Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Dalam tutorial ini, saya akan menunjukkan kepada anda pengesanan anomali LuckyTemplates, yang merupakan salah satu ciri pratonton terbaharu yang dikeluarkan lewat tahun lepas. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.
Saya serta-merta dapat menggunakannya dalam salah satu laporan saya serta-merta, khususnya dalam laporan yang saya serahkan untuk salah satu sebelumnya .
Isi kandungan
Gambaran Keseluruhan Pengesanan Anomali LuckyTemplates
Pada laporan yang saya buat, anda akan melihat bahawa saya mencipta beberapa pengesanan anomali ini dalam desktop LuckyTemplates untuk menunjukkan minit masa henti dan kecacatan sepanjang masa.
Pertama, anda perlu menghidupkan ciri jika anda belum melakukannya lagi. Hanya pergi ke reben fail kemudian klik pada Pilihan dan Tetapan.
Kemudian, klik pada Pilihan. Ini akan memaparkan tetingkap.
Pada tetingkap, klik pada Ciri Pratonton pada anak tetingkap kiri. Kemudian, cari Pengesanan Anomali dan pastikan ia dihidupkan.
Sebaik sahaja anda menekan OK, ciri itu kini akan didayakan.
Sekiranya anda tidak melihat pilihan ini, pastikan anda menggunakan versi terbaharu LuckyTemplates. Format LuckyTemplates yang anda lihat pada tangkapan skrin saya adalah daripada kemas kini Februari 2021.
Had Pengesanan Anomali LuckyTemplates
Ciri pengesanan anomali LuckyTemplates baharu agak berguna, tetapi ia mempunyai beberapa batasan. Jika anda mengklik pada pautan "Ketahui Lebih Lanjut" di sebelah pengesanan anomali dalam menu Ciri Pratonton, ini akan membawa anda terus ke dokumentasi Microsoft untuk pratonton ini.
Halaman ini agak komprehensif dari segi pengesanan anomali dan cara ia berfungsi, tetapi saya mahu anda menatal ke bawah sehingga anda melihat senarai pengehadan.
Sekarang, ini bukan untuk menghalang anda daripada menggunakan pengesanan anomali dalam laporan LuckyTemplates anda . Saya hanya mahu anda tahu apa yang diharapkan sebaik sahaja anda mula menggunakan ciri ini.
Pada senarai pengehadan ini, saya percaya bahawa perkara paling penting untuk diperhatikan ialah ciri pengesanan anomali LuckyTemplates hanya menyokong carta garisan buat masa ini. Ini adalah maklumat yang sangat penting, kerana mengetahui bahawa visualisasi memainkan peranan yang besar dalam membuat laporan yang berkuasa.
Perkara yang Boleh Anda Lakukan dengan Pengesanan Anomali LuckyTemplates
Saya akan membimbing anda melalui pilihan berbeza yang anda ada mengenai pengesanan anomali.
Pada anak tetingkap kanan di bawah Visualisasi, klik pada ikon yang kelihatan seperti kaca pembesar. Anda akan menemui tetapan berbeza yang anda perlukan untuk pengesanan anomali di bawahnya.
Salah satu faktor yang boleh anda ubahsuai ialah sensitiviti. Anda boleh menarik ini ke atas atau ke bawah, dengan bilangan anomali meningkat apabila peratusan meningkat. Dalam kes ini, saya menetapkan itu kepada 70%.
Anda juga boleh memilih pembolehubah mana yang hendak digunakan dalam menerangkan anomali. Dalam kes ini, saya telah menetapkannya kepada Lokasi Loji.
Melihat anomali pada carta saya, anda juga akan melihat bahawa saya menggunakan bentuk titisan hujan untuk menunjukkan di mana anomali itu terletak. Itu satu lagi perkara yang anda boleh ubah, sekiranya anda mahukan bentuk yang berbeza seperti segi empat sama atau segi tiga.
Anda boleh menukar saiz dan warna juga.
Sambil anda menatal lebih jauh ke bawah, anda akan menemui pilihan lain yang boleh anda gunakan.
Memilih Tema untuk Visualisasi Anda
Semasa saya mengusahakan laporan ini, saya melihat satu lagi had pada ciri ini. Seperti yang anda lihat, saya menggunakan tema gelap pada laporan saya dengan warna terhad. Ini menimbulkan masalah.
Pada asasnya, jika anda mengklik pada sebarang anomali, butiran tentang anomali itu akan dibuka pada anak tetingkap kanan. Masalahnya, butiran akan sentiasa diletakkan pada latar belakang yang terang. Seperti yang anda boleh lihat di bawah, kerana anomali saya juga berwarna terang, anda hampir tidak dapat melihatnya dengan latar belakang putih.
Terdapat juga anomali yang mempunyai penjelasan yang lebih terperinci di bahagian bawah. Jika saya mengklik salah satu daripada anomali tersebut, anda akan melihat bahawa di bawah carta garisan di atas, terdapat lokasi loji yang disenaraikan di bawah penjelasan yang mungkin.
