Apakah Yang Dilakukan Penganalisis Data Setiap Hari?

Dalam era digital, data memainkan peranan penting dalam membantu organisasi membuat keputusan termaklum dan memacu pertumbuhan. Jadi, apakah yang dilakukan oleh penganalisis data setiap hari?

Tanggungjawab harian penganalisis data termasuk mengumpul, membersihkan dan mengesahkan data daripada pelbagai sumber, seperti menjalankan tinjauan atau menggunakan teknik mengikis web.

Akhirnya, kerja penganalisis data membolehkan organisasi membuat pengesyoran dan keputusan berasaskan data yang menyumbang ke arah kejayaan perniagaan secara keseluruhan.

Dalam artikel ini, kita akan melihat tanggungjawab harian penganalisis data, kemahiran dan alatan untuk pekerjaan , cabaran kerjaya dan peluang pertumbuhan.

Mari pergi!

Data semakin penting untuk firma dalam era digital kerana ia membantu dalam membuat keputusan dan menggalakkan pertumbuhan. Jadi apa yang sebenarnya dilakukan oleh penganalisis data sepanjang hari?

Setiap hari, penganalisis data mesti mengumpul, membersihkan dan mengesahkan data daripada pelbagai sumber, termasuk menjalankan tinjauan atau menggunakan kaedah mengikis web.

Akhirnya, tugas penganalisis data membantu organisasi membuat pengesyoran dan keputusan yang disokong oleh data dan menyumbang kepada kejayaan keseluruhan perniagaan.

Tugas harian penganalisis data, kemahiran dan peralatan yang diperlukan, masalah pekerjaan, dan peluang kerjaya semuanya akan dibincangkan dalam artikel ini.

Isi kandungan

• Guru Data: Sehari dalam Kehidupan Penghancur Nombor
• Tanggungjawab Penganalisis Data
  • Kemahiran Teknikal untuk Penganalisis Data
  • Kemahiran Insaniah untuk Penganalisis Data
  • Alat Analisis Data
• Cabaran Bekerja dengan Data Besar
• Mencarta Laluan Anda: Menavigasi Peluang Pertumbuhan Kerjaya
  • Pensijilan Lanjutan Perlu Dipertimbangkan
• Fikiran Akhir

Guru Data: Sehari dalam Kehidupan Penghancur Nombor

Sebagai penganalisis data, kerja seharian akan berbeza-beza bergantung pada syarikat tempat anda bekerja, peranan khusus anda dalam syarikat itu dan jenis projek yang anda kerjakan.

Walau bagaimanapun, berikut ialah beberapa tugas dunia sebenar yang mungkin perlu dilakukan oleh penganalisis data setiap hari:

1. Mengumpul dan membersihkan data: Bahagian teras menjadi penganalisis data ialah mengumpul data. Malah, anda boleh meluangkan banyak masa untuk mengumpul dan membersihkan data untuk mengalih keluar pendua dan memastikan ia tepat, konsisten dan boleh dipercayai. Ini mungkin melibatkan bekerja dengan sumber data yang berbeza dan menggunakan alat seperti Python untuk mengekstrak dan memanipulasi data.
2. Menganalisis data: Kini tiba masanya untuk menganalisis! Penganalisis data menggunakan pelbagai alat dan teknik untuk menganalisis data dan mengeluarkan cerapan. Ini mungkin melibatkan membuat jadual pangsi dalam Excel, membina papan pemuka dalam Tableau atau menjalankan analisis statistik dalam R.
3. Mengkomunikasikan cerapan: Selepas menganalisis data, anda perlu menyampaikan penemuan kepada pihak berkepentingan lain dalam syarikat. Ini mungkin melibatkan membuat laporan, membentangkan penemuan kepada pengurus atau eksekutif, atau bekerjasama dengan jabatan lain untuk melaksanakan penyelesaian terdorong data.
4. Bekerjasama dengan ahli pasukan: Anda sering bekerja sebagai sebahagian daripada pasukan, bekerjasama dengan penganalisis data lain, saintis data dan pemegang kepentingan perniagaan untuk mencapai matlamat bersama. Ini mungkin melibatkan kerja-kerja projek bersama-sama, berkongsi pengetahuan dan kepakaran, dan memberikan maklum balas dan sokongan kepada ahli pasukan yang lain.
5. Pendidikan berterusan: Jangan pernah berhenti belajar. Penganalisis data perlu sentiasa mengikuti perkembangan terkini dengan alatan, teknologi dan trend terkini dalam bidang ini. Ini mungkin melibatkan menghadiri persidangan, atau membaca penerbitan industri untuk terus mendapat maklumat dan meningkatkan kemahiran mereka.

