Kenal pasti & Pamerkan Outlier Data Dalam LuckyTemplates Menggunakan DAX

Kami akan membawa pembangunan LuckyTemplates ke peringkat seterusnya dan menemui arah aliran baharu yang penting dalam data kami. Mula-mula, kita perlu menyelami outlier data kami melalui beberapa logik lanjutan dalam LuckyTemplates menggunakan DAX. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Saya akan membantu anda memahami perbezaan antara konteks mentah dan ditapis. Jadi, kami akan menganalisis dan mempamerkan outlier dalam data kami dengan berkesan di dalam LuckyTemplates.

Outlier sangat serupa dengan anomali dalam data kami. Ia adalah keputusan yang terletak di luar corak keseluruhan pengedaran. Oleh itu, melalui analisis kami, kami mungkin ingin membahagikan hasil khusus ini dalam data kami.

Tetapi saya mengklasifikasikannya secara berbeza sedikit kepada anomali kerana kita mungkin mahu meletakkan titik pencetus di sekitar perkara yang kita anggap lebih jauh.

Jadi, bagaimana kita mengesan mereka? Bagaimanakah kami mempamerkan mereka dengan baik dalam LuckyTemplates? Dan bagaimana kita boleh melakukannya secara dinamik? 

Isi kandungan

• Mempamerkan Outlier Secara Dinamik Melalui LuckyTemplates
• Mengenalpasti Data Outliers
• Mempamerkan Data Outliers Menggunakan DAX
• Kesimpulan

Mempamerkan Outlier Secara Dinamik Melalui LuckyTemplates

Dalam catatan blog ini, saya ingin menunjukkan kepada anda sesuatu yang agak maju yang saya suka bercakap tentang. Ini hanyalah satu contoh keupayaan menakjubkan LuckyTemplates. 

Untuk mempamerkan outlier data kami melalui LuckyTemplates, kami perlu menggabungkan beberapa formula DAX dan teknik visualisasi. Beginilah cara kita boleh mempamerkan hasil yang tidak normal dan sebab outlier ini mungkin berlaku.

Di samping itu, kami juga ingin menyelidiki dengan lebih mendalam hasil yang lebih luar ini untuk membolehkan kami memahami sebabnya.

Di sinilah kami boleh membawa pembangunan LuckyTemplates kami ke peringkat seterusnya. Kami benar-benar boleh melihat dan memahami perkara yang mendorong hasil yang kami lihat.

Mengenalpasti Data Outliers

Dalam contoh ini di sini, kami akan menggunakan papan pemuka ini untuk menumpukan pada melihat perbezaan prestasi pelanggan melalui LuckyTemplates. 

Seperti yang dapat kita lihat di bahagian atas sebelah kanan papan pemuka, kita boleh mengklik melalui bingkai masa yang berbeza. Paling penting, ia secara automatik akan menunjukkan kepada kami data untuk tahun atau suku tertentu itu.

Sebagai contoh, jika kita ingin menganalisis pelanggan terpencil pada suku pertama 2017, kita boleh mengklik 2017 , dan kemudian klik S1 .

Di atas semua itu, inilah cara kami boleh memanipulasi data kami dalam LuckyTemplates untuk mengekstrak cerapan dengan cara yang tidak boleh kami lakukan dalam Excel. Tetapi kita boleh, dalam LuckyTemplates. Bagi saya, ini benar-benar berkuasa dan di sinilah nilai sebenar datang dari analisis kami.

Sebagai contoh, perkara yang saya klasifikasikan sebagai outlier dalam kes jualan khusus ini ialah pelanggan dengan jualan melebihi $10,000 yang mempunyai margin keuntungan melebihi 30%, dalam mana-mana suku tertentu.

Jika kita melihat sekeliling dan menelusuri cerapan tertentu, kita mungkin ingin melihat pecahan pelanggan terpencil tertentu melalui tempoh tertentu. Selain daripada itu, kami juga mungkin ingin menyemak arah aliran untuk pelanggan bukan luar.

Jadi, mari beralih ke demo yang telah saya sediakan ini.

Kita akan lihat di sini, saya mempunyai dua ukuran yang menentukan jualan pelanggan terpencil dan yang tidak terpencil. Garis bawah dalam warna merah maroon terang menandakan pelanggan terpencil, manakala garisan atas dalam warna merah maroon adalah pelanggan bukan luar biasa.

Mempamerkan Data Outliers Menggunakan DAX

Lebih-lebih lagi, mari kita selami formula untuk memecahkan dan mengklasifikasikan outlier data ini dalam LuckyTemplates.

Seperti yang kita lihat sekarang, suku yang berbeza mempunyai data yang berbeza. Jadi, outlier kami di sini adalah dinamik kerana ia berubah mengikut mana-mana tempoh masa.

Oleh itu, kita perlu membuat pengiraan dinamik berdasarkan metrik outlier keseluruhan yang kita ada.

Pada asasnya, kita hanya perlu mengira jumlah jualan yang merupakan bahagian yang paling penting. 

Tetapi, kami hanya ingin mengiranya untuk pelanggan yang telah melebihi nombor outlier yang telah kami sediakan sebelum ini. Oleh itu, kita tidak boleh hanya meletakkan Jumlah Jualan dalam formula kerana data yang kita ada adalah data harian.

Apa yang boleh kita lakukan di sini ialah menambah SEMUA PILIH (Tarikh) untuk mengalih keluar sebarang konteks daripada tarikh, tetapi mengekalkan konteks suku tahunan.

Tambahan pula, kita boleh memasukkan pilihan untuk lokasi - hanya masukkan SEMUA (Lokasi),

atau pilihan untuk produk, masukkan SEMUA(PRODUK).

Untuk menjelaskannya, kami hanya ingin memastikan bahawa kami tidak mempunyai penapis tambahan kerana perkara yang kami nilai ialah nombor suku tahunan yang mempunyai $10,000 dan 30%.

Ingat, kami mahu Jumlah Jualan menjadi nombor suku tahunan, sama dengan Margin Untung . Matlamat kami adalah untuk mencipta beberapa konteks pelanggan kami berdasarkan perbandingan nombor keseluruhan.

Sekarang, mari kembali ke papan pemuka kami. Perkara yang boleh kita lihat dalam jadual untuk PECAHAN PRESTASI PELANGGAN akan sentiasa menjadi subset pelanggan yang sama yang boleh kita lihat dalam jadual untuk pecahan jualan dan margin.

Itulah betapa hebatnya kita boleh masuk ke dalam LuckyTemplates.

Mempamerkan Anomali Daripada Data Anda Dalam LuckyTemplates
Mengesan & Mempamerkan Outlier Dalam LuckyTemplates – Bengkel Latihan Percuma
Set Data LuckyTemplates: Ketahui Cara Mengesan Gelagat Tidak Normal Menggunakan DAX

Kesimpulan

Ringkasnya, keputusan luar kami, sama ada di atas atau di bawah trend, adalah perkara yang ingin kami terokai lebih lanjut. Oleh itu, melengkapkan jenis kerja ini dalam LuckyTemplates memang memerlukan jumlah pengetahuan yang munasabah tentang formula DAX , itulah sebabnya saya memutuskan untuk mencipta tutorial ini.

Kami telah menyelidiki dengan lebih mendalam tentang cara kami boleh dan semua jenis DAX yang berbeza untuk merealisasikannya.

Berseronoklah menyelami tutorial ini – terdapat banyak lagi yang perlu dipelajari, tetapi kami pasti semua orang akan suka mengetahui lebih lanjut tentang subjek ini.

sorakan,