Apakah itu LuckyTemplates DirectQuery? Panduan Tertinggi

Jika anda seorang peminat data atau seseorang yang bekerja dengan set data yang besar, anda mungkin sedar betapa pentingnya untuk mempunyai akses kepada pelaporan masa nyata, dan di situlah LuckyTemplates DirectQuery muncul dalam gambar! 

LuckyTemplates DirectQuery ialah ciri yang membolehkan anda mengendalikan set data yang besar tanpa pra-pengumpulan, membolehkan anda mengakses sumber data asas secara langsung sambil memastikan hasil yang terkini dan mengelakkan keperluan untuk pramuat model data Power BI . 

Panduan ini akan membawa anda menyelam lebih mendalam ke dalam dunia LuckyTemplates DirectQuery, menerangkan semua yang anda perlu tahu tentang ciri mengubah permainan ini, termasuk kelebihannya dan cara menggunakannya. 

Sama ada anda peminat data, penganalisis perniagaan atau pembuat keputusan, panduan ini akan memberi anda pemahaman menyeluruh tentang LuckyTemplates DirectQuery dan cara memanfaatkan kuasanya untuk mengendalikan set data yang besar dan menyediakan pelaporan masa nyata. 

Jadi, jika anda ingin membuka potensi penuh LuckyTemplates DirectQuery, teruskan membaca!

Isi kandungan

• Asas LuckyTemplates DirectQuery
  • Mod Ketersambungan DirectQuery
• Sumber Data yang Disokong dalam LuckyTemplates DirectQuery
  • Keserasian Sumber Data
• 7 Kebaikan LuckyTemplates DirectQuery
• 5 Had Teratas LuckyTemplates DirectQuery
• Menyediakan dan Mengkonfigurasi DirectQuery
  • 3 Langkah untuk Menyambung ke Sumber Data dalam DirectQuery
  • Cara Mengendalikan Bukti Kelayakan dan Pengesahan dalam DirectQuery
  • Cara Menggunakan Gerbang Data dalam DirectQuery
• Pemodelan dan Analisis Data dengan LuckyTemplates DirectQuery
  • 1. Mewujudkan Perhubungan dengan DirectQuery
  • 2. Transformasi Data dengan DirectQuery
  • 3. Menggunakan DirectQuery untuk Pengiraan
• Pertimbangan Prestasi dan Amalan Terbaik untuk DirectQuery
  • 1. Muat Semula Data dan Jadualkan
  • 2. Pra-Penggabungan dan Pengoptimuman
  • 3. Cadangan untuk Prestasi Terbaik
• Fungsi Lanjutan dan Kes Penggunaan DirectQuery
  • 1. Awan dan Sumber Di Premis
  • 2. Sumber Pelbagai Dimensi
  • 3. Ciri-ciri Perusahaan
• Fikiran akhir

Asas LuckyTemplates DirectQuery

Dalam bahagian ini, kami akan merangkumi asas LuckyTemplates DirectQuery, termasuk pelbagai jenis mod DirectQuery dan sumber data yang disokong. 

Dalam LuckyTemplates, anda boleh memilih antara dua mod sambungan data utama: DirectQuery dan mod Import .

Berikut ialah perbandingan ringkas untuk membantu anda memahami perbezaan mereka:

• DirectQuery : Mod ini mendayakan pengambilan data masa nyata daripada sumber data dan data tidak pernah disimpan atau dicache dalam LuckyTemplates. Sebaliknya, LuckyTemplates menghantar pertanyaan kepada sumber dan memaparkan hasilnya secara langsung.

• Mod import : Dalam mod ini, LuckyTemplates mengimport data daripada sumber dan mencipta syot kilat dalam memori data. Gambar ini digunakan untuk membina laporan dan semua pertanyaan dijalankan terhadap data dalam memori ini. Ia boleh mempercepatkan prestasi laporan tetapi mungkin tidak sesuai untuk mengendalikan set data yang besar atau memerlukan data masa nyata.

  

Mod Ketersambungan DirectQuery

Untuk memanfaatkan DirectQuery dalam LuckyTemplates dengan betul, anda perlu memahami mod sambungannya. Terdapat dua mod sambungan utama untuk DirectQuery:

1. DirectQuery sumber tunggal : Dalam mod ini, LuckyTemplates bersambung kepada satu sumber data menggunakan mekanisme DirectQuery. Anda boleh bekerja dengan data dalam masa nyata tanpa perlu mengimportnya ke dalam LuckyTemplates. Ia menyokong pelbagai sumber data, termasuk pangkalan data hubungan dan perkhidmatan data awan.

   Beberapa sumber data yang disokong untuk sumber tunggal DirectQuery termasuk Pelayan SQL, Pangkalan Data Azure SQL, Pangkalan Data Oracle dan SAP HANA.

2. Mod komposit : Mod ini membolehkan anda menggunakan kedua-dua mod DirectQuery dan Import dalam laporan LuckyTemplates yang sama . Anda boleh menyambung ke berbilang sumber data dan mengimport data semasa menyambung ke sumber data lain secara terus menggunakan DirectQuery. Dalam mod ini, pengguna juga boleh menggunakan Power Query untuk membentuk dan mengubah data sebelum memuatkannya ke dalam LuckyTemplates.

Mencipta laporan DirectQuery memerlukan pengetahuan tentang DAX , bahasa formula yang digunakan dalam LuckyTemplates untuk membuat pengiraan dan ukuran tersuai. Apabila menggunakan DirectQuery, pertanyaan DAX dihantar ke sumber data dan hasilnya dipaparkan dalam laporan.

Sila ambil perhatian bahawa tidak semua fungsi DAX serasi dengan DirectQuery dan beberapa ciri mungkin tidak tersedia dalam mod DirectQuery.

Setiap mod sambungan data juga mempunyai kelebihan dan kekurangannya, jadi nilai kes penggunaan khusus anda, keperluan data dan jangkaan prestasi apabila membuat keputusan antara mod DirectQuery dan Import dalam LuckyTemplates.

Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang DirectQuery, anda boleh menyemak artikel kami tentang ciri Power Query .

Memandangkan kita telah membincangkan asas DirectQuery, mari kita lihat beberapa sumber data yang disokong.

Sumber Data yang Disokong dalam LuckyTemplates DirectQuery

Bahagian ini akan memberi anda pemahaman yang jelas tentang sumber data berbeza yang boleh anda gunakan dengan LuckyTemplates DirectQuery, supaya anda membuat keputusan termaklum dan mengoptimumkan keupayaan pelaporan anda.

Keserasian Sumber Data

LuckyTemplates DirectQuery direka bentuk untuk berfungsi dengan lancar dengan pelbagai sumber data. Berikut ialah senarai beberapa sumber data sampel yang serasi dengan DirectQuery:

• Pangkalan Data Pelayan SQL

• Gudang Perniagaan SAP

• Pangkalan Data SQL Azure

• SAP HANA

• Kepingan salji

• Analitis Sinaps Azure

• Amazon Redshift

• Azure HDInsight Spark

• Google BigQuery

• IBM Netezza

• Impala

• Pangkalan Data Teradata

• Vertica

DirectQuery mungkin tidak sesuai untuk semua sumber data, jadi pertimbangkan implikasi prestasi dan keupayaan sumber data anda masing-masing apabila menggunakan DirectQuery.

Kami kini akan meneruskan untuk meneroka faedah dan had LuckyTemplates DirectQuery.

7 Kebaikan LuckyTemplates DirectQuery

Dalam bahagian ini, kami akan meneroka faedah menggunakan DirectQuery dalam laporan LuckyTemplates anda, termasuk prestasi, kebolehskalaan dan keselamatan yang dipertingkatkan.

1. Pelaporan masa nyata: Dengan DirectQuery, anda boleh mengakses sumber data asas langsung, memastikan hasil yang terkini tanpa perlu pramuat data ke dalam model LuckyTemplates anda. Ini sesuai untuk senario di mana data anda sentiasa berubah dan anda memerlukan pelaporan masa nyata.

2. Pengendalian set data yang besar : DirectQuery membolehkan anda bekerja dengan set data yang besar tanpa pra-pengagregatan, membolehkan anda mengendalikan volum data yang besar dan masih mendapat hasil yang tepat tanpa menjejaskan prestasi laporan.

3. Pematuhan kedaulatan data : Dalam situasi di mana peraturan kedaulatan data dimainkan, DirectQuery boleh menjadi sangat bermanfaat. Memandangkan data tidak pernah dicache dalam LuckyTemplates, anda boleh memastikan bahawa anda sentiasa menggunakan data yang paling terkini tanpa melanggar undang-undang kedaulatan data.

4. Keselamatan tambahan : DirectQuery menawarkan lapisan keselamatan tambahan kerana semua peraturan keselamatan yang ditakrifkan oleh sumber digunakan secara langsung. Ini memastikan bahawa hanya pengguna yang dibenarkan boleh mengakses data, meminimumkan risiko capaian data yang tidak dibenarkan.

5. Kemas kini masa nyata hampir : DirectQuery membolehkan anda mendapatkan kemas kini masa nyata hampir daripada sumber data anda, menghapuskan keperluan untuk menunggu muat semula berjadual atau kemas kini manual.

6. Penggunaan memori yang dikurangkan: Memandangkan data tidak diimport ke dalam LuckyTemplates, DirectQuery mengurangkan penggunaan memori, membolehkan anda bekerja dengan set data yang besar tanpa menghadapi isu berkaitan memori.

7. Pendekatan hibrid : Dalam senario di mana pendekatan hibrid yang menggabungkan Dalam Memori dan DirectQuery adalah optimum, DirectQuery menyediakan fleksibiliti untuk menyepadukan kedua-dua mod dalam laporan yang sama, mengoptimumkan prestasi dan keupayaan pengendalian data.

Walaupun DirectQuery menyediakan pelaporan hampir masa nyata dan membolehkan anda mengendalikan set data yang besar tanpa pra-pengagregatan, adalah penting untuk memahami had dan kelemahannya, iaitu perkara yang akan kami bincangkan dalam bahagian seterusnya

5 Had Teratas LuckyTemplates DirectQuery

Walaupun serba boleh, DirectQuery datang dengan batasan tertentu yang perlu anda ketahui.

1. Prestasi : DirectQuery bergantung pada sumber data asas untuk memberikan hasil pertanyaan interaktif dalam masa kurang daripada 5 saat untuk pertanyaan agregat biasa. Pastikan sumber data anda boleh mengendalikan beban pertanyaan yang dijana sebelum memilih DirectQuery, terutamanya untuk saiz data yang besar.

2. Had baris : Untuk sumber data awan, DirectQuery mengehadkan data yang dikembalikan kepada maksimum 1 juta baris. Untuk sumber di premis, terdapat had muatan sebanyak 4 MB setiap baris atau 16 MB untuk keseluruhan visual. Jika anda bekerja dengan set data yang besar dan memerlukan bantuan untuk mengoptimumkan pertanyaan anda, Editor Power Query mempunyai pelbagai ciri terbina untuk membantu anda.

3. Transformasi : Sesetengah transformasi mungkin menghalang pertanyaan lipatan dalam DirectQuery. Akibatnya, ciri tertentu mungkin tidak tersedia.

4. Had DAX : Fungsi risikan masa DAX seperti setiap tahun, bulan ke bulan dan tempoh yang sama, tidak disokong apabila bekerja dengan DirectQuery.

5. Penjadualan Data : Apabila menggunakan DirectQuery, laporan anda dimuat semula setiap 15 minit untuk memastikan anda mendapat maklumat terkini.

Ringkasnya, sentiasa luangkan masa untuk mempertimbangkan keserasian, pengehadan dan cara faktor ini akan mempengaruhi prestasi sumber data pilihan anda apabila bekerja dengan LuckyTemplates DirectQuery.

Menyediakan dan Mengkonfigurasi DirectQuery

Dalam bahagian ini, kami akan meneroka proses menyediakan dan mengkonfigurasi LuckyTemplates DirectQuery. 

Kami akan membincangkan langkah yang perlu anda ikuti untuk bermula, termasuk memilih sumber data yang disokong dan memilih mod sambungan DirectQuery apabila menyambung ke sumber data.

Pada penghujung bahagian ini, anda akan mempunyai pemahaman yang baik tentang cara menyediakan dan mengkonfigurasi LuckyTemplates DirectQuery, membolehkan anda memanfaatkan potensi penuhnya dan mengendalikan set data yang besar dengan mudah. 

Jadi mari kita selami dan mulakan!

3 Langkah untuk Menyambung ke Sumber Data dalam DirectQuery

Untuk menyediakan LuckyTemplates DirectQuery, anda perlu menyambungkan sumber data anda terlebih dahulu. Untuk melakukan ini dalam LuckyTemplates Desktop, ikuti langkah berikut:

1. Lancarkan Microsoft LuckyTemplates Desktop.

2. Navigasi ke reben Laman Utama dan pilih Dapatkan Data.

3. Pilih sumber data yang anda inginkan, seperti SQL Server atau sebarang pilihan lain yang tersedia.

Sebaik sahaja anda telah memilih sumber data anda, LuckyTemplates Desktop akan menggesa anda untuk mendapatkan maklumat sambungan, seperti rentetan sambungan atau alamat pelayan, bergantung pada jenis sumber data. 

Selepas anda menyambung ke sumber data anda, anda boleh memilih mod sambungan DirectQuery apabila menyambung ke data anda.

Laporan LuckyTemplates anda dalam LuckyTemplates Desktop akan mengimport data dan kemudian menggunakan pertanyaan Ungkapan Analisis Data (DAX) untuk memperoleh data daripada sumber.

Cara Mengendalikan Bukti Kelayakan dan Pengesahan dalam DirectQuery

Untuk DirectQuery mengakses sumber data anda dengan selamat, anda perlu memberikan bukti kelayakan yang diperlukan dan mendayakan pengesahan yang betul. 

Bergantung pada jenis sumber data dan persekitaran anda, anda mungkin perlu mengkonfigurasi tetapan keselamatan yang berbeza, seperti:

• Pengesahan Standard : Memerlukan menyediakan nama pengguna dan kata laluan untuk menyambung ke sumber data anda.

• Pengesahan Single Sign-On (SSO) : Membolehkan anda memanfaatkan sistem pengurusan identiti sedia ada organisasi anda untuk pengalaman yang lancar dan selamat.

Untuk menyediakan kelayakan yang diperlukan:

1. Dalam Desktop LuckyTemplates, pergi ke tab Laman Utama, di bawah Pertanyaan dan pilih Transformasi Pertanyaan

2. Dalam tetingkap Editor Pertanyaan, klik pada tetapan Sumber Data.

3. Pilih sumber data yang ingin anda konfigurasikan dan klik pada Edit Kebenaran

Di sini, anda boleh memberikan kelayakan yang diperlukan dan memilih kaedah pengesahan yang diingini. Ingat untuk menyemak sama ada sumber data anda menyokong pengesahan SSO sebelum meneruskan!

Cara Menggunakan Gerbang Data dalam DirectQuery

Untuk sumber data di premis, anda perlu memasang dan mengkonfigurasi Gerbang Data Di Premis untuk mendayakan sambungan DirectQuery. Gerbang berfungsi sebagai jambatan antara LuckyTemplates dan sumber data anda, membolehkan pemindahan data selamat.

Ikuti langkah ini untuk menyediakan Gerbang Data Di Premis:

1. Muat turun pemasang get laluan daripada tapak web LuckyTemplates.

2. Jalankan pemasang dan ikut arahan untuk menyelesaikan pemasangan.

3. Log masuk ke perkhidmatan LuckyTemplates dan pergi ke menu Tetapan.

4. Di bawah tab Gerbang, klik pada Tambah Gerbang.

5. Berikan maklumat yang diperlukan dan klik Tambah.

Setelah get laluan disediakan dan dikonfigurasikan, anda boleh menggunakannya untuk mendayakan DirectQuery untuk sumber data di premis anda.

Gerbang Data ialah komponen penting apabila bekerja dengan LuckyTemplates DirectQuery. Dengan mengikut langkah yang digariskan dalam bahagian ini, anda boleh menyediakan dan mengkonfigurasinya, membolehkan anda menyambung dengan selamat ke sumber data di premis anda dan memanfaatkan kuasa DirectQuery. 

Dalam bahagian seterusnya, kami akan meneroka proses pemodelan dan analisis data dengan LuckyTemplates DirectQuery. Kami akan membincangkan amalan terbaik untuk memodelkan data dalam mod DirectQuery, termasuk cara mengoptimumkan model data untuk prestasi dan cara membuat pertanyaan yang cekap. 

Pemodelan dan Analisis Data dengan LuckyTemplates DirectQuery

DirectQuery membawa pemodelan dan analisis data ke tahap yang lebih tinggi. Dengan DirectQuery, kami bergerak melangkaui sempadan tradisional proses import data, membuka dunia baharu analisis data masa nyata berskala besar.

Dalam bahagian ini, kami akan meneroka cara DirectQuery membenarkan anda mewujudkan perhubungan antara set data, mendayakan transformasi data dan melakukan pengiraan.

1. Mewujudkan Perhubungan dengan DirectQuery

Apabila bekerja dengan LuckyTemplates DirectQuery, anda perlu mewujudkan perhubungan antara set data anda untuk mendayakan analisis data yang berkesan. 

Mewujudkan perhubungan antara jadual membolehkan anda membuat visualisasi yang bergantung pada data daripada berbilang sumber.

Anda boleh mengurus perhubungan ini dalam paparan pemodelan dalam Desktop LuckyTemplates, dan ia adalah penting untuk pengiraan yang tepat dan cekap.

2. Transformasi Data dengan DirectQuery

Dalam mod DirectQuery, anda masih mempunyai akses kepada pelbagai transformasi data. Anda boleh melakukan transformasi data menggunakan Editor Pertanyaan untuk membersihkan dan membentuk data anda sebelum ia digunakan dalam model LuckyTemplates anda. 

Transformasi data biasa termasuk:

• Menapis dan menyusun data

• Memisahkan atau menggabungkan lajur

• Menukar jenis data

Dengan DirectQuery, data kekal dalam sumber asalnya dan sebarang transformasi yang anda gunakan akan memberi kesan kepada prestasi laporan anda. Oleh itu, adalah penting untuk mengimbangi keperluan transformasi data dengan responsif laporan.

3. Menggunakan DirectQuery untuk Pengiraan

Pengiraan membantu anda mengekstrak cerapan berharga daripada data anda dan anda boleh menciptanya menggunakan ukuran serta jadual dan lajur terkira lain dalam mod DirectQuery. 

Ukuran ialah pengiraan dinamik yang berdasarkan konteks pertanyaan atau visualisasi anda, manakala lajur yang dikira ialah pengiraan yang ditambahkan pada jadual anda sebagai lajur baharu. 

Perlu diingat perkara penting berikut:

• Gunakan DAX (Ungkapan Analisis Data) untuk membuat pengiraan anda.

• Keselamatan peringkat baris (RLS) boleh digunakan untuk melindungi data sensitif dalam model anda.

• Pengagregatan boleh membantu meningkatkan prestasi apabila bekerja dengan set data yang besar.

Dengan perhatian yang teliti terhadap perhubungan, transformasi data dan pengiraan, anda boleh membina model data yang berkesan dan melakukan analisis data yang mendalam menggunakan LuckyTemplates DirectQuery. 

Dalam bahagian seterusnya, kami akan mendalami topik pertimbangan prestasi dan amalan terbaik untuk DirectQuery.

Pertimbangan Prestasi dan Amalan Terbaik untuk DirectQuery

DirectQuery boleh menjadi alat yang berkuasa, tetapi ia memerlukan pengendalian yang teliti untuk memastikan prestasi optimum. 

Bahagian ini akan meneroka pertimbangan utama yang perlu anda ingat semasa menggunakan DirectQuery, serta amalan terbaik untuk memastikan laporan anda berjalan lancar dan cekap. 

Beberapa pertimbangan termasuk: 

1. Muat Semula Data dan Jadualkan

Apabila bekerja dengan LuckyTemplates DirectQuery, adalah penting untuk mempertimbangkan strategi muat semula data anda.

Tidak seperti muat semula yang dijadualkan, DirectQuery mengekalkan sambungan langsung ke sumber data asas anda, bermakna anda akan sentiasa mempunyai akses kepada data terkini. Walau bagaimanapun, keupayaan pelaporan masa nyata ini boleh memberi kesan kepada prestasi, terutamanya apabila menanyakan set data yang besar.

Untuk mengelakkan isu prestasi, adalah penting untuk mencapai keseimbangan antara kesegaran data dan responsif laporan.

2. Pra-Penggabungan dan Pengoptimuman

Untuk meningkatkan prestasi pertanyaan, pertimbangkan untuk melaksanakan teknik pra-pengagregatan dalam sumber data asas anda. 

Contohnya:

• Realisasikan hasil transformasi dalam sumber pangkalan data hubungan jika boleh, kerana ini boleh meningkatkan prestasi dengan ketara.

• Jika anda bekerja dengan gudang data Snowflake, contohnya, cuba gunakan teknik pertanyaan yang dioptimumkan untuk mengagregat data sebelum ia dihantar ke enjin pertanyaan.

• Untuk mengoptimumkan pertanyaan untuk prestasi yang lebih baik, gunakan alatan seperti SQL Server Management Studio untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan. 

• Gunakan penapis pertanyaan dan teknik lain untuk meminimumkan bilangan baris dan lajur yang dikembalikan, yang juga boleh meningkatkan prestasi pertanyaan.

• Gunakan mekanisme caching yang cekap memori untuk mengendalikan ketegangan semula jadi antara kelajuan interaktif dan kesegaran data.

• Memanfaatkan cache pertanyaan boleh membuat perbezaan yang ketara dalam prestasi, terutamanya apabila bekerja dengan jubin laporan langsung.

3. Cadangan untuk Prestasi Terbaik

Berikut ialah beberapa cadangan untuk memastikan anda mendapat prestasi terbaik daripada LuckyTemplates DirectQuery:

• Hadkan bilangan jadual dan perhubungan dalam model DirectQuery anda dan pastikan ia diindeks dengan sewajarnya.

• Gunakan penapis dan penghiris untuk mengehadkan data yang ditanya kepada perkara yang diperlukan sahaja, mengurangkan saiz set data.

• Pecahkan pengiraan kompleks kepada langkah-langkah yang lebih kecil, menggunakan lajur yang dikira jika sesuai.

• Berhati-hati dengan had 1 juta baris, kerana prestasi DirectQuery boleh merosot apabila had ini melebihi.

• Jika boleh, gunakan kapasiti LuckyTemplates Premium , yang menawarkan sumber khusus untuk prestasi yang lebih baik.

• Pantau dan optimumkan laporan dan sumber data asas anda secara berterusan untuk memastikan anda kekal dalam had prestasi yang boleh diterima.

• Pastikan anda melindungi sumber data anda dengan langkah keselamatan yang sesuai seperti tembok api, penyulitan dan teknik keselamatan lain.

• Apabila mereka bentuk model data anda, gunakan jenis data dan struktur data yang sesuai yang sejajar dengan keperluan perniagaan anda. Elakkan menggunakan struktur data dan jadual yang tidak diperlukan.

• Untuk meningkatkan prestasi, gunakan lipatan pertanyaan jika boleh. Lipatan pertanyaan membolehkan LuckyTemplates menolak penapis dan transformasi lain ke sumber data, mengurangkan jumlah data yang dipindahkan.

Dengan mengikuti amalan terbaik ini dan mempertimbangkan implikasi prestasi persediaan LuckyTemplates DirectQuery anda, anda boleh memastikan bahawa laporan anda adalah terkini dan berprestasi. 

