NASA berjaya membangunkan sistem AI yang membantu meramalkan perkembangan ribut tropika dengan ketepatan yang tinggi

Tingkah laku siklon tropika (sistem ribut berputar dengan pantas yang dicirikan oleh pusat tekanan rendah, angin kencang dan struktur awan petir berpusing yang menghasilkan hujan lebat) menjadi semakin kompleks, dengan telah berubah dengan sangat tidak dapat diramalkan dalam beberapa tahun kebelakangan ini disebabkan oleh kesan iklim global ubah. Ini menyebabkan pusat hidrometeorologi menghadapi cabaran besar dalam meramalkan evolusi ribut tropika.

Malah, ahli meteorologi sentiasa sangat pandai meramalkan arah ribut . Tetapi mengira dan meramalkan bila ribut akan bertambah kuat adalah lebih sukar. Ia memerlukan ahli meteorologi untuk mempunyai maklumat yang tepat tentang keadaan sebenar yang berlaku di dalam siklon tropika, serta pengaruh luaran seperti kehangatan air laut, tekanan atmosfera, dsb.

Taufan super Maysak kategori 5 dilihat dari Stesen Angkasa Antarabangsa

Tugasan kompleks sedemikian memerlukan bantuan besar daripada sistem komputer, biasanya kecerdasan buatan (AI). Model pembelajaran mesin baharu yang dibangunkan oleh NASA boleh meningkatkan ketepatan ramalan pembangunan siklon tropika dengan ketara, sekali gus membantu pihak berkuasa merancang dengan sewajarnya. untuk memastikan keselamatan nyawa dan harta benda orang ramai.

Model AI ini dibangunkan oleh saintis di Makmal Pendorong Jet NASA di California Selatan, Amerika Syarikat, selepas bertahun-tahun mencari dan mensintesis data satelit yang berkaitan dengan sistem siklon tropika di seluruh dunia.

Pada asasnya, saintis telah menemui tiga isyarat yang agak jelas bahawa ribut tropika akan menjadi lebih teruk: Hujan yang banyak di dalam ribut; jumlah air ais yang wujud di awan di tengah-tengah ribut, dan suhu udara yang mengalir keluar dari mata ribut. Pasukan itu kemudiannya menggunakan IBM Watson Studio untuk membina model yang menganalisis semua faktor ini, serta data yang disusun oleh Pusat Taufan Nasional AS, sebuah agensi kerajaan. pakar dalam memantau corak cuaca tropika yang berbahaya.

Para penyelidik melatih model pembelajaran mesin supaya ia dapat mengesan bila ribut akan bertambah pantas - yang biasanya berlaku apabila kelajuan angin meningkat sebanyak 56km/j atau lebih dalam masa 24 jam - untuk taufan. taufan melanda Amerika Syarikat dari 1998 hingga 2008. Mereka kemudiannya mengujinya pada set data berasingan mengenai taufan yang melanda Amerika Syarikat dari 2009 hingga 2014. Akhirnya, pasukan Kajian membandingkan ramalan sistem AI dengan keputusan yang diberikan oleh Pusat Taufan Kebangsaan.

Peta yang menunjukkan trajektori semua siklon tropika di Bumi dalam tempoh 1985-2005.

Keputusan menunjukkan bahawa model pembelajaran mesin NASA boleh meramalkan kemungkinan angin ribut akan meningkat sekurang-kurangnya 56km/j dalam masa 24 jam dengan ketepatan 60% lebih tinggi daripada pengiraan yang digunakan hari ini. Terutama untuk ribut dengan angin meningkat kepada sekurang-kurangnya 64 km/j, sistem ini malah boleh meramalkan pengukuhannya dengan ketepatan lebih daripada 200%.

Para saintis NASA sedang menguji sistem dengan taufan semasa musim ribut tropika tahun ini. Jika keputusannya positif, model itu akan segera "ditugaskan" di jabatan ramalan meteorologi NASA, menyumbang kepada meminimumkan kerosakan kepada manusia dan harta benda yang disebabkan apabila mengesan siklon tropika pada masa hadapan. bukan sahaja di Amerika Syarikat tetapi juga di banyak tempat panas lain seluruh dunia.

• Apakah yang berlaku apabila dua ribut bertembung?