Jika saya mengklik pada menu lungsur di sebelah peratusan, ia membuka carta baris lain yang menunjukkan spesifik lokasi tersebut. Masalahnya, butiran ini sering menggunakan dua baris yang berbeza. Oleh kerana saya hanya menggunakan satu warna pada visualisasi saya, adalah mustahil untuk mengetahui garisan yang mana pada carta penjelasan.
Terdapat penyelesaian mudah untuk masalah ini. Saya mencipta satu lagi fail PBIX laporan saya, kemudian saya menukar tema yang saya gunakan. Untuk menukar tema laporan, anda boleh mengklik pada reben Lihat dan memilih mana-mana tema yang muncul.
Tema ini bukan sahaja menggunakan latar belakang yang lebih terang, ia juga menambahkan lebih banyak warna pada visualisasi . Jadi, jika saya melihat carta garis di bawah Penjelasan Kemungkinan sekali lagi, anda akan melihat bahawa kini lebih mudah untuk membezakan pembolehubah yang berbeza.
Melihat pada carta yang menunjukkan butiran anomali, anda juga boleh melihat bahawa titik data kini dilihat dengan jelas.
Apa yang saya akan lakukan di sini sekarang ialah menambah penjelasan kepada laporan saya. Jadi saya hanya akan menyeret sudut carta sedia ada saya pada halaman laporan.
Kemudian, saya akan klik pada "Tambah ke laporan" pada carta penjelasan.
Ini akan menambah carta itu pada laporan semasa saya.
Tidak syak lagi, ini kelihatan lebih menarik daripada laporan asal saya. Sudah tentu, anda mempunyai kebebasan untuk memilih tema yang anda fikir akan memberi perkhidmatan terbaik kepada anda. Cuma pastikan anda mempertimbangkan batasan yang saya nyatakan sebelum memilih tema akhir.
Mudah-mudahan, ciri pengesanan anomali LuckyTemplates akan membolehkan kami memilih warna kami sendiri pada masa hadapan tanpa perlu bergantung pada tema pratetap daripada Microsoft.
Menguasai Pembangunan Laporan Mula Hingga Selesai
Jika anda tertanya-tanya bagaimana anda boleh mendapatkan tutorial yang lebih terperinci tentang cara pengesanan anomali berfungsi, saya sebenarnya mempunyai kursus yang membincangkannya. Kursus ini dinamakan dan ia berdasarkan entri LuckyTemplates Challenge yang saya tunjukkan tadi.
Jangan risau kerana walaupun laporan itu adalah asas kursus ini, ia pastinya tidak menumpukan sepenuhnya pada itu. Ia lebih kepada panduan langkah demi langkah tentang cara saya membina laporan komprehensif yang memberikan sebanyak mungkin cerapan.
Anda boleh mengetahui lebih lanjut tentang kursus melalui siaran ini di apabila kursus itu mula-mula dikeluarkan.
Kursus ini boleh diakses melalui . Walaupun kebanyakan kursus dalam portal boleh diakses sama ada secara percuma atau dengan membayar untuk setiap kursus tunggal, anda akan mendapat nilai terbaik melalui keahlian .
Anda boleh klik pada kursus untuk melihat apa yang termasuk dalam kurikulum.
Di sini, anda akan melihat bahawa pengesanan anomali ialah salah satu topik yang dibincangkan dalam kursus ini, yang berlangsung selama kira-kira 26 minit. Saya sangat terperinci dalam kursus ini, jadi pastikan anda mendaftar untuk kursus ini jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang pengesanan anomali.
Kesimpulan
Pengesanan anomali LuckyTemplates agak baharu, jadi mari kita beri sedikit masa dan pastinya, kita akan mula melihat lebih sedikit pengehadan. Ia sudah pun membantu sekarang, jadi pastikan anda mencubanya pada mana-mana laporan yang mungkin anda sedang usahakan.
Sekali lagi, ambil ini sebagai tanda untuk mendaftar keahlian LuckyTemplates. Yang pasti, bukan sahaja pengesanan anomali yang anda ingin ketahui lebih lanjut. Tidak kira jika anda seorang pemula atau pengguna pakar, akan sentiasa ada banyak lagi yang perlu dipelajari terutamanya jika anda menganggap sifat dinamik LuckyTemplates. Keahlian LuckyTemplates akan memberi anda akses kepada kursus, sumber, alatan dan acara eksklusif yang boleh membantu anda memajukan kemahiran anda dalam LuckyTemplates.
Semua yang terbaik,
Jarrett
Mencipta Titik Pencetus Outlier Dinamik Dalam LuckyTemplates
Mempamerkan Dan Memahami Anomali Dalam
Set Data LuckyTemplates LuckyTemplates: Ketahui Cara Mengesan Gelagat Tidak Normal Menggunakan DAX
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu