Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Dalam tutorial ini, anda akan belajar cara menggunakan pakej ggplot2 dan esquisse untuk mencipta visualisasi dalam R.
Khususnya, anda akan belajar cara memuatkan set data ke esquisse dan menggunakan fungsi esquisser (df) . Ini akan melancarkan antara muka pengguna grafik yang membolehkan anda menyeret dan melepaskan medan. Dan dengan menggunakan ggplot2, anda akan dapat menjana kod yang digunakan untuk mencipta graf.
ggplot2 ialah pakej visualisasi data sumber terbuka untuk bahasa pengaturcaraan R. Ia merupakan alat yang berkuasa dan sistematik untuk mencipta grafik dalam R. Walau bagaimanapun, ia mengambil sedikit masa untuk memahami fungsi, estetika dan lapisannya.
Untuk tutorial ini, anda akan belajar cara menggunakan ggplot2 dengan esquisse. Pakej esquisse membolehkan anda meneroka dan memvisualisasikan data anda secara interaktif dalam R . Ia akan membantu anda membina memori otot, menjadikan ggplot2 lebih mudah digunakan dan dinavigasi.
ggplot2 dan esquisse kedua-duanya percuma untuk dimuat turun dari internet.
Isi kandungan
Menggunakan Fungsi esquisser ( )
Buka skrip R kosong. Apabila menggunakan esquisse, adalah disyorkan untuk menjadikan antara muka program R lebih kecil. Anda boleh melaraskan saiz antara muka dengan menggunakan pintasan papan kekunci CTRL + – atau CTRL + + .
Seterusnya, anda perlu membawa masuk set data perumahan. Pergi ke tab Fail dan pilih Import Set Data > Daripada Excel .
Kemudian, pilih fail tempat anda menyimpan data. Anda tidak perlu mengimport fail. Apa yang anda perlukan ialah Pratonton Kod yang terdapat di bahagian bawah sebelah kanan.
Salin kod ini dan letakkan dalam skrip kosong anda.
Menggunakan esquisse Dan ggplot2 Dalam R
Anda perlu menggunakan perpustakaan tidyverse dan esquisse . Kemudian, masukkan fungsi esquisser dan tulis perumahan dalam kurungan.
Kod tersebut membuka menu esquisse yang membolehkan anda menyeret dan melepaskan medan ke kawasan tertentu dalam plot. Anda juga boleh melaraskan penampilan plot, seperti menukar warna atau saiz plot.
Apabila anda meletakkan medan pada paksi-x atau y, esquisse secara automatik mengesan jenis visualisasi terbaik untuk digunakan berdasarkan sifat data.
Tetapi anda sentiasa boleh memilih untuk menukar jenis plot jika anda mahu.
Dalam tab Data , anda boleh memanipulasi data plot dan menapis setiap maklumat mengikut keutamaan anda.
Anda juga boleh menambah garisan licin pada plot berselerak. Untuk berbuat demikian, klik tab Pilihan plot dan tukar pilihan Tambah garis lancar kepada Ya .
Ini kemudiannya akan secara automatik mengesan garisan paling sesuai bagi plot serakan yang meringkaskan corak antara paksi-x dan y.
Dalam tab Label & Tajuk , anda boleh menentukan tajuk dan label paksi carta anda.
Setelah anda berpuas hati dengan visualisasi anda, pergi ke tab Kod dan sama ada masukkan kod ke dalam skrip anda atau salin ke papan keratan anda.
Tutup esquisse untuk kembali ke skrip R anda .
Apabila anda menjalankan kod, anda akan melihat carta anda muncul dalam tab Plot.
Kesimpulan
Pakej esquisse dalam R sangat membantu dalam memahami cara lapisan dalam visualisasi berfungsi bersama. Perkara yang hebat mengenainya ialah kesederhanaannya. Anda hanya perlu seret dan lepas data ke dalam medan tertentu dan kod akan dihasilkan untuk anda.
Walau bagaimanapun, ia datang dengan batasan. Terdapat plot statistik tertentu yang sukar dibuat dengan esquisse. Sesetengah visualisasi adalah lebih baik untuk dibuat dengan kod anda sendiri.
Pakej esquisse bukanlah penyelesaian muktamad untuk mencipta plot dalam R. Tetapi ia adalah alat yang hebat untuk memudahkan pembinaan visualisasi bergantung pada matlamat akhir pengguna.
Semua yang terbaik,
George Mount
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu