Apakah Kejuruteraan Segera? Penjelasan Dengan Contoh

Bukan rahsia lagi bahawa peningkatan pesat kecerdasan buatan generatif seperti ChatGPT ditetapkan untuk menjadikan beberapa pekerjaan usang; walau bagaimanapun, ia juga akan mewujudkan beberapa pekerjaan baharu. Satu peranan baru yang menarik yang perlahan-lahan mendapat momentum ialah "kejuruteraan segera."

Kejuruteraan segera ialah proses memperhalusi interaksi dengan sistem AI, seperti ChatGPT, untuk menghasilkan respons yang optimum. Jurutera yang pantas menghasilkan soalan atau arahan yang betul yang akan membimbing AI untuk menyampaikan jawapan yang paling tepat dan berguna.

Dalam artikel ini, kami akan meneroka dunia kejuruteraan segera yang menarik. Kami akan membincangkan proses kejuruteraan segera, menyerlahkan aplikasi dan impak dunia sebenar, serta mengkaji beberapa cabaran dan batasannya.

Mari kita masuk ke dalamnya!

Isi kandungan

• Apakah Kejuruteraan Prompt?
• Apakah Proses Kejuruteraan Segera?
• Apakah yang dilakukan oleh seorang jurutera segera?
  • Contoh 1: Chatbot Sokongan Pelanggan
  • Contoh 2: Penjanaan Kandungan Berbantukan AI
  • Contoh 3: AI dalam Penyelidikan Saintifik
• Adakah Kejuruteraan Prompt Memerlukan Pengekodan?
• Bagaimana Anda Menjadi Jurutera yang Cepat?
• Bagaimana untuk membuat wang dengan kejuruteraan segera?
• Fikiran Akhir

Apakah Kejuruteraan Prompt?

Jika anda memberi perhatian kepada berita tentang kecerdasan buatan , maka anda akan sering menjumpai istilah "kejuruteraan segera". Tetapi apa sebenarnya maksud ini?

Ringkasnya, kejuruteraan segera ialah amalan mencipta pertanyaan atau input yang berkesan — dirujuk sebagai gesaan — untuk membimbing model bahasa AI ke arah menjana respons yang diingini.

Model bahasa besar seperti OpenAI's GPT-4 adalah rakan perbualan yang sangat maju yang menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi untuk memahami dan menjana teks seperti manusia; namun, mereka bergantung pada gesaan untuk memulakan perbualan. Cara anda mengutarakan soalan atau arahan mempunyai kesan yang ketara pada respons yang anda terima.

Ambil, sebagai contoh, senario di mana anda ingin mengetahui ibu kota Perancis daripada model bahasa. Jika anda memberikan input yang tidak jelas seperti "Perancis", model AI mungkin tidak memahami maklumat khusus yang anda cari.

Ia boleh mengembalikan pelbagai hasil, seperti maklumat tentang geografi, sejarah atau ekonomi Perancis.

Walau bagaimanapun, jika anda menyesuaikan gesaan agar lebih spesifik, seperti "Apakah ibu negara Perancis?", model itu mungkin akan memberi anda jawapan tepat yang anda perlukan: "Paris."

Kejuruteraan segera tidak terhad kepada pertanyaan pencarian fakta yang mudah. Ia digunakan untuk pelbagai aplikasi, daripada menjana kandungan kreatif dan menyediakan cadangan yang diperibadikan, kepada mengautomasikan perkhidmatan pelanggan dan membantu dalam penyelidikan saintifik.

Dalam situasi yang lebih kompleks ini, kejuruteraan segera memerlukan penambahan lebih banyak konteks, memperhalusi frasa atau bereksperimen dengan faktor lain yang boleh mempengaruhi output model.

Kepentingan kejuruteraan segera telah diperkuatkan dengan kemunculan model bahasa yang lebih berkuasa. Model ini menjana respons berdasarkan data latihan mereka dan gesaan khusus yang diberikan, bermakna pembuatan gesaan adalah penting dalam memanfaatkan potensi penuh mereka.

Ia adalah seni dan sains, menggabungkan nuansa linguistik dengan pemahaman teknikal, dan ia menjadi kemahiran penting semasa kami memperdalam interaksi kami dengan sistem AI.

Dalam bahagian seterusnya, kita akan melihat rupa proses kejuruteraan segera.

Apakah Proses Kejuruteraan Segera?

Menyelam ke dalam dunia kejuruteraan segera, seseorang mungkin tertanya-tanya bagaimana rupa proses itu sebenarnya.

Walaupun ia mungkin kelihatan seperti tugas mudah untuk merumuskan soalan atau pernyataan untuk model AI, realitinya melibatkan proses berulang yang tersusun dengan baik.

Mari kita pecahkan dan terokai beberapa contoh nyata untuk memahami prosesnya dengan lebih baik.

1. Menentukan matlamat : Langkah pertama dalam proses kejuruteraan segera AI melibatkan penetapan objektif yang jelas. Apakah yang anda mahu AI hasilkan? Jika anda seorang pencipta kandungan yang mencari idea blog tentang tenaga boleh diperbaharui, matlamat anda mungkin adalah untuk membolehkan AI menjana senarai tajuk atau topik blog yang berpotensi.

2. Mencipta gesaan awal : Dengan mengingati matlamat, sudah tiba masanya untuk merangka gesaan awal. Ini boleh dalam bentuk soalan, arahan, atau senario, bergantung pada matlamat. Mengikuti contoh sebelumnya, gesaan awal mungkin, "Cadangkan lima topik catatan blog tentang tenaga boleh diperbaharui."

3. Menguji gesaan : Gesaan awal kemudian dimasukkan ke dalam model bahasa, dan respons dianalisis. Di sini, model mungkin menghasilkan senarai topik tenaga boleh diperbaharui am. Walaupun ini mungkin berkaitan, ia mungkin kekurangan sudut unik atau kekhususan yang anda harapkan.

4. Menganalisis tindak balas : Langkah ini melibatkan menyemak dengan teliti output yang dihasilkan oleh AI. Adakah ia selaras dengan matlamat anda? Jika ia tidak sepadan sepenuhnya dengan jangkaan anda, catatkan kawasan di mana ia gagal. Dalam contoh penjanaan topik blog kami, anda mungkin mendapati bahawa topik tersebut tidak mempunyai kekhususan atau terlalu umum.

5. Memperhalusi gesaan : Dengan cerapan yang dikumpul daripada ujian dan analisis, sudah tiba masanya untuk menyemak gesaan. Ini mungkin melibatkan menjadikannya lebih khusus, menambah lebih banyak konteks atau menukar frasa. Sebagai contoh, anda boleh memperhalusi gesaan awal untuk: "Cadangkan lima topik blog yang memfokuskan pada penyelesaian inovatif dalam sektor tenaga boleh diperbaharui."

6. Mengulang proses : Langkah-langkah ujian, analisis dan penapisan diulang sehingga anda berpuas hati bahawa gesaan secara konsisten membimbing model ke arah menjana respons yang diingini. Dalam contoh penjanaan topik blog, ini mungkin melibatkan beberapa lelaran sehingga model mencadangkan topik yang unik, khusus dan sejajar dengan keperluan anda.

7. Perlaksanaan : Setelah dengan segera secara konsisten menghasilkan hasil yang diingini, ia sedia untuk digunakan dalam aplikasi dunia sebenar, sama ada ia sebahagian daripada perbualan chatbot, alat penyelidikan dikuasakan AI, penjana kandungan atau mana-mana aplikasi lain.

Kejuruteraan segera ialah gabungan pemikiran analitikal, kreativiti dan kepintaran teknikal yang menarik. Ia bukan hanya tentang bertanya soalan — ini tentang belajar bertanya soalan yang betul dengan cara yang betul untuk mendapatkan respons yang paling berguna.

Sambil kami terus memperhalusi pemahaman kami tentang model bahasa dan membangunkan teknik kejuruteraan segera yang lebih maju, kemungkinan untuk apa yang boleh kami capai dengan AI hampir tidak terhad.

Dengan itu, mari kita lihat beberapa projek yang akan diusahakan oleh jurutera segera dalam bahagian seterusnya.

Apakah yang dilakukan oleh seorang jurutera segera?

Jadi apa sebenarnya yang dilakukan oleh jurutera pantas?

Pada asasnya, jurutera pantas memanfaatkan pemahaman mereka tentang AI dan model bahasa untuk menghasilkan gesaan berkesan yang membimbing sistem AI ke arah menjana respons yang diingini.

Mari kita lihat beberapa contoh cara jurutera pantas beroperasi dalam pelbagai senario:

Contoh 1: Chatbot Sokongan Pelanggan

Bayangkan sebuah syarikat yang ingin melaksanakan chatbot untuk mengendalikan pertanyaan pelanggan biasa. Jurutera pantas akan berusaha untuk mereka bentuk gesaan yang boleh mengekstrak maklumat yang diperlukan daripada pelanggan untuk membantu mereka dengan lebih baik.

