Apa Itu Power Query: Panduan Langkah Demi Langkah Untuk Analisis Data

Adakah pemikiran untuk melakukan tugasan berulang dalam Excel atau LuckyTemplates hanya meletihkan anda? Power Query ialah penyelesaian! Ia ialah alat yang tersedia dalam Excel , LuckyTemplates dan apl lain yang membolehkan anda mengumpul, menggabungkan dan mengubah data.

Power Query ialah alat pengekstrakan dan transformasi data yang dibuat oleh Microsoft untuk membantu pengguna menyambung, membersihkan dan menyediakan data daripada pelbagai sumber. Ia tersedia merentas pelbagai produk dan perkhidmatan Microsoft, membolehkan pengambilan data dan manipulasi yang lancar dalam persekitaran tanpa kod dan mesra pengguna.

Artikel komprehensif ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang mendalam tentang Power Query, sejarah, ciri dan kes penggunaannya, serta membimbing pembaca melalui proses menyediakan dan menggunakan alat untuk mengubah data.

Pada akhirnya, anda akan dilengkapi dengan pengetahuan dan kemahiran yang diperlukan untuk memanfaatkan potensi penuh Power Query dalam kerja anda.

Mari kita mulakan!

Isi kandungan

• Apakah Power Query?
• Untuk Apa Power Query Digunakan?
• Bagaimana Anda Sediakan Power Query?
  • Keperluan Sistem
  • Proses Pemasangan Power Query untuk Excel dan LuckyTemplates
    • 1. Pemasangan Power Query dalam Excel
    • 2. Pemasangan Power Query dalam LuckyTemplates
• Cara Menggunakan Antara Muka Pengguna Power Query
  • 1. Navigasi dan Komponen Utama
  • 2. Editor Pertanyaan
  • 3. Anak Tetingkap Langkah Gunaan
  • 4. Bar Formula dan Editor Lanjutan
• Bagaimana Anda Menyambung ke Sumber Data Menggunakan Power Query?
  • 1. Menyambung ke Sumber Data Berasaskan Fail
  • 2. Menyambung ke Sumber Data Pangkalan Data
  • 3. Menyambung kepada Perkhidmatan Dalam Talian dan API
  • 4. Mencipta Penyambung Tersuai
• Bagaimana Anda Mengintegrasikan Power Query dengan Alat Lain?
  • 1. Integrasi dengan Excel
  • 2. Integrasi dengan Desktop LuckyTemplates
  • 3. Penyepaduan dengan Power Automate
  • 4. Integrasi dengan Kilang Data Azure
  • 5. Penyepaduan dengan Aplikasi dan Perkhidmatan Tersuai
• Adakah Power Query Sama dengan SQL?
  • Apakah SQL?
  • Membandingkan Power Query dan SQL
    • 1. Tujuan dan Kes Penggunaan
    • 2. Mesra pengguna
    • 3. Sumber dan Format Data
    • 4. Integrasi dengan Alat Lain
    • 5. Bahasa dan Sintaksis
• Apakah Bahasa Power Query M?
• 5 Kes Penggunaan Pertanyaan Kuasa Dunia Sebenar
  • 1. Pembersihan Data dan Prapemprosesan
  • 2. Penyatuan dan Transformasi Data
  • 3. Pengesahan Data dan Jaminan Kualiti
  • 4. Mengautomasikan dan Menjadualkan Proses Penyegaran Data
  • 5. Analisis dan Pelaporan Data Ad-hoc
• 3 Sumber Pembelajaran Power Query Berguna
  • 1. Tutorial
  • 2. Dokumentasi
  • 3. Sokongan Komuniti
• Fikiran Akhir

Apakah Power Query?

Power Query ialah alat transformasi dan penyediaan data yang pada mulanya dibangunkan oleh Microsoft sebagai tambahan kendiri untuk Excel pada tahun 2010 untuk memudahkan pengimportan, mengubah dan membersihkan data untuk analisis.

Pada tahun 2013, Power Query telah dilancarkan secara rasmi sebagai tambahan untuk Excel 2010 dan Excel 2013, dan ia dengan cepat mendapat populariti di kalangan pengguna kerana keupayaannya untuk menyambung kepada pelbagai sumber data dan antara muka penggunanya yang intuitif.

Kejayaan Power Query mendorong Microsoft untuk memasukkannya sebagai ciri terbina dalam dalam Excel 2016 dan versi seterusnya, menjadikannya boleh diakses oleh khalayak yang lebih besar.

Selama bertahun-tahun, Microsoft terus melabur dalam Power Query, menambah ciri baharu dan meningkatkan prestasinya untuk memenuhi keperluan profesional data yang semakin meningkat.

Power Query hari ini ialah transformasi data dan enjin penyediaan data yang membolehkan anda mengakses dan mengimport data dengan lancar daripada pelbagai sumber, kemudian membentuk semula dan memanipulasinya untuk memenuhi keperluan anda.

Fungsi utamanya ialah untuk menyambung kepada ratusan sumber data, mengimport data, dan kemudian menggunakan transformasi seperti mengalih keluar lajur, menukar jenis data atau menggabungkan jadual.

Data yang diubah kemudiannya boleh dimuatkan ke dalam pelbagai produk Microsoft seperti Excel, LuckyTemplates , Perkhidmatan Analisis dan Dataverse untuk tujuan analisis, pelaporan dan visualisasi selanjutnya.

Tapi cukuplah dengan perkenalan itu. Mari selami perkara yang boleh dilakukan oleh Power Query untuk anda dalam bahagian seterusnya!

Untuk Apa Power Query Digunakan?

Power Query menawarkan pelbagai ciri dan keupayaan yang memudahkan proses bekerja dengan data, termasuk:

1. Kesambungan : Power Query menyokong pelbagai sumber data, termasuk fail, pangkalan data, perkhidmatan dalam talian dan penyambung tersuai, menjadikannya mudah untuk pengguna mengakses dan menganalisis data daripada pelbagai sumber.

2. Transformasi data : Dengan perpustakaan luas fungsi transformasi data terbina dalam, Power Query membolehkan pengguna melakukan tugas manipulasi data yang kompleks, seperti menapis, menyusun, menggabungkan, memutar dan mengagregatkan data.

3. Bahasa M : Power Query menggunakan bahasa M , bahasa skrip yang berkuasa dan fleksibel, membolehkan pengguna menulis fungsi tersuai dan pertanyaan untuk meningkatkan lagi keupayaan transformasi data.

4. Antara muka mesra pengguna : Antara muka intuitif Power Query membolehkan pengguna melakukan tugas transformasi data dengan mudah, tanpa memerlukan pengetahuan yang luas tentang bahasa pengaturcaraan atau skrip.

Memandangkan kita telah membincangkan perkara yang boleh dilakukan oleh Power Query, mari kita lihat cara anda boleh menyediakannya dalam bahagian seterusnya.

Bagaimana Anda Sediakan Power Query?

Baiklah, mari kita masuk ke perkara yang menyeronokkan — menyediakan Power Query! Sama ada anda seorang pakar data atau baru mula terjun ke dunia perbalahan data, di sinilah keajaiban bermula.

Bahagian ini ialah panduan langkah demi langkah anda untuk menyediakan dan menjalankan Power Query dalam Excel dan LuckyTemplates. Kami akan membincangkan cara membuka Power Query dan menyediakan ruang kerja anda supaya anda bersedia untuk mula membersihkan, membentuk dan bermain dengan data anda.

Jadi sandarkan diri, dan pada penghujung ini, anda akan bersedia untuk mula membuat Power Query berfungsi dengan baik dengan data anda. Jom terjun!

Keperluan Sistem

Untuk menggunakan Power Query dengan berkesan, pastikan sistem anda memenuhi keperluan berikut:

1. Microsoft Excel : Excel 2010 atau lebih baharu dengan alat tambah Power Query dipasang (untuk Excel 2010 dan 2013), atau Excel 2016 dan lebih baharu dengan fungsi Power Query terbina dalam.

2. LuckyTemplates : Perkhidmatan Desktop LuckyTemplates atau LuckyTemplates dengan Power Query bersepadu.

Proses Pemasangan Power Query untuk Excel dan LuckyTemplates

Sebelum anda boleh mula menggunakan Power Query, kami perlu memastikan anda telah menyediakannya dan bersedia untuk melancarkan dalam Excel dan LuckyTemplates. Jangan berpeluh - ia adalah proses yang agak mudah!

Dalam bahagian ini, kami akan membimbing anda melalui setiap langkah untuk mengaktifkan dan menjalankan Power Query dalam Excel dan LuckyTemplates.

1. Pemasangan Power Query dalam Excel

Untuk pengguna dengan Excel 2016 atau lebih baru, Power Query terbina dalam dan boleh diakses melalui tab "Data" dalam reben Excel. Power Query dikenali sebagai "Dapatkan & Ubah" dalam Excel.

Untuk pengguna dengan Excel 2010 atau Excel 2013, Power Query perlu dipasang sebagai tambahan:

1. Jika anda menggunakan Excel 2010, ketahui versi yang anda gunakan dan sama ada versi 32 atau 64 bit

2. Lawati Pusat Muat Turun Microsoft dan muat turun tambahan Power Query untuk versi Excel khusus anda.

3. Pilih versi tambahan yang betul daripada senarai

4. Jalankan pemasang yang dimuat turun untuk memasang tambahan Power Query

5. Ikuti arahan pada skrin untuk menyelesaikan pemasangan

6. Buka Excel, navigasi ke tab "Fail", kemudian klik pada "Pilihan."

4. Dalam kotak dialog "Excel Options", klik pada "Add-Ins" dalam anak tetingkap kiri. Dalam senarai juntai bawah "Urus" di bahagian bawah kotak dialog, pilih "Tambah COM" dan klik "Pergi."

Dalam kotak dialog "Tambah COM", tandai kotak di sebelah "Microsoft Power Query for Excel" dan klik "OK", dan itu sahaja! Power Query kini sepatutnya tersedia dalam Excel.

2. Pemasangan Power Query dalam LuckyTemplates

Bagi pengguna LuckyTemplates, Power Query telah pun disepadukan ke dalam aplikasi Desktop LuckyTemplates dan boleh diakses melalui tab "Home" dalam reben LuckyTemplates.

Begini cara anda boleh mengakses Power Query dalam LuckyTemplates:

1. Buka Desktop LuckyTemplates : Lancarkan Desktop LuckyTemplates pada komputer anda. Jika anda belum memasangnya, anda boleh memuat turunnya dari laman web rasmi Microsoft.

2. Dapatkan Data : Pada reben Laman Utama, klik pada "Transform data" dan ini akan membuka Power Query Editor.

3. Pilih Sumber Data : Daripada Editor Power Query, pilih jenis sumber data yang anda ingin sambungkan. Anda boleh memilih daripada pelbagai pilihan, seperti pangkalan data, fail Excel, halaman Web, API dan banyak lagi.

4. Sambung ke Sumber Data : Ikuti gesaan untuk menyambung ke sumber data yang anda pilih. Ini mungkin melibatkan menavigasi ke fail atau memasukkan URL, nama pelayan atau butiran sambungan lain, bergantung pada jenis sumber data.

5. Muatkan Data : Selepas menyambung ke sumber data, anda akan dipaparkan dengan tetingkap Navigator di mana anda boleh memilih jadual atau elemen tertentu yang anda ingin import. Klik "Muat" untuk mengimport data terus ke dalam LuckyTemplates, atau klik "Edit" untuk membuka Editor Pertanyaan Kuasa dan mengubah data sebelum memuatkan.

6. Editor Power Query : Dalam Editor Power Query, anda boleh melakukan pelbagai tugas transformasi data, seperti menapis dan mengisih data, menggabungkan dan menambahkan pertanyaan, mencipta lajur yang dikira dan banyak lagi. Selepas anda membuat transformasi, klik "Tutup & Guna" untuk menggunakan perubahan dan memuatkan data ke dalam LuckyTemplates.

Ingat, setiap langkah yang anda ambil dalam Power Query direkodkan dan anda sentiasa boleh kembali dan mengubah suai langkah ini mengikut keperluan!

Cara Menggunakan Antara Muka Pengguna Power Query

Jadi, anda telah memasang Power Query dan sedia untuk digunakan — hebat! Sekarang, mari pastikan anda mengetahui jalan anda.

Dalam bahagian ini, kami akan meneroka antara muka pengguna Power Query, pusat arahan anda untuk semua perkara transformasi data. Kami akan memecahkan bahagian yang berbeza antara muka dan menunjukkan kepada anda cara untuk menavigasinya seperti seorang profesional.

1. Navigasi dan Komponen Utama

Antara muka pengguna Power Query direka bentuk untuk menjadi intuitif dan mesra pengguna, menjadikannya mudah untuk pengguna menavigasi dan melaksanakan tugas dalam alat. Komponen utama antara muka Power Query termasuk:

1. Reben : Terletak di bahagian atas skrin, reben mengandungi pelbagai tab dan perintah untuk melaksanakan tugas transformasi data biasa, seperti menyambung ke sumber data, menggunakan penapis dan menggabungkan pertanyaan.

2. Anak tetingkap pertanyaan : Terletak di sebelah kiri skrin, anak tetingkap Pertanyaan memaparkan senarai semua pertanyaan dalam buku kerja anda atau laporan LuckyTemplates. Anda boleh menggunakan anak tetingkap ini untuk mengurus, mengatur dan menavigasi pertanyaan anda.

3. Pratonton data : Di tengah-tengah skrin, pratonton data memaparkan sampel data daripada pertanyaan yang dipilih, membolehkan anda menyemak dan berinteraksi dengan data semasa anda menggunakan transformasi.