Ini hanyalah beberapa contoh tanggungjawab seorang penganalisis data. Walaupun spesifik pekerjaan boleh berbeza-beza, kemahiran teras dan tugas tetap sama.

Dalam bahagian seterusnya, kita akan melihat beberapa kemahiran teras dan alat penganalisis data yang digunakan setiap hari di tempat kerja.

Tanggungjawab Penganalisis Data

Sebagai penganalisis data, anda memerlukan pelbagai kemahiran teknikal dan insaniah untuk cemerlang dalam peranan anda. Anda juga perlu mahir menggunakan pelbagai alatan dan teknologi untuk mengekstrak cerapan daripada data.

Mari kita terokai kemahiran, alatan dan tanggungjawab penting yang setiap penganalisis data harus sedar untuk berjaya dalam peranan mereka. Daripada SQL dan Python kepada penyelesaian masalah dan membuat keputusan, kami akan merangkumi semua yang anda perlu ketahui.

Mari lihat kemahiran teknikal yang anda perlukan semasa bekerja.

Kemahiran Teknikal untuk Penganalisis Data

Penganalisis data perlu mempunyai asas yang kukuh dalam kemahiran teknikal untuk dapat memanipulasi data dan mencipta pandangan yang bermakna.

Berikut ialah beberapa kemahiran teknikal yang diharapkan daripada penganalisis data hari ini:

1. Excel: Menguasai Microsoft Excel adalah satu kemestian. Program hamparan sangat popular untuk analisis dan manipulasi data. Sebagai penganalisis data, anda perlu mahir dalam Excel untuk melaksanakan tugas analisis data asas, seperti menapis, menyusun dan jadual pangsi.
2. Pengaturcaraan: Python dan R adalah bahasa pengaturcaraan yang telah menjadi ruji dalam sains komputer. Ia digunakan untuk analisis statistik, pemodelan data, pengumpulan data dan pembelajaran mesin. Penganalisis data biasanya biasa dengan satu atau. Sebaik-baiknya, kedua-dua bahasa pengaturcaraan ini untuk melaksanakan tugasan analisis data lanjutan.
3. Visualisasi data : Anda mesti dapat menyampaikan penemuan anda dengan berkesan kepada pihak berkepentingan supaya mereka boleh membuat keputusan perniagaan yang baik. Ini bermakna menggunakan alat seperti Tableau atau LuckyTemplates untuk mencipta carta, graf dan perwakilan visual lain yang berkesan bagi jenis data yang berbeza .
4. Pengurusan pangkalan data: Penganalisis data harus mempunyai pemahaman yang baik tentang cara bekerja dengan pangkalan data, termasuk cara mengurus, menyimpan dan mendapatkan semula data. Mereka harus biasa dengan konsep pangkalan data seperti normalisasi, pengindeksan dan pemodelan data.
5. Teknologi data besar: Dengan volum data yang semakin meningkat, penganalisis data harus biasa dengan teknologi data besar seperti pangkalan data Hadoop, Spark dan NoSQL. Teknologi ini membolehkan penganalisis data bekerja dengan set data besar yang tidak dapat dikendalikan oleh pangkalan data hubungan tradisional.

Untuk kekal relevan dalam bidang ini, anda mesti sentiasa mengemas kini kemahiran teknikal anda dan sentiasa mendapat maklumat tentang arah aliran dan teknologi terkini.

Jadikan pembelajaran dan peningkatan kemahiran sebagai cara hidup!

Kemahiran Insaniah untuk Penganalisis Data

Walaupun kemahiran teknikal adalah kritikal, kemahiran insaniah juga penting untuk kejayaan dalam bidang tersebut.

Kemahiran insaniah boleh dilihat, tetapi menguasai kemahiran insaniah ini akan memberi anda kelebihan di tempat kerja.

Berikut ialah beberapa kemahiran insaniah utama yang perlu dibangunkan oleh penganalisis data :

1. Kemahiran komunikasi : Anda mesti dapat menyampaikan penemuan anda dengan jelas dan berkesan. Ini termasuk menerangkan konsep data yang kompleks secara ringkas dan mencipta visualisasi data yang menarik yang menyampaikan cerapan anda.
2. Pemikiran kritis: Anda mesti boleh berfikir secara kritis dan analitikal. Anda seharusnya dapat mengenal pasti corak dan arah aliran dalam data, mengenal pasti bias atau ralat yang berpotensi, dan membuat keputusan berdasarkan, anda meneka, data.
3. Penyelesaian masalah : Anda sepatutnya dapat menyelesaikan masalah menggunakan data. Sebaik-baiknya, anda seharusnya dapat mengenal pasti bidang peluang dan membangunkan strategi untuk menanganinya.
4. Pengurusan masa: Bergantung pada kerja, anda mungkin sering mengerjakan berbilang projek secara serentak, jadi anda mesti dapat mengurus masa anda dengan berkesan. Anda seharusnya dapat mengutamakan tugas dan memenuhi/melebihi tarikh akhir sambil mengekalkan kualiti kerja anda.
5. Perhatian terhadap perincian : Perhatian yang kuat terhadap perincian adalah penting untuk memastikan penemuan anda adalah tepat. Anda seharusnya dapat mengenal pasti ralat atau ketidakkonsistenan dalam data dan mengambil tindakan pembetulan.
6. Ketajaman perniagaan : Anda tidak perlu memiliki ijazah sarjana muda dalam perniagaan, tetapi anda harus mempunyai pemahaman yang baik tentang konteks perniagaan di mana anda bekerja. Anda seharusnya dapat mengenal pasti masalah perniagaan serta keperluan perniagaan dan membangunkan penyelesaian terdorong data yang sejajar dengan matlamat syarikat anda.
7. Kerjasama : Anda sering mendapati diri anda bekerja sebagai sebahagian daripada pasukan, jadi anda sepatutnya dapat bekerjasama secara berkesan dengan orang lain. Ini termasuk bekerjasama dengan pihak berkepentingan untuk membantu mereka memahami keperluan mereka dan membangunkan penyelesaian yang memenuhi keperluan mereka.

Kemahiran tepat yang anda perlukan akan bergantung pada huraian kerja penganalisis data khusus. Walau bagaimanapun, membangunkan kemahiran insaniah ini boleh membawa kepada peningkatan kejayaan kerjaya.

Dalam bahagian seterusnya, kami akan membincangkan beberapa alat yang perlu diketahui oleh setiap penganalisis data.

Alat Analisis Data

Penganalisis data bekerja dengan pelbagai alat dan teknologi untuk mengumpul, menyimpan dan menganalisis data. Mengetahui cara menggunakan alat ini adalah penting untuk kejayaan dalam bidang.

Berikut ialah beberapa alat paling penting yang harus diketahui oleh penganalisis data:

Ini hanyalah beberapa contoh alatan yang boleh digunakan setiap hari. Dengan mempelajari cara menggunakan alat ini dengan berkesan, penganalisis data boleh meningkatkan kemahiran teknikal mereka dan peluang mereka untuk menaiki tangga korporat.

Jika anda tidak pasti di mana untuk bermula, lihat video di bawah untuk mengetahui lebih lanjut tentang kuasa data.

Setelah anda mengetahui kemahiran dan alatan yang diperlukan oleh penganalisis data, mari kita lihat beberapa cabaran dalam mengendalikan dunia data yang gila ini.

Cabaran Bekerja dengan Data Besar

Analisis data ialah bidang yang mencabar yang memerlukan gabungan kemahiran teknikal, ketajaman perniagaan dan pemikiran analitikal.

Walaupun ganjaran pekerjaan boleh menjadi penting, penganalisis data juga menghadapi beberapa cabaran yang boleh menyukarkan kerja mereka.

Berikut ialah beberapa cabaran yang mungkin dihadapi oleh penganalisis data:

1. Mengurus data besar: Dengan peningkatan jumlah data yang dijana oleh perniagaan, penganalisis data mesti berupaya mengurus volum data yang besar (sangat besar) dengan berkesan. Ini memerlukan gabungan kemahiran teknikal dan pengetahuan tentang teknologi data besar. Meningkatkan kemahiran secara berterusan dan mempraktikkan kemahiran anda akan memastikan anda mendahului trend.
2. Keselamatan data: Apabila data menjadi lebih berharga, risiko pelanggaran data dan serangan siber meningkat. Kebiasaan dengan amalan keselamatan terbaik adalah perlu jika anda ingin memastikan data disimpan selamat dan langkah yang sesuai diambil untuk melindunginya.
3. Kualiti data: Memastikan data adalah tepat dan boleh dipercayai adalah aspek kritikal analisis data. Penganalisis data mesti dapat mengenal pasti dan menangani isu kualiti data untuk memastikan penemuan mereka adalah tepat.
4. Visualisasi data : Menyampaikan data yang kompleks kepada pihak berkepentingan dengan cara yang boleh difahami boleh menjadi satu cabaran. Penganalisis data mesti dapat mencipta visualisasi data yang berkesan yang menyampaikan penemuan mereka dengan jelas dan tepat.
5. Mengikuti teknologi baru muncul: Analisis data ialah bidang yang berkembang pesat dan penganalisis data mesti mengikuti perkembangan terkini dengan aliran dan teknologi terkini untuk kekal berdaya saing.

Untuk mengatasi cabaran ini, penganalisis data harus menumpukan pada membangunkan kemahiran teknikal mereka, sentiasa mengikuti aliran dan teknologi terkini, dan membina hubungan yang kukuh dengan pihak berkepentingan untuk lebih memahami keperluan mereka.

Seterusnya, kita akan melihat laluan kerjaya biasa dan peluang pertumbuhan yang tersedia dalam industri.

Mencarta Laluan Anda: Menavigasi Peluang Pertumbuhan Kerjaya

Pemula dalam bidang ini sering memulakan kerjaya mereka dalam kedudukan peringkat permulaan di mana mereka bertanggungjawab untuk mengumpul dan menganalisis data mentah.

Walau bagaimanapun, dengan masa dan pengalaman, penganalisis data junior boleh maju ke peranan yang lebih maju dan memikul tanggungjawab tambahan.

Berikut ialah beberapa peluang pertumbuhan kerjaya biasa untuk disasarkan:

1. Penganalisis Data Kanan: Penganalisis data kanan ialah versi penganalisis data yang lebih berpengalaman. Penganalisis data kanan secara amnya bertanggungjawab untuk mengawasi kerja penganalisis data junior, memberikan bimbingan dan sokongan, dan membuat cadangan kepada pengurusan kanan berdasarkan penemuan mereka. Biasanya, pengalaman mengambil masa sekitar 3-5 tahun untuk beralih ke peranan penganalisis data kanan.
2. Saintis Data : Saintis data bertanggungjawab membina model dan algoritma ramalan yang boleh membantu perniagaan meramalkan arah aliran dan membuat keputusan termaklum. Saintis data biasanya mempunyai kemahiran statistik dan pengaturcaraan yang lebih maju daripada penganalisis data. Ia boleh mengambil masa sekitar 5-7 tahun pengalaman untuk beralih ke peranan saintis data.
3. Jurutera Data: Jurutera data bertanggungjawab membina dan menyelenggara infrastruktur yang membolehkan penganalisis data dan saintis data mengakses dan menganalisis data mereka. Mereka bekerjasama rapat dengan penganalisis data dan saintis untuk memastikan data disusun dengan betul dan boleh diakses. Ia boleh mengambil masa sekitar 5-7 tahun pengalaman untuk beralih ke peranan jurutera data jika anda mahu pergi ke laluan itu.
4. Penganalisis Perisikan Perniagaan: Penganalisis perniagaan bertanggungjawab untuk membangunkan papan pemuka, laporan dan alatan lain yang boleh membantu perniagaan membuat keputusan berdasarkan data. Mereka biasanya bekerjasama rapat dengan pihak berkepentingan dan kakitangan perniagaan utama untuk memahami keperluan mereka dan membangunkan penyelesaian yang memenuhi keperluan mereka. Ia boleh mengambil masa sekitar 2-3 tahun pengalaman untuk beralih ke peranan penganalisis risikan perniagaan.

Untuk maju dalam peranan ini, penganalisis data junior harus menumpukan pada membangunkan kemahiran teknikal mereka, sentiasa mengikuti aliran terkini dalam sains data dan teknologi terkini.

Sebagai seorang pemula, anda harus mempertimbangkan untuk mendapatkan pensijilan lanjutan daripada organisasi yang bereputasi untuk meningkatkan lagi prospek anda. Dalam bahagian seterusnya, kami merangkumi beberapa pensijilan lanjutan yang popular untuk penganalisis data.

Pensijilan Lanjutan Perlu Dipertimbangkan

Aspek utama pembangunan kerjaya dalam analisis data ialah mendapatkan pensijilan yang berkaitan dan pendidikan berterusan melebihi peringkat ijazah sarjana muda atau sarjana.

Beberapa pensijilan popular yang patut dilaburkan termasuk:

Selain mendapatkan pensijilan, kami percaya cara terbaik untuk memulakan kerjaya anda adalah dengan berinteraksi dengan pakar industri dan profesional data dalam

Selain itu, dengan menggunakan media sosial, menghadiri persidangan industri, menyertai perbualan di platform seperti LinkedIn dan mengambil bahagian dalam organisasi profesional, anda boleh membuat hubungan yang berharga dan mempelajari tentang alat, teknik dan amalan terbaik terkini dalam industri.

Sebagai manusia, kita cenderung untuk mencapai lebih banyak kejayaan jika kita secara asasnya berminat dalam sesuatu subjek. Perkara yang menarik tentang data ialah setiap industri memilikinya.

Anda akan menemui pekerjaan data dalam runcit, penjagaan kesihatan, pembuatan, hospitaliti dan penghantaran, untuk menamakan beberapa.

Jadi, pertaruhan terbaik anda ialah mula mencari kerja dalam industri yang menarik minat anda.

Jadi, apa seterusnya?

Fikiran Akhir

Hari biasa dalam kehidupan penganalisis data melibatkan pelbagai tugas, daripada pembersihan dan penyediaan data kepada visualisasi dan pembentangan data.

Walau bagaimanapun, tugas dan tanggungjawab khusus anda akan bergantung pada organisasi, industri dan projek yang sedang anda usahakan.

Seperti yang telah kita lihat, peranan penganalisis data adalah mencabar dan memberi ganjaran. Daripada mengumpul dan menganalisis data hingga membentangkan pandangan dan cadangan kepada pihak berkepentingan, penganalisis data memainkan peranan penting dalam membantu organisasi membuat keputusan termaklum.

Untuk cemerlang dalam peranan ini, anda mesti mempunyai asas teknikal dan kemahiran insaniah yang kukuh yang diperlukan untuk menyampaikan cerapan secara berkesan dan bekerjasama dengan ahli pasukan.

Dengan gabungan kemahiran dan pengalaman yang betul, serta komitmen terhadap pembelajaran dan pertumbuhan yang berterusan, sesiapa sahaja boleh membina kerjaya yang berjaya sebagai profesional data dan membuat sumbangan bermakna kepada bidang tersebut.

Bersedia untuk mula belajar dan mengambil langkah pertama dalam kerjaya data anda?