Masa depan AI dan manusia adalah kerjasama

Konsep kecerdasan buatan - AI menjadi semakin popular, bermakna teknologi unggul ini secara beransur-ansur digunakan dengan berkesan dalam banyak bidang serta dalam semua aspek kehidupan moden. Industri dan perkhidmatan, walaupun dalam skala kecil, juga merancang untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk membawa pelanggan produk yang lebih baik. Secara umumnya, faedah yang dibawa oleh kecerdasan buatan kepada kehidupan manusia adalah terlalu jelas dan sukar untuk diukur.

Walau bagaimanapun, setiap kali inovasi baharu muncul dalam bidang AI, ketakutan yang berkaitan dengan prospek mesin dapat menggantikan kerja manusia sepenuhnya muncul semula di suatu tempat dalam forum dan mesyuarat. perbincangan tentang teknologi. Walaupun ini adalah realiti yang kita terpaksa menyesuaikan diri apabila hidup dalam masyarakat di mana teknologi mencapai tahap pembangunan kemuncaknya, jenis ketakutan ini kadangkala membuatkan orang ramai cenderung mengabaikan sifat kerjasama dan keupayaan "penciptaan pekerjaan" yang akan dibawa oleh AI. kepada manusia pada masa hadapan.

• 'Lebih daripada manusia': Keajaiban AI dipamerkan di London

Pada masa ini, boleh "dengan berani" menegaskan bahawa perniagaan yang paling berjaya pada masa hadapan adalah mereka yang belajar cara menggabungkan sifat terbaik mesin dan orang (pekerja) dengan berkesan untuk mencapai tahap kecekapan dan inovasi yang lebih optimum dalam bidang tersebut. di mana kami beroperasi. Malah, masa depan AI akan bergantung pada kerjasama dengan kehidupan dan "nafas" manusia. Jadi bagaimanakah kerjasama ini akan berlaku dan patutkah ia berlaku? Kita akan berbincang bersama sekarang.

AI membantu meningkatkan kecekapan buruh manusia

Dalam kebanyakan konteks perniagaan, serta dalam perusahaan pada masa ini, AI hampir tidak mampu membuat keputusan penting. Walau bagaimanapun, model kecerdasan buatan lebih mampu menyokong pengurus perniagaan dengan memberikan pandangan dan bantuan yang berkesan untuk memastikan "bos" mereka boleh membuat keputusan termaklum. Tentukan dengan lebih cepat dan lebih tepat.

Ringkasnya, terdapat banyak tugas yang boleh dilakukan AI dengan lebih pantas dan lebih cekap daripada manusia. Menurut anggaran penyelidik, kami boleh mencipta maksimum 2.5 kuadrilion bait data setiap hari. Walaupun operasi perniagaan individu hanya menghasilkan sebahagian kecil daripada jumlah data itu, tidak dapat dinafikan bahawa cuba menganalisis titik data yang diambil dari pelbagai bidang seperti keperluan logistik, pemasaran dan pengendalian program perisian perusahaan menjadi semakin sukar bagi manusia.

• Perbezaan antara AI (Kecerdasan Buatan) dan Pengkomputeran Kognitif (Pengkomputeran Kognitif)

Ini adalah apabila AI menunjukkan nilainya. Teknologi pembelajaran mesin lanjutan membolehkan model AI menganalisis titik data dengan mudah pada kelajuan yang jauh lebih tinggi daripada manusia, sambil menghapuskan risiko ralat kemasukan data yang sering berlaku. biasa dalam kerja manual.

Sistem AI sedemikian boleh mempersembahkan data dalam format yang komprehensif, menjadikannya lebih mudah untuk mengenal pasti arah aliran, peluang dan risiko untuk menambah baik amalan perniagaan. Malah, trend penggunaan kecerdasan buatan dalam menganalisis data berkaitan perniagaan telah meninggalkan kesan yang ketara dalam dunia korporat. Tinjauan berskala besar yang dijalankan pada 2016 mendedahkan bahawa 61% daripada eksekutif perniagaan dengan pemikiran inovatif berkata mereka menggunakan AI untuk mengenal pasti peluang pelaburan dalam ekosistem. sistem data yang mudah terlepas jika dianalisis oleh manusia.

Walaupun AI mungkin tidak dapat memberikan keupayaan membuat keputusan untuk tugas perniagaan yang kritikal, keupayaannya untuk menganalisis dan menyampaikan data yang boleh dipercayai dan bebas ralat telah membawa kepada cerapan penting. menyumbang secara signifikan kepada aktiviti perniagaan yang berubah sepenuhnya.

• Bagaimanakah AI mempengaruhi kehidupan seharian?

Keupayaan automasi AI yang menakjubkan semakin digunakan untuk menyelaraskan tugas yang sebelum ini hanya dilakukan oleh manusia, dan membolehkan otak tersebut menjalankan lebih banyak masa untuk aktiviti peringkat tinggi yang lain. Amalan ini secara amnya boleh membantu syarikat beroperasi dengan lebih cekap dengan mengurangkan kos operasi dan meningkatkan produktiviti dengan ketara pada masa yang sama. Dengan kata lain, apabila teknologi AI terus bertambah baik, kecekapan kerja manusia juga akan bertambah baik.

Walau bagaimanapun, potensi terbesar untuk AI datang daripada teknologi pembelajaran mesin.

Apabila AI belajar daripada input baharu, ia menjadi semakin berkuasa dan lebih mampu menyokong tugas dan algoritma yang kompleks, seterusnya mengembangkan peluang dan peluang. Tingkatkan kecekapan dalam kerjasama dengan orang ramai. Pembelajaran mesin membolehkan aplikasi AI memahami dengan lebih baik skop sokongan dan juga konteks di mana permintaan itu dibuat.

Ini akan membawa kepada hasil pemprosesan yang lebih pantas dan cekap, di samping membantu mengatasi masalah biasa yang kita lihat hari ini, seperti sistem perkhidmatan pelanggan automatik yang kurang berkuasa. usaha untuk menyelesaikan aduan atau meminta sepenuhnya dan tepat. Walau bagaimanapun, walaupun sistem ini semakin berkembang, masih terdapat banyak kes di mana interaksi manusia diperlukan untuk mencapai ambang optimum yang diingini. Itulah sebabnya masih perlu ada kerjasama antara AI dan manusia.

Orang ramai juga akan membantu mesin beroperasi dengan lebih cekap

• EU: Sistem AI harus dibina dan digunakan secara telus dan bertanggungjawab

Dengan itu, masa depan kerjasama ini tidak hanya memerlukan AI untuk menyelaraskan tugas harian atau membantu kami melakukan kerja kami dengan lebih baik. AI hanya boleh beroperasi dengan berkesan berkat kepintaran manusia, dan trend itu akan berterusan untuk masa yang lama. Boleh dipastikan bahawa inovasi masa depan dan penambahbaikan AI sebahagian besarnya bergantung pada apa yang orang boleh buat.

Seperti yang dijelaskan oleh penyelidik kecerdasan buatan Russell Glenister dalam temu bual dengan Business News Daily, kereta tanpa pemandu hanya menjadi kenyataan apabila mereka mempunyai akses kepada data latihan dan GPU. dengan cepat, kedua-duanya adalah faktor utama. Untuk melatih kereta tanpa pemandu, pembangun perlu menggunakan sejumlah besar data yang tepat dan kelajuan adalah kunci untuk melaksanakan proses latihan. Lima tahun yang lalu, pemproses AI terlalu lambat untuk mengendalikan tugas di atas, tetapi kemunculan GPU AI telah menjadikan semuanya mungkin."

• 91% pengurus teknologi percaya AI akan menjadi nadi kepada revolusi teknologi seterusnya

Memperbaik GPU bukanlah satu-satunya cara pembangun boleh terus memainkan peranan penting dalam membantu AI maju ke peringkat seterusnya. Bimbingan manusia juga penting untuk membantu AI "mempelajari" cara melaksanakan tugas yang diingini - terutamanya untuk aplikasi yang memerlukan interaksi manusia masa nyata.

Anda boleh melihat dengan jelas realiti di atas dalam utiliti pembantu maya AI seperti Alexa atau Siri. Amazon baru-baru ini mempersembahkan teknik pengasingan hingar baharu berdasarkan kecerdasan buatan yang boleh membantu meningkatkan pengecaman dan arahan suara Alexa sebanyak 15%, sambil meminimumkan ralat. diproses sehingga 81%. Walau bagaimanapun, untuk mencapai "pencapaian" ini, para penyelidik terpaksa menggunakan set data awam yang mengandungi 500,000 sampel untuk melatih model pembelajaran mesin mereka. Banyak proses yang sama telah digunakan untuk memberikan pembantu maya personaliti yang berbeza.

Apabila aplikasi AI menjadi lebih kompleks dan mengganggu dalam kehidupan seharian, anda akan melihat keperluan yang semakin meningkat untuk individu yang boleh memahami dan menerangkan penemuan dan keputusan yang dibuat oleh mesin.

Memantau aplikasi AI juga akan menjadi keperluan untuk memastikan hasil yang tidak diingini - seperti diskriminasi dan juga perkauman dalam model AI - dikesan dan Alih keluarnya lebih awal untuk mengelakkan kemungkinan akibat yang tidak dapat diramalkan. Tidak kira betapa pintar AI menjadi, bimbingan manusia masih merupakan elemen yang sangat diperlukan di mana AI boleh mencari penyelesaian baharu dan melengkapkan fungsi yang dicadangkan dengan lebih baik.

• Jurutera AI Facebook bercakap tentang pembelajaran mendalam, bahasa pengaturcaraan baharu dan perkakasan untuk kecerdasan buatan

Sekali lagi, walaupun AI menawarkan banyak peluang untuk inovasi dan penambahbaikan, tidak mungkin ia akan dapat mencapai potensi operasi penuh dan bebas tanpa memerlukan bantuan, campur tangan manusia. Masa depan yang kolaboratif akan menyaksikan perniagaan, pengaturcara, jurutera dan pengguna semakin menyepadukan AI dengan lebih lengkap ke dalam kerja dan kehidupan seharian mereka.

Apabila manusia dan AI bekerjasama, kemungkinannya benar-benar tidak terhad.

Apakah pendapat anda tentang kerjasama antara AI dan manusia? Sila tinggalkan komen anda di bawah!