2. Editor Pertanyaan

Editor Pertanyaan ialah ruang kerja utama untuk membuat dan mengedit pertanyaan dalam Power Query. Ia menyediakan antara muka visual untuk menggunakan transformasi data dan membentuk data anda untuk memenuhi keperluan analisis anda.

Ciri utama Editor Pertanyaan termasuk:

1. Operasi lajur dan baris : Anda boleh menambah, mengalih keluar, menamakan semula, menyusun semula dan memisahkan lajur dengan mudah atau menapis, mengisih dan mengalih keluar baris menggunakan Editor Pertanyaan.

2. Anak tetingkap Langkah Gunaan : Terletak di sebelah kanan skrin, anak tetingkap Langkah Gunaan memaparkan senarai semua transformasi yang digunakan pada pertanyaan yang dipilih. Anda boleh menggunakan anak tetingkap ini untuk menyemak, mengubah suai, menyusun semula atau memadamkan langkah individu.

3. Menu konteks : Klik kanan pada lajur, baris atau sel dalam pratonton data akan memaparkan menu konteks dengan pilihan transformasi yang berkaitan, membolehkan anda menggunakan transformasi dengan cepat tanpa menavigasi melalui reben.

3. Anak Tetingkap Langkah Gunaan

Anak tetingkap Applied Steps ialah komponen berguna antara muka Power Query, kerana ia menyediakan paparan langkah demi langkah yang jelas tentang transformasi yang digunakan pada data anda.

Anak tetingkap ini membolehkan anda:

1. Semak sejarah transformasi : Anak tetingkap Langkah Gunaan memaparkan senarai kronologi semua transformasi yang digunakan pada pertanyaan yang dipilih, menjadikannya mudah untuk menyemak dan memahami proses transformasi data.

2. Ubah suai langkah sedia ada : Dengan mengklik pada langkah dalam anak tetingkap Langkah Gunaan, anda boleh mengubah suai transformasi yang berkaitan atau menukar tetapannya, mengemas kini pratonton data dengan sewajarnya.

3. Susun semula atau padamkan langkah : Anda boleh seret dan lepaskan langkah dalam anak tetingkap Langkah Gunaan untuk menukar pesanan mereka atau gunakan butang "X" di sebelah langkah untuk memadamkannya daripada pertanyaan.

4. Bar Formula dan Editor Lanjutan

Power Query menyediakan dua ciri tambahan untuk pengguna yang lebih suka bekerja dengan bahasa M secara langsung:

1. Bar Formula : Terletak di atas pratonton data, Bar Formula memaparkan formula bahasa M untuk langkah transformasi yang dipilih. Anda boleh mengedit formula terus dalam Bar Formula untuk mengubah suai transformasi, dan perubahan akan ditunjukkan dalam pratonton data.

2. Editor Lanjutan : Boleh diakses daripada tab "Lihat" dalam reben, Editor Lanjutan membenarkan anda melihat dan mengedit keseluruhan skrip bahasa M untuk pertanyaan yang dipilih. Ciri ini amat berguna untuk pengguna lanjutan yang ingin menulis fungsi tersuai, membuat pertanyaan kompleks atau mengoptimumkan kod bahasa M mereka.

Dengan memahami dan menggunakan antara muka pengguna Power Query dan pelbagai komponennya, anda boleh melaksanakan tugas transformasi data dengan cekap dan membentuk data anda untuk memenuhi keperluan analisis anda.

Seterusnya, kami melihat cara anda boleh menyambung ke sumber data yang berbeza menggunakan Power Query. Mari pergi!

Bagaimana Anda Menyambung ke Sumber Data Menggunakan Power Query?

Kekuatan Power Query terletak pada keupayaannya untuk menyambung kepada sumber data, menjadikannya mudah untuk anda mengakses dan menganalisis data daripada berbilang platform dan format.

Dalam bahagian ini, kita akan membincangkan proses menyambung kepada sumber data yang berbeza menggunakan Power Query dan meneroka beberapa pilihan sambungan biasa.

1. Menyambung ke Sumber Data Berasaskan Fail

Power Query menyokong beberapa format fail, termasuk Excel, CSV, XML, JSON dan fail teks. Untuk menyambung ke sumber data berasaskan fail:

1. Dalam Excel atau LuckyTemplates, klik pada tab "Data" dalam reben (untuk Excel) atau tab "Home" (untuk LuckyTemplates).

2. Pilih "Dapatkan Data" dan kemudian pilih jenis fail yang sesuai daripada kategori "Fail".

3. Semak imbas ke lokasi fail pada komputer atau rangkaian anda, dan klik "Buka" untuk mewujudkan sambungan.

2. Menyambung ke Sumber Data Pangkalan Data

Power Query boleh menyambung ke pangkalan data seperti SQL Server, Access, Oracle, MySQL dan PostgreSQL. Untuk menyambung ke pangkalan data:

1. Dalam Excel atau LuckyTemplates, klik pada tab "Data" dalam reben (untuk Excel) atau tab "Home" (untuk LuckyTemplates).

2. Pilih "Dapatkan Data" dan kemudian pilih jenis pangkalan data yang sesuai daripada kategori "Pangkalan Data".

3. Masukkan maklumat sambungan yang diperlukan, seperti nama pelayan, nama pangkalan data, dan bukti kelayakan pengesahan, dan klik "Sambung" untuk mewujudkan sambungan.

3. Menyambung kepada Perkhidmatan Dalam Talian dan API

Power Query juga boleh menyambung kepada perkhidmatan dalam talian, seperti SharePoint, Salesforce, suapan OData, REST API atau tapak web. Untuk menyambung ke perkhidmatan dalam talian atau API:

1. Dalam Excel atau LuckyTemplates, klik pada tab "Data" dalam reben (untuk Excel) atau tab "Home" (untuk LuckyTemplates).

2. Pilih "Dapatkan Data" dan kemudian pilih perkhidmatan atau API yang sesuai daripada kategori "Perkhidmatan Dalam Talian" atau "Lain-lain".

3. Berikan maklumat sambungan yang diperlukan, seperti URL, kunci API atau bukti kelayakan pengesahan, dan klik "Sambung" untuk mewujudkan sambungan.

4. Mencipta Penyambung Tersuai

Jika Power Query tidak menyokong sumber data tertentu secara asli, anda boleh membuat penyambung tersuai untuk melanjutkan fungsinya. Penyambung tersuai dibangunkan menggunakan Power Query SDK dan bahasa M serta boleh dikongsi dengan pengguna lain.

Untuk membuat penyambung tersuai:

1. Muat turun dan pasang Power Query SDK daripada Visual Studio Marketplace.

2. Buka Visual Studio, buat projek Power Query Connector baharu dan ikut templat projek untuk membangunkan penyambung tersuai anda.

3. Compile the connector and distribute it to other users as a .mez file.

4. In Excel or LuckyTemplates, enable custom connectors by navigating to “File” > “Options and settings” > “Options” > “Security” (for LuckyTemplates) or “File” > “Options” > “Trust Center” > “Trust Center Settings” > “Trusted Add-ins Catalog” (for Excel).

5. Add the .mez file to the appropriate folder, and restart Excel or LuckyTemplates to make the custom connector available in the “Get Data” dialog.

How Do You Integrate Power Query with Other Tools?

Power Query is a versatile tool that can be integrated with various other tools and platforms to streamline your data analysis workflow.

In this section, we will explore some common integrations and explain how to combine Power Query with other tools for enhanced functionality and efficiency.

1. Integration with Excel

As a native feature in Excel 2016 and later versions, Power Query is tightly integrated with Excel’s data analysis capabilities.

By using Power Query in conjunction with Excel, you can:

1. Load transformed data into Excel tables or the Excel Data Model for further analysis, visualization, or reporting.

2. Leverage Excel formulas and functions to perform additional calculations or transformations on your data.

3. Create PivotTables and PivotCharts based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Utilize Excel’s conditional formatting and data validation features to enhance data visualization and maintain data integrity.

2. Integration with LuckyTemplates Desktop

Power Query is an integral part of the LuckyTemplates ecosystem and plays a crucial role in the data preparation process.

By integrating Power Query with LuckyTemplates, you can:

1. Load transformed data into the LuckyTemplates data model for further analysis and visualization.

2. Combine Power Query with LuckyTemplates’s advanced data modeling and DAX (Data Analysis Expressions) language for more sophisticated calculations and measures.

3. Use LuckyTemplates’s rich visualization capabilities to create interactive reports and dashboards based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Leverage LuckyTemplates’s sharing and collaboration features to distribute your reports and dashboards to stakeholders.

3. Integration with Power Automate

Power Automate (formerly known as Microsoft Flow) is a cloud-based service that enables users to create automated workflows between various applications and services.

By integrating Power Query with Power Automate, you can:

1. Automate data refresh processes in Power Query by triggering them through events or schedules in Power Automate.

2. Export transformed data from Power Query to other applications, such as SharePoint, OneDrive, or SQL Server, using Power Automate connectors.

3. Create multi-step workflows that include Power Query data transformations, along with actions from other applications and services.

4. Integration with Azure Data Factory

Azure Data Factory is a cloud-based data integration service that allows you to create, schedule, and manage data pipelines.

By integrating Power Query with Azure Data Factory, you can:

1. Incorporate Power Query data transformations as part of your Azure Data Factory pipelines, allowing you to preprocess and clean your data before loading it into data stores or analytical services.

2. Schedule and automate Power Query data transformations alongside other data movement and transformation activities in Azure Data Factory.

3. Leverage Azure Data Factory’s monitoring and alerting capabilities to track the progress and performance of your Power Query data transformations.

5. Integration with Custom Applications and Services

Power Query can also be integrated with custom applications and services using the Power Query SDK and M language.

By developing custom connectors or embedding Power Query functionality within your applications, you can:

1. Enable users to connect to proprietary data sources or APIs not natively supported by Power Query.

2. Embed Power Query data transformation capabilities directly within your application’s user interface, providing a seamless experience for your users.

3. Leverage the M language and Power Query SDK to create custom functions or transformations specific to your application’s requirements.

By integrating Power Query with other tools and platforms, you can create a streamlined and efficient data analysis workflow that leverages the strengths of each tool and enhances overall functionality.

Is Power Query the Same as SQL?

Power Query and SQL (Structured Query Language) are both used for data manipulation and retrieval, but they serve different purposes and operate in distinct ways.

In this section, we will explore the similarities and differences between Power Query and SQL, and help you understand when to use each tool in your data analysis workflows.

What is SQL?

SQL is a domain-specific language designed for managing and querying relational databases. It allows users to create, read, update, and delete data in a structured and efficient manner.

SQL has been the standard language for working with relational databases since the 1970s and is widely adopted across various database management systems (DBMS) such as MySQL, SQL Server, Oracle, and PostgreSQL.

Comparing Power Query and SQL

Let’s do some comparing and contrasting! How does Power Query stack up against SQL?

In this section, we’re going to put Power Query and SQL side by side to see how they differ and where each shines. Let’s dive in!

1. Purpose and Use Cases

While both Power Query and SQL are used for data manipulation and retrieval, they cater to different use cases.

Power Query is a data transformation and integration tool that primarily focuses on cleaning, reshaping, and combining data from various sources.

SQL, on the other hand, is a language specifically designed for querying and managing relational databases.

2. User-friendliness

Power Query is known for its user-friendly interface and intuitive features, making it accessible to users with varying levels of technical expertise.

SQL, while powerful, requires users to have a deeper understanding of relational databases and the SQL language itself.

3. Data Sources and Formats

Power Query supports a wide range of data sources and formats, including relational databases, flat files (e.g., CSV, Excel), and web-based sources (e.g., APIs, web pages).

SQL, by contrast, is limited to querying data stored within relational databases.

4. Integration with Other Tools

Power Query is tightly integrated with the Microsoft ecosystem, including Excel, LuckyTemplates, and the Power Platform.

SQL, while widely adopted across various DBMS, does not offer the same level of seamless integration with data analysis and visualization tools.

5. Language and Syntax

Power Query uses the M language, a functional and case-sensitive language, for expressing data transformations.

SQL has its own distinct syntax, based on a combination of keywords, clauses, and expressions.

Speaking of the M language, let’s take a quick look at what it can do for you in the next section!

What is the Power Query M Language?

Power Query ialah alat berkuasa yang direka untuk transformasi dan penyediaan data. Pada terasnya, enjin manipulasi data Power Query berjalan pada bahasa M .

M ialah bahasa berfungsi, khusus disesuaikan untuk mengubah dan membentuk data daripada pelbagai sumber kepada output yang diingini.

Bahasa M digunakan untuk menyatakan gabungan data dan operasi yang dijalankan dalam Power Query. Walaupun Power Query dilengkapi dengan antara muka grafik yang mesra pengguna, pemahaman bahasa M memberikan fleksibiliti tambahan apabila bekerja dengan tugas transformasi data yang kompleks.

Bagi mereka yang ingin mendalami fungsi dan sintaks M, terdapat banyak fungsi yang tersedia, masing-masing dengan tujuan tertentu. Beberapa fungsi biasa dalam bahasa Power Query M termasuk:

• Table.AddColumn – Menambah lajur baharu dengan nama dan nilai yang ditentukan pada jadual.

• Jadual.SelectRows – Menapis baris dalam jadual berdasarkan keadaan tertentu.

• Table.Join – Menggabungkan baris dua jadual menggunakan syarat cantuman yang ditentukan.

• List.Sum – Mengembalikan jumlah semua nombor dalam senarai.

Sebagai tambahan kepada fungsi ini, Power Query menyediakan Editor Lanjutan di mana pengguna boleh mengakses dan mengubah suai skrip M asas untuk pertanyaan mereka. Editor ini membolehkan pengguna memperhalusi transformasi dan menggunakan fungsi tersuai mengikut keperluan.

Apabila Power Query dan bahasa M terus berkembang, keupayaannya berkembang dan rangkaian sumber data yang disokongnya bertambah.

Keupayaan untuk memanfaatkan bahasa M dalam kombinasi dengan antara muka mesra pengguna Power Query membuka pintu kepada transformasi data yang lebih maju, cekap dan boleh disesuaikan.

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara menggunakan Power Query dan bahasa M, lihat video di bawah:

5 Kes Penggunaan Pertanyaan Kuasa Dunia Sebenar

Power Query boleh digunakan pada pelbagai senario dunia sebenar.

Dalam bahagian ini, kami akan membincangkan beberapa kes penggunaan dunia sebenar biasa untuk Power Query dan menunjukkan kepada anda aplikasi dan faedah praktikalnya.

1. Pembersihan Data dan Prapemprosesan

Salah satu kes penggunaan yang paling biasa untuk Power Query ialah pembersihan data dan prapemprosesan. Anda boleh memanfaatkan Power Query untuk:

1. Alih keluar lajur atau baris yang tidak diingini daripada set data, memastikan hanya data yang berkaitan digunakan dalam analisis.

2. Pisahkan atau gabungkan lajur untuk mencipta medan data baharu atau menyatukan maklumat.

3. Seragamkan format data, seperti tarikh dan masa, mata wang atau huruf besar teks, untuk memastikan ketekalan merentas set data.

4. Kenal pasti dan kendalikan nilai data yang hilang atau salah, sama ada dengan menggantikannya dengan nilai lalai atau mengalih keluar rekod yang terjejas.

2. Penyatuan dan Transformasi Data

Jika anda ingin menyatukan dan mengubah data daripada pelbagai sumber, maka jangan cari lagi. Beberapa aplikasi dunia nyata Power Query dalam kawasan ini termasuk:

1. Menggabungkan data daripada berbilang fail, seperti buku kerja Excel atau fail CSV, ke dalam set data tunggal untuk analisis.

2. Menyepadukan data daripada pelbagai pangkalan data, API atau perkhidmatan dalam talian, seperti Salesforce, SharePoint atau Analitis Google, untuk mencipta paparan bersatu data organisasi anda.

3. Melakukan transformasi data yang kompleks, seperti memutar, menyahpaut, mengagregat atau mengumpulkan, untuk membentuk semula data untuk keperluan analisis khusus.

4. Menggabungkan atau menambahkan set data untuk mewujudkan perhubungan antara sumber data yang berbeza atau mengembangkan skop analisis anda.

3. Pengesahan Data dan Jaminan Kualiti

Power Query boleh digunakan untuk melaksanakan tugasan pengesahan data dan jaminan kualiti untuk memastikan data anda tepat, lengkap dan boleh dipercayai. Beberapa contoh termasuk:

1. Melaksanakan peraturan pengesahan data, seperti semakan julat, padanan corak atau logik tersuai, untuk mengenal pasti dan membetulkan ralat kemasukan data.

2. Membandingkan dan menyelaraskan data daripada sumber yang berbeza, seperti mengesahkan data transaksi terhadap penyata bank atau membandingkan data jualan merentas sistem yang berbeza.

3. Mengesan dan menyiasat anomali data, outlier atau ketidakkonsistenan untuk mengenal pasti isu yang berpotensi dalam data atau proses perniagaan anda.

4. Mengautomasikan semakan kualiti data dan menjana laporan pengesahan untuk memantau dan mengekalkan kualiti data dari semasa ke semasa.

4. Mengautomasikan dan Menjadualkan Proses Penyegaran Data

Jika anda ingin mengautomasikan dan menjadualkan proses muat semula data untuk memastikan analisis dan laporan anda berdasarkan maklumat yang paling terkini, maka Power Query mungkin merupakan penyelesaian. Beberapa aplikasi praktikal dalam bidang ini termasuk:

1. Mengautomatikkan perolehan semula dan transformasi data daripada API atau perkhidmatan dalam talian, seperti kemas kini kadar pertukaran harian atau data jualan bulanan.

2. Penjadualan data berkala menyegarkan semula dalam LuckyTemplates atau Excel untuk memastikan laporan dan papan pemuka terkini dan relevan.

3. Mengintegrasikan Power Query dengan alatan seperti Power Automate atau Azure Data Factory untuk mencipta aliran kerja data yang canggih yang menyegarkan semula dan praproses data secara automatik mengikut keperluan.

5. Analisis dan Pelaporan Data Ad-hoc

Power Query boleh digunakan untuk analisis data ad-hoc dan tugas pelaporan, membolehkan anda meneroka dan menganalisis data dengan cepat tanpa memerlukan pemodelan atau pengaturcaraan data yang kompleks. Beberapa contoh analisis ad-hoc dan kes penggunaan pelaporan termasuk:

1. Mengekstrak dan meringkaskan data daripada fail log, respons tinjauan atau kandungan yang dijana pengguna untuk mendapatkan pandangan pantas dan membuat keputusan.

2. Membuat laporan atau visualisasi tersuai berdasarkan soalan atau keperluan perniagaan tertentu, tanpa bergantung pada templat atau papan pemuka yang telah dibina sebelumnya.

3. Melakukan analisis data penerokaan untuk mengenal pasti arah aliran, corak atau hubungan dalam data anda yang boleh memaklumkan penyelidikan atau penyiasatan lanjut.

Kes penggunaan dunia sebenar ini menunjukkan kepelbagaian dan kuasa Power Query sebagai alat penyediaan dan analisis data, yang mampu menangani pelbagai senario dan keperluan merentas pelbagai industri dan aplikasi.

Sudah tentu, seperti mana-mana teknologi, terdapat keluk pembelajaran. Untuk membantu anda dalam perjalanan anda ke penguasaan Power Query, kami telah mengumpulkan beberapa sumber yang berguna dalam bahagian seterusnya!

3 Sumber Pembelajaran Power Query Berguna

Dalam bahagian ini, kami akan membincangkan beberapa sumber yang berguna untuk mempelajari dan menggunakan Power Query dengan berkesan. Sumber ini akan dikategorikan ke dalam tutorial , dokumentasi dan sokongan komuniti .

1. Tutorial

Bagi mereka yang baru menggunakan Power Query atau ingin meningkatkan kemahiran mereka, terdapat banyak tutorial tersedia dalam talian. Tutorial ini boleh membantu pengguna memahami cara mengimport, mengubah dan menggabungkan data daripada pelbagai sumber. Beberapa tapak web popular untuk tutorial Power Query termasuk:

• LuckyTemplates

• Microsoft Learn

Tutorial ini terdiri daripada peringkat pemula hingga lanjutan, memberikan cerapan berharga dan contoh praktikal untuk membantu pengguna menjadi mahir dalam Power Query.

2. Dokumentasi

Dokumentasi rasmi ialah sumber yang hebat untuk memahami ciri dan fungsi Power Query secara mendalam. Pautan berikut boleh digunakan untuk mengakses dokumentasi terperinci tentang pelbagai topik yang berkaitan dengan Power Query:

• Dokumentasi Pertanyaan Kuasa

• Rujukan Bahasa M

Sumber-sumber ini diselenggara oleh Microsoft dan menyediakan maklumat yang komprehensif tentang segala-galanya daripada bermula dengan Power Query kepada teknik lanjutan untuk transformasi dan penyediaan data.

3. Sokongan Komuniti

Apabila bekerja dengan Power Query, pengguna mungkin mempunyai soalan atau menghadapi cabaran yang tidak ditangani secara langsung dalam dokumentasi atau tutorial rasmi. Dalam kes sedemikian, sokongan komuniti boleh menjadi tidak ternilai.

Terdapat pelbagai forum dan komuniti dalam talian di mana pengguna Power Query boleh bertanya soalan, berkongsi pengetahuan dan bekerjasama dengan orang lain. Beberapa platform komuniti Power Query yang popular ialah:

• Komuniti LuckyTemplates

• Komuniti Microsoft Excel

• Komuniti Power Query di Reddit

Platform komuniti ini membolehkan pengguna mendapatkan bantuan daripada profesional berpengalaman, berkongsi penyelesaian dan sentiasa dikemas kini dengan perkembangan terkini dalam dunia Power Query.

Fikiran Akhir

Dan begitulah! Power Query, dalam segala kemuliaannya, adalah seperti wizard data peribadi anda. Ini semua tentang membersihkan, membentuk dan mengubah data mentah menjadi sesuatu yang bermakna, terus daripada Excel atau LuckyTemplates.

Power Query telah menjadi alat yang sangat diperlukan untuk profesional dan peminat data, menyediakan penyelesaian yang berkuasa dan mesra pengguna untuk tugas penyediaan dan transformasi data.

Fleksibiliti dan integrasinya dengan ekosistem Microsoft, termasuk Excel, LuckyTemplates dan Platform Kuasa yang lebih luas, menjadikannya pilihan utama untuk mengendalikan data daripada pelbagai sumber, format dan kerumitan.

Jadi, jangan jadi asing dengan Power Query. Ia adalah rakan yang anda mahu kekal rapat dalam perjalanan data anda. Teruskan meneroka, kekal ingin tahu dan ingat, data hanya sebaik apa yang boleh anda lakukan dengannya. Selamat bertanya!