Analisis Pareto: Siapakah 20% Pelanggan Teratas

Hai semua, adakah saya mendapat cerapan menarik untuk anda! Dalam artikel ini, saya akan membincangkan analisis Pareto dan membantu anda mengenal pasti 20% pelanggan teratas anda . Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Bukan sahaja kami mahu memecahkan 20% teratas berbanding 80% terbawah, kami juga ingin menyelidiki lebih dalam 20% teratas itu dan memahami KENAPA mereka berada dalam kategori itu.

Mungkin, terdapat beberapa tingkah laku pelanggan pelik yang boleh kami kenal pasti. Kami boleh menggunakannya untuk meniru antara segmen pelanggan lain dalam perniagaan kami dengan tujuan untuk meningkatkan jualan atau hasil pelanggan .

Tutorial ini datang daripada soalan yang dibangkitkan dalam Forum LuckyTemplates tentang peraturan Pareto. Jika anda tidak biasa dengan analisis Pareto, ia hanyalah nama lain bagi peraturan 80/20. Prinsip ini mencadangkan bahawa 80% daripada hasil syarikat datang daripada 20% daripada pelanggan atau produk yang anda jual.

Jika anda ingin menyemak lebih lanjut tentang peraturan Pareto, anda boleh menyemak tutorial sebelumnya yang berkaitan dengannya.

Dalam tutorial ini, saya ingin mengetahui jumlah jualan daripada 20% pelanggan teratas . Saya juga ingin menyerlahkan bilangan pelanggan yang menjadi sebahagian daripada 20%. Selain itu, saya akan memberitahu anda cara untuk mengeluarkan data tersebut dan mencapai visualisasi hebat ini di bawah.

Selepas itu, saya akan menunjukkan kepada anda pelanggan dinamik dan jualan mereka berdasarkan mana-mana negeri.

Isi kandungan

• Mengusahakan Formula Untuk 20% Pelanggan Teratas
• Mengira Pelanggan Unik Untuk Analisis Pareto
• Kesimpulan

Mengusahakan Formula Untuk 20% Pelanggan Teratas

Sekarang, mari kita usahakan penyelesaiannya supaya anda boleh melihat cara ia berfungsi sebenarnya. Berikut ialah formula untuk mencapai 20% cerapan pelanggan teratas.

Saya hanya mencari pelanggan yang membeli daripada kami dalam jangka masa tertentu. Ambil perhatian bahawa kami tidak melihat keseluruhan subset pelanggan setiap masa.

Secara dinamik, saya mahu dapat menukar rangka masa dan mengetahui 20% pelanggan teratas untuk tempoh itu dalam keadaan tertentu. Jadi, saya hanya perlu memilih mana-mana negeri dalam laporan untuk mengetahui set pelanggan yang berbeza untuk konteks lain.

Pengiraan ini unik kerana saya perlu melaksanakan perkara yang unik. Pertama, saya berurusan dengan konteks pelanggan. Saya hanya memerlukan pelanggan yang telah membeli daripada kami, jadi saya perlu melihat jumlah jualan. Itulah sebab mengapa saya menggunakan pernyataan .

Sekarang, di sinilah penilaian sebenar berlaku. Bahagian tertentu formula ini mengalih keluar konteks untuk setiap pelanggan.

Kemudian, ia mendapatkan semula jumlah pelanggan unik dan mendarabkannya kepada 0.20 (20%). Jika kedudukan semasa pelanggan tertentu kurang daripada jumlah pelanggan unik, didarab dengan 0.20 , ia akan mengembalikan Jumlah Jualan . Ini adalah satu-satunya cara kita boleh membuat formula berfungsi.

Ringkasnya, fungsi perlu mengalih keluar konteks pelanggan dan meletakkan kedudukan semuanya berdasarkan Jumlah Jualan sahaja. Kemudian, jika pelanggan kurang daripada jumlah pelanggan unik ditambah produk kali 0.20 , ia mengembalikan Jumlah Jualan .

Mengira Pelanggan Unik Untuk Analisis Pareto

Sekarang, mari cepat kembali ke formula untuk Pelanggan Unik .

Formula ini mengira kiraan berbeza pelanggan pada konteks bulanan. Selain itu, formula menilai setiap pelanggan di bawah lajur Nama Pelanggan .

Jika kami cuba mengubah keadaan, contohnya, NJ untuk New Jersey, anda dapat melihat bahawa bilangan pelanggan unik juga berubah secara dinamik.

Satu lagi cerapan berguna ialah anda boleh menukar laporan ini kepada 30% teratas atau 50% pelanggan teratas . Anda juga boleh menjadikannya dinamik dengan menggunakan penghiris untuk semua nilai peratusan ini. Cuma tukar nombor yang anda perlukan gandakan kepada sama ada 0.30 atau 0.50.

Melaksanakan Prinsip Pareto (80/20) dalam Analisis LuckyTemplates Anda
Meramalkan Bila Pelanggan Anda Akan Membeli Seterusnya dengan Analisis Pelanggan Baharu Power BI Menggunakan DAX Lanjutan

Kesimpulan

Keupayaan untuk menjalankan analisis Pareto dalam LuckyTemplates memerlukan logik yang lebih maju daripada pengiraan mudah yang boleh anda selesaikan.

Jika kita dapat mencapai wawasan tersebut, terdapat banyak bidang yang boleh kita gunakan untuk – contohnya – strategi jualan atau strategi pemasaran kita. Itulah maksud tutorial ini.

Saya harap anda seronok menyemak tutorial ini.