Kuasai Jadual Maya Dalam LuckyTemplates Menggunakan DAX

Dalam catatan blog ini, saya akan menjalankan teknik analisis yang benar-benar berkuasa yang saya yakin akan MEMPUNYAI sesiapa sahaja. Jadual maya ialah teknik analisis unik yang boleh anda gunakan untuk menggambarkan cerapan menarik dalam LuckyTemplates. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Contoh yang saya akan tunjukkan hanyalah salah satu daripada banyak teknik yang boleh anda gunakan. Saya menggunakan istilah "algoritma" kerana anda boleh mengembangkannya dan menjadikannya lebih maju.

Algoritma jadual maya akan menunjukkan betapa hebatnya DAX dan sejauh mana anda boleh masuk ke dalam formula DAX.

Isi kandungan

• Di mana Untuk Menggunakan Algoritma Jadual Maya
• Jualan, Keuntungan & Margin: Melihat Pada Gambar Yang Lebih Besar
• Menentukan Kedudukan Pelanggan
• Kedudukan Jualan Pelanggan
• Kedudukan Keuntungan Pelanggan
• Menggunakan Jadual Maya
• Menggunakan SUMX Sebagai Fungsi Berulang
• Faedah Meja Maya
• Kesimpulan

Di mana Untuk Menggunakan Algoritma Jadual Maya

Terdapat keadaan di mana anda ingin meletakkan kedudukan pelanggan anda merentas beberapa pembolehubah yang berbeza. Tetapi akhirnya, anda mahu membawanya kembali menggunakan hanya satu pembolehubah .

Untuk ini berlaku, anda perlu mencipta algoritma yang membolehkan anda menganalisis semua pembolehubah dan faktor berbeza ini mengikut dimensi (yang dalam kes ini adalah pelanggan saya).

Tetapi kemudian anda juga mahu membawanya kembali kepada satu nombor. Dengan cara ini, anda boleh mengukur sama ada pelanggan adalah baik atau buruk berdasarkan satu faktor ini, dan bukannya memfaktorkan dalam tiga hingga sepuluh pembolehubah.

Jualan, Keuntungan & Margin: Melihat Pada Gambar Yang Lebih Besar

Untuk tutorial ini, saya telah meliputi jualan , keuntungan dan margin . Perkara seterusnya yang perlu dilakukan ialah mencipta algoritma dalam yang akan memberi kita satu nombor itu. Nombor ini akan memberitahu kami sama ada pelanggan itu baik atau buruk.

Kadang-kadang, apabila kita melihat satu perkara secara berasingan (seperti jualan misalnya), ia tidak memberikan kita gambaran yang lengkap. Ini kerana anda perlu menilai keuntungan , di mana pelanggan yang telah menghasilkan keuntungan yang lebih kecil mungkin lebih baik daripada seseorang yang telah menghasilkan banyak jualan.

Margin juga sangat penting. Jika anda mengekstrak margin yang sangat tinggi daripada pelanggan dengan volum yang lebih rendah, pelanggan itu boleh diklasifikasikan sebagai pelanggan yang baik.

Jadi secara keseluruhan, matlamat kami adalah untuk mencipta algoritma yang akan melihat merentas ketiga-tiga pembolehubah ini ( Jumlah Jualan , Jumlah Keuntungan dan Margin Keuntungan ) untuk mengetahui siapa pelanggan teratas dan pelanggan terbawah kami.

Menentukan Kedudukan Pelanggan

Saya telah pun memecahkan pengiraan ini satu per satu dalam jadual. Kami mempunyai Kedudukan Jualan Pelanggan , Kedudukan Keuntungan Pelanggan dan Kedudukan Margin Pelanggan .

Kami akan mengira tiga peringkat ini, dan kemudian ia akan memberikan kami yang terbaik berbanding pelanggan yang paling teruk.

Kedudukan Jualan Pelanggan

Mari kita lihat formula yang saya gunakan untuk setiap ukuran individu. Saya telah menggunakan RANKX , yang sesuai untuk meletakkan kedudukan semua pelanggan kami berbanding ungkapan atau ukuran tertentu.

Untuk Kedudukan Jualan Pelanggan , kami meletakkan pelanggan kami berdasarkan Jumlah Jualan mereka daripada 1 kepada apa sahaja.

Anda boleh melihat bahawa di bahagian atas meja ialah William Andrews. Dia adalah pelanggan teratas kami jadi dia berada di kedudukan 1.

Kedudukan Keuntungan Pelanggan

Kami menggunakan teknik yang sama dari ukuran sebelumnya untuk menghasilkan Kedudukan Keuntungan Pelanggan kami .

Kami dapat melihat di sini bahawa pelanggan utama kami bukanlah pelanggan terbaik kami mengikut margin. Margin mereka sebenarnya jauh lebih rendah.

Jadi jika kita melihat pelanggan teratas kami mengikut margin, mereka sebenarnya jauh lebih rendah dari segi jualan.

Menggunakan Jadual Maya

Seperti yang telah saya nyatakan sebelum ini, kami ingin mencipta satu nombor ini dan saya akan menunjukkan kepada anda cara melakukannya menggunakan jadual maya. Terdapat beberapa cara untuk melakukannya, tetapi menggunakan jadual maya boleh memudahkan formula anda .

Pada hakikatnya, anda tidak perlu mencipta atau memecahkan setiap formula individu ini. Anda boleh meletakkannya di dalam jadual maya, dan kemudian menggunakan lajur yang anda letakkan di dalam jadual maya anda.

Di dalam formula yang satu ini (yang saya namakan Faktor Kedudukan Keseluruhan ), saya telah menggunakan PEMBOLEH UBAH untuk mencipta formula individu seperti Pangkat Jualan Pelanggan , Kedudukan Keuntungan Pelanggan dan ukuran Kedudukan Margin Pelanggan .

Menggunakan SUMX Sebagai Fungsi Berulang

Ini adalah bahagian di mana saya menggunakan jadual maya untuk membuat jumlah semua kedudukan pelanggan yang berbeza ini. Saya juga perlu membuat iterator jadi di sinilah fungsi SUMX masuk.

Dengan SUMX , kita perlu mengulangi jadual, bukan? Kita boleh melakukan ini dengan jadual maya. Apa yang mengagumkan tentang jadual maya ialah kami boleh meletakkan dalam mana-mana jadual yang kami buat.

Apa yang saya lakukan ialah mencipta jadual maya di mana SUMMARIZE membenarkan saya mencipta jadual ini bagi semua kedudukan. Saya boleh menciptanya secara maya tanpa perlu merujuk pengiraan atau mengukur secara individu. Ini semua dalam satu ukuran ini.

Saya telah berjaya mencipta jadual maya yang menyenaraikan Nama Pelanggan , Kedudukan Jualan , Kedudukan Keuntungan dan Kedudukan Margin satu demi satu dan bersebelahan antara satu sama lain.

Apa yang menakjubkan adalah bahawa dalam fungsi lelaran ini, kami boleh lelaran melalui semua pelanggan kami, dan kemudian merujuk lajur yang telah kami letakkan dalam jadual maya.

Ini akan merumuskan semua pangkat dan pengiraan dalaman yang berbeza dalam satu ukuran. Dengan menggunakan teknik ini, anda tidak perlu membahagikannya kepada beberapa langkah.

Anda hanya boleh membuat satu ukuran ini yang merangkumi semua pengiraan berbeza yang anda ingin tambahkan pada algoritma anda. Anda boleh mencipta algoritma yang sangat maju dan kompleks, dan kemudian meletakkan semuanya dalam satu ukuran yang kemas.

Akhir sekali, kita boleh membawa ukuran Faktor Kedudukan Keseluruhan ke dalam jadual kita. Anda kini boleh melihat output algoritma yang baru kami buat dan menggunakannya dalam analisis kami.

Ia hanya satu nombor berbanding semua nombor yang datang daripada jualan, keuntungan dan margin kami. Sebagai contoh, pelanggan kami Peter Boyd berada di kedudukan ke-36 dalam jualan, ke-8 dalam keuntungan, ke-29 dalam kedudukan margin, dengan kedudukan keseluruhan ke-73. Beginilah cara kami mengklasifikasikan pelanggan teratas kami menggunakan semua faktor ini.

Faedah Meja Maya

Ramai pengguna LuckyTemplates tidak akan menyedari bahawa anda tidak perlu sentiasa hanya menjalankan pengiraan dan logik lanjutan melalui lajur atau jadual yang secara fizikal dalam model data anda.

Anda boleh mencipta jadual maya dan kemudian menjalankan logik melalui jadual ini walaupun ia tidak wujud secara fizikal di mana-mana dalam model anda.

Jadual ini ialah cara yang sempurna dan pantas untuk menjalankan logik lanjutan yang mungkin menghasilkan cerapan yang boleh digunakan dan diambil tindakan dalam pelbagai senario yang berbeza .

Kesimpulan

Dengan LuckyTemplates, anda boleh mencipta algoritma yang lebih maju mengikut ukuran. Bank atau syarikat insurans boleh mendapat manfaat besar daripada teknik ini kerana mereka sentiasa cuba menilai sesuatu dan menjalankan algoritma berdasarkan beberapa faktor yang berbeza.

Mereka boleh mengetahui kemungkinan seseorang akan lalai, atau kemungkinan mereka perlu membayar tuntutan insurans. Mampu melaksanakan jenis pengiraan ini dalam ukuran adalah sangat berkuasa.

Jika anda dapat memahami cara ini berfungsi dalam LuckyTemplates, khususnya dengan langkah-langkah, anda sedang dalam perjalanan untuk membangunkan beberapa kerja analisis yang luar biasa dalam LuckyTemplates.

Untuk banyak lagi teknik analisis lanjutan untuk LuckyTemplates , lihat modul kursus di bawah yang terletak di .