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang amalan terbaik untuk LuckyTemplates DirectQuery, tonton video ini daripada saluran YouTube LuckyTemplates:

Fungsi Lanjutan dan Kes Penggunaan DirectQuery

DirectQuery bukan hanya alat untuk akses data masa nyata; ia menawarkan pelbagai fungsi lanjutan yang boleh meningkatkan proses analitis data anda dengan ketara. 

Dalam bahagian ini, kami akan menyelidiki ciri lanjutan ini dengan lebih mendalam dan meneroka cara ciri tersebut boleh dimanfaatkan untuk menyelesaikan cabaran data yang kompleks.

1. Awan dan Sumber Di Premis

LuckyTemplates DirectQuery membolehkan anda mengakses dan menganalisis data daripada pelbagai sumber data, termasuk awan dan sumber di premis.

Beberapa sumber data popular yang disokong oleh DirectQuery ialah:

• Gudang Data Azure SQL

• Pangkalan Data SQL

• Perkhidmatan LuckyTemplates

Apabila bekerja dengan sumber awan seperti Azure SQL Data Warehouse atau Pangkalan Data SQL, fail PBIX anda kekal ringan, kerana ia hanya menyimpan metadata dan takrifan pertanyaan. 

Sebaliknya, apabila menyambung ke sumber di premis, anda harus memastikan prestasi dan keselamatan melalui konfigurasi yang betul.

2. Sumber Pelbagai Dimensi

DirectQuery menyokong penyambungan kepada sumber multidimensi, seperti model pangkalan data hubungan.

Dalam mod DirectQuery, anda boleh memanfaatkan fungsi DAX yang berfungsi dengan sumber berbilang dimensi. Walau bagaimanapun, sesetengah fungsi mungkin dihadkan secara lalai untuk mengelakkan masalah prestasi. Anda boleh mendayakan fungsi ini dengan memilih pilihan "benarkan langkah tanpa had melalui DirectQuery".

Apabila menyambung ke pangkalan data dengan perhubungan dimensi yang kompleks, DirectQuery memastikan ketekalan dalam laporan LuckyTemplates anda dengan mencerminkan perhubungan dan hierarki yang ditakrifkan dalam model sumber.

3. Ciri-ciri Perusahaan

Untuk senario perusahaan, DirectQuery menawarkan beberapa ciri yang memenuhi keperluan organisasi. Beberapa ciri perusahaan utama termasuk:

• Kedaulatan Data: Ia memastikan pematuhan terhadap sekatan kedaulatan data dengan menyimpan data dalam sumber asal dan tidak mengimportnya ke dalam LuckyTemplates.

• Peraturan Keselamatan: Menggunakan DirectQuery membolehkan anda menggunakan peraturan keselamatan secara konsisten daripada sumber data asas, memastikan kawalan akses data yang betul.

• Pelaporan Masa Nyata: Pertanyaan data terus daripada sumber, anda boleh mendapat manfaat daripada pelaporan hampir masa nyata tanpa perlu menjadualkan penyegaran semula data.

Fikiran akhir

Kami berharap panduan muktamad untuk LuckyTemplates DirectQuery ini telah memberi anda pemahaman yang menyeluruh tentang cara ciri ini berfungsi, kelebihannya dan cara menggunakannya untuk kelebihan anda. 

Dengan menggunakan LuckyTemplates DirectQuery, anda boleh mengendalikan set data yang besar dengan mudah, menyediakan pelaporan masa nyata yang sentiasa dikemas kini dengan data terkini. 

Perlu diingat amalan terbaik yang telah kami bincangkan dalam panduan ini, termasuk pemodelan data, pertimbangan prestasi dan pertimbangan keselamatan.

Dengan petua ini, anda akan dapat membuka kunci potensi penuh LuckyTemplates DirectQuery dan membuat laporan yang cekap dan berkesan. 

Jadi, teruskan dan terokai dunia LuckyTemplates DirectQuery dengan yakin dan selamat melaporkan!