Contoh Analisis Sensitiviti Dalam LuckyTemplates

Saya ingin menyelam lebih dalam dan menunjukkan kepada anda cara melaksanakan beberapa contoh analisis sensitiviti dalam model LuckyTemplates anda. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Analisis sensitiviti adalah model kewangan yang sangat penting. Ia membantu perniagaan dalam meramalkan hasil senario tertentu , seperti perubahan pelanggan dan kos, kepada keuntungan keseluruhan syarikat.

Dalam tutorial sebelumnya tentang ramalan keuntungan, saya telah melihat pratonton contoh analisis sensitiviti. Jika anda ingin melihat beberapa teknik hebat dalam meramalkan keuntungan, sila klik pautan ini .

Tetapi untuk tutorial ini di sini, saya ingin memberi tumpuan dan menyelami beberapa contoh analisis sensitiviti yang berguna daripada laporan sampel Ramalan Keuntungan .

Jika anda ingin tahu cara melakukan ini, itulah yang saya akan ajarkan kepada anda di sini. Anda juga akan belajar cara mendapatkan peratusan dalam paksi yang berbeza dan boleh menukar keputusan berdasarkan beberapa pengiraan.

Isi kandungan

• Menambah Parameter Baharu
• Menyemak Model Teras
• Mengusahakan Sambungan
• Kesimpulan

Menambah Parameter Baharu

Perkara pertama yang perlu anda lakukan ialah mencipta nombor yang boleh menjejaskan keputusan dalam ukuran. Untuk pengetahuan anda, ini adalah bahagian yang sangat penting dalam analisis ini.

Pertama, klik Parameter Baharu .

Kedua, anda perlu mencipta parameter yang berkenaan untuk jadual anda dalam tetingkap parameter Bagaimana jika .

Selepas itu, anda boleh mencipta jadual yang serupa dengan yang saya buat ini untuk Senario Perubahan Pelanggan w/ Senario Perubahan Kos . Jadual ini akan menunjukkan perubahan kepada keuntungan apabila terdapat peningkatan atau penurunan pelanggan dan kos.

Saya telah mencipta jadual itu terlebih dahulu menggunakan formula untuk Senario Kos . Ia akan menggunakan fungsi jadual GENERATESERIES dan memberi anda jadual yang anda tentukan, contohnya, senario pengekosan.

Saya juga telah mencipta jadual untuk senario pelanggan yang kelihatan seperti ini masih menggunakan fungsi GENERATESERIES .

Senario ini adalah berdasarkan andaian bahawa anda boleh meningkatkan pelanggan anda, mungkin melalui beberapa pemasaran. Selain itu, perkara lain yang perlu dipertimbangkan ialah harga komoditi atau kadar pertukaran untuk vendor - kesan semua senario ini kepada keuntungan keseluruhan adalah apa yang saya ingin tunjukkan di sini.

Menyemak Model Teras

Selepas menjana jadual senario, anda kemudian boleh melihat rupanya apabila ia berkaitan dengan perhubungan model. Apa yang saya ingin gerudi di sini ialah model untuk Senario Kos dan Senario Pelanggan . Anda boleh perhatikan bahawa model ini sebenarnya tidak mempunyai kesan dalam model teras.

Saya hanya meletakkannya di sisi untuk menjelaskan bahawa mereka hanya menyokong meja. Saya hanya perlu mengintegrasikannya ke dalam jenis analisis ramalan ini yang akan saya lakukan menggunakan beberapa logik lanjutan.

Sebaik sahaja ini berlaku, langkah itu sebenarnya mewujudkan sambungan dan itulah sebab utama analisis senario berfungsi dengan baik di dalam LuckyTemplates . Matlamat di sini adalah untuk meramal dan membandingkan hasil senario yang berbeza.

Anda boleh menggunakan lajur, seperti yang di bawah, yang datang daripada dua jadual sokongan yang saya nyatakan sebelum ini.

Anda juga boleh membuat beberapa contoh analisis sensitiviti seperti jadual ini kerana ukuran yang menjana tindakan ini. Anda hanya perlu memasukkan "parameter bagaimana jika" yang ditetapkan ke dalam matriks dan menyambungkannya melalui langkah-langkah.

Mengusahakan Sambungan

Sekarang, saya akan menunjukkan kepada anda cara menggunakan formula dan menunjukkan kepada anda cara langkah-langkah yang berbeza disambungkan.

Pertama sekali, saya mempunyai Ramalan Keuntungan dalam laporan sampel dan ini adalah untuk ramalan keuntungan asal. Saya juga mempunyai nombor Senario Keuntungan yang dilaraskan berdasarkan "parameter bagaimana jika" yang saya ada.

Sebagai contoh, terdapat peningkatan pelanggan sebanyak 10 peratus (10%) dan penurunan kos sebanyak 10 peratus (10%). Seperti yang anda lihat, angka dalam Senario Keuntungan meningkat secara berkadar kepada $27 juta. Nombor tersebut adalah jauh melebihi ramalan saya dan dalam Perbezaan Senario Keuntungan. nombor; anda boleh melihat perbezaan antara ramalan asal saya dan ramalan senario.

Sekarang, langkah-langkah yang disebutkan adalah apa yang boleh dilihat dalam jadual Analisis Sensitiviti Senario . Untuk meringkaskan, nombor dalam Senario Keuntungan ditentukan oleh parameter untuk pelanggan dan senario kos. 

Dalam jadual Senario Perubahan Pelanggan vs Senario Perubahan Kos , anda boleh melihat bahawa perbezaan $6 juta dalam hasil sebenarnya bertepatan dengan bahagian jadual ini.

Saya pasti anda boleh melihat sambungan di sana. Itu hanya beberapa contoh analisis sensitiviti yang anda boleh belajar daripadanya.

Menjalankan Analisis Sensitiviti Untuk LuckyTemplates Menggunakan DAX Membangunkan Logik Analisis Sensitiviti Menggunakan DAX dalam Teknik Analisis Senario
LuckyTemplates Menggunakan Berbilang Parameter 'Bagaimana Jika'

Kesimpulan

Saya harap ini berfungsi dan beroperasi dengan baik dalam model anda. Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang cara menetapkan semua ini dan cara memperoleh ramalan anda, tindih senario anda dan menyelesaikan perbezaannya, lihat sesi di bawah.

Jika anda mempunyai beberapa pendapat atau maklum balas tentang contoh analisis sensitiviti ini, beritahu saya dalam ulasan.

Semoga berjaya!