Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Dalam tutorial ini, anda akan mempelajari tentang Power Query dan bahasa M dalam desktop LuckyTemplates.
Walaupun terdapat sedikit perbezaan, anda boleh menggunakan teknik umum yang sama merentas produk Microsoft lain seperti Excel, Perkhidmatan Analisis dan alatan Microsoft lain dengan Enjin Pertanyaan Kuasa terbenam.
Isi kandungan
Apakah Power Query?
Power Query direka untuk transformasi data dan penyediaan data . Ia datang dengan antara muka grafik untuk menyambung ke pelbagai sumber data.
Ia juga mempunyai editor, lebih dikenali sebagai, Editor Power Query dalam desktop LuckyTemplates yang digunakan untuk mengubah data mentah.
Proses mengubah data mentah juga dirujuk sebagai ETL yang bermaksud Extract, Transform dan Load .
Power Query mengekstrak data dengan menyambung kepada pelbagai jenis sumber data. Ia kemudian membentuk semula, membersihkan dan mengubah data anda. Dan akhirnya, ia memuatkan data ke model data.
Data tidak pernah sempurna. Oleh itu, matlamat Editor Pertanyaan adalah untuk membantu pengguna menggunakan kebanyakan transformasi biasa dengan berinteraksi dengan set reben, menu dan komponen lain yang ringkas.
Keupayaan transformasi ini adalah biasa di semua sumber. Jadi tanpa mengira sumber asas, pengalaman pengguna dalam Editor Pertanyaan tetap sama.
Sebaik sahaja anda menyambung ke sumber data, anda akan mempunyai pratonton data.
Pratonton adalah berdasarkan subset yang membolehkan anda mereka bentuk pertanyaan anda. Anda hanya akan melihat data penuh apabila anda mengklik Tutup dan gunakan . Ini bermakna anda boleh bekerja dengan set data yang sangat besar.
Enjin Power Query tersedia dalam banyak produk dan perkhidmatan. Destinasi tempat data akan disimpan bergantung pada pertanyaan yang digunakan.
Apakah Bahasa M?
M ialah bahasa mashup yang berfungsi dan sensitif huruf besar-besaran yang direka untuk transformasi data.
Apabila anda melakukan transformasi, kod untuk langkah itu dijana secara automatik untuk anda. Jadi anda tidak perlu menulis kod M sendiri.
Walau bagaimanapun, terdapat kes di mana anda perlu belajar cara menulis kod M . Ini termasuk mencipta fungsi tersuai, melakukan transformasi yang lebih kompleks, pengoptimuman dan membina penyambung tersuai.
Dan dengan pengenalan IntelliSense pada September 2018, sensitiviti kes kini mempunyai kesan yang lebih kecil pada kod M.
IntelliSense membolehkan anda memanggil ahli #shared intrinsik , seperti semua fungsi M asli, fungsi tersuai, nama pembolehubah atau langkah dan parameter.
M ialah bahasa berfungsi. Apabila anda memahami alirannya, ia menjadi lebih mudah untuk membaca dan menulis kod M.
Sebagai amalan terbaik umum, pastikan bar formula kelihatan dalam antara muka pengguna pada setiap masa. Dengan cara ini, anda boleh melihat kod M dijana dan mengikuti aliran dan sintaksnya.
Pelbagai sumber dalam talian tersedia di mana anda boleh mengetahui lebih lanjut tentang M .
Satu sumber ialah Spesifikasi Bahasa Formula yang menerangkan struktur bahasa itu sendiri dan rujukan fungsi M yang menyenaraikan semua fungsi dan dokumentasinya. Power Query juga mengandungi perpustakaan standard yang boleh diakses melalui kata kunci #shared .
Tetapi secara keseluruhan, perkara yang paling penting apabila mempelajari sesuatu yang baharu ialah berlatih, berlatih dan berlatih .
Kesimpulan
Editor Power Query ialah alat yang berkuasa semasa melakukan transformasi data. Sebaik sahaja anda memahami konsep asasnya, lebih mudah untuk anda menukar data mentah anda kepada maklumat yang lebih bermakna.
Dan walaupun bahasa M sering dijana secara automatik untuk anda, ia sentiasa lebih baik untuk belajar. Ini akan menjadi kelebihan besar apabila berhadapan dengan senario yang lebih kompleks pada masa hadapan.
Melissa
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu