Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apabila bekerja dengan integer dalam Python, anda harus mengetahui nilai maksimum yang boleh dikendalikan oleh kod anda. Ini bergantung kepada sama ada anda menggunakan Python 2 atau Python 3.
Python 2 mempunyai pemalar Max Int ( sys.maxint ) yang mentakrifkan nilai integer maksimum. Python 3 telah mengalih keluar had maksimum integer dan hanya dikekang oleh sumber sistem yang menjalankan kod tersebut.
Artikel ini menerangkan konsep dalam versi Python yang lebih lama dan lebih baharu . Anda akan belajar cara mengakses dan menggunakan had dalam Python 2 dan 3 dengan kod sampel. Anda juga akan belajar bagaimana untuk mengelakkan ralat dan beban memori dengan jumlah yang besar.
Mari kita mulakan!
Isi kandungan
Penjelasan Pantas Integer dalam Python
Integer matematik ialah nombor bulat yang boleh menjadi positif, negatif, atau sifar. Mereka mempunyai ketepatan yang tidak terhad, yang bermaksud mereka boleh berkembang sebesar memori sistem boleh mengendalikan.
Tiga nombor ini adalah integer:
99
-923,230,101,493
0
Sebaliknya, apungan mewakili nombor nyata dan ditulis dengan titik perpuluhan. Apungan juga boleh dinyatakan dalam tatatanda saintifik. Berikut adalah contoh terapung:
3.14
-0.5
1.23e-4
Python 2 Berbanding Python 3
Salah satu perubahan besar daripada Python 2 kepada Python 3 adalah dalam pengendalian integer. Kebanyakan pembangun akan bekerja dengan Python 3 sekarang, tetapi anda mungkin menghadapi kod lama yang berfungsi dengan integer yang besar. Ia berguna untuk memahami perbezaan antara kedua-dua versi.
Integer dalam Python 2
Python 2 mempunyai dua jenis angka yang boleh mewakili integer: int dan long . Jenis int dihadkan oleh nilai maksimum dan minimum yang boleh disimpannya. Maksimum tersedia dengan pemalar sys.maxint .
Jenis panjang boleh menyimpan nombor yang lebih besar daripada saiz integer maksimum. Jika operasi pada nilai int biasa menghasilkan nilai melebihi sys.maxint , penterjemah secara automatik menukar jenis data kepada panjang.
Integer dalam Python 3
Python 3 tidak mempunyai had saiz ini. Pemalar maxint telah dialih keluar daripada modul sys dalam Python 3 apabila jenis data int dan panjang digabungkan.
Jenis int biasa dalam Python 3 adalah tidak terhad, yang bermaksud bahawa ia boleh menyimpan sebarang nilai integer tanpa memerlukan jenis integer panjang yang berasingan.
Ini menjadikannya lebih mudah untuk pengaturcara berurusan dengan integer tanpa perlu risau tentang nilai maksimum yang mungkin atau bertukar antara int dan panjang.
Python's Max Int: Apakah Itu dan Mengapa Ia Penting
Int maks Python merujuk kepada nilai integer maksimum yang boleh dikendalikan oleh penterjemah Python.
Sesetengah bahasa seperti C atau Java mempunyai saiz maksimum tetap untuk integer berdasarkan storan 32-bit atau 64-bit. Python berbeza kerana ia melaraskan bilangan bit secara dinamik berdasarkan nilai yang akan disimpan.
Integer Python boleh terus berkembang dalam saiz selagi mesin anda mempunyai memori untuk menyokongnya. Ini dirujuk sebagai "ketepatan sewenang-wenangnya."
Ini tidak bermakna Python boleh mengendalikan nombor tak terhingga ! Sentiasa ada had praktikal kerana memori sistem adalah terhad.
Walau bagaimanapun, had ini secara amnya sangat besar sehingga untuk kebanyakan aplikasi praktikal, ia mungkin juga tidak terhingga.
Cara Menggunakan Sys.MaxInt dalam Python 2
Dalam Python 2, anda boleh melihat nilai integer maksimum yang ditakrifkan oleh pemalar sys.maxint seperti ini:
import sys
print("The maximum integer value is: ", sys.maxint)
Pemalar sering digunakan untuk menentukan had atas untuk gelung. Kod sampel ini memastikan bahawa indeks gelung tidak melebihi saiz integer maksimum.
import sys
for i in range(sys.maxint):
# do some stuff
Anda juga boleh menyemak input pengguna untuk memastikan bahawa nombor tidak melebihi nilai maks.
Cara Menggunakan Sys.MaxSize dalam Python 3
Anda boleh menggunakan sys.maxsize dalam Python 3 sebagai pengganti sys.maxint dalam Python 2.
Adalah penting untuk memahami bahawa ini tidak mewakili nilai integer maksimum yang boleh dikendalikan oleh Python 3. Sifat maxsize mewakili nilai maksimum integer yang boleh digunakan sebagai indeks untuk struktur data terbina dalam Python, seperti senarai dan rentetan.
Nilai ini bergantung pada memori yang tersedia, jadi ia mungkin berubah antara sistem atau konfigurasi yang berbeza.
Nilai tepat sys.maxsize biasanya 2**31 – 1 pada platform 32-bit dan 2**63 – 1 pada platform 64-bit. Ini ialah nilai maksimum yang boleh digunakan untuk integer bersaiz tetap pada platform tersebut.
Berikut ialah contoh fungsi yang menggunakan sys.maxsize untuk mengelak daripada membuat senarai terlalu besar sehingga ia akan gagal kerana kekurangan memori:
import sys
def create_list(input_number):
if input_number > sys.maxsize:
print("the requested size is too large.")
return
large_list = [0] * input_number
Ingat untuk mengimport modul sys sebelum menggunakan sys.maxsize . Ia bukan kata kunci terbina dalam tetapi sebahagian daripada modul sys .
Cara Mencari Integer Maksimum dalam Struktur Data
Dalam Python 2 dan 3, anda boleh menggunakan fungsi max() untuk mencari nilai tertinggi dalam struktur data boleh lelar seperti list, tuple atau set .
Berikut ialah contoh mencari integer terbesar dalam senarai:
numbers = [1, 9999, 35, 820, -5]
max_value = max(numbers)
print(max_value)
Kod sampel ini akan mencetak nombor 9999.
Rakan sejawatannya ialah fungsi min() yang mengembalikan nilai minimum.
Mencari nilai terbesar dalam julat adalah penting semasa menjalankan pengiraan seperti regresi linear. Jika nilai yang sangat besar melebihi had integer, anda boleh mengalami ketidaktepatan atau ralat dalam pengiraan.
3 Petua untuk Mengelakkan Isu Integer Maksimum
Fleksibiliti Python membawa beberapa kelemahan.
Operasi yang melibatkan integer besar boleh menjadi lebih perlahan disebabkan oleh overhed mengurus ketepatan sewenang-wenangnya.
Integer yang besar juga boleh meningkatkan penggunaan memori program anda dengan ketara, yang berpotensi membawa kepada ralat ingatan.
Berikut adalah tiga petua untuk mengelakkan masalah:
Petua 1: Pilih Jenis Data yang Sesuai
Terdapat banyak senario apabila saiz tepat nilai integer anda tidak penting. Pertimbangkan untuk menggunakan jenis data bersaiz tetap yang lebih kecil apabila ini berlaku.
Ini mengelakkan penggunaan memori yang tidak perlu dan melambatkan aplikasi anda.
Petua 2: Gunakan Amalan Pengaturcaraan yang Cekap
Berhati-hati dengan operasi yang mengendalikan nombor integer yang besar dan algoritma reka bentuk dengan mengambil kira perkara ini.
Ini boleh melibatkan pemecahan pengiraan kepada bahagian yang lebih kecil atau menggunakan anggaran di mana ketepatan tepat nombor yang besar tidak diperlukan.
Petua 3: Jejaki Penggunaan Memori
Jejaki penggunaan memori program Python anda dan optimumkan kod anda untuk mengurangkan jejak memori.
Ini boleh termasuk memadamkan pembolehubah besar apabila ia tidak diperlukan lagi, atau menggunakan alatan atau perpustakaan yang direka untuk mengendalikan set data yang besar dengan cekap.
Fikiran Akhir
Memahami nilai integer maksimum yang boleh dikendalikan oleh kod Python anda adalah penting untuk menulis program yang mantap dan cekap. Artikel ini meneroka konsep dalam kedua-dua Python 2 dan Python 3.
Anda mempelajari cara mengakses dan menggunakan nilai integer maksimum ini dalam kedua-dua versi Python. Sama ada anda menggunakan Python 2 atau 3, ingat petua kami untuk mengoptimumkan kod anda untuk mengelakkan beban memori yang berlebihan.
Berbekalkan pengetahuan ini, anda dilengkapi dengan baik untuk memanfaatkan kuasa penuh keupayaan pengendalian integer Python!
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu