Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Penyelesaian masalah dalam R ialah proses mengenal pasti dan membetulkan masalah atau ralat dalam kod anda. Terdapat beberapa jenis masalah biasa yang mungkin anda hadapi, termasuk ralat sintaks, ralat masa jalan dan ralat logik. Isu lain termasuk ketinggalan atau tidak membalas sesi R. Tutorial ini menampilkan lima petua bantuan RStudio untuk menangani ralat, masalah dan isu dalam R.
Lima kaedah yang dibincangkan dalam tutorial ini menawarkan cara yang mudah dan mudah untuk menyelesaikan masalah biasa dalam RStudio .
Isi kandungan
Cara Menyelesaikan Masalah Dalam R
Bantuan RStudio #1: Gunakan Operator Tanda Tanya
Dalam RStudio, pengendali Tanda Soalan ( ? ) digunakan untuk mengakses dokumentasi bantuan untuk fungsi, pakej dan objek lain.
Apabila anda menaip ” ? ” diikuti dengan nama fungsi dan tekan enter, RStudio akan membuka anak tetingkap bantuan di sudut kanan bawah tetingkap dengan dokumentasi untuk fungsi tersebut.
Contohnya, jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang fungsi punca kuasa dua, anda boleh menaip ?sqrt ke dalam konsol R untuk melihat dokumentasinya.
Anak tetingkap Bantuan memaparkan definisi dan hujahnya, bersama-sama dengan contoh tentang cara menggunakannya RStudio.
Jika anda ingin mengetahui tentang pakej tertentu, jalankan pakej terlebih dahulu sebelum menggunakan pengendali tanda soal.
Ambil perhatian bahawa sesetengah pakej mempunyai dokumentasi yang lebih terperinci daripada yang lain.
Bantuan RStudio #2: Mulakan Semula Sesi
Jika anda menghadapi masalah dengan R dan sesi anda berhenti berfungsi, perkara terbaik untuk dilakukan ialah memulakan semula aplikasi.
Untuk memulakan semula sesi R anda , pergi ke tab Sesi dan pilih Mulakan semula R . Anda juga boleh menggunakan pintasan papan kekunci Ctrl+Shift+F10 .
Sebaik sahaja anda mengklik pilihan mulakan semula, semua dalam sesi anda akan dipadamkan.
Menggunakan contoh yang sama di atas, jika anda cuba menjalankan ?Lahman sekali lagi, anda akan mendapat ralat yang mengatakan “Tiada dokumentasi untuk Lahman…”
Ini kerana pakej Lahman telah dialih keluar daripada persekitaran R selepas memulakan semula sesi.
Bantuan RStudio #3: Semak Anak Tetingkap Persekitaran Anda
Anak tetingkap Persekitaran dalam RStudio menjana senarai semua pembolehubah dan objek dalam persekitaran R anda .
Ia berguna untuk menyahpepijat kod anda kerana anda boleh menggunakannya untuk melihat nilai pembolehubah anda dan menyemak sebarang ralat. Setiap kali anda mengalami ketinggalan sesi R anda atau mendapat ralat pada objek yang anda gunakan, anda boleh menggunakan anak tetingkap ini untuk menentukan punca utama.
Ini juga merupakan cara yang baik untuk menjejaki perkara yang berlaku dalam persekitaran RStudio anda. Anda boleh menjejak kembali semua pembolehubah yang anda buat dengan mudah.
Bantuan RStudio #4: Semak Versi Pakej Anda
Pakej adalah teras RStudio. Mereka menjadikannya lebih mudah untuk membina kod R. Walau bagaimanapun, anda perlu sedar tentang keserasian silang pakej anda.
Kadangkala, sesetengah kod R perlu menggunakan versi terkini pakej. Terdapat juga pakej yang tidak sesuai dengan yang lain.
Untuk menyemak versi pakej anda, gunakan fungsi packageVersion ( ) .
Mari cuba packageVersion (ggplot2) sebagai contoh. Dalam konsol hasil, anda boleh melihat bahawa pakej ggplot2 menggunakan versi 3.3.5.
Fungsi lain yang anda boleh gunakan ialah sessionInfo ( ) . Fungsi ini mengumpul dan memaparkan semua maklumat tentang sesi semasa dalam R.
Selain daripada versi pakej, ia juga memaparkan maklumat berguna lain yang boleh anda gunakan untuk mendiagnosis punca ralat dan isu prestasi.
Jika sekiranya anda mendapati pakej anda tiada dalam versi terkini, anda boleh menggunakan fungsi update.package ( ) . Anda juga boleh pergi ke tab Alat dan pilih Semak Kemas Kini Pakej .
Ini membuka wizard pop timbul yang menunjukkan senarai semua pakej dalam program RStudio anda, bersama-sama dengan versi sedia ada semasa dan terkini.
Anda boleh menyemak pakej mana yang tidak dikemas kini dan pilih pakej yang ingin anda kemas kini.
Bantuan RStudio #5: Buat Reprex
Dalam bahasa pengaturcaraan R, reprex (kependekan dari “ reproducible example “) ialah contoh kod serba lengkap yang minimum yang menunjukkan masalah atau isu.
Mencipta reprex membolehkan orang lain memahami dan menghasilkan semula masalah yang anda alami, yang boleh membantu apabila mendapatkan bantuan dengan kod anda atau semasa melaporkan pepijat.
Apabila membuat reprex dalam R, anda harus memasukkan pertimbangan berikut:
Pakej Reprex adalah percuma untuk dimuat turun dalam talian. Pastikan anda memilikinya sebelum membina reprex dalam RStudio.
Sebagai contoh, mari buat histogram menggunakan kod di bawah.
Apabila anda melaksanakan kod ini, konsol hasil akan memaparkan 30 dan bukannya 20.
Katakan anda tidak dapat memikirkan cara untuk menyelesaikan masalah ini. Anda boleh membuat contoh yang boleh dibuat semula dan berkongsinya kepada rakan sekerja anda untuk meminta bantuan. Anda juga boleh menampalnya dalam forum dalam talian.
Untuk mencipta reprex, salin kod dan kemudian jalankan fungsi reprex ( ) dalam Console.
Fungsi reprex akan melihat melalui kod dalam papan keratan anda dan kemudian menjana contoh yang boleh dihasilkan semula dalam tab Viewer. Ia juga boleh menjana imej graf yang boleh anda salin dan tampal bersama kod tersebut.
Kesimpulan
Anda tidak boleh mengelak daripada menghadapi masalah dalam RStudio. Kuncinya ialah mendekati mereka dengan mudah. Sesi R yang perlahan atau ketinggalan hanya boleh diselesaikan dengan memulakan semula program. Jika pakej tidak berfungsi dengan betul, ia mungkin disebabkan ia belum dikemas kini kepada versi terkini.
Jika anda mengalami kesukaran untuk mengetahui apa yang salah, anda boleh membuat reprex dan meminta bantuan daripada rakan sekerja anda atau daripada pengguna RStudio lain dalam forum dalam talian.
Kaedah yang dipaparkan dalam tutorial ini ialah lima daripada cara yang paling biasa untuk menyelesaikan masalah sesi anda dalam RStudio. Ia adalah penyelesaian mudah yang memberikan hasil yang positif.
Semua yang terbaik,
George Mount
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu