Para saintis menggunakan AI untuk meramalkan kebakaran hutan berskala besar

Sekumpulan penyelidik pelbagai disiplin dari University of California, Irvine, Amerika Syarikat telah duduk bersama selama beberapa bulan untuk mencipta model pembelajaran mesin (kecerdasan buatan) yang boleh meramalkan tingkah laku. perubahan dan trend pembangunan kebakaran hutan yang besar sejak kebakaran pertama berlaku. dikesan, dengan ketepatan yang tinggi.

Model analisis masa nyata ini menggunakan set data tunggal untuk meramalkan pertumbuhan kebakaran, mengatasi sistem percubaan berdasarkan data masa nyata. Penjimatan modal lebih rumit.

• Berjaya membangunkan model AI yang boleh menterjemahkan bahasa kepada pergerakan fizikal

Skala dan kawasan yang musnah akibat kebakaran hutan semakin meningkat akibat kesan negatif perubahan iklim.

Model pembelajaran mesin ini telah dilatih oleh pasukan penyelidik mengenai data yang diperoleh tentang kelembapan udara daripada laporan yang berkaitan dengan lebih daripada 1,100 kejadian kebakaran di negeri Alaska AS antara 2001 dan 2017 (Pangkalan Data Kebakaran Besar Alaska). Setiap kebakaran akan dilabel sebagai kecil, sederhana atau besar bergantung pada saiz sebenar. Selepas latihan awal, model pembelajaran mesin dapat meramalkan dengan tepat kira-kira 40% daripada ciri-ciri yang boleh membawa kepada kebakaran hutan yang besar, dan 75% daripada kawasan kebakaran dalam tempoh masa yang ditetapkan.

Walaupun model itu dilatih untuk meramalkan hasil kebakaran hutan yang terbentuk terutamanya di hutan Boreal, didapati dengan banyaknya di Alaska dan utara Kanada, secara keseluruhan, model Model sedemikian benar-benar boleh digunakan sebagai sumber sokongan tambahan untuk agensi bomba di kawasan yang kerap berlaku kebakaran hutan. , bukan sahaja di Amerika Syarikat tetapi juga di banyak negara lain (sekiranya gabungan teknologi ini dibenarkan untuk dikongsi secara meluas).

• Berjaya membangunkan basikal gerak sendiri menggunakan cip AI yang boleh menaakul dan belajar seperti manusia

Hutan boreal biasanya ditemui di Alaska dan utara Kanada

Sistem pengelasan mudah berdasarkan kecerdasan buatan ini boleh memberi pengurus gambaran tentang evolusi kebakaran, sekali gus membina pelan peruntukan sumber dan mengoptimumkan kapasiti. memadam kebakaran, dan terutamanya menggunakan pelan sandaran dengan lebih berkesan.

“Mengumpul dan menganalisis maklumat tentang kebakaran besar dan kesannya dalam beberapa tahun kebelakangan ini boleh membantu pengurusan pencegahan kebakaran negara, perlindungan ekosistem, dan terutamanya kehidupan rakyat. Kawasan yang sering berlaku kebakaran hutan pada masa lalu memerlukan usaha pengurusan, pencegahan dan pemulihan yang lebih teliti, sekali gus meminimumkan kesan kepada manusia dan ekosistem yang terdedah, kata wakil pasukan penyelidik.

• Model AI DeepMind boleh belajar cara membuat video hanya dengan menonton klip YouTube

Kawasan yang kerap berlaku kebakaran hutan memerlukan usaha pengurusan yang lebih teliti

Menurut statistik, kebakaran hutan adalah punca kematian lebih daripada 300,000 orang setiap tahun di seluruh dunia, dan juga merupakan penyumbang kepada sejumlah besar pelepasan karbon ke dalam atmosfera yang sudah sangat "sukar". kerapuhan" planet ini.

Kajian oleh Universiti New Hampshire meramalkan bahawa skala dan kawasan yang musnah akibat kebakaran hutan boleh berganda menjelang 2050 berbanding tahap yang dicatatkan pada tahun 1990-an. Selain itu, peningkatan kekerapan Kejadian kebakaran hutan juga akan meningkat dan menjadi lebih sukar untuk diramalkan akibatnya. perubahan iklim.

Model ramalan kebakaran hutan berdasarkan teknologi kecerdasan buatan yang disebutkan di atas akan menjadi faktor penting dalam memerangi bencana alam secara umum, dalam konteks perubahan iklim, yang menunjukkan perkembangan negatif. lebih ekstrem. Sebagai contoh, di Brazil, dari awal tahun sehingga kini, pegawai negara ini telah merekodkan hampir 79,000 kebakaran hutan besar dan kecil, dan separuh daripadanya berlaku di hutan hujan Amazon, yang dianggap sebagai "paru-paru hijau" planet ini. .suci. Khususnya, terdapat kebakaran berskala besar yang boleh meliputi kawasan sehingga beberapa kilometer persegi, mengancam kestabilan ekosistem serta kesihatan manusia secara serius.

• AI menggunakan tweet untuk membantu penyelidik menganalisis situasi banjir

Terdapat hampir 79,000 kebakaran hutan besar dan kecil berlaku di Brazil sejak awal tahun sehingga kini

Selain bencana alam, ribut, banjir, gempa bumi dan kemarau, kebakaran hutan telah dan akan menjadi salah satu masalah utama yang dihadapi manusia.