Ketahui Kumpulan Pelanggan Mana Yang Paling Banyak Mengalami Pertumbuhan Melalui Segmentasi Pelanggan Dalam LuckyTemplates

Dalam contoh ini, kami akan meneliti cerapan unik yang boleh anda temui dalam LuckyTemplates. Apa yang perlu kita lakukan ialah menggabungkan pelbagai teknik formula yang berbeza untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Jika anda melakukan ini dalam model anda sendiri dengan analisis segmentasi pelanggan anda sendiri, anda akan menemui cerapan berkualiti tinggi yang akan menjana nilai yang besar untuk kerja yang anda lakukan. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Di sini, kami akan menganalisis kumpulan pelanggan mana yang mengalami pertumbuhan terbesar . Tetapi kami tidak mempunyai sebarang kumpulan dalam data kami jadi kami perlu menciptanya.

Isi kandungan

• Membahagikan Pelanggan Kepada Kumpulan
• Kumpulan Pertumbuhan
• Jumlah Jualan Dari Tahun Lepas
• Mengvisualisasikan Data
• Kesimpulan

Membahagikan Pelanggan Kepada Kumpulan

Kami ingin mengumpulkan pelanggan kami kepada Pelanggan Teratas , Pelanggan Ok dan Pelanggan Kecil . Kami ingin tahu siapa yang paling banyak mengalami pertumbuhan dan paling banyak memberi kesan kepada pertumbuhan kami. Kami juga ingin melihatnya dari peratusan dan asas mutlak.

Saya telah mengumpulkan beberapa visualisasi untuk mempamerkan wawasan segmentasi pelanggan ini, dan saya juga akan menjalankan logik yang saya gunakan untuk menentukan kumpulan yang mengalami pertumbuhan paling banyak.

Pertama sekali, kita perlu mencari cara untuk membahagikan pelanggan ini. Apa yang saya lakukan ialah mencipta jadual dengan mengklik 'Masukkan Data' dan memasukkan semua pembolehubah ini dalam jadual sokongan.

Saya ingin melihat apakah jualan pelanggan saya dan menentukan kumpulan pelanggan ini tergolong dalam , berdasarkan julat yang disediakan oleh nombor MIN dan MAX.

Kumpulan Pertumbuhan

Langkah seterusnya ialah melihat kumpulan pertumbuhan dari tahun lepas. Kami ingin tahu kumpulan pelanggan kami tergolong dalam tahun lepas, dan apakah peratusan pertumbuhan untuk kumpulan tertentu itu?

Inilah cara saya menghasilkan formula di atas. Saya mengira % Pertumbuhan YoY untuk setiap kumpulan yang berbeza.

Untuk mengetahui pelanggan mana yang berada dalam kumpulan mana, saya mengulangi setiap pelanggan dan menilai sama ada jualan mereka tahun lepas melebihi MIN atau di bawah MAX dalam mana-mana baris tunggal dalam jadual itu.

Jika ya, maka ia akan memberikan % Pertumbuhan YoY untuk subset pelanggan tertentu itu.

Kemudian kita boleh meletakkan ini ke dalam carta. Anda boleh lihat pada contoh saya bahawa Pelanggan Kecil kami telah mendominasi dengan pertumbuhan YoY yang ketara.

Jumlah Jualan Dari Tahun Lepas

Walau bagaimanapun, pembahagian pelanggan yang muncul dalam peratusan tidak benar-benar menceritakan keseluruhan cerita, bukan? Kerana jika nombor ini adalah dari pangkalan yang sangat kecil, ia tidak akan menjadi masalah kepada keseluruhan hasil kami.

Jadi apa yang saya telah lakukan ialah melihat Jumlah Jualan bagi setiap kumpulan yang berbeza itu.

Untuk menghasilkan jadual kedua, saya terpaksa mencipta satu lagi formula yang memberitahu saya Jumlah Jualan Tahun Terakhir pelanggan ini berdasarkan kumpulan mana mereka berada.

Seperti yang anda lihat, Pelanggan Kecil kami membuat lebih sedikit jualan berbanding tahun lepas kerana pertumbuhan yang cemerlang ini. Sebaliknya, Pelanggan Ok kami membentuk bakul pertumbuhan kecil pada 9% tetapi masih membentuk sebahagian besar daripada jualan kami.

Mengvisualisasikan Data

Saya juga meletakkan segala-galanya dalam pembahagian pelanggan kami ke dalam carta serakan di mana anda boleh melihat pecahan Pelanggan Kecil , Pelanggan Ok dan Pelanggan Teratas . Paksi y menunjukkan pertumbuhan setiap pelanggan atau Kumpulan Pertumbuhan manakala paksi x menunjukkan Jumlah Jualan .

Berdasarkan angka tahun lepas, semua Pelanggan Teratas kami mengalami penurunan 41% dalam pertumbuhan. Ini adalah perkembangan yang menakutkan, dan kami pasti mahu melihat mengapa Pelanggan Teratas saya turun sebanyak 41%.  

Apabila saya mengklik pada Pelanggan Teratas, saya dapat melihat sebabnya.

Kita boleh menyelam lebih jauh dan melihat semua orang yang berada di bawah 0%. Saya boleh menggunakan bahagian penapisan dan meletakkan kurang daripada 0%.

Kami juga boleh menambah nama pelanggan kami dalam carta taburan untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas.

Kesemua pelanggan ini berada dalam kumpulan Pelanggan Teratas kami tahun lepas dan tiba-tiba pelanggan ini benar-benar jatuh dari tebing. Kenapa begitu? Kita boleh melihat di mana mereka berpangkalan di rantau ini, siapa jurujual mereka, dan sebagainya dan sebagainya.

Kesimpulan

Untuk mendapatkan pandangan ini, saya dapat menggabungkan pelbagai teknik. Saya menggunakan pengiraan risikan masa . Saya menggunakan fungsi CALCULATE , serta teknik segmentasi dinamik . Saya menggunakan carta serakan dan kemudian menggunakan fungsi analitik untuk meletakkan garisan dalam carta serakan.

Matlamat kami adalah untuk menjadikan kumpulan ini dinamik , supaya kami boleh membahagikannya berdasarkan wilayah atau tempoh masa, dan kemudian menilai melalui setiap pelanggan dan melihat kumpulan yang mereka masuki.

Ini menjadikan kerja analisis unik ini begitu hebat dalam LuckyTemplates. Kami dapat mencipta analisis serba baharu ini dan mempamerkan cerapan yang tidak kelihatan yang akan mewakili data kami dengan cara yang tidak mungkin dilakukan sebelum ini dan dengan cara yang lebih berharga.

Jika anda gemar mempelajari teknik ini, lihat lebih banyak modul kursus di . Terdapat lebih 20 modul unik yang memfokuskan pada banyak teknik dan cara anda boleh menggunakan LuckyTemplates dengan berkesan.

Tahniah,

Sam

***** Kuasa Belajar BI? *****