Berapa lama masa yang diperlukan untuk mempelajari SQL?

Berapa lama masa yang diperlukan untuk mempelajari SQL?

Adakah anda berasa seperti rusa di hadapan lampu apabila seseorang menyebut SQL (Bahasa Pertanyaan Berstruktur)? Adakah mata anda berkaca apabila menyebut pangkalan data dan jadual? Jangan takut! Ia mungkin tidak sukar untuk belajar seperti yang anda fikirkan.

SQL bukanlah bahasa yang sukar untuk dipelajari, dan asasnya boleh diambil dalam masa 2 minggu jika anda rajin. Jumlah masa yang tepat yang akan diambil akan bergantung pada faktor seperti pengalaman pengekodan sebelumnya, kebiasaan dengan pangkalan data, gaya pembelajaran dan komitmen masa.

Dalam panduan ini, kami meneroka pelbagai tahap kecekapan SQL , faktor yang mempengaruhi masa pembelajaran dan beberapa petua untuk memanfaatkan sepenuhnya perjalanan pembelajaran SQL anda.

Mari kita mulakan!

Isi kandungan

5 Faktor Teratas Mempengaruhi Kepantasan Pembelajaran

Berapa lama masa yang diperlukan untuk mempelajari SQL?

SQL ialah bahasa khusus domain yang direka untuk mengurus dan memanipulasi pangkalan data hubungan. Ia membolehkan anda mencipta, mengemas kini, memadam dan mendapatkan semula data daripada jadual pangkalan data.

Dalam bahagian ini, kita akan menyelidiki faktor yang boleh mempengaruhi masa yang diperlukan untuk mempelajari konsep ini. Walaupun perjalanan setiap orang adalah unik, memahami faktor ini boleh membantu anda mengurus jangkaan anda dengan lebih baik dan menyesuaikan pengalaman pembelajaran anda mengikut keperluan anda.

Daripada latar belakang pengaturcaraan anda kepada sumber yang anda pilih, setiap aspek memainkan peranan penting dalam menentukan seberapa cepat anda boleh menguasai SQL.

Jadi, mari kita periksa setiap faktor dan pelajari cara memanfaatkan sepenuhnya pendidikan SQL anda.

1. Pengalaman pengaturcaraan terdahulu

Jika anda seorang penganalisis data, saintis data, pembangun web atau jurutera perisian, atau anda telah berkecimpung dalam pengaturcaraan atau bekerja dengan bahasa pengaturcaraan, anda berkemungkinan besar akan mula belajar SQL.

Pemahaman tentang logik pengaturcaraan dan konsep yang biasa dalam bahasa pengaturcaraan seperti atau Javascript, seperti pembolehubah, gelung dan fungsi, boleh menjadikan pemahaman SQL lebih mudah.

Walau bagaimanapun, jika anda baru dalam pengaturcaraan dan analisis data, jangan berkecil hati – SQL terkenal dengan sintaks yang agak mudah dan sifat mesra pengguna, menjadikannya pilihan yang bagus untuk pemula.

2. Kadar pembelajaran peribadi

Semua orang belajar mengikut kadar mereka sendiri, dan penting untuk mengiktiraf dan menerima gaya pembelajaran unik anda. Sesetengah orang mungkin memahami konsep baharu dengan cepat, manakala yang lain mungkin memerlukan lebih banyak masa dan pengulangan untuk memahami sepenuhnya bahan tersebut.

Semasa anda maju, sesuaikan strategi pembelajaran anda kepada kekuatan dan kelemahan anda, dan ingat bahawa mengatasi cabaran dan halangan adalah bahagian semula jadi dalam proses pembelajaran.

3. Kualiti sumber pembelajaran

Sumber pembelajaran yang anda pilih boleh mempengaruhi pengalaman pembelajaran anda. Pilih bahan yang sesuai dengan gaya pembelajaran anda, sama ada tutorial video, panduan bertulis atau .

Selain itu, nilaikan kredibiliti dan keberkesanan sumber yang anda gunakan – bahan berkualiti tinggi boleh menjadikan topik yang kompleks lebih mudah diakses dan menyeronokkan. Jangan teragak-agak untuk memanfaatkan pelbagai sumber untuk pemahaman yang menyeluruh tentang konsep SQL.

4. Komitmen masa dan konsistensi

Jumlah masa yang boleh anda dedikasikan untuk mempelajari SQL akan memberi kesan kepada seberapa cepat anda akan maju. Jika anda boleh belajar selama beberapa jam sehari, anda mungkin akan menjadi mahir lebih cepat daripada jika anda hanya mempunyai beberapa jam seminggu.

Tidak kira masa yang ada anda, mewujudkan jadual belajar yang tetap dan mengekalkan konsistensi adalah penting. Ingat, kemajuan yang perlahan dan stabil adalah lebih baik daripada usaha yang sengit secara sporadis.

5. Amalan tangan

Salah satu aspek terpenting dalam pembelajaran SQL ialah mengaplikasikan konsep yang telah anda pelajari melalui latihan praktikal. Bekerja dengan senario dunia sebenar dan set data bukan sahaja membantu mengukuhkan pemahaman anda tetapi juga membolehkan anda belajar daripada kesilapan dan meningkatkan kemahiran menyelesaikan masalah anda. Lebih banyak anda berlatih, lebih yakin dan mahir anda dalam menggunakan SQL.

Petua untuk mencipta rejimen amalan yang berkesan:

  1. Tetapkan matlamat khusus: Tentukan perkara yang ingin anda capai dengan pembelajaran anda dan tetapkan sasaran setiap hari, mingguan atau bulanan.
  2. Memperuntukkan masa : Dedikasikan masa tertentu dalam sehari untuk mempraktikkan SQL, memastikan konsistensi dan tumpuan. Ia mungkin semudah satu jam setiap pagi sebelum anda memulakan hari anda atau satu jam pada waktu petang sebelum anda berehat untuk hari itu.
  3. Jejaki kemajuan anda : Simpan rekod pencapaian dan cabaran anda untuk memaklumkan objektif pembelajaran masa depan anda. Itu sepatutnya mudah jika anda menggunakan platform pembelajaran dalam talian seperti , yang menjejak kemajuan anda secara automatik dan menganugerahkan pencapaian pembelajaran.

Dalam bahagian seterusnya, kami akan memberi anda anggaran kasar untuk tempoh masa yang anda perlukan untuk menjadi mahir dalam SQL dengan membahagikannya kepada tiga peringkat: pemula, pertengahan dan lanjutan.

3 Peringkat Pembelajaran SQL

Berapa lama masa yang diperlukan untuk mempelajari SQL?

Anda boleh memuat turun MySQL dari laman web rasmi. Sumber: MySQL

Memulakan perjalanan untuk menjadi pembangun SQL adalah menarik dan bermanfaat. Semasa anda maju melalui pelbagai peringkat pembelajaran SQL, daripada asas hingga lanjutan, anda akan menemui pelbagai pengetahuan dan kemahiran praktikal yang akan memperkasakan anda untuk menangani tugas berkaitan data yang semakin kompleks.

Perjalanan ini biasanya dibahagikan kepada tiga peringkat yang berbeza: asas, pertengahan dan lanjutan, dengan setiap peringkat dibina mengikut peringkat sebelumnya dengan konsep dan teknik baharu untuk membantu anda menjadi pengaturcara SQL yang lebih mahir dan yakin.

Dengan memahami konsep dan kemahiran utama yang diperoleh pada setiap peringkat, anda boleh merancang sesi pengajian anda dengan berkesan, menetapkan jangkaan realistik dan menjejaki kemajuan anda sepanjang pengembaraan pembelajaran SQL anda.

Dalam bahagian ini, kami akan meneroka jangka masa anggaran untuk merentasi tiga tahap kecekapan SQL dan perkara yang anda boleh jangkakan untuk menguasai pada setiap peringkat.

1. Tahap Pemula: SQL Novice

Berapa lama masa yang diperlukan untuk mempelajari SQL?

Menggunakan SELECT dalam SQL

Untuk merentasi tahap pemula, anda harus mempunyai sedikit pengetahuan tentang asas SQL, seperti sintaks bahasa standard, kata kunci asas dan pertanyaan mudah menggunakan klausa SELECT, WHERE dan ORDER BY. Dengan latihan biasa, anda boleh melengkapkan tahap permulaan SQL dalam 1 hingga 2 minggu .

Berikut ialah senarai semak perkara yang perlu anda ketahui:

  • Pengenalan kepada pangkalan data dan SQL : Ketahui tentang asas sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) dan peranan yang dimainkan SQL dalam mengurus data dalam sistem ini.
  • Perintah SQL penting : Contoh beberapa arahan biasa termasuk SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, dan JOIN. Perintah ini penting untuk menulis pertanyaan dan mengekstrak data yang berkaitan daripada pangkalan data. Berlatih menggunakan setiap arahan dalam senario yang berbeza untuk memahami nuansa dan keupayaannya.
  • Pernyataan SELECT dan pertanyaan asas: Belajar menggunakan pernyataan SELECT untuk mendapatkan semula data daripada satu atau lebih jadual dalam pangkalan data, dan fahami cara membuat pertanyaan mudah untuk mengekstrak maklumat yang anda perlukan.
  • Menapis data menggunakan WHERE dan operator : Temui cara menggunakan klausa WHERE bersama-sama dengan operator seperti =, <>, >, <, dan lain-lain untuk menapis data berdasarkan syarat tertentu.
  • Mengisih data dengan ORDER BY: Kuasai penggunaan klausa ORDER BY untuk mengisih hasil pertanyaan anda berdasarkan satu atau lebih lajur, sama ada dalam tertib menaik atau menurun.
  • Penciptaan dan pengubahsuaian jadual : Mencipta dan mengubah suai jadual dalam SQL memerlukan penggunaan arahan yang berbeza, seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE dan DROP TABLE. Adalah penting untuk berlatih mencipta dan mengubah suai jadual, kerana kemahiran ini penting untuk mengatur dan mengurus struktur pangkalan data dengan berkesan. Lihat siaran LuckyTemplates ini untuk mengetahui lebih lanjut .
  • Komponen pangkalan data: Fahami komponen utama pangkalan data, seperti jadual (yang menyimpan data), baris (rekod individu), lajur (atribut data) dan kunci (pengecam atau perhubungan unik).

2. Tahap Pertengahan: SQL Adept

Berapa lama masa yang diperlukan untuk mempelajari SQL?

Cara JOIN berfungsi dalam SQL

Pada peringkat pertengahan, anda seharusnya dapat menulis pernyataan dan pertanyaan SQL yang lebih kompleks, seperti JOIN dan subquery, serta memahami cara memanipulasi data dan berfungsi dengan fungsi dan prosedur.

Dengan latihan biasa, anda boleh melengkapkan tahap pertengahan SQL dalam 3 hingga 6 minggu . Anggaran ini mengandaikan bahawa anda telah memahami asas SQL dan mendedikasikan jumlah masa yang konsisten setiap hari atau minggu untuk belajar dan berlatih.

Berikut ialah senarai semak beberapa konsep yang perlu anda ketahui untuk menjadi mahir SQL:

  • Pengenalan kepada pengindeksan dan pengoptimuman prestasi: Pelajari asas pengindeksan dalam SQL, yang boleh membantu meningkatkan prestasi pertanyaan dan memahami kepentingan mengoptimumkan kod SQL anda.
  • SERTAI dan jenisnya (DALAM, KIRI, KANAN, PENUH) : Ketahui cara memasukkan dan menggabungkan data daripada berbilang jadual berdasarkan lajur berkaitan menggunakan pelbagai jenis SERTAI, seperti DALAM, KIRI, KANAN dan PENUH.
  • Subkueri dan jadual terbitan : Fahami cara membuat dan menggunakan subkueri dan jadual terbitan, yang membolehkan anda melakukan pertanyaan bersarang dan menambah fleksibiliti kepada proses mendapatkan data anda.
  • Klausa GROUP BY dan HAVING: Terokai penggunaan GROUP BY untuk mengumpulkan data berdasarkan atribut tertentu dan klausa HAVING untuk menapis data terkumpul berdasarkan syarat.
  • Bekerja dengan nilai NULL: Pelajari teknik untuk mengendalikan data yang hilang atau tidak diketahui yang diwakili oleh nilai NULL dalam SQL, seperti menggunakan fungsi seperti COALESCE, NULLIF dan ISNULL.
  • Fungsi dan pengiraan SQL lanjutan : Selidiki fungsi dan pengiraan SQL lanjutan untuk tugas seperti manipulasi tarikh, manipulasi rentetan dan operasi matematik.

3. Tahap Lanjutan: SQL Master

Berapa lama masa yang diperlukan untuk mempelajari SQL?

Pada peringkat lanjutan, anda akan menangani konsep yang canggih seperti reka bentuk pangkalan data, prosedur tersimpan dan fungsi yang ditentukan pengguna.

Dengan sedikit kegigihan dan banyak latihan, anda boleh melengkapkan tahap lanjutan SQL dalam masa 4 hingga 8 minggu, dengan andaian anda selesa dengan konsep pertengahan dan bersedia untuk menangani topik yang lebih kompleks.

Berikut ialah senarai semak konsep lanjutan yang perlu anda kuasai:

  • Reka bentuk pangkalan data lanjutan dan normalisasi : Anda harus menguasai teknik lanjutan untuk reka bentuk pangkalan data dan normalisasi untuk mengekalkan integriti data, mengurangkan lebihan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan bahagian belakang.
  • Prosedur tersimpan dan fungsi takrif pengguna: Ketahui cara mencipta dan menggunakan prosedur tersimpan dan fungsi takrif pengguna untuk merangkum operasi kompleks dan segmen kod boleh guna semula.
  • Pencetus dan pengaturcaraan terdorong peristiwa : Temui cara menggunakan pencetus dan pengaturcaraan terdorong peristiwa untuk mengautomasikan tindakan dalam pangkalan data sebagai tindak balas kepada peristiwa atau perubahan tertentu dalam data.
  • Pengurusan urus niaga dan pengendalian ralat: Fahami prinsip pengurusan transaksi untuk memastikan pelaksanaan operasi SQL yang selamat dan tepat, dan belajar mengendalikan ralat dan pengecualian yang mungkin berlaku semasa pemprosesan.
  • Pengindeksan lanjutan dan pengoptimuman pertanyaan: Terokai teknik pengindeksan lanjutan dan strategi pengoptimuman pertanyaan tambahan untuk meningkatkan lagi prestasi kod SQL anda.
  • Bekerja dengan paparan dan paparan terwujud: Ketahui cara membuat dan menggunakan paparan (jadual maya) dan paparan terwujud (hasil pertanyaan yang disimpan) untuk memudahkan pertanyaan kompleks atau meningkatkan prestasi pertanyaan.
  • Keselamatan pangkalan data dan pengurusan pengguna: Fahami amalan terbaik untuk melindungi pangkalan data anda (Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, dll.), mengurus akses pengguna dan mengekalkan kerahsiaan dan integriti data.
  • SQL untuk pergudangan dan analisis data: Ketahui cara menggunakan SQL dalam konteks pergudangan dan analisis data, membolehkan anda mengekstrak cerapan berharga dan melakukan manipulasi data yang lebih kompleks.

Jika semua yang kami bincangkan dalam senarai semak kelihatan seperti omong kosong kepada anda, jangan panik! Ia adalah perkara biasa untuk SQL kelihatan rumit apabila anda tidak mempunyai pengetahuan bahasa.

Gunakan senarai semak sebagai panduan kasar dan kembali kepada mereka sekerap yang anda perlukan. Anda perlahan-lahan akan mula melihat pandangan anda tentang topik yang diliputi berubah apabila anda memperoleh lebih banyak pengetahuan SQL.

Dalam bahagian seterusnya, kami menyediakan beberapa petua umum untuk membantu anda berjaya dalam perjalanan pembelajaran anda.

Petua untuk Kejayaan Pembelajaran SQL

Berapa lama masa yang diperlukan untuk mempelajari SQL?

SQL Server 2022 tersedia untuk dimuat turun di tapak web Microsoft. Sumber: Microsoft

Seperti mana-mana kemahiran baru, menguasai SQL akan menjadi sukar pada mulanya. Untuk membantu anda memanfaatkan sepenuhnya perjalanan pembelajaran anda, berikut ialah beberapa petua berguna untuk memastikan pengalaman yang berjaya:

  1. Tetapkan matlamat yang jelas : Tetapkan objektif khusus untuk membimbing proses pembelajaran anda dan peruntukkan jangka masa yang realistik untuk mencapainya. Ini akan membantu anda kekal fokus dan bermotivasi sepanjang kajian SQL anda.
  2. Pilih sumber yang betul : Pilih bahan pembelajaran berkualiti tinggi, seperti tutorial SQL, sumber dalam talian, bootcamp, buku atau kursus tentang Udemy, W3Schools dan , yang memenuhi gaya pembelajaran anda dan merangkumi topik yang anda perlu kuasai.
  3. Cari platform pembelajaran yang sesuai: Pilih platform atau kaedah yang paling sesuai untuk gaya pembelajaran anda. Terdapat banyak sumber yang tersedia, seperti kursus dalam talian, buku dan tutorial. LuckyTemplates mempunyai yang patut anda lihat.
  4. Berlatih secara kerap: Dedikasikan masa yang konsisten untuk mempelajari dan mempraktikkan SQL. Latihan yang kerap membantu mengukuhkan pemahaman anda tentang konsep dan membina kemahiran anda dengan lebih berkesan.
  5. Jejaki kemajuan anda : Gunakan senarai semak yang kami sediakan untuk memantau pencapaian dan kemunduran anda dan menyesuaikan rancangan pembelajaran anda dengan sewajarnya. Gunakan hamparan jika perlu. Ini akan membantu anda mengenal pasti bidang yang memerlukan penambahbaikan dan meraikan kejayaan anda.
  6. Pecahkan tugas kepada segmen yang boleh diurus: Apabila mengerjakan pertanyaan atau projek yang kompleks, pecahkan tugas itu kepada bahagian yang lebih kecil dan lebih mudah diurus. Ini akan menjadikan proses penyelesaian masalah lebih cekap dan mengelakkan anda daripada terharu.
  7. Berhubung dengan komuniti: Sertai forum, kumpulan media sosial dan komuniti Reddit, atau hadiri pertemuan tempatan untuk melibatkan diri dengan pelajar dan profesional SQL yang lain. Berkongsi pengalaman dan mendapatkan nasihat daripada rakan sebaya boleh mempercepatkan kemajuan pembelajaran anda.
  8. Belajar daripada contoh dunia sebenar: Memeriksa pangkalan data SQL sedia ada dan memerhatikan cara orang lain menstrukturkan pertanyaan mereka boleh memberikan banyak pengetahuan dan inspirasi.
  9. Cabar diri sendiri : Setelah anda menguasai asas-asasnya, teruskan mengembangkan set kemahiran anda dengan mengambil topik dan projek SQL yang lebih maju. Menolak diri anda keluar dari zon selesa anda akan mempercepatkan kemajuan pembelajaran anda.

Dengan petua yang boleh diambil tindakan ini dalam senjata anda, anda akan berada dalam perjalanan menuju kejayaan pembelajaran SQL. Kekal komited, sabar dan gigih, dan tidak lama lagi anda akan mendapati diri anda menangani walaupun cabaran SQL yang paling kompleks dengan mudah dan yakin. Selamat mengekod!

Intinya – SQL Tidak Sukar untuk Belajar

Berapa lama masa yang diperlukan untuk mempelajari SQL?

Mahu menjalankan SQL di awan? Semak Azure SQL Microsoft. Sumber: Microsoft

Mempelajari SQL ialah kemahiran berharga untuk sesiapa sahaja yang berminat dalam pengurusan data, sains data, analisis data atau bekerja dengan pangkalan data.

Masa yang diperlukan untuk mempelajari SQL berbeza-beza bergantung pada latar belakang anda dalam pembangunan perisian, laluan kerjaya, kadar pembelajaran dan jumlah masa yang anda laburkan untuk belajar dan berlatih.

Dengan pelan pembelajaran yang jelas dan amalan yang konsisten, anda boleh mengharapkan untuk memahami konsep SQL asas dalam 1 hingga 2 minggu , mencapai tahap pertengahan dalam 3 hingga 6 minggu dan menangani topik lanjutan dalam 4 hingga 8 minggu atau lebih.

Ingat, kunci untuk menguasai SQL terletak pada menetapkan matlamat yang realistik, memilih sumber yang betul dan mengekalkan komitmen yang kuat untuk pembelajaran.

Dengan mengikuti garis panduan ini dalam artikel ini dan menerima petua untuk kejayaan pembelajaran SQL, anda akan dilengkapi dengan baik untuk mengemudi dunia SQL yang menarik dan memanfaatkan potensi penuhnya dalam masa yang singkat!

Akhir sekali, pastikan anda menggunakan konsep yang anda pelajari pada tugas dunia sebenar, bereksperimen dengan pertanyaan yang berbeza dan menyelesaikan masalah yang anda hadapi. Ini akan membantu mengukuhkan pemahaman anda dan meningkatkan keyakinan anda sambil anda terus berkembang dan mengembangkan kemahiran SQL anda.

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara menggunakan SQL dan penyepaduannya dengan aplikasi Microsoft, lihat video di bawah:


Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar

Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar

Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar

Cara Menyimpan & Memuatkan Fail RDS Dalam R

Cara Menyimpan & Memuatkan Fail RDS Dalam R

Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.

N Hari Perniagaan Pertama Dilawati Semula – Penyelesaian Bahasa Pengekodan DAX

N Hari Perniagaan Pertama Dilawati Semula – Penyelesaian Bahasa Pengekodan DAX

Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.

Pamerkan Cerapan Menggunakan Teknik Visual Dinamik Berbilang Thread Dalam LuckyTemplates

Pamerkan Cerapan Menggunakan Teknik Visual Dinamik Berbilang Thread Dalam LuckyTemplates

Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.

Pengenalan Untuk Menapis Konteks Dalam LuckyTemplates

Pengenalan Untuk Menapis Konteks Dalam LuckyTemplates

Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.

Petua Terbaik Menggunakan Aplikasi Dalam Perkhidmatan Dalam Talian LuckyTemplates

Petua Terbaik Menggunakan Aplikasi Dalam Perkhidmatan Dalam Talian LuckyTemplates

Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.

Analisis Perubahan Margin Keuntungan Lebih Masa – Analitis Dengan LuckyTemplates Dan DAX

Analisis Perubahan Margin Keuntungan Lebih Masa – Analitis Dengan LuckyTemplates Dan DAX

Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.

Idea Pewujudan Untuk Cache Data Dalam DAX Studio

Idea Pewujudan Untuk Cache Data Dalam DAX Studio

Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.

Pelaporan Perniagaan Menggunakan LuckyTemplates

Pelaporan Perniagaan Menggunakan LuckyTemplates

Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.

Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu

Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu

Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu