Pasukan petugas ChatGPT akan ditubuhkan oleh Eropah
Badan yang menyatukan pemerhati privasi negara Eropah berkata pada hari Khamis ia telah menubuhkan pasukan petugas khusus untuk ChatGPT
Google mengeluarkan rangka kerja pembelajaran mesin TensorFlow khusus untuk data grafik
Google baru-baru ini secara rasmi memperkenalkan Pembelajaran Berstruktur Neural (NSL), rangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka (kecerdasan buatan), menggunakan kaedah Pembelajaran Graf Neural untuk melatih rangkaian saraf berdasarkan set data. pelbagai carta dan data berstruktur berbeza.
Khususnya, NSL dibina untuk keserasian yang sangat baik dengan TensorFlow - perpustakaan perisian sumber terbuka untuk pembelajaran mesin dalam pelbagai tugasan kognitif dan pemahaman bahasa - dan direka khusus untuk kedua-duanya Ia boleh digunakan oleh pengamal pembelajaran mesin yang berpengalaman dan tidak berpengalaman. Pada asasnya, NSL boleh mencipta model penglihatan komputer, menggunakan NLP dan menjalankan ramalan daripada set data grafik seperti rekod perubatan atau graf. graf pengetahuan.
Pembelajaran Berstruktur Neural ialah rangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka
“Memanfaatkan isyarat struktur khusus semasa latihan membolehkan pembangun mendapatkan model dengan ketepatan yang lebih optimum, terutamanya apabila jumlah data berlabel agak kecil. kecil. Latihan berdasarkan isyarat berstruktur juga membantu mencipta model yang lebih mantap. Jenis teknik latihan ini telah digunakan secara meluas secara dalaman di Google untuk meningkatkan prestasi model dengan cara yang lebih positif dan lebih pantas," kata pasukan kejuruteraan TensorFlow dalam catatan blog.
NSL boleh melatih model pembelajaran mesin melalui pembelajaran diselia sepenuhnya, pembelajaran separa penyeliaan atau pembelajaran tanpa penyeliaan, dengan itu mencipta model. Model menggunakan isyarat grafik untuk menyeragamkan proses latihan, dalam sesetengah kes dengan kurang daripada 5 baris kod.
Struktur pengendalian rangka kerja Pembelajaran Berstruktur Neural
Selain itu, rangka kerja baharu ini juga mempunyai beberapa alatan terbina dalam yang boleh membantu pembangun menstruktur data dan API mereka sendiri untuk mencipta model lawan latihan dengan bilangan baris kod minimum.
Sebelum ini pada bulan April, Google Cloud turut memperkenalkan beberapa penyelesaian latihan untuk data berstruktur, seperti helaian terpaut dalam BigQuery dan AutoML Tables.
Dalam berita lain yang berkaitan dengan bidang kecerdasan buatan, minggu lepas Google AI (dahulunya dikenali sebagai Google Research) turut mengeluarkan alat sumber terbuka SM3 - pengoptimum khusus untuk model latihan bahasa berskala besar seperti BERT Google dan OpenAI GPT2.
Halaman alat sumber terbuka SM3 di Github
Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang rangka kerja pembelajaran mesin NSL di alamat berikut:
- https://www.tensorflow.org/neural_structured_learning/
- https://medium.com/tensorflow/introducing-neural-structured-learning-in-tensorflow-5a802efd7afd
AI meramalkan masa kematian manusia dengan ketepatan 78%.
Para saintis Denmark dan Amerika telah bekerjasama untuk membangunkan sistem AI yang dipanggil life2vec, yang mampu meramalkan masa kematian manusia dengan ketepatan yang tinggi.
AI meramalkan penyakit kencing hanya dengan bunyi air kencing
Algoritma AI yang dipanggil Audioflow boleh mendengar bunyi kencing untuk mengenal pasti aliran tidak normal dan masalah kesihatan pesakit yang sepadan dengan berkesan dan berjaya.
Pelayan bar, berhati-hati: Robot ini boleh mencampurkan koktel dalam masa 1 minit sahaja
Penduduk Jepun yang semakin tua dan semakin berkurangan menyebabkan negara itu kekurangan sejumlah besar pekerja muda, terutamanya dalam sektor perkhidmatan.
Beratus-ratus orang kecewa apabila mereka mengetahui bahawa gadis yang mereka cintai adalah produk AI
Pengguna Reddit bernama u/LegalBeagle1966 ialah salah satu daripada ramai pengguna yang terpikat dengan Claudia, seorang gadis seperti bintang filem yang sering berkongsi swafoto yang menggoda, malah bogel. di platform ini.
12 lagi syarikat berpotensi menyertai AI alliance Microsoft.
Microsoft baru sahaja mengumumkan bahawa 12 lagi syarikat teknologi akan mengambil bahagian dalam program AI for Goodnya.
AI mencipta semula watak Dragon Ball dalam daging dan darah
Pengguna @mortecouille92 telah meletakkan kuasa alat reka bentuk grafik Midjourney untuk berfungsi dan mencipta versi unik realistik watak Dragon Ball yang terkenal seperti Goku, Vegeta, Bulma dan Kame yang lebih tua. .
7 teknik untuk meningkatkan respons ChatGPT
Hanya dengan menambah beberapa syarat atau menyediakan beberapa senario, ChatGPT boleh memberikan jawapan yang lebih berkaitan kepada pertanyaan anda. Mari lihat beberapa cara anda boleh meningkatkan kualiti respons ChatGPT anda.
Kagum dengan lukisan cantik yang dilukis oleh kecerdasan buatan
Midjourney ialah sistem kecerdasan buatan yang baru-baru ini menyebabkan "demam" dalam komuniti dalam talian dan dunia artis kerana lukisannya yang sangat cantik yang tidak kalah dengan lukisan artis sebenar.
Model AI ini adalah salah seorang pakar pertama yang menemui berita tentang wabak pneumonia Wuhan.
Beberapa hari selepas China mengumumkan wabak itu, dengan akses kepada data jualan tiket penerbangan global, sistem AI BlueDot terus meramalkan dengan tepat penyebaran virus Wuhan Corona ke Bangkok, Seoul, Taipei dan Tokyo.