Membina Dimensi Data Dalam LuckyTemplates

Dalam catatan blog hari ini, saya ingin membincangkan cara anda boleh membina dimensi data tambahan dalam LuckyTemplates.

Dimensi ini boleh membantu anda menapis data anda dengan cara yang berbeza. Selain itu, dimensi ini boleh membantu anda menghasilkan visualisasi intuitif kemudian hari.

Ini juga merupakan sebab mengapa anda perlu menyediakan model data anda dengan cara yang terbaik. Seperti yang telah saya nyatakan dalam tutorial sebelumnya, anda harus memisahkan jadual carian dan jadual fakta. Dengan cara ini, anda boleh menyediakan dimensi data tambahan apabila diperlukan.

Isi kandungan

• Menambah Dimensi Data Tambahan
• Berurusan Dengan Dimensi Data Lain
• Kesimpulan

Menambah Dimensi Data Tambahan

Sekarang, saya ingin menunjukkan kepada anda senario di mana anda perlu menambah dimensi lain.

Pertama, saya mempunyai lajur Nama Produk ini dalam jadual Produk . Produk yang disenaraikan di sini ditapis mengikut nama produk mereka.

Walau bagaimanapun, akan ada masanya anda ingin mengumpulkan produk berdasarkan hasil atau margin. Kerana itu, anda perlu menambah lajur baharu dan meletakkannya dalam jadual. Di sinilah anda perlu membuat dimensi tambahan yang boleh anda gunakan untuk menjalankan pengiraan perantara.

Jika anda melihat jadual dengan lebih teliti, anda dapat melihat bahawa satu-satunya lajur berkaitan produk ialah Indeks Penerangan Produk .

Oleh itu, anda perlu membina data tambahan secara manual yang anda perlukan untuk mengira jumlah hasil. Untuk berbuat demikian, klik reben Pemodelan , dan kemudian klik Lajur Baharu .

Selepas itu, anda harus menamakannya sebagai Jualan Produk . Lajur ini akan menunjukkan jumlah hasil untuk setiap produk di bawah lajur Nama Produk .

Memandangkan anda mempunyai jumlah hasil, anda perlu menambah dimensi lain untuk pengelompokan produk. 

Sekali lagi, klik Lajur Baharu dan namakannya sebagai Kumpulan Klien . Untuk pengiraan ini, anda perlu menggunakan fungsi . Fungsi ini membantu anda menentukan secara automatik sama ada jualan produk melebihi 10 juta atau tidak. 

Jika jualan melebihi 10 juta, anda boleh mengklasifikasikannya sebagai Pelanggan Baik . Jika jualan kurang daripada atau sama dengan 10 juta, anda boleh mengklasifikasikannya sebagai Ok Clients .

Akhir sekali, tambah BLANK di bahagian terakhir untuk menutup formula.

Memandangkan anda telah mencipta lajur Kumpulan Klien , anda kini boleh membuat perhubungan dengan jadual Jualan .

Anda kini boleh menapis sebarang pengiraan menggunakan dimensi tambahan dalam jadual Produk . Tanpanya, anda perlu menjalankan pengiraan anda menggunakan beribu-ribu baris dalam jadual Jualan . 

Lajur tambahan adalah penting kerana ia membantu anda melakukan pengiraan yang lebih cekap. Mereka juga boleh mempercepatkan prestasi LuckyTemplates berbanding melakukan pengiraan di dalam jadual besar.

Berurusan Dengan Dimensi Data Lain

Cara lain untuk menangani dimensi anda ialah menyembunyikan lajur yang tidak berkaitan dalam paparan laporan.

Anda boleh menyembunyikan mana-mana lajur apabila anda klik kanan dan kemudian pilih Sembunyikan dalam paparan laporan .

Dalam contoh ini, anda perlu menyembunyikan jadual Jualan Produk kerana anda hanya perlu menunjukkan kumpulan pelanggan yang berbeza dalam laporan anda. Anda juga harus menyembunyikan lajur Indeks kerana ia tidak berkaitan dalam laporan untuk kumpulan pelanggan.

Dalam paparan laporan, anda hanya perlu menunjukkan data Pelanggan Baik dan Pelanggan Ok . Ini bermakna anda perlu menggunakan lajur Kumpulan Klien sebagai penapis dan penghiris.

Dalam pengiris Kumpulan Klien , anda boleh menjadikan laporan dinamik dengan memilih sama ada Klien Baik atau Klien Ok .

Memandangkan lajur lain disembunyikan, anda tidak dapat melihatnya dalam paparan laporan.

Lajur Indeks dan Produk yang tersembunyi hanya berguna dalam mewujudkan perhubungan untuk dimensi data yang lain, tetapi tidak relevan untuk menunjukkannya dalam visualisasi.

Anda boleh menggunakan teknik ini pada senario lain yang serupa yang akan anda hadapi semasa membuat visualisasi.

Cara Menggunakan SWITCH True Logic Dalam LuckyTemplates
Cara Membuat Senarai Dinamik Dimensi menggunakan DAX dalam
Model Data LuckyTemplates LuckyTemplates Untuk Analisis Senario Lanjutan Menggunakan DAX

Kesimpulan

Saya telah membincangkan beberapa teknik pemodelan data yang penting. Saya harap anda dapat menguasai teknik ini dan mengaplikasikannya setiap kali anda bekerja di dalam kawasan model data.

Seperti yang saya katakan sebelum ini, anda perlu membina model data anda dengan cara yang terbaik supaya anda tidak akan menghadapi sebarang masalah semasa melakukan pengiraan anda.

Cheers!