Analisis Attrition: Mencari Pelanggan yang Hilang Menggunakan LuckyTemplates & DAX

Dalam tutorial ini, kami akan menumpukan pada beberapa analisis pengurangan pelanggan dalam LuckyTemplates. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

LuckyTemplates ialah alat yang menakjubkan untuk analisis berkualiti tinggi. Pada pandangan saya, ia tidak mempunyai pesaing rapat pada masa ini.

Papan pemuka yang kami gunakan di sini ialah sebahagian daripada Sidang Kemuncak Pembelajaran yang saya ada tentang analisis pergeseran, tetapi tutorial ini memfokuskan pada mencari pelanggan kami yang hilang.

Dalam demo ini, kami akan mengetahui siapa pelanggan kami yang hilang dan kami akan melihat jumlah jualan yang hilang daripada mereka.

Kami akan menelusuri secara dinamik pelanggan tersebut dan mengeluarkan beberapa cerapan yang hebat. Kami boleh mengklik nombor tertentu, contohnya -16, dan kami akan melihat siapa 16 pelanggan yang hilang ini dan hasil yang kami hilang daripada mereka.

Kami menggunakan formula DAX yang kompleks untuk mencapai analisis pergeseran yang berkuasa ini di dalam LuckyTemplates.

Dalam contoh ini, pelanggan yang hilang dianggap sebagai pelanggan yang telah membeli sesuatu dalam 10 bulan yang lalu tetapi bukan 2 yang terakhir.

Isi kandungan

• Cara Membuat Laporan Analisis Pergeseran
• Menunjukkan Hasil Hilang Daripada Pelanggan Hilang
• Kesimpulan

Cara Membuat Laporan Analisis Pergeseran

Kami perlu mencari senarai pelanggan kami yang membeli dalam tempoh 2 bulan atau 60 hari lepas , dan senarai pelanggan yang membeli dalam 10 bulan sebelum itu . 

Kemudian, kami akan membandingkan jadual pelanggan  ini dan melihat pelanggan mana yang tidak wujud dalam jadual dari 2 bulan lalu tetapi berlaku dalam 10 bulan lalu sebelum itu.

Dan itulah yang dilakukan oleh formula khusus ini. Fungsi membolehkan kami melakukannya dalam mana-mana bulan tertentu. 

Jadi kami sedang mencipta jadual maya dan CALCULATETABLE ialah fungsi yang sesuai untuk digunakan kerana ia sangat serupa dengan CALCULATE di mana anda boleh menukar konteks pengiraan. Tetapi dalam kes ini, kami menukar konteks jadual ( Indeks Nama Pelanggan ).

Ia menunjukkan kepada kami senarai pelanggan yang membeli antara 365 hari yang lalu hingga 60 hari yang lalu . Itu akan memberi kami tetingkap 10 bulan dan juga senarai orang yang membeli sesuatu pada bulan tersebut.

Kami melakukan perkara yang sama untuk pembolehubah kedua PriorCustomers , tetapi kami berdasarkannya pada 60 hari terakhir dari hari pertama bulan itu . Jadi kita melihat pada 2 bulan lalu bukan pada bulan semasa.

COUNTROWS menunjukkan bilangan pelanggan ini yang membeli dalam tempoh sebelumnya ( CustomersPurchased VAR ), tetapi tidak membeli dalam tempoh tertentu ini ( PriorCustomers VAR ).

Fungsi EXCEPT akan mengembalikan satu lagi jadual maya hanya pelanggan yang kami anggap sebagai pelanggan yang hilang . Dan kita akan mendarabkannya dengan -1 , dan begitulah cara kita mendapatkan nombor tertentu di sini dalam carta.

Siapakah pelanggan -9, -15, -8, dsb.? Kami memerlukan formula lain untuk mendapatkan senarai pelanggan ini.

Menunjukkan Hasil Hilang Daripada Pelanggan Hilang

Untuk menunjukkan senarai pelanggan yang kami anggap hilang, kami menggunakan jadual maya yang sama dalam formula Pelanggan Hilang. Perbezaannya ialah kita cuba mengira jumlah — berapa banyak yang sebenarnya kita anggap hilang? 

Fungsi CALCULATE di sini membawa nilai ke dalam jadual ini dan kami akan mengosongkan setiap nilai lain. Kami tidak menunjukkan kepada semua pelanggan yang kami tidak anggap hilang. Apa yang kita akan lihat ialah jumlah jualan pelanggan yang kami pertimbangkan hilang.

Jadi daripada pergi COUNTROWS KECUALI, kami menggunakan pembolehubah sebagai beberapa konteks di dalam fungsi CALCULATE . Kemudian, kami menghitung Jumlah Jualan antara tempoh masa yang kami kenal pasti menggunakan .

Temui Berapa Banyak Jualan Boleh Diatribusikan Kepada Pelanggan Baharu – Wawasan LuckyTemplates Lanjutan
Pelanggan Baharu vs Sedia Ada – Analitis Lanjutan dengan
Mengira Pelanggan Dari Masa ke Masa – Contoh DAX dalam LuckyTemplates

Kesimpulan

Ini adalah topik yang agak lanjutan, tetapi ia merupakan aspek analisis pergeseran yang sangat menarik. Saya harap anda dapat melihat betapa hebatnya analisis ini dan cara analisis ini boleh meningkatkan pembuatan keputusan anda dalam organisasi anda.

Anda bukan sahaja boleh melihat nombor peringkat tinggi, anda juga boleh melihat maklumat berbutir . Ini akan membolehkan anda membuat keputusan mengenai sumber, pemasaran dan pengiklanan, dsb. kepada pelanggan anda yang sangat khusus.

Terdapat beberapa fungsi dan teknik lanjutan untuk dibincangkan dalam tutorial khusus ini. Terokai fungsi CALCULATETABLE , yang merupakan fungsi yang kerap digunakan dan penting untuk lebih banyak analisis peringkat tinggi.

Saya sangat mengesyorkan meneroka ini lagi dan cuba memahami semua aspek yang berbeza dari bahagian analisis ini. Banyak idea dan konsep boleh diguna semula untuk analisis peringkat tinggi dan lanjutan lain yang boleh anda lakukan di dalam LuckyTemplates.

Saya harap anda lebih seronok meneroka topik ini!

***** Kuasa Belajar BI? *****