Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Dalam blog ini, saya memperkenalkan analisis kohort LuckyTemplates . Ini adalah salah satu topik yang saya lalui secara terperinci dalam , di mana saya menunjukkan analisis kohort dan cara anda boleh melakukannya dalam LuckyTemplates. Dalam tutorial ini, anda akan belajar cara menyediakannya di dalam model LuckyTemplates anda. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.
Idea sekitar analisis kohort ialah kami mengumpulkan pelanggan kami berdasarkan tingkah laku atau atribut tertentu yang mereka miliki.
Dalam contoh ini, kami mengumpulkan pelanggan kami berdasarkan masa mereka mula-mula membeli , dan kemudian kami akan menganalisis kadar pengekalan pelanggan tersebut .
Jadi ideanya adalah untuk mencipta kohort apabila pelanggan mula-mula membeli dan kemudian menganalisis mengikut masa berapa lama masa yang diambil untuk mereka datang dan membeli semula. Kami kemudian membandingkan semua pelanggan dalam kohort kami sepanjang bulan dan melihat sama ada tahap pengekalan bertambah baik atau berkurangan.
Dalam demonstrasi ini, kami mempunyai peratusan, yang merupakan cara yang baik untuk melihatnya, tetapi kami juga mempunyai nombor mutlak juga.
Isi kandungan
Mengklasifikasikan Pembelian Pelanggan
Jika anda berfikir tentang kohort dengan sendirinya, ini bermaksud "pengumpulan pelanggan". Jadi di sini kami bersenam apabila pelanggan menyertai atau apabila mereka mula-mula membeli daripada kami. Inilah yang kami klasifikasikan sebagai Tarikh Sertai .
Formula Tarikh Sertai hanyalah Tarikh Pembelian Min dalam jadual Jualan. Jadi kami sedang mencari tarikh minimum atau terendah yang mana-mana pelanggan ini pada setiap baris berbeza telah dibeli.
Kemudian kami mengklasifikasikan mereka dalam kohort tertentu berdasarkan bulan dan tahun yang mereka telah beli .
Contohnya, Jesse Evans di sini membeli pada 11 Mac 2014, jadi pelanggan seperti Evans akan berada dalam kohort Mac 2014.
Formula DAX Untuk Analisis Kohort
Formula yang kami gunakan di sini sangat mudah. Tarikh Sertai hanyalah MIN bagi Tarikh Pesanan (Jualan).
Bulan Kohort pada asasnya mengetahui bulan Tarikh Sertai itu.
Dan kemudian, kami membawa mereka ke sini.
Kita boleh mencipta kohort pada banyak pembolehubah yang berbeza . Ini hanyalah satu contoh dunia sebenar kadar pengekalan.
Mengelaskan Rangka Masa
Perkara lain yang perlu dikelaskan ialah tempoh masa . Ini hanyalah generik (1, 2, 3, dsb.), tetapi kita perlu mencipta beberapa tempoh masa generik untuk membandingkan semua kohort ini (Jan 2014, Feb 2014, dsb.) kerana kesemuanya berada dalam rangka masa yang berbeza. Kita perlu melakukan perbandingan suka-suka bagi semua kohort ini dalam tempoh masa yang berbeza.
Jadi ini adalah cara kami menetapkannya jika kami melakukan analisis seperti ini. Kami mempunyai Tempoh 1 hingga 12, dan kami merakam Hari Min dan Hari Maks.
Sebagai contoh, jika pelanggan membeli daripada kami dan kemudian membeli semula dalam tempoh 30 hari pertama, pelanggan tersebut akan diklasifikasikan sebagai tempoh pengekalan pertama (Tempoh 1). Jika pelanggan membeli semula daripada kami antara 120 dan 150 hari, pelanggan tersebut berada dalam Tempoh 5, dan seterusnya.
Kami melihat bahawa ini sedang disiapkan di semua Kohort kami walaupun pelanggan ini membuat pembelian awal mereka pada masa yang akan datang. Kami kemudian membandingkan kohort kami pada asas suka-untuk-suka sepanjang perjalanan ke Januari 2014 dengan menggunakan gabungan pengiraan yang kompleks.
Analisis Kohort Berasaskan Masa – Cara Menyediakan Model Data Anda Dalam
Analisis Pelanggan LuckyTemplates Dalam LuckyTemplates: Mengkaji Prestasi Dari Masa Ke semasa
Teknik Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model Data – LuckyTemplates & DAX
Kesimpulan
Dalam Sidang Kemuncak Pembelajaran saya mendalami lebih jauh tentang bagaimana sebenarnya anda boleh menjana formula anda untuk dapat melakukan ini, tetapi saya fikir ini akan menjadi pengenalan yang baik. Ramai daripada anda mungkin tidak pernah mendengar tentang analisis kohort.
Ini adalah teknik analisis yang agak maju, tetapi saya ingin memberi anda asas tentang analisis kohort dan menunjukkan kepada anda bagaimana kami boleh memikirkan perkara ini dalam LuckyTemplates. Kami juga boleh melakukannya dengan cara yang sangat dinamik dan berkesan di mana kami boleh menyepadukannya ke dalam model kami.
Saya telah melihat analisis ini dilakukan dalam Excel dan beberapa alat lanjutan lain, tetapi kita boleh melakukannya dalam Power Bi dan menjadikannya lebih baik dan lebih cekap. Semak pautan di bawah untuk mendapatkan lebih banyak sumber LuckyTemplates mengenai topik ini.
Cheers!
***** Kuasa Belajar BI? *****
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu