Mencari Corak Dalam Data Anda Menggunakan Logik Dalaman Dalam LuckyTemplates

Hari ini saya akan mempamerkan cara anda boleh menemui corak dalam data anda apabila menggunakan LuckyTemplates. Ini adalah teknik analisis lanjutan menggunakan logik dalaman. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

LuckyTemplates ialah alat analisis yang menakjubkan dan dengan menggunakan carta serakan dengan berkesan, anda boleh mempamerkan beberapa cerapan yang menakjubkan.

Apa yang saya dapati dengan carta taburan, terutamanya jika terdapat banyak titik data, adalah carta menjadi sangat sibuk dan sukar untuk melihat apa-apa yang bermakna atau melihat corak maklumat yang memberikan sebarang nilai.

Jadi, apa yang saya reka ialah strategi pembangunan di mana anda boleh menindih beberapa logik dalaman untuk memecahkan carta serakan anda dengan cara yang strategik.

Dalam contoh khusus ini, kami menyiasat sama ada kekerapan pembelian telah membuat sebarang perbezaan kepada margin dan pertumbuhan jualan kumpulan pelanggan kami .

Ini benar-benar wawasan berkualiti tinggi.

Saya menjalankan bagaimana anda boleh membawa masuk logik kepada model anda yang tidak wujud dalam jadual teras anda. Ini membolehkan anda mencari cerapan daripada perkara yang mungkin agak tidak berkaitan, tetapi membolehkan anda menemui corak dalam data anda yang biasanya anda tidak akan temui dalam set data anda.

Isi kandungan

• Menggunakan Carta Taburan dan Logik Dalaman
• Kesimpulan

Menggunakan Carta Taburan dan Logik Dalaman

Menggunakan carta taburan ialah cara yang sangat baik untuk mempamerkan corak dalam data anda, menunjukkan kelompok dalam data anda.

Dalam contoh ini, kita akan menggunakan tiga pengiraan atau cebisan logik yang berbeza dan tidak berkaitan, dan melihat sama ada terdapat sebarang perhubungan dengannya . Kami akan melihat sama ada terdapat sebarang hubungan dengan margin keuntungan untuk pelanggan, dengan pertumbuhan jualan mereka dan berapa banyak transaksi yang kami lakukan dengan mereka.

Terdapat banyak cerapan penting yang boleh kami ekstrak daripada ini, dan itulah sebabnya saya ingin mempamerkan cara anda sebenarnya boleh membangunkan ini dalam model anda dan cara anda boleh menggerudi secara dinamik corak atau kelompok maklumat ini .

Dalam model ini, kami mempunyai beberapa jadual Carian di bahagian atas, yang semuanya menuju ke jadual Jualan kami.

Jadi apa yang saya lakukan di sini ialah saya mencipta ukuran Margin Keuntungan dan ukuran Pertumbuhan Jualan .

Kemudian, saya mencipta logik ini di dalam jadual Pelanggan kami. Di dalam jadual ini, saya telah mengetahui sama ada pelanggan adalah frekuensi tinggi, frekuensi rendah atau frekuensi pertengahan, yang berdasarkan transaksi yang dibuat oleh pelanggan pada tahun tertentu.

Untuk melakukan ini, saya menggunakan CALCULATE dan FILTER . logik ini mengira berapa banyak transaksi yang dilakukan oleh setiap pelanggan pada tahun 2017.

Dalam Kekerapan Pembeli, saya menggunakan fungsi SWITCH , dan melayakkan kumpulan dengan mengenal pasti >= sepuluh, lima dan sifar sebagai frekuensi yang lebih tinggi, pertengahan dan rendah, masing-masing.

Dengan mencipta logik dalaman ini di dalam jadual ini, dimensi tambahan ini dicipta, kemudian kita boleh gunakan dalam sebarang visualisasi. Kita boleh menggunakan dimensi ini dalam carta serakan kami, yang kemudiannya akan memecahkan plot serakan kepada kumpulan yang berbeza.

Pada carta, kita boleh melihat dengan jelas frekuensi tinggi, pertengahan dan rendah. Daripada ini, kita boleh mendapatkan beberapa pandangan mengenai margin keuntungan kita, contohnya. Anda juga boleh memikirkan perkara seperti kumpulan umur, atau demografi, atau prestasi. Anda boleh mempunyai prestasi pada pertumbuhan margin, dan prestasi margin sepanjang suku atau tahun lepas, dsb. Terdapat banyak cara anda boleh melakukannya.

Sekarang untuk menetapkan ini, saya telah mencipta langkah-langkah, yang telah saya letakkan di dalam paksi X dan Y. Kemudian saya telah menggunakan legenda untuk memecahkannya untuk mencipta warna yang berbeza ini.

Saya juga telah menukar warna untuk menjadikannya menonjol.

Dengan dimensi yang dicipta, kami benar-benar boleh menggerudi, memecahkannya dan melihat coraknya.

SWITCH True Logic Diterangkan Untuk LuckyTemplates
Cara Menemui Kluster Dalam Set Data Anda Menggunakan DAX Dalam LuckyTemplates
Cara Menggunakan Alat Analitis Dibina Untuk LuckyTemplates
Gunakan DAX Untuk Membahagikan & Kumpulan Data Dalam LuckyTemplates

Kesimpulan

Pembelajaran utama di sini ialah membina logik ke dalam jadual anda . Melakukannya benar-benar boleh membuka banyak cerapan yang berbeza.

Dengan menggunakan jenis teknik pembangunan ini, ia membolehkan anda memvisualisasikan cerapan dengan cara yang lebih menarik di dalam LuckyTemplates. Apa yang saya mahu anda dapatkan daripada tutorial ini ialah kadangkala visualisasi standard tidak mencukupi.

Kadangkala anda perlu berfikir secara analitikal tentang masalah itu, memutuskan perkara yang anda ingin tunjukkan, dan kemudian tindih beberapa logik DAX lanjutan untuk menyatakan maksud anda.

Ini adalah contoh yang sangat baik tentang cara melakukannya, serta menunjukkan cara menggunakan LuckyTemplates dengan cara yang berkesan.

Semua yang terbaik,