Enjin Storan VertiPaq Pada Persekitaran Berbilang Benang

Dalam tutorial ini, anda akan belajar tentang pembahagian dalam enjin storan VertiPaq.

Segmentasi membolehkan anda meminimumkan hits prestasi yang boleh menjejaskan laporan anda dan menjana hasil dengan cepat. Tutorial ini akan membantu anda memahami cara ia berfungsi dan cara ia membantu pengiraan DAX anda berfungsi dengan baik.

VertiPaq juga mempunyai keupayaan untuk bekerja dalam persekitaran berbilang benang melalui pembahagian. 

Isi kandungan

• Segmentasi Dalam Enjin Storan VertiPaq
• Kesimpulan

Segmentasi Dalam Enjin Storan VertiPaq

Segmentasi mengambil jadual besar anda dan membahagikannya kepada segmen yang lebih kecil. Setiap segmen mestilah sekurang-kurangnya 1 juta baris.

Apabila anda melakukan ini, ia akan membolehkan VertiPaq mengimbas blok jadual anda satu demi satu.

Mampatan berlaku setiap segmen. Ini menjadikan prestasi lebih pantas dan lancar.

Tidak seperti enjin formula yang hanya menggunakan satu utas pada satu masa, VertiPaq  boleh menggunakan lebih daripada satu teras bagi setiap segmen jika pilihan ini tersedia.

Segmentasi berfungsi dalam empat langkah:

Jika anda mempunyai jadual fakta empat juta baris, VertiPaq membahagikannya kepada empat segmen 1 juta. Ia akan memampatkan segmen 1 dan pada masa yang sama, membaca dan mengekod segmen 2. Proses ini mempamerkan contoh sempurna bagi persekitaran berbilang benang di dalam VertiPaq. Langkah terakhir membina lajur dan perhubungan yang dikira.

Anda perlu ingat bahawa lajur yang dikira akan dimampatkan. Ia akan dibina selepas segmen lain telah dimampatkan.

Ini ialah contoh pangkalan data bersegmen:

Ia mempunyai jadual FactSales  yang mempunyai 3.4 juta baris.

Memandangkan lalai 1 juta baris setiap segmen, anda akan mendapat tiga 1 juta baris dan 1 baris untuk nilai yang tinggal. Anda kini mempunyai sejumlah 4 segmen.

Jika anda mempunyai terlalu banyak segmen, prestasi DAX anda akan menjadi perlahan. Oleh itu, lebih baik mempunyai segmen yang lebih besar.

Kesimpulan

Segmentasi dalam enjin storan VertiPaq meningkatkan DAX anda. Jika anda menghadapi masalah prestasi dengan DAX anda, ini mungkin disebabkan oleh cara data anda telah dibahagikan.

Memahami cara pembahagian beroperasi dalam laporan anda akan memberi anda idea yang lebih baik tentang cara memaksimumkan dan menggunakan data anda untuk mendapatkan hasil yang diharapkan.

Teknik Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model Data – Segmentasi Prestasi Belanjawan LuckyTemplates & DAX Menggunakan DAX Dalam
Teknik Segmentasi Data LuckyTemplates Berdasarkan Sebarang Ukuran – DAX Lanjutan