Kecerdasan buatan mempelajari cara mencipta satu lagi kecerdasan buatan, menggantikan manusia pada masa hadapan

Kecerdasan buatan telah belajar untuk mencipta satu lagi kecerdasan buatan dan manusia akan menjadi berlebihan. Mesin automatik boleh menggantikan manusia dalam proses mencipta " jenis " mereka sendiri.

Proses membangunkan kecerdasan buatan membuatkan ramai orang bimbang tentang nasib mereka sendiri dan juga manusia, bahawa pekerjaan manusia pada masa hadapan akan " digantikan " oleh mesin automatik. Kini penyelidik utama menyedari bahawa mereka boleh mencipta perisian yang mampu mempelajari bahagian kerja manusia yang paling sukar - iaitu tugas mereka bentuk perisian pembelajaran mesin, analisis automatik akan Mengautomasikan pembinaan model analisis.

Seiring dengan kejayaan dalam teknologi, yang bermaksud berita buruk bagi mereka yang bimbang di atas, saintis terkemuka melabur dalam menyelidik cara untuk membenarkan perisian mencipta perisian mesinnya sendiri. -belajar lain. Mereka sedang dalam perjalanan untuk mencari perisian yang akan merevolusikan industri pembuatan AI.

Dalam percubaan, saintis di kumpulan penyelidikan kecerdasan buatan Google Brain menggunakan perisian reka bentuk sistem pembelajaran mesin dengan tujuan menguji keupayaan penanda aras sistem pemprosesan bahasa lain. Keputusan yang diperolehi menunjukkan perisian baharu itu lebih unggul daripada perisian lama yang direka oleh manusia.

Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, beberapa kumpulan penyelidikan lain juga telah memberikan maklumat tentang kemajuan mereka dalam " mencipta perisian yang boleh mencipta perisian lain ". Kumpulan di atas termasuk ahli daripada organisasi penyelidikan bukan untung OpenAI ( diasaskan bersama oleh Elon Musk ), Massachusetts Institute of Technology (MIT ), Universiti California, Berkeley dan kumpulan penyelidikan DeepMind Google.

Jika kaedah membina kecerdasan buatan ini boleh digunakan secara meluas, ia boleh mempercepatkan proses penciptaan perisian pembelajaran mesin secara ekonomi. Pada masa ini, kos mengupah pakar pembelajaran mesin tidaklah murah. Jika mesin automatik boleh menggantikan manusia walaupun dalam pembuatan " jenis " mereka sendiri, maka mungkin manusia boleh melakukan kerja itu. akan menjadi faktor berlebihan dalam kitaran pembuatan AI. Kerana syarikat pada masa ini perlu membayar insurans untuk pakar pembelajaran mesin, jawatan itu kekurangan pekerja.

Jeff Dean, ketua pasukan penyelidik Google Brain, berkata dalam satu kenyataan hujung minggu lalu: " Pekerja dalam beberapa peringkat pengeluaran mungkin boleh digantikan dengan lebih berkesan oleh perisian ." Jeff Dean juga berkata bahawa teknologi " pembelajaran mesin automatik " ialah salah satu projek penyelidikan yang paling menjanjikan yang sedang dilaburkan oleh pasukannya.

" Pada masa ini, cara untuk menyelesaikan masalah termasuk pendapat pakar, maklumat dan pengiraan. Bolehkah kita menghapuskan sepenuhnya pendapat pakar daripada pembelajaran mesin? ", Dean berkata di Frontiers persidangan AI di Santa Clara, California.

Satu siri percubaan daripada pasukan DeepMind Google mencadangkan bahawa: " Kaedah "belajar untuk belajar" yang digunakan oleh penyelidik akan mengurangkan jumlah data yang besar yang diperlukan oleh pembelajaran perisian pembelajaran mesin untuk beroperasi dengan paling berkesan" .

Para penyelidik mencabar perisian mereka, meminta mereka mencipta sistem pembelajaran untuk menangkap semua masalah yang berbeza, tetapi berkaitan dengan satu matlamat utama, yang seterusnya memerlukan mencipta reka bentuk sistem. baru dalam reka bentuk itu. Mereka melihat keupayaan untuk mencipta semula dan memilih tugas baharu tanpa perlu melalui langkah persediaan biasa seperti hari ini.

Idea untuk mencipta perisian "belajar untuk belajar" bukanlah sesuatu yang baru, tetapi percubaan sebelumnya selalunya tidak membawa hasil yang diinginkan: " Mereka tidak sepadan dengan reka bentuk manusia ". Walau bagaimanapun, ini masih dianggap sebagai aspek potensi pembangunan kecerdasan buatan. Profesor Yoshua Bengio dari Universiti Montreal mengulas, " Sangat menarik " untuk menyelidik idea ini pada masa hadapan. 1990.

Profesor Yoshua Bengio berkata: " Sistem komputer yang ada hari ini menjadi semakin berkuasa dan dengan teknologi yang dipanggil pembelajaran mendalam - yang menyebabkan minat baru-baru ini dalam kecerdasan buatan AI - perkara yang memungkinkan penyelidikan. Pendekatan penyelidikan kepada sistem "belajar untuk belajar" mempunyai potensi untuk muncul dengan kuat . Selain itu, profesor itu juga menambah: " Sistem sedemikian memerlukan jumlah kuasa pengkomputeran yang sangat besar untuk dapat menggantikan pakar manusia dalam bidang ini ."

Penyelidik di Google Brain juga menerangkan sistem berkuasa yang menggunakan 800 pemproses grafik untuk menggerakkan perisian, dengan itu mencipta sistem pengecaman imej yang menyaingi ( malah mengatasi ) reka bentuk yang dicipta oleh manusia.

Dr. Otkrist Gupta, seorang penyelidik di MIT Media Lab percaya bahawa pembuatan AI akan berubah tidak lama lagi. Beliau dan rakan-rakannya di MIT telah merancang perisian sumber terbuka di mana perisian pembelajaran akan mereka bentuk sistem pembelajaran mendalam yang boleh mengenali imej dengan kuat dan tepat seperti sistem yang dicipta oleh manusia.

Dr. Gupta telah diilhamkan untuk melaksanakan projek itu dengan menghabiskan banyak masa mereka bentuk dan menguji model pembelajaran mesin. Beliau percaya bahawa syarikat dan penyelidikan juga mempunyai motivasi untuk mereka bentuk komputer yang mengautomasikan pembelajaran mesin.

" Mengurangkan beban saintis akan menjadi penyelesaian yang berkesan. Ia boleh menjadikan kita lebih produktif, mencipta model sistem yang lebih berkesan dan memberi kita masa lapang untuk meneroka penemuan baharu. idea pada tahap yang lebih tinggi lagi ," kata Dr. Gupta.

Rujuk beberapa artikel lagi:

• Bagaimana jika makhluk asing adalah kecerdasan buatan?
• 10 industri yang paling pesat berkembang pada tahun 2016
• 35 ciptaan untuk menjadikan hidup anda lebih mudah

Bersenang-senang!