Sebagai contoh, jika pelanggan menyatakan, "Saya tidak boleh log masuk," jurutera pantas mungkin mereka bentuk chatbot untuk menjawab, "Saya minta maaf mendengar anda menghadapi masalah. Adakah anda menerima sebarang mesej ralat apabila anda cuba log masuk?” Gesaan ini direka bentuk untuk mengekstrak maklumat yang lebih khusus untuk membantu menyelesaikan isu tersebut.

Contoh 2: Penjanaan Kandungan Berbantukan AI

Dalam senario lain, katakan seorang penulis menggunakan alat AI untuk menjana idea kandungan. Gesaan yang direka bentuk dengan buruk seperti "idea" akan menghasilkan pelbagai topik yang tidak berkaitan.

Jurutera pantas akan menghasilkan gesaan yang lebih tepat, seperti, "Jana lima idea topik blog yang berkaitan dengan aliran fesyen mampan pada tahun 2023." Gesaan ini lebih berkemungkinan menghasilkan hasil yang disasarkan yang penulis perlukan.

Contoh 3: AI dalam Penyelidikan Saintifik

Pertimbangkan penyelidik menggunakan AI untuk menganalisis sejumlah besar data dan menjana hipotesis. Penyelidik mungkin pada mulanya menggesa model dengan, "Analisis data." Tetapi gesaan yang tidak jelas ini boleh membawa kepada analisis yang tidak fokus.

Jurutera segera akan membantu memperhalusi gesaan agar lebih spesifik, seperti, "Analisis data untuk mengenal pasti korelasi yang berpotensi antara pembolehubah A dan pembolehubah B."

Aspek utama peranan jurutera segera ialah proses berulang untuk menguji dan memperhalusi gesaan berdasarkan respons model. Ini selalunya memerlukan berbilang kitaran pelarasan untuk membimbing sistem AI ke arah menjana tindak balas yang terbaik.

Ringkasnya, seorang jurutera pantas menggabungkan pemahaman teknikal dengan kemahiran linguistik untuk membentuk interaksi kita dengan AI.

Mereka adalah bahagian penting dalam mana-mana pasukan yang ingin memanfaatkan kuasa model bahasa AI, dan kerja mereka adalah penting dalam menjadikan alatan kompleks ini boleh diakses, berguna dan cekap untuk pelbagai aplikasi.

Adakah Kejuruteraan Prompt Memerlukan Pengekodan?

Soalan lazim mengenai kejuruteraan segera ialah sama ada ia memerlukan kemahiran pengekodan. Jawapan ringkasnya ialah: tidak semestinya, tetapi ia boleh membantu .

Pada dasarnya, kejuruteraan segera lebih kepada memahami cara model bahasa berfungsi dan mencipta gesaan yang berkesan untuk membimbing mereka ke arah keluaran tertentu.

Walaupun anda tidak perlu memiliki ijazah sains komputer atau menjadi jurutera pembelajaran mesin, pekerjaan itu memerlukan pemahaman yang kukuh tentang prinsip bahasa, keupayaan untuk berfikir secara analitikal dan kreatif serta pemahaman tentang model AI dan sistem AI yang anda sedang bekerja dengan.

Walau bagaimanapun, beberapa kebiasaan dengan pengaturcaraan boleh memberi manfaat, terutamanya dalam aplikasi yang lebih teknikal atau lanjutan kejuruteraan segera.

Sebagai contoh, apabila bekerja dengan model bahasa seperti GPT-4 , anda biasanya berinteraksi dengannya melalui API dan aspek kritikalnya ialah menulis kod.

Selain itu, jika anda ingin melaksanakan strategi gesaan yang lebih kompleks, seperti melaraskan gesaan secara dinamik berdasarkan respons model sebelumnya atau input pengguna, latar belakang teknologi diperlukan.

Selain itu, jika anda berminat untuk menggunakan pembelajaran pengukuhan untuk memperhalusi model bahasa untuk bertindak balas dengan lebih baik kepada jenis gesaan tertentu untuk tugasan yang lebih kompleks, ini juga memerlukan kemahiran pengekodan, serta pemahaman yang lebih mendalam tentang prinsip pembelajaran mesin.

