Kira Peratusan Dalam Kuasa BI Dalam Bentuk Hierarki

Anda mungkin menghadapi keperluan di mana anda perlu memaparkan peratusan nisbah tahap tertentu dalam data anda berbanding . Ramai mungkin mendapati ini sebagai tugas yang sukar kerana tiada fungsi mudah untuk mencapai keputusan ini. Dalam tutorial ini, saya akan menunjukkan cara anda boleh mengira peratusan dalam LuckyTemplates dalam bentuk hierarki. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Apabila kami mengira peratusan untuk setiap item baris dengan membahagikan Jumlah Jualan dengan keseluruhan jualan agregat, kami mendapat peratusan Jumlah Jualan untuk setiap item baris.

Tetapi bagaimana kita mengiranya apabila ia hadir dalam bentuk ciri hierarki yang dicipta dalam bentuk subkategori? Mari lihat bagaimana kita boleh mengira peratusan dalam bentuk hierarki.

Isi kandungan

• Cara Mengira Peratusan Dalam LuckyTemplates Secara Hierarki
• Kesimpulan

Cara Mengira Peratusan Dalam LuckyTemplates Secara Hierarki

Dalam matriks, kami telah mencipta hierarki baris. Tahap pertama hierarki mengandungi wilayah daripada jadual Wilayah manakala tahap kedua hierarki mengandungi nama produk daripada jadual Produk. Kami mempunyai peratusan Jumlah Jualan untuk setiap wilayah, di mana Jumlah Jualan semakin dibahagikan dengan jualan agregat keseluruhan.

Tetapi apabila kita beralih ke hierarki seterusnya, kita akan melihat bahawa peratusan Jumlah Jualan untuk setiap produk semakin dibahagikan dengan Jumlah Jualan kategori tertentu itu.

Jumlah Jualan Produk 1 semakin dibahagikan dengan Jumlah Jualan keseluruhan wilayah New South Wales. Perkara yang sama berlaku untuk Produk 2, dan seterusnya.

Sekarang, mari kita tulis formula dari awal dan nilaikannya langkah demi langkah.

Mari kita panggil ukuran ini % daripada Jumlah Jualan – 2 . Kami akan membuat pembolehubah untuk Jumlah Jualan, yang mengira Jumlah Jualan untuk setiap item baris individu, dan ini akan mengembalikan Jumlah Jualan.

Sekarang kita akan mencipta dua pembolehubah. Pembolehubah pertama akan membantu kami mengira Jumlah Jualan keseluruhan untuk semua wilayah. Pembolehubah kedua akan membantu kami mengira Jumlah Jualan keseluruhan untuk semua produk yang dijual di dalam wilayah tertentu itu.

Mari kita mulakan dengan Jumlah Jualan dan memanggil fungsi . Kemudian kami akan merujuk jadual Wilayah kerana semua wilayah berasal daripada jadual Wilayah. Mari kita gunakan logik yang sama untuk pengiraan Produk juga. Kami hanya akan menukar nama pembolehubah dan rujukan jadual juga.

Jadi sekarang, mari kita sebut pembolehubah ini di bawah pernyataan bertulis. Mari kita mempunyai pembolehubah pertama.

Seperti yang kita dapat lihat, untuk setiap wilayah, kita mendapat hasil keseluruhan yang besar, seperti yang dijangkakan.

Mari kita lihat keputusan untuk Produk, yang sepatutnya kita perolehi bagi setiap wilayah individu untuk semua produk.

Seterusnya, kami akan mencipta dua set pembolehubah yang akan membantu kami dalam mengira peratusan untuk Territory_Wise serta untuk Products_Wise.

Kami akan menggunakan fungsi dan membahagikan Jumlah Jualan kami dengan Jumlah Jualan wilayah, dengan hasil alternatif sebagai sifar. Perkara yang sama berlaku untuk Produk juga. Mari kita tukar nama pembolehubah dan rujukan pembolehubah.

Akhir sekali, kami akan menentukan pembolehubah akhir kami, yang akan menjadi pembolehubah HASIL. Ia akan mengandungi pernyataan dengan syarat bahawa jika ia adalah wilayah, maka kami mahu hasil menjadi Peratusan Wilayah; jika ia adalah nama produk, maka kami mahu hasilnya menjadi Peratusan Produk_Bijak.

Jika tidak, kami mahukan hasilnya sebagai Peratusan Wilayah_Bijak. Kami mahu menunjukkan jumlah besar kami seratus peratus.

Kami akan menggunakan fungsi yang dipanggil . Fungsi ini mengekalkan nilai dalam bentuk benar atau salah. Kemudian, mari kita bawa keputusan di bawah kenyataan bertulis, dan mari kita formatkan keputusan kita ke dalam bentuk peratusan.

Seperti yang kita lihat, kita mendapat hasil yang diharapkan.

Akhir sekali, mari kita lihat apa yang berlaku apabila kita menukar susunan keadaan kita di dalam pernyataan SWITCH TRUE.

Hasilnya sebenarnya tidak betul. Sebabnya ialah jika kita membahagikan 3 juta Jumlah Jualan untuk produk 1 dengan 60 juta Jumlah Jualan untuk New South Wales, kita sepatutnya mendapat sekitar 5 hasilnya, tetapi sebaliknya kita melihat hasilnya pada 34%.

Apa yang berlaku di sini ialah DAX mengira konteks paling dalam dahulu, dan kemudian bergerak ke arah konteks paling luar.

Oleh itu, dalam kes hierarki, susunan syarat kami juga perlu diatur dengan sewajarnya.

Dalam kes ini, nama Produk kami terletak pada tahap yang lebih rendah dalam hierarki, jadi mereka akan pergi dahulu sebagai syarat. Memandangkan wilayah berada di peringkat atas atau peringkat pertama hierarki, wilayah tersebut akan menjadi yang terakhir.

Jadi, mari kita ubah susunan keadaan kita semula untuk kembali normal. Itu akan memberikan kita hasil yang betul.

Hierarki Dalam LuckyTemplates Visualisasi
MultiIndex Dalam Panda Untuk Data Berbilang peringkat Atau Hierarki
Cara Menyusun Model Data LuckyTemplates Anda – Petua Amalan Terbaik

Kesimpulan

Dalam tutorial hari ini, saya telah menunjukkan kepada anda cara mengira peratusan dalam LuckyTemplates dalam bentuk hierarki. Saya telah membimbing anda melalui cara ia dilakukan dengan menggunakan ukuran mudah dengan beberapa fungsi DAX dan pernyataan SWITCH TRUE.

Saya harap anda mendapati yang ini membantu. Anda boleh menonton tutorial video penuh di bawah pautan di bawah. Semak pautan berkaitan juga untuk kandungan yang lebih serupa.

Semua yang terbaik!

Kejam