Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Saya akan membincangkan analisis unik di sini mengenai Pengurusan Inventori LuckyTemplates. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.
Idea ini datang daripada pertanyaan pada . Ahli itu ingin mengetahui berapa hari yang ada apabila inventori berada pada sifar. Ini akan berdasarkan data pergerakan saham.
Isi kandungan
Contoh Visualisasi Data
Mari kita mulakan dengan visualisasi data sampel yang diberikan, seperti yang ditunjukkan di bawah.
Anda akan melihat bahawa graf menunjukkan paras saham dalam tempoh masa tertentu . Banyak sistem SAP sebenarnya menunjukkan data seperti ini di mana anda boleh melihat pergerakan saham sebenar.
Anda boleh melihat sama ada stok meningkat sebanyak 20 pada titik tertentu, atau menurun sebanyak 3, dan seterusnya. Anda boleh melihatnya di sini pada lajur Kuantiti .
Bahan-bahan juga dibahagikan kepada kumpulan tertentu untuk kejelasan. Ia menjadikannya lebih cekap untuk mengetahui produk atau bahan tertentu yang sedang bergerak .
Apabila perubahan stok berlaku, anda juga memerlukan tarikh yang berkaitan dengannya. Ini memberitahu anda apabila saham tertentu menunjukkan pergerakan.
Perkara yang sama dilakukan apabila terdapat inventori tambahan yang masuk. Setiap aktiviti dikaitkan dengan tarikh ia berlaku atau apabila ia disiarkan.
Model Menunjukkan Data yang Diperlukan
Daripada kumpulan data khusus tersebut, model mudah ini dihasilkan. Ia menunjukkan setiap pergerakan yang diperlukan untuk mendapatkan hasil yang anda perlukan.
Dengan maklumat ini, kami boleh mencipta Jumlah Terkumpul tahap stok kami pada bila-bila masa tertentu. Dari situ, kita boleh mengira hari apabila tiada inventori.
Mari gunakan beberapa konteks di sini. Kami sedang menghitung hari; ini bermakna kita memerlukan tarikh tertentu.
Seperti yang dinyatakan sebelum ini, bahan-bahan juga dibahagikan kepada kumpulan yang berasingan. Ini memberitahu kami saham tertentu yang sedang bergerak. Kita lihat di sini.
Bagi pengiraan, semuanya akan berlaku dalam jadual di bawah.
Model demo tidak begitu panjang dan rumit, tetapi ia menunjukkan semua pergerakan yang anda perlukan.
Sekarang, mari lihat rupanya di atas meja kami. Anda hanya perlukan SUM mudah untuk perubahan stok dan kuantiti.
Pengiraan itu akan dipaparkan pada lajur Kuantiti .
Kami juga akan menambah beberapa penapis di sini. Saya akan menunjukkan formula yang digunakan untuk penapis kemudian, tetapi ini adalah rupa penapis kami.
Anda akan melihat bahawa kami hanya mempunyai satu bahan tertentu yang dipilih pada masa ini. Inilah sebabnya anda juga melihat jenis bahan yang sama disenaraikan pada lajur Penerangan Bahan.
Sudah tentu, kami mempunyai penghiris yang membolehkan kami menentukan tempoh masa untuk data yang kami peroleh sebagai hasilnya.
Apabila anda melihat jadual, anda kini boleh melihat bahawa pada tarikh khusus ini, kami mempunyai tolak 1, yang bermaksud bahawa satu saham mungkin telah dijual.
Setiap kali terdapat perubahan dalam nombor, anda akan melihat visualisasi juga berubah. Jadi dalam kes ini, 1 keping saham yang dijual boleh dilihat dalam penurunan ini pada carta.
Selain daripada produk yang dijual, anda juga boleh melihat bahawa pada hari tertentu, 15 keping stok masuk.
Mengira Jumlah Hari Dengan Sifar Stok
Teknik yang saya gunakan di sini adalah sangat serupa dengan cara biasa anda melakukan .
Apabila Jumlah Terkumpul ini dibuat, ia akan dicerminkan dalam visualisasi anda. Kami sedang mencari hari di mana inventori berada pada sifar, yang akan anda lihat dalam penurunan pada carta anda.
Di sini, anda akan melihat bahawa pada hari tertentu, 13 stok telah dialihkan keluar daripada inventori, menyebabkan anda mempunyai sifar stok. Jadi apa yang perlu kita lakukan ialah mencari hari-hari yang serupa seperti ini, kemudian ketahui berapa jumlah hari tersebut secara keseluruhan.
Keputusan ini akan ditunjukkan di sini, dilabelkan sebagai Hari Kehabisan Stok .
Untuk mula mendapatkan nombor itu, kita perlu membina jadual maya yang akan menunjukkan tiga lajur yang mengandungi data yang kita perlukan.
Jadual maya itu dibina menggunakan bahagian formula ini.
Mari kita bincangkan formula itu sekeping demi sekeping.
Saya bermula dengan ADDCOLUMNS , kemudian saya menggunakan CROSSJOIN untuk memastikan setiap tarikh dan bahan tertentu diwakili.
Jadi, katakan jenis bahan tertentu telah dialihkan pada hari tertentu. Bahagian formula ini memastikan bahawa semua tarikh dalam tempoh masa disenaraikan, termasuk tarikh pergerakan itu berlaku.
Sebaliknya, bahagian formula inilah yang mencipta senarai semua jenis bahan yang mungkin. Ini memastikan bahawa apabila pergerakan itu berlaku, jadual mengambil kira stok khusus tersebut.
Setelah tarikh dan stok ditambahkan ke dalam jadual menggunakan CROSSJOIN , anda kini boleh membuat lajur baharu yang menunjukkan Jumlah Terkumpul , seperti yang ditunjukkan dalam bahagian formula yang ditunjukkan di bawah ini.
Sekarang, ingat bahawa anda hanya mengira sifar di sini. Tetapi bagaimana pula dengan ruang kosong pada Jumlah kami?
Untuk itulah bahagian formula ini.
Anda akan melihat bahawa kami sedang mencari lajur dengan sifar di dalamnya. Pada masa yang sama, kami juga mengecualikan baris yang BLANK .
Baris kosong ini ada kerana jenis stok tertentu itu mungkin belum menjadi sebahagian daripada inventori pada masa tertentu itu. Dalam jadual di atas, anda akan melihat bahawa ruang kosong datang sebelum 15 keping stok khusus itu ditambahkan. Ini bermakna penghantaran 15 stok ini mungkin merupakan kali pertama mereka memiliki produk seperti itu.
Setelah formula digunakan, anda akan mendapat nombor yang anda perlukan. Itu pastinya lebih baik daripada menatal melalui baris satu demi satu, mengira bilangan baris yang akan menunjukkan sifar.
Wawasan Pengurusan Inventori dengan LuckyTemplates: Membandingkan Stok Dengan Jualan Petua
dan Teknik Pelaporan Mudah Alih LuckyTemplates
Kepentingan Mencipta Visualisasi LuckyTemplates yang Menarik
Kesimpulan
Jadi sekali lagi, kami telah menyelesaikan satu lagi masalah dengan membina jadual maya. Kali ini, pendekatan itu digunakan sebagai teknik pengurusan inventori LuckyTemplates. Jadual maya itu memberikan kami hasil yang tepat yang kami perlukan, iaitu jumlah bilangan hari apabila tiada inventori.
Mudah-mudahan, anda boleh menemui sedikit kegunaan untuk konsep unik ini di dalam LuckyTemplates.
Semua yang terbaik,
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu