Intel mendedahkan cip AI baharu untuk bersaing dengan GPU Nvidia

Butiran adalah terhad, tetapi Intel berkata cip baharu akan meningkatkan masa latihan pembelajaran mendalam.

Apabila AI meletup, Intel tidak bertindak balas. Kini, mereka cuba untuk mengesahkan kedudukan mereka dalam dunia silikon dengan memperkenalkan barisan cip baharu, yang direka khusus untuk kecerdasan buatan, dipanggil Pemproses Rangkaian Neural Intel Nervana atau singkatannya NNP.

Barisan cip NNP adalah seperti tindak balas kepada keperluan untuk pembelajaran mesin dan destinasinya ialah pusat data, bukan komputer.

CPU Intel mungkin gergasi dalam ruang pelayan (mengikut satu anggaran, Intel mempunyai 96% bahagian pasaran dalam pusat data), tetapi beban kerja AI semasa masih dikuasai oleh pemproses grafik. Grafik atau GPU datang daripada syarikat seperti Nvidia atau ARM. Akibatnya, permintaan untuk cip syarikat ini semakin meningkat. (Pendapatan Nvidia dari tahun lepas hingga tahun depan meningkat 56%).

Google telah melangkah masuk, mereka bentuk cip Unit Pemprosesan Tensornya sendiri untuk menyokong pengkomputeran awan, manakala syarikat baharu seperti Graphcore di UK juga cuba menutup jurang itu.

Tanggapan Intel adalah untuk membeli bakat perkakasan AI. Mereka membeli syarikat penglihatan Mobileye pada bulan Mac, pembuat cip Movidius (yang membuat cip untuk pesawat pandu sendiri DJI), September lalu dan permulaan pembelajaran mendalam Nervana Systems pada Ogos. /2016.

Intel melabur banyak dalam pakar perkakasan cip AI

Sejak itu, mereka sentiasa sibuk dengan Pemproses Rangkaian Neural, yang dahulunya dikenali sebagai Lake Crest. Cip NNP adalah hasil langsung daripada pemerolehan Nervana dan memberi tumpuan kepada pakar untuk mencapai "masa pembelajaran yang lebih pantas untuk model pembelajaran mendalam." (Intel juga berkata ia menerima nasihat daripada Facebook mengenai reka bentuk cip tetapi tidak menjelaskan secara terperinci."

Sejauh mana model pembelajaran mendalam mereka akan menjadi lebih pantas, Intel tidak menyatakan. Walaupun Google mempromosikan cip TPU baharunya dengan menawarkan ujian perbandingan dengan pesaing, https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/05/an-in-depth- look-at-googles-first-tensor- pemprosesan-unit-tpu Intel hanya berkata bahawa ia berada di landasan yang betul dan akan mencapai matlamatnya untuk mempercepatkan pembelajaran mendalam 100 kali ganda menjelang 2020.

Masih tidak jelas bila cip NNP akan sampai kepada pengguna.