Analisis Pelanggan Dalam LuckyTemplates; Mengkaji Prestasi Sepanjang Masa

Analisis pelanggan adalah perkara yang penting untuk dilakukan untuk mana-mana perniagaan terutamanya jika anda mempunyai bilangan pelanggan yang ramai. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Dalam tutorial khusus ini, saya mengusahakan cara kami boleh membuat analisis pelanggan lebih masa yang menarik .

Saya melihat gelagat pembelian pelanggan antara jangka masa yang berbeza dan meletakkannya dalam visualisasi , menyerlahkan maklumat dengan cara yang anda boleh membuat keputusan termaklum mengenainya.

Disebabkan kemudahan kami boleh meletakkan penapis dan penghiris pada halaman laporan kami dalam LuckyTemplates, kami benar-benar boleh mencipta beberapa visualisasi yang benar-benar menarik dan melihat apa yang pelanggan kami lakukan.

Kami juga boleh mengklik secara dinamik ke dalam kumpulan pelanggan dan kumpulan prestasi.

Saya bercakap sedikit tentang cara anda boleh menyediakannya dalam halaman laporan dengan agak lancar dan dapat menyerlahkan maklumat penting, yang benar-benar akan memberi kesan kepada tindakan yang anda ambil dengan pelanggan anda.

Tindakan tersebut boleh menambah baik perkara seperti meletakkan lebih banyak sumber kepada pelanggan, lebih banyak wang untuk pemasaran atau pengiklanan dan banyak lagi perkara seperti itu.

Isi kandungan

• Mengelompokkan Pelanggan Anda
• Menggali Lebih Dalam Kepada Pelanggan
• Kesimpulan

Mengelompokkan Pelanggan Anda

Apabila anda mempunyai ramai pelanggan, carta anda boleh menjadi sangat sibuk dan agak sukar untuk melihat perubahan tingkah laku pelanggan anda dari semasa ke semasa. Anda tidak akan dapat mempamerkan cerapan dengan cara yang berkesan.

Tetapi, fikirkan dalam istilah yang lebih luas tentang cara menyediakannya, yang akan saya tunjukkan kepada anda.

Anda hanya perlu memikirkan model semasa anda dan cara anda boleh membina di atas model itu untuk kemudian mempamerkan cerapan.

Dalam contoh ini, anda akan melihat bahawa saya mempunyai sedikit pilihan masa dan saya cuba menunjukkan Jumlah Jualan mengikut Jumlah Keuntungan. Tetapi, apa yang saya juga ingin tunjukkan ialah bagaimana perubahan ini mengikut masa bagi setiap pelanggan.

Dan anda lihat betapa sibuknya carta ini, bukan?

Terdapat ramai pelanggan dan kami TIDAK benar-benar dapat melihat perubahan pelanggan. Kita tidak dapat melihat bagaimana mereka bergerak mengikut masa dalam perspektif prestasi.

Jadi kita perlu memecahkannya dan membahagikannya. Kami perlu mengelompokkan pelanggan ini, yang akan membolehkan kami meneliti kumpulan pelanggan yang sangat khusus, dan mungkin menggerudi lebih jauh lagi.

Di sini, anda dapat melihat bahawa saya telah menyediakan senarai pelanggan saya dan ia sebenarnya agak panjang.

Walau bagaimanapun, kami tidak begitu mahu turun ke sini dan memilih semua pelanggan, bukan? Jika kita melakukannya, kita tidak dapat melihat apa yang telah kita pilih selepas kita berbuat demikian.

Oleh itu, saya telah mencipta kumpulan pelanggan ini, di mana saya baru membina lajur terkira yang meletakkan kedudukan pelanggan saya dalam kumpulan tertentu ini.

Biar saya tunjukkan kepada anda apa yang telah saya lakukan di sana. Saya mempunyai model data saya di sini dan kami akan menumpukan pada Jadual Pelanggan.

Dalam Jadual Pelanggan saya, anda akan melihat bahawa saya telah mengumpulkan mereka berdasarkan Kedudukan Jualan Pelanggan, iaitu yang ini di sini.

Semua yang dilakukan ini sebenarnya adalah kedudukan pada Jumlah Jualan.

Ini ialah Jumlah Jualan dari awal masa, jadi tiada penapis masa mengenai perkara ini. Dalam erti kata lain, ia menilai semua pelanggan mengikut masa.

Ini hanyalah satu cara untuk kita boleh berpisah atau mencipta dimensi lain yang kemudiannya boleh menyelidiki aspek khusus pelanggan atau kumpulan pelanggan tertentu kita.

Ini kemudiannya akan mengalir ke semua pengiraan yang akhirnya akan kami lakukan ke atas Jadual Jualan atau Belanjawan kami, dan seterusnya.

Jadi daripada melihat semua pelanggan saya di sini, saya hanya boleh pergi ke kedudukan 1-10, dan anda boleh lihat dalam carta bahawa ia rosak dengan cepat.

Kini kami benar-benar dapat melihat atau menelusuri pelanggan kami.

Menggali Lebih Dalam Kepada Pelanggan

Sebagai contoh, kami ingin menganalisis bagaimana prestasi pelanggan kami berubah mengikut masa untuk Keuntungan berbanding Jualan kami. Kita boleh letak di sini Suku 3 juga.

Ini membolehkan kami memantau pelanggan ini dengan berkesan.

Sebagai contoh, kami ingin memantau State Ltd. Kami boleh memilihnya dan mungkin kami boleh menambah satu suku lagi di sini. Kami benar-benar boleh mula melihat dan menemui beberapa cerapan yang cukup baik di sini.

Pada suku kedua, pelanggan khusus ini bermula di sini. Dan atas sebab tertentu, pada suku ketiga 2017, ia jatuh jauh ke sini. Tetapi kemudian dizum semula ke atas jauh lebih tinggi pada suku keempat.

Kami bermula dalam bentuk yang sangat terperinci dari segi visualisasi dan perkara yang dipamerkan oleh cerapan. Tetapi melalui kefungsian yang kami sediakan terbina dalam, kami boleh beralih kepada cerapan yang lebih unik atau khusus secara progresif.

Ini adalah cara yang sangat baik untuk dipertimbangkan terutamanya apabila anda mempunyai ramai pelanggan dalam set data anda.

Selain itu, kami mempunyai selebihnya model kami untuk digunakan. Jadi sebagai contoh, kami ingin melihat hanya 5 produk pertama yang dibeli oleh pelanggan individu untuk melihat sama ada ini yang menyebabkan perbezaan. Dan ia kelihatan seperti itu mungkin.

Perkara lain yang mempamerkan cerapan ialah analisis arah aliran individu dan kita dapat melihat cara ia sebenarnya dibuat mengikut masa.

Terdapat banyak cara berbeza yang boleh anda lakukan untuk menapis data akhirnya dan anda juga boleh meneliti pelbagai aspek.

Analisis Aliran Pelanggan dalam LuckyTemplates Menggunakan DAX Bahagikan Pelanggan Anda Ke Kumpulan – Contoh DAX Lanjutan Teknik Pembahagian Pelanggan Menggunakan Model Data – LuckyTemplates & DAX

Kesimpulan

Blog ini mempamerkan pelbagai cara yang boleh anda lakukan untuk menjadikan analisis pelanggan mudah dan berkesan di dalam .

Jika anda menyediakan model anda dengan baik khas dengan beberapa teknik pengelompokan, maka anda boleh menggerudi ke dalam kumpulan tertentu yang anda ingin lihat.

Anda boleh menetapkan perkara di mana anda sudah melihat sub set data anda dan dengan pantas meneliti pelanggan atau pelanggan tertentu daripada kumpulan awal.

Ini adalah ulasan yang sangat baik tentang perkara yang boleh anda lakukan di sekitar senario pelaporan berdasarkan cerapan pelanggan . Ini bukan tentang satu formula di sini atau satu visualisasi. Ia dalam semua tutorial merangkumi perkara yang boleh dicapai dengan cara yang sangat berskala dengan LuckyTemplates.

Selamat bekerja melalui yang ini.