Kesimpulannya, walaupun anda boleh bermula dengan kejuruteraan segera tanpa sebarang kemahiran pengekodan, mempunyai sedikit kemahiran dalam pengaturcaraan boleh membuka lebih banyak peluang dan membolehkan anda melibatkan diri dengan bidang itu pada tahap yang lebih mendalam.

Berita baiknya ialah terdapat banyak yang tersedia untuk mereka yang berminat untuk belajar kod, kebanyakannya boleh diakses secara dalam talian.

Bagaimana Anda Menjadi Jurutera yang Cepat?

Memandangkan kepentingan kejuruteraan segera yang semakin meningkat dalam dunia AI, tidak hairanlah ramai orang berminat untuk meneruskannya sebagai kerjaya atau menyepadukannya ke dalam peranan sedia ada mereka. Tetapi bagaimana anda menjadi jurutera segera?

Berikut ialah beberapa langkah daripada jurutera segera profesional:

1. Biasakan diri dengan AI dan pembelajaran mesin : Memahami prinsip asas AI dan pembelajaran mesin adalah penting bagi sesiapa sahaja yang mempertimbangkan pekerjaan jurutera yang segera. Terdapat banyak kursus dan sumber dalam talian yang tersedia yang boleh memberikan asas yang kukuh dalam bidang ini.

2. Belajar tentang model bahasa : Memandangkan kejuruteraan segera adalah terutamanya mengenai berinteraksi dengan model bahasa, pemahaman mendalam tentang model ini adalah penting. Ketahui tentang sistem AI dan model AI yang berbeza seperti BERT, GPT-3, GPT-4 dan lain-lain, dan fahami cara mereka dilatih dan cara mereka menjana respons.

3. Eksperimen dengan model bahasa yang besar : Pengalaman praktikal ialah salah satu cara terbaik untuk belajar jika anda berminat dengan pekerjaan kejuruteraan segera. Banyak organisasi penyelidikan AI, termasuk OpenAI, menyediakan API yang membolehkan anda berinteraksi dengan model bahasa mereka. Cuba cipta gesaan yang berbeza dan perhatikan cara model bertindak balas.

4. Fahami teknik gesaan : Semasa anda bereksperimen dengan model pembelajaran bahasa dan mesin, anda akan mula melihat corak cara mereka bertindak balas terhadap gesaan yang berbeza. Selidik dan pelajari tentang teknik dorongan yang berbeza untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang cara membimbing output model dengan berkesan.

5. Memiliki atau membangunkan kemahiran linguistik yang kuat : Jurutera segera yang baik perlu mempunyai penguasaan bahasa yang kuat dan boleh berfikir secara kreatif dan analitikal tentang bagaimana gesaan yang berbeza mungkin mempengaruhi tindak balas model.

6. Belajar kod (pilihan tetapi disyorkan) : Walaupun tidak begitu diperlukan, kemahiran pengekodan boleh meningkatkan keupayaan anda sebagai jurutera segera. Mempelajari bahasa pengaturcaraan seperti Python, yang biasa digunakan dalam AI dan pembelajaran mesin, boleh memberi manfaat terutamanya.

7. Ikuti perkembangan terkini : Bidang AI sedang berkembang pesat, dan teknik serta model baharu sedang dibangunkan sepanjang masa. Ikuti perkembangan terkini dengan penyelidikan dan perkembangan terkini untuk memastikan kemahiran anda kekal relevan.

8. Dapatkan pengalaman : Akhir sekali, cara terbaik untuk menjadi mahir dalam kejuruteraan segera adalah melalui pengalaman. Sama ada anda sedang mengusahakan projek anda sendiri, bekerjasama dengan orang lain atau bekerja dalam peranan yang melibatkan kejuruteraan segera, amalan berterusan adalah penting.

Menjadi jurutera yang pantas adalah lebih daripada satu perjalanan daripada destinasi. Ia melibatkan pembelajaran dan amalan berterusan, tetapi bagi mereka yang tertarik dengan persimpangan bahasa, kreativiti dan AI, ia boleh menjadi jalan yang bermanfaat dan memuaskan.

Bagaimana untuk membuat wang dengan kejuruteraan segera?

Memandangkan AI terus meresap ke dalam setiap aspek kehidupan kita, peranan kejuruteraan segera telah menjadi lebih penting dan menguntungkan. Tetapi bagaimanakah seseorang itu boleh membuat wang dalam bidang yang baru muncul ini? Berikut ialah beberapa cara yang berpotensi untuk mengewangkan kemahiran kejuruteraan segera anda.

1. Pekerjaan sepenuh masa : Memandangkan model bahasa AI menjadi penting kepada lebih banyak perniagaan dan perkhidmatan, banyak syarikat mengambil jurutera segera sepenuh masa untuk membantu memperhalusi interaksi AI mereka. Peranan ini boleh didapati dalam pelbagai industri, daripada firma teknologi dan pemula AI kepada syarikat yang lebih besar yang mengintegrasikan AI ke dalam perkhidmatan mereka. Pantau penyenaraian kerja dalam AI, pembelajaran mesin dan sektor sains data untuk mencari peluang ini.

2. Pekerja bebas : Jika anda lebih suka susunan kerja yang lebih fleksibel, kerja bebas sebagai jurutera segera boleh menjadi pilihan terbaik. Banyak perniagaan memerlukan pengoptimuman AI tetapi tidak mempunyai keperluan atau sumber untuk pekerja sepenuh masa. Anda boleh menawarkan perkhidmatan anda pada platform bebas seperti Upwork atau PromptBase, atau mencipta tapak web anda sendiri untuk menarik pelanggan.

3. Perundingan : Jika anda telah membina reputasi yang kukuh dan mempunyai pengalaman yang luas dalam kejuruteraan segera, anda boleh mempertimbangkan untuk menawarkan perkhidmatan perundingan. Banyak organisasi baru mula meneroka aplikasi AI dan akan menghargai bimbingan pakar tentang cara berinteraksi secara berkesan dengan model AI.

4. Latihan dan pendidikan : Sebagai bidang yang sedang berkembang pesat, terdapat permintaan yang semakin meningkat untuk pendidikan dalam bidang kejuruteraan segera. Anda boleh membuat kursus dalam talian, menawarkan sesi latihan yang diperibadikan, atau menulis buku mengenai subjek tersebut.

5. Penciptaan kandungan AI : Jurutera yang pantas juga boleh menjana wang dengan menggunakan kemahiran mereka untuk menjana kandungan yang dicipta AI. Ini mungkin melibatkan penulisan artikel, buku atau bentuk kandungan lain yang dijana AI yang boleh dijual atau digunakan untuk pemasaran.

6. Membina dan menjual alatan AI : Jika anda mempunyai kemahiran teknikal dan berpengalaman dengan bahasa pengaturcaraan, anda boleh membina alatan AI yang memanfaatkan kejuruteraan segera yang berkesan. Alat ini kemudiannya boleh dijual kepada perniagaan atau individu.

Seperti mana-mana bidang, keupayaan anda untuk menjana wang sebagai jurutera segera akan bergantung pada beberapa faktor, termasuk tahap kepakaran anda, reputasi anda dan permintaan pasaran untuk perkhidmatan anda.

Ia juga merupakan bidang yang berkembang pesat, jadi sentiasa mengikuti perkembangan terkini dalam AI dan pembelajaran mesin akan menjadi penting untuk kejayaan.

Dengan kemahiran yang betul dan pendekatan proaktif, tiada had kepada peluang dalam dunia kejuruteraan segera yang menarik!

Fikiran Akhir

Seperti yang telah kami terokai dalam panduan ini, kejuruteraan segera berdiri di persimpangan bahasa, teknologi dan kreativiti yang menarik.

Bidang yang baru muncul ini menjadi penggerak penting dalam jentera kecerdasan buatan, membantu kami berkomunikasi dengan lebih berkesan dengan AI dan menjadikan alat berkuasa ini lebih mudah diakses dan praktikal.

Walaupun pada terasnya, kejuruteraan segera melibatkan pembuatan input untuk membimbing bahasa AI dan model pembelajaran mesin, ia lebih daripada sekadar bertanya soalan atau memberi arahan. Ini tentang memahami cara model ini bertindak balas terhadap gesaan yang berbeza, mengulangi dan memperhalusi gesaan ini untuk menyelaraskan output model dengan matlamat kami.

Kejuruteraan segera sudah pun mencari aplikasi merentas pelbagai sektor — daripada penjanaan kandungan kepada perkhidmatan pelanggan, daripada analisis data kepada pendidikan. Dan apabila AI terus berkembang dan matang, berkemungkinan kepentingan dan pengaruh kejuruteraan segera hanya akan berkembang.

Sama ada anda peminat AI, pembangun, pencipta kandungan atau hanya ingin tahu tentang masa depan teknologi, memahami kejuruteraan segera boleh melengkapkan anda dengan set kemahiran yang berharga!

Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana ChatGPT dan AI generatif akan mengubah dunia, lihat video di bawah: