Cache Data Dalam Pengiraan DAX

Dalam tutorial ini, anda akan belajar tentang perkara yang dilakukan oleh cache data dalam pengiraan DAX. Anda akan memahami cara ia berfungsi dengan formula dan enjin storan untuk memberikan jawapan kepada pertanyaan anda.

Isi kandungan

• Apakah Cache Data?
• Apakah Ciri-ciri Utama?
• Di Mana Nak Cari Cache Data?
• Kesimpulan

Apakah Cache Data?

Enjin storan berinteraksi dengan enjin formula dalam bentuk cache data.

Jika anda ingat dari catatan blog sebelumnya tentang Struktur Pertanyaan DAX, anda akan tahu bahawa enjin formula meminta data daripada enjin storan. Yang terakhir kemudian pergi ke pangkalan data, mendapatkan jenis data yang berbeza, dan kemudian mengembalikannya kembali ke enjin formula dalam bentuk cache data.

Enjin storan boleh melakukan matematik dan pengagregatan mudah yang menjadikannya lebih pantas. Ia juga menawarkan paralelisme yang boleh mengisi berbilang cache data sekaligus. Satu pertanyaan enjin storan boleh mengambil masa untuk menghasilkan jawapan. Tetapi jika anda menambah semua pertanyaan enjin storan yang berbeza, hasilnya tidak akan sama kerana ia mengisi lebih daripada satu cache data.

Enjin formula, sebaliknya, berfungsi pada pertanyaan yang kompleks. Memandangkan ia adalah enjin satu benang, ia hanya boleh menggunakan satu cache data disatukan terakhir. Ia mula berfungsi pada cache data sebaik sahaja semua permintaan diisi oleh enjin storan.

Jika permintaan enjin formula betul-betul sama dengan permintaan sebelumnya, cache yang telah dikembalikan sebelum ini akan digunakan semula. Enjin storan cukup pintar untuk mengembalikan cache data yang sama jika ia menerima permintaan yang sama. Ini menjadikan prestasi DAX lebih pantas kerana data telah dicache.

Apabila anda menjalankan ukuran, penting untuk menjalankannya terhadap cache sejuk; sentiasa elakkan menjalankan pertanyaan anda dalam cache hangat. Cache hangat bermakna cache data enjin storan sudah terbentuk dan sedia untuk dikembalikan.

Apakah Ciri-ciri Utama?

Cache data ialah jadual yang diwujudkan dalam ingatan yang mengambil masa dan memakan RAM. Sentiasa ingat bahawa pewujudan harus serendah mungkin.

Satu lagi ciri utama ialah cache ini tidak dimampatkan . Sebaik sahaja ia keluar dari enjin storan dan dihantar ke enjin formula, cache data menjadi jadual penuh yang tidak dimampatkan dalam ingatan. Pelaksanaan ini jauh lebih perlahan daripada permintaan enjin storan rakan sebaya yang semuanya ada dalam ingatan dan dimampatkan.

Tiada masalah dengan menggunakan enjin formula; anda hanya perlu mendapatkan enjin storan untuk melakukan kerja sebanyak mungkin.

Cache data juga bersifat sementara. Mereka wujud untuk seketika dan kemudian mereka hilang. Walaupun mereka terwujud dalam ingatan, mereka tidak berterusan jadi mereka akan dibersihkan.

Di Mana Nak Cari Cache Data?

Anda boleh mendapatkan maklumat ini dalam Lajur Rekod Rancangan Pertanyaan Fizikal dan dalam Pemasa Pelayan DAX Studio dalam Lajur Baris . Ia akan menunjukkan bilangan baris yang dihasilkan oleh enjin storan dan dihantar ke enjin formula.

Jika anda menjalankan ujian tertentu dalam pemasaan pelayan, anda akan perasan bahawa kiraan baris mungkin dimatikan sedikit. Ini hanyalah garis panduan bilangan baris yang anda tarik ke atas.

Perkara utama yang perlu diingat dengan cache data ialah bilangan baris yang diwujudkan hendaklah sama dengan bilangan baris yang diperlukan untuk output sedekat mungkin. Jika terdapat perbezaan besar dalam bilangan baris, ini bermakna operasi pesanan dimatikan.

Jika jumlah baris terwujud adalah sama dengan jumlah baris yang diperlukan untuk output, ia dipanggil Late Materialization . Walau bagaimanapun, jika bilangan baris terwujud adalah lebih besar daripada bilangan baris yang diperlukan, ia dipanggil Pengwujudan Awal . Memandangkan ini adalah data yang tidak dimampatkan, anda tidak seharusnya membiarkan kedua-dua enjin merealisasikannya kerana ia akan memperlahankan prestasi DAX.

Ini adalah contoh Pembentukan Awal:

Dalam Rancangan Pertanyaan Fizikal, anda boleh melihat 25 juta baris ditarik ke atas dalam Lajur Rekod. Walau bagaimanapun, pertanyaan sampel tidak memerlukan 25 juta baris output. Ini bermakna pertanyaan menarik terlalu banyak baris daripada yang diperlukan.

Jika anda melihat Pemasa Pelayan, anda akan melihat jumlah baris yang sama ditarik dalam Lajur Baris.

Dalam visual CPU SE , anda akan melihat nombor jika terdapat persamaan dalam pertanyaan anda. Oleh kerana contoh ini tiada, ia menunjukkan 0.

Apakah DAX Studio Dalam LuckyTemplates Desktop
Tutorial DAX: Konteks & Enjin Pengiraan
Penganalisis VertiPaq Dalam DAX Studio | Tutorial LuckyTemplates

Kesimpulan

DAX yang berprestasi perlahan mungkin bermakna pertanyaan anda menarik cache yang tidak diperlukan untuk enjin anda berfungsi. Cache data bertanggungjawab untuk kelajuan dan ketepatan DAX anda kerana enjin berfungsi padanya untuk menjana jawapan untuk permintaan yang berbeza. Untuk prestasi DAX yang lebih pantas, anda boleh menyelesaikan isu ini dengan membina model data dan ukuran DAX anda dengan betul.