Mencipta Plot Jitter Menggunakan Ggplot2 Dalam RStudio

Pakej ggplot2 ialah cara paling komprehensif untuk membina graf dan plot. Firma, seperti New York Times dan The Economist, banyak menggunakan ggplot2 untuk mencipta visualisasi mereka. Dengan syarikat besar menggunakan alat ini, adalah penting untuk mempunyai pangkalan pengetahuan tentang cara menggunakan ggplot2 untuk mencipta visualisasi seperti plot jitter.

Dalam tutorial ini, anda akan belajar cara membuat plot jitter menggunakan ggplot2 dalam . Setelah anda memahami tatabahasa grafik dalam ggplot2, anda akan dapat menyusun mana-mana graf atau plot.

Jitterplot ialah sejenis plot serakan yang digunakan untuk memaparkan taburan set titik data berangka. “Jitter” dalam nama plot merujuk kepada variasi rawak yang ditambahkan pada kedudukan setiap simbol di sepanjang paksi-x dan y.

Variasi ini membantu mengelakkan simbol daripada bertindih dan menjadikannya lebih mudah untuk melihat pengedaran titik data dalam kes terdapat ketumpatan tinggi titik di kawasan tertentu plot.

Jika anda mempunyai plot padat penduduk, jitterplot boleh menjadikan visualisasi anda lebih mudah untuk difahami. Anda juga boleh menggunakannya untuk merancang pengedaran mengikut kategori, yang merupakan alternatif kepada plot kotak atau histogram .

Isi kandungan

• Mencipta Plot Jitter Dalam R
• Mencipta Plot Jitter Dengan Pembolehubah Kategori
• Kesimpulan

Mencipta Plot Jitter Dalam R

Untuk demonstrasi ini, set data tidyverse digunakan.

Mula-mula, buat plot taburan menggunakan fungsi ggplot ( ) . Dalam kes ini, paksi-x ialah tahun manakala paksi-y ialah set data mpg.

Apabila anda menjalankan kod, anda boleh melihat bahawa plot menunjukkan titik membentuk garis lurus berkenaan dengan paksi-y.

Gunakan fungsi geom_jitter ( ) untuk menambah lapisan lain pada graf. Apabila anda menjalankan kod, anda akan melihat bahawa titik dalam plot beralih. Mata akan terus beralih setiap kali anda menjalankan kod.

Untuk menghentikan titik daripada terus beralih, gunakan fungsi set.seed ( ) . Di dalam kurungan, taipkan sebarang nombor rawak. Dalam kes ini, ia adalah 1234. Selepas anda menjalankan kod, anda akan melihat bahawa plot kekal sama walaupun anda berulang kali mengklik Jalankan.

Mencipta Plot Jitter Dengan Pembolehubah Kategori

Anda juga boleh menggunakan fungsi geom_jitter ( ) untuk pembolehubah kategori.

Menggunakan hujah yang sama, mari tukar paksi-x kepada mpg dan paksi-y kepada asalan. Apabila anda menjalankan baris kod baharu, anda boleh melihat bahawa bukannya menunjukkan data dalam garis lurus, data itu diedarkan secara rawak dalam plot.

Ini membantu anda menggambarkan pemerhatian individu untuk setiap kategori dan cara ia berbeza-beza. Dalam kes ini, anda boleh melihat perbatuan biasa bagi satu asal berbanding yang lain.

Anda boleh menambah warna pada plot dengan menambah argumen lain dalam fungsi aes ( ) . Anda juga boleh menetapkan saiz titik kepada nilai data tertentu dalam set data anda.

Dalam contoh ini, plot jitter memudahkan untuk mengenal pasti asal dengan kebanyakan kereta dan yang mempunyai perbatuan yang lebih baik.

Kerana saiz yang ditetapkan dalam kod, plot kelihatan terlalu tepu. Anda boleh menukar saiz atau warna titik data bergantung pada keutamaan atau keperluan perniagaan anda.

Kesimpulan

Plot jitter ialah salah satu cara untuk membawa bentuk cerapan baharu dalam visualisasi anda. Ia membantu pengguna untuk lebih memahami perkara yang berlaku dalam data. Plot ini merupakan alternatif yang hebat kepada histogram atau plot kotak biasa untuk memplot taburan.

Keupayaan untuk memahami struktur asas set data dengan berkesan menjadikan plot jitter sebagai alat yang berharga dalam pelbagai bidang seperti statistik, analisis data dan pembelajaran mesin. Secara keseluruhannya, plot jitter menyediakan perwakilan yang jelas dan mudah difahami bagi pengedaran titik data berangka, menjadikannya alat yang berkuasa untuk visualisasi dan analisis data.

Semua yang terbaik,

George Mount