Keluarkan Jualan Pelanggan Baharu – Cerapan LuckyTemplates Termaju

Dalam tutorial ini, saya ingin membincangkan jualan pelanggan baharu dan mengajar anda cara mengiranya menggunakan model LuckyTemplates anda. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Apabila anda memikirkan siapa pelanggan baharu anda, pertama sekali anda perlu memastikan anda mempunyai pemahaman yang baik tentang cara anda mengklasifikasikan pelanggan baharu.

Pengiraan dan logik yang anda gunakan untuk menyelesaikan jualan pelanggan baharu (atau hasil)  sangat serupa dengan hanya mengira bilangan mutlak pelanggan baharu. Satu-satunya perbezaan ialah anda perlu menyusun formula DAX kami dengan cara yang sedikit berbeza. Itulah yang difokuskan oleh tutorial ini.

Isi kandungan

• Cerapan Lanjutan Daripada Data Jualan Pelanggan Baharu
• Menilai Senarai Pelanggan Baharu
• Memecahkan Jualan Pelanggan Baharu
• Mengurus Peratusan Jualan Pelanggan Baharu
• Kesimpulan

Cerapan Lanjutan Daripada Data Jualan Pelanggan Baharu

Perbezaan utama dalam mengira jualan pelanggan baharu berbanding pelanggan baharu ialah anda perlu menggunakan jadual maya dalam konteks penapis fungsi .

Setelah anda berjaya memasukkan formula yang diperlukan, anda akan dapat menghasilkan laporan Analitis Pelanggan Baharu seperti yang di bawah.

Dalam contoh laporan, anda boleh melihat carta di sini yang membandingkan jumlah jualan dan jualan pelanggan baharu mengikut bulan dan tahun.

Untuk menghasilkan cerapan ini, anda perlu membezakan siapa pelanggan baharu anda atau sekurang-kurangnya mengklasifikasikan perkara yang anda anggap sebagai "pelanggan baharu."

Selepas itu, anda boleh membandingkan jualan pelanggan baharu dengan jumlah jualan bulan semasa. Dari situ, anda boleh memperoleh peratusan pelanggan baharu dan jualan pelanggan baharu seperti data di bawah. 

Itulah beberapa cerapan menarik yang boleh anda peroleh daripada laporan Analitis Pelanggan Baharu yang telah saya sediakan ini. Sekarang, inilah bahagian yang sukar, saya akan mengajar anda cara menghasilkan analisis churn ini.

Menilai Senarai Pelanggan Baharu

Sebelum anda boleh mengira jualan pelanggan baharu anda, anda masih perlu mengenal pasti siapa "pelanggan baharu" anda. Anda boleh menyemak perbincangan terperinci tentang pelanggan baharu di sini . Selepas itu, mari melompat ke halaman yang telah saya sediakan ini.

Ringkasnya, pelanggan baharu boleh berbeza-beza mengikut mana-mana perniagaan. Untuk demo ini, saya menganggap pelanggan baru jika mereka telah membeli dalam bulan semasa tetapi mereka tidak mempunyai sejarah pembelian terdahulu dalam tempoh 90 hari yang lalu. Anda sebenarnya boleh menukar tetingkap masa bergantung pada parameter anda. Anda boleh menetapkannya kepada 180 hari atau anda boleh menurunkannya kepada 30 hari, sebagai contoh.

Lihat formula untuk pelanggan baharu.

Formula CustomerTM dan PriorCustomers mengira set pelanggan dalam tetingkap 90 hari dan melihat set pelanggan dalam konteks semasa .

Kemudian, fungsi mengembalikan jadual lain untuk pelanggan yang berada dalam parameter pertama tetapi tidak pada yang kedua. Akhir sekali, fungsi akan mengira pelanggan tersebut.

Keseluruhan formula akan membawa kami data untuk lajur ini di bawah.

Memecahkan Jualan Pelanggan Baharu

Seterusnya, mari kita mengira jualan pelanggan baharu menggunakan formula ini.

Jika anda sudah biasa dengan formula sebelumnya untuk Pelanggan Baharu , formula ini akan menjadi mudah. Itu kerana anda hanya menggunakan formula yang sama seperti sebelum ini.

Apa yang membezakannya ialah perkara yang anda lakukan selepas fungsi RETURN .

Daripada , saya telah menyediakan formula baharu sekarang. Saya telah menukarnya kepada , kerana anda perlu menukar konteks formula Jumlah Jualan kami .

Dan nilai di bawah dalam lajur Jualan Pelanggan Baharu ialah nilai yang anda perlukan untuk keluar melalui formula. Ini kerana formula ini hanya menilai subset khusus pelanggan yang anda anggap baharu .

Dalam contoh lain, apabila anda cuba mengubah konteks kami untuk pelanggan baharu, hasilnya juga akan berubah. Sebagai contoh, saya akan menganggap pelanggan sebagai baharu jika mereka telah membeli sebelum tempoh 180 hari. Data untuk pelanggan baharu, jualan pelanggan baharu dan jumlah jualan juga akan berubah secara dinamik.

Saya harap anda boleh memahami dengan lebih baik sekarang tentang cara anda boleh bercabang kepada cerapan yang lebih besar. Akhir sekali, jika anda berfikir untuk mengira pelanggan tetap, ia tidak sukar. Pelanggan yang mantap adalah bertentangan dengan pelanggan baharu , bukan? Jadi apa yang anda perlu lakukan ialah mencipta ukuran baharu. 

Mengurus Peratusan Jualan Pelanggan Baharu

Seterusnya, bagaimana pula jika anda mengira peratusan jualan pelanggan baharu ? Tengok formula lain ni.

Selepas menambah formula, cuma bawa formula tersebut ke dalam jadual supaya anda boleh melihat hasil yang berkenaan dalam lajur % Jualan Pelanggan Baharu .

Pelanggan Baharu vs Pelanggan Sedia Ada
Analisis Pelanggan Baharu Menggunakan
Analisis Attrition DAX Lanjutan: Mencari Pelanggan Hilang Menggunakan LuckyTemplates & DAX

Kesimpulan

Memahami jualan pelanggan baharu ialah metrik penting bagi kebanyakan organisasi . Oleh itu, anda akan mengetahui jumlah jualan anda daripada pelanggan sedia ada berbanding pelanggan baharu.

Dalam kebanyakan kes, meminta pelanggan sedia ada membeli lebih banyak boleh memberi manfaat yang lebih besar kepada banyak organisasi kerana ia selalunya merupakan cara yang jauh lebih murah untuk menjana lebih banyak jualan. Sudah tentu, ini terbuka untuk dibahaskan kerana ia bergantung pada kitaran perniagaan itu dan sama ada ia adalah syarikat permulaan atau syarikat sedia ada.

Mudah-mudahan, anda boleh mendapat banyak daripada tutorial ini dan juga melihat cara melaksanakan beberapa logik yang agak maju dalam model LuckyTemplates anda .

Semoga berjaya dengan yang ini!