Menggunakan AI untuk mencari bom dan lombong yang tidak meletup di Kemboja

Menyelesaikan akibat periuk api selepas perang sentiasa menjadi tugas yang rumit dan mahal bagi mana-mana negara. Lombong dan bahan letupan yang terletak dalam dan bertaburan di bawah tanah sukar dikesan dan berpotensi mengancam nyawa penduduk di kawasan itu.

Baru-baru ini, sistem AI telah digunakan untuk menyokong pencarian dan pemulihan bom dan lombong yang tidak meletup yang tinggal daripada perang di beberapa kawasan di Kemboja yang bersempadan dengan Vietnam.

Sistem yang dibangunkan oleh saintis komputer dari Ohio State University, menggunakan algoritma pengecaman objek untuk mengesan ciri unik kawah bom, termasuk bentuk, warna, tekstur dan saiznya. Projek itu kini sedang menjalani percubaan pertamanya di wilayah Prey Veng, timur Kemboja, untuk mencari kawah di sebuah kampung di kawasan yang dibom permaidani oleh tentera AS kira-kira 30km dari sempadan Vietnam.

Keputusan sebenar menunjukkan bahawa sistem AI meningkatkan keupayaan untuk mengesan kawah bom lebih daripada 160% berbanding algoritma pengecaman sasaran standard, menurut satu kajian yang diterbitkan dalam jurnal PLOS ONE. Penyelidik kemudian menggabungkan keputusan dengan rekod tentera pengeboman di kawasan itu dan menyusun peta yang sangat terperinci mengenai pelepasan senjata yang tidak meletup di setiap kawasan.

Penyelesaian baharu untuk pembersihan lombong

Pada Mac 1969, ketika perang penentangan terhadap pencerobohan AS berada di peringkat sengit, tentera AS mula mengerahkan serangan pengeboman rahsia di kawasan sempadan Kemboja bersebelahan dengan Vietnam. Selepas 4 tahun kempen berakhir, dianggarkan ratusan ribu tan bahan letupan dibuang ke kawasan-kawasan ini, kebanyakannya belum meletup dan masih bertaburan di bawah tanah, membahayakan nyawa orang ramai.orang Vietnam dan Kemboja.

Membersihkan kawasan yang tercemar lombong adalah proses yang berbahaya dan mahal, baik dari segi usaha mahupun wang. Kaedah yang biasa digunakan hari ini adalah untuk mengesan bahan letupan di bawah tanah menggunakan pengesan logam dan radar, kemudian menjalankan penggalian manual, yang sangat memakan masa dan berbahaya, manakala ketepatannya tidak nyata. Model AI seperti Universiti Ohio, jika digunakan secara meluas, akan membuka arah baharu yang lebih berkesan untuk pembersihan lombong di kawasan tercemar bahan letupan di seluruh dunia.