Cipta Laporan LuckyTemplates Kepada Pelayan SQL Menggunakan Skrip R

Hari ini, saya akan bercakap tentang ciri hebat LuckyTemplates di mana anda boleh membetulkan data anda daripada desktop LuckyTemplates atau perkhidmatan web LuckyTemplates ke pelayan SQL. Kami menghadapi situasi di mana kami terpaksa menarik data dari desktop LuckyTemplates ke pelayan SQL dan menggunakan skrip R.

Untuk menunjukkan fungsi ini, saya telah membuka desktop LuckyTemplates di sini, yang boleh kami sambungkan ke data ujian kami.

Kami juga mempunyai Studio Pengurusan SQL Server yang dibuka di sini. Anda boleh melihat bahawa di bawah MyDB , kami tidak mempunyai sebarang jadual pada masa ini.

Kami akan menyambung ke pelayan SQL ini menggunakan skrip R desktop LuckyTemplates dan membuat jadual berdasarkan model data kami. Untuk memulakan, mari sambung ke salah satu sumber data.

Kami mempunyai fail ini yang dipanggil Data Ujian dalam format Excel. Ia mempunyai beberapa data yang kita perlukan untuk membuat jadual dalam pelayan SQL. Mari kita pilih helaian khusus ini untuk melihat pratonton jenis data yang kita ada, kemudian klik pada Transform Data .

Seperti yang anda lihat, terdapat berbilang medan di sini. Sekarang, daripada medan ini, kami akan memasukkan beberapa data ini ke dalam jadual pelayan SQL. Mari pilih beberapa medan ini untuk dimuatkan ke dalam jadual.

Kami akan memilih beberapa lajur dan membuat jadual dari sana. Medan yang telah kami kenal pasti ini akan dimuatkan ke dalam jadual pelayan SQL kami.

Untuk mencipta jadual ini, kami akan menggunakan fungsi yang dikenali sebagai skrip R dan menjalankannya ke desktop LuckyTemplates kami .

Ini ialah skrip yang perlu kita jalankan dalam desktop LuckyTemplates untuk mencipta jadual ke dalam pelayan SQL. Anda boleh melihat bahawa kami mengimport perpustakaan yang dipanggil RODBC .

Anda mungkin tidak memasang R pada sistem anda, tetapi anda memerlukan perpustakaan ini sebagai satu kemestian sebelum menjalankan skrip ini. Kami memerlukan perpustakaan RODBC kami pada sistem kami untuk fungsi ini berfungsi.

Selain daripada ini, kami perlu menentukan sambungan ke pelayan SQL kami. Ini ialah sintaks yang akan kami gunakan untuk memberi suapan dalam beberapa nilai yang berkaitan dengan pelayan SQL kami, seperti nama pelayan , pangkalan data (tempat anda ingin mengambil data) dan nama jadual (yang anda mahu buat jadual dengannya) . Jadi ini adalah tiga entri yang perlu kita buat.

Isi kandungan

• Mendapatkan Nama Pelayan, Pangkalan Data dan Nama Jadual
• Kesimpulan

Mendapatkan Nama Pelayan, Pangkalan Data dan Nama Jadual

Kami akan kembali ke pelayan SQL supaya kami boleh mendapatkan nama pelayan. Kami akan menyambung, kemudian salin nama ini.

Kemudian kami akan meletakkannya di sini sebagai contoh pelayan SQL.

Seterusnya ialah nama pangkalan data, iaitu MyDB . Kami akan meletakkannya di sini:

Kami tidak mempunyai sebarang jadual sekarang, jadi kami akan membuat jadual tiruan. Ini ialah nama jadual, yang akan dibuat sebaik sahaja saya menjalankan skrip ini.

Kami memanggil perpustakaan RODBC . Kami telah menentukan sambungan dengan pelayan kami dan nama pangkalan data, dan telah memberikan nama jadual yang akan dibuat dengan sambungan yang ditentukan. Klik OK untuk menjalankan skrip.

Kami mendapat jawapan yang mengatakan meja itu kosong .

Jika anda mendapat respons ini, ini bermakna jadual dalam pelayan SQL telah dibuat. Anda mungkin mendapat beberapa tanda amaran yang berkaitan dengan kebenaran. Sekiranya anda mendapatnya, anda boleh memilih Awam . Mari kita kembali ke pelayan SQL untuk melihat sama ada jadual telah dibuat atau tidak.

Kita boleh lihat di sini bahawa jadual dummy telah dibuat.

Kami akan klik kanan dan pilih 1000 baris teratas.

Kita boleh melihat semua medan dan jadual yang telah dibuat di sini.

R Dalam LuckyTemplates: Memuat turun R Dan RStudio
LuckyTemplates Dengan R Dan RStudio: Bagaimana Untuk Bermula

Kesimpulan

Dalam tutorial ini, kami mencipta jadual daripada desktop LuckyTemplates, dan jadual ini dimasukkan dalam pelayan SQL. Persoalannya bolehkah kita mengautomasikan langkah ini atau bolehkah kita melakukannya daripada perkhidmatan web LuckyTemplates?

Jawapannya ya. Untuk menjadikannya proses automatik, anda boleh menggunakan skrip Python, atau anda boleh membuat get laluan dan menjadualkan semula muat semula anda.

Ini ialah pelbagai cara yang anda boleh mengautomasikan proses ini supaya apa jua model data yang anda ada dalam desktop LuckyTemplates, anda mendapat penyegaran berterusan dan mendapatkan data tersebut dimuatkan ke pelayan SQL.