Edit Data Dalam R Menggunakan Pakej DataEditR

Dalam tutorial ini, anda akan belajar cara mengedit data dalam R menggunakan pakej DataEditR . Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini .

DataEditR ialah pakej R yang membolehkan anda membina papan pemuka dan laporan dalam R menggunakan GUI. Kemudian, kami akan dapat menunjuk-dan-klik, mengedit dan memasukkan data. Anda juga boleh memuat turunnya dari CRAN. Semak kursus untuk mengetahui cara memuat turun pakej.

Mari kita pergi melalui demo pendek. Ia adalah set data daripada CRAN di mana kita boleh melakukan manipulasi penyuntingan data asas dan kemudian menyimpannya. Kami akan menggunakan GUI untuk melakukannya apabila R ialah alat pengekodan.

Mula-mula, mari kita boot RStudio, taip perpustakaan (DataEditR), dan tekan Enter . Pastikan anda telah memasangnya jika anda tidak memilikinya.

Seterusnya taip  browseVignettes (DataEditR) . Ia adalah fungsi yang baik untuk dijalankan kerana di sinilah kita boleh menyemak tutorial untuk pakej ini.

Jalankan browseVignettes, kemudian klik  pautan HMTL  . 

Tatal ke bawah untuk melihat senarai tutorial DataEditR. Anda akan belajar tentang cara untuk boot, cara ia berfungsi, cara mengimport data ke dalamnya dan banyak lagi. Semak ini apabila anda semakin maju.

Mari kembali ke RStudio, dan fokus pada elemen penyuntingan data pakej ini.

Isi kandungan

• Cara Mengedit Data Dalam R Menggunakan Pakej DataEditR
• Kesimpulan

Cara Mengedit Data Dalam R Menggunakan Pakej DataEditR

Mari taip perpustakaan(Ecdat ) diikuti dengan data(pakej = Ecdat), kemudian jalankan pakej ini.

Ini ialah set data R dalam  Ecdat . Terdapat banyak set data berorientasikan perniagaan yang bagus untuk digunakan untuk latihan atau tunjuk cara.

Untuk demo ini, kami akan menggunakan set data Perumahan. Taip data_edit(Housing) untuk membuka tetingkap baharu.

Kini kami berada dalam editor data Perumahan. Kami juga boleh memuat naik fail baharu di sini.

Kami mempunyai beberapa pilihan di sini. Yang pertama ialah Pilih Lajur .

Ini adalah butang di mana kita boleh memilih mana yang kita mahu.

Yang seterusnya ialah  Baris Penapis .

Kami boleh menapis nombor atau rentetan dan menambah atau mengalih keluar penapis.

Seterusnya ialah  pilihan Segerakkan  . Ia dimuatkan semula ke dalam persediaan awal set data kami.

Sekarang mari kita beralih kepada dua pilihan tentang cara menyimpan data anda. 

Pilihan  Simpan ke fail  adalah untuk perkara tertentu yang perlu kami simpan dalam papan keratan kami. 

Kami juga boleh menyimpan keseluruhan set data dengan mengklik  pilihan Simpan ke fail  .

Sebagai contoh, kami ingin menyimpan keseluruhan set data sebagai fail CSV.

Klik kanan pada salah satu sel dalam lajur untuk melihat pilihan yang berbeza. Dalam contoh ini, kami memilih baris Sisipkan di atas .

Kita boleh memasukkan data dalam medan. Ini adalah sesuatu yang tidak boleh kami lakukan dalam Power Query.

Terdapat kes apabila kami ingin membina apl web di mana orang boleh memasukkan data mereka. Ia menembak terus ke dalam fail R, yang pergi ke mana-mana saluran paip yang kita mahu. Ia seperti alat bahagian hadapan.

Ia juga mudah untuk menukar nama lajur dalam DataEditR kerana semuanya hanya tunjuk dan klik. 

Sebagai contoh, kami ingin mengedit tajuk cerita kepada n_stories . Apa yang perlu kita lakukan ialah klik sel dan namakannya semula.

Ciri lain adalah untuk melanjutkan dan mengisi beberapa nombor, tarikh, atau teks ke sel lain. Ia serupa dengan cara ia berfungsi dalam Excel.

Klik sel, lanjutkan dan isi ke sel lain.

Kemudian pilih bahagian set data dan klik kanan untuk menukar penjajaran sel.

Kami juga boleh menggunakan pilihan Pangkas ke pemilihan dengan menyerlahkan sel dan memangkas sel yang dipilih.

Pakej ini dalam pembangunan. Perkara utama ialah keupayaan untuk mengedit data dalam R, terutamanya menukar nama lajur dan memasukkan lajur.

V1   ialah pemegang tempat lalai untuk nama lajur dalam R.

Sekarang, mari klik  Selesai .

Ini ialah set data yang diubah. Kita juga boleh menyimpan salinan dengan menyimpannya.

Bagaimana Jika Parameter Untuk Model Data Dalam LuckyTemplates
Power Query Amalan Terbaik Untuk Model Data Anda
Penjejak Kemajuan LuckyTemplates Untuk Data Jualan Dan Pesanan

Kesimpulan

Kami boleh menggunakan pakej DataEditR untuk kemasukan data kerana antara muka seperti Excel, dan ciri titik dan klik kemudian editnya.

Alat R ialah alat yang boleh dihasilkan semula di mana sebarang perubahan boleh diedit sepenuhnya. Walau bagaimanapun, menggunakan GUI bukanlah alat yang paling boleh dihasilkan tetapi ia mempunyai kelebihan antara muka penggunanya sendiri.

Saya harap anda boleh menggunakan tutorial ini semasa mengedit data anda sendiri dalam R. Sila jangan lupa untuk melanggan saluran TV LuckyTemplates.

Semua yang terbaik,