Jadual Perkadaran Dan Kekerapan Dalam Excel

Dalam tutorial ini, kita akan menyelami jadual kekerapan dalam Excel serta jadual perkadaran. Kami akan melihat apa itu dan bila untuk menggunakannya. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Pembolehubah kategori mengukur "jenis sesuatu" sama ada negeri pembelian pelanggan, negara asal atau sesuatu yang lain. Untuk meringkaskan jenis pembolehubah ini, kita boleh mengira frekuensi setiap jenis, membandingkan kuantiti dalam jadual kekerapan. Tetapi kadangkala ia membantu untuk membandingkan nilai ini sebagai peratusan, dan di situlah jadual perkadaran masuk. Saya akan menunjukkan kepada anda cara melakukan kedua-duanya dalam Excel dengan bantuan Jadual Pangsi, bersama-sama dengan kebaikan dan keburukan membandingkan kuantiti mentah kategori berbanding mereka perkadaran.

Isi kandungan

• Cara Menggunakan Jadual Perkadaran Dan Kekerapan Dalam Excel
• Kesimpulan

Cara Menggunakan Jadual Perkadaran Dan Kekerapan Dalam Excel

Perkara pertama yang saya akan lakukan ialah mencipta lajur indeks. Apa yang saya cuba lakukan di sini ialah mengira, katakan, berapa banyak rumah ini mempunyai jalan masuk atau tidak. Dan perkara dengan jadual pangsi ialah mereka akan mahu mengagregatkan data. Dan kami tidak mahu mengagregatkan data. Kami ingin mengira bilangan pemerhatian.

Perkara lain yang saya akan lakukan, dan ia tidak perlu dalam kes ini, tetapi saya benar-benar lebih suka dan menegaskan bahawa data saya dalam Excel disimpan dalam jadual. Jadi, saya akan klik OK.

Kemudian kita boleh menamakan semula jadual. Mari kita panggil ia Perumahan .

Sekarang, saya akan memasukkan jadual pangsi. Julat data kami ialah perumahan . Sudah ada satu faedah. Sangat jelas apakah data sumber kami, jadi mari letakkannya dalam lembaran kerja sedia ada.

Jadi, berapa banyak rumah yang mempunyai jalan masuk? Nah, kita boleh mengetahuinya. Saya akan memindahkan " jalan masuk " ke Rows, dan kemudian membawa indeks saya ke Values. Saya akan pergi ke tetapan medan Nilai dan saya menganggap ini sebagai pengiraan .

Apa yang kita lihat sekarang ialah 546 rumah, 77 tidak mempunyai jalan masuk dan 469 mempunyai. Itu adalah frekuensi kami.

Kita tidak semestinya boleh membahagikan ya dengan tidak, tetapi kita boleh mengira sama ada setiap ya atau tidak. Kemudian, kita berakhir dengan nombor ini. Ini dipanggil jadual kekerapan sehala dalam Excel kerana kami mengira frekuensi sehala dengan satu pembolehubah.

Sekarang mari kita jadikan ini jadual kekerapan dua hala.

Saya akan mengambil, katakan, penghawa dingin dan seret ini ke Lajur. Anda boleh menyeretnya ke Rows, tetapi adalah lebih biasa untuk meletakkan jadual kekerapan dua hala anda dengan cara ini, di mana kami mempunyai salah satu pembolehubah dalam lajur dan satu lagi di bawah baris.

Jika anda berfikir tentang perkara ini, kami masih melihat 77 dan 469, kecuali kami telah menduakannya dengan penghawa dingin rumah, tidak atau ya. Jadi, kita boleh katakan bahawa daripada 546 rumah, kita mempunyai 158 yang mempunyai penghawa dingin dan jalan masuk, 62 daripadanya tidak mempunyai sama ada, dan kemudian sama ada atau untuk nilai-nilai lain tersebut.

Ini dipanggil jadual kekerapan dua hala, yang juga dipanggil jadual kontingensi.

Kami mempunyai 546 rumah, tetapi sukar untuk mengetahui dengan tepat berapa peratus nilai dalam setiap baldi ini, bukan? Melainkan anda benar-benar mahir dalam matematik mental, mungkin sukar untuk membahagikan 62 kepada 546 dengan cepat dan memahami berapa peratus setiap satu dalam baldi ini.

Jadi, saya akan klik pada Count of Index , pergi ke Show Values ​​As , dan kemudian saya akan menjadikan ini sebagai % daripada Jumlah Besar .

Dengan melakukan ini, kami telah menukar nilai mentah tersebut kepada peratusan. Nombor ini lebih mudah untuk kita fahami dalam beberapa cara. Ini adalah cara yang lebih intuitif untuk kita melihat data.

Mungkin kita ingin tahu berapa peratus daripada rekod yang tidak mempunyai jalan masuk, dan berapa peratus daripada mereka dalam tidak dan dalam ya untuk penghawa dingin. Kemudian, kita boleh mengubah nilai kita. Kami akan menjadikannya Jumlah Baris .

Jadi, kami menghiris setiap baris ini, mengetahui berapa peratus dalam setiap baris tersebut.

Satu perkara yang sukar dengan peratusan ini ialah kami telah mengecilkan data secara buatan. Kami tidak tahu 2.7, 5% daripada perkara yang penting untuk diketahui. Kalau betul-betul kecil, kalau 2.7, 5% daripada 120 pemerhatian, itu adalah jumlah yang kecil, bukan? Jika 2.7, 5% daripada seribu pemerhatian, itu masih jumlah yang cukup besar.

Kami kekurangan konteks apabila kami hanya melihat perkara dalam peratusan. Jadi, saya akan menyeret indeks saya ke sini, seret dua kali dan menukarnya sebagai kiraan .

Dan sekarang, kita melihat kedua-dua perkadaran dan kekerapan. Saya sebenarnya boleh menaip betul-betul di atas ini. Terdapat beberapa pemformatan tambahan yang boleh kami lakukan.

Jadual kekerapan dalam Excel dan jadual perkadaran adalah untuk pembolehubah kategori. Kita perlu mengira mereka. Tiada matematik lain yang boleh kita lakukan. Kita boleh melihat nombor mentah. Kita juga boleh melihat perkadaran.

Melampirkan Beberapa Helaian Dalam Excel Untuk Mengkuasakan
Asas BI Unpivot Dan Pivot Dalam LuckyTemplates – Editor Pertanyaan Semakan
LuckyTemplates Dan Excel: Perbezaan dalam Formula DAX

Kesimpulan

Saya harap anda mempelajari sesuatu tentang jadual kekerapan dan perkadaran serta cara melakukannya dalam Excel menggunakan lajur indeks tersebut.

Frekuensi mentah memberi kami banyak maklumat tentang data kerana kami tidak mengecilkannya secara buatan, tetapi sukar untuk membandingkan magnitud relatif bagi setiap angka tersebut. Manakala, dengan jadual perkadaran, adalah lebih mudah untuk melihat sesuatu apabila ia dihiris kepada 100. Tetapi dalam satu cara, kita boleh mengatakan bahawa kita kehilangan konteks apabila kita berbuat demikian.

Saya harap anda menikmati tutorial ini. Pastikan anda menyemak pautan di bawah untuk lebih banyak kandungan yang berkaitan.

Semua yang terbaik,