Menganalisis Aliran Pelanggan Menggunakan DAX Dalam LuckyTemplates

Dalam tutorial ini, kami benar-benar akan menggunakan LuckyTemplates sebagai alat analisis untuk menganalisis arah aliran pelanggan . Kami akan mencari cara untuk mencari pelanggan kami yang membeli di belakang arah aliran . Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Kami ingin mengetahui perkara ini supaya kami dapat memerhatikan perjalanan pembelian pelanggan kami dengan teliti. Kami tahu bahawa pelanggan terulung kami akan membawa sebahagian besar keuntungan kami, jadi kami perlu memastikan bahawa mereka membeli seperti yang sepatutnya, berdasarkan arah aliran sejarah.

Kami boleh menganalisis cerapan ini dengan sangat berkesan dalam LuckyTemplates. Saya akan menunjukkan kepada anda bagaimana anda boleh melakukannya dengan menggabungkan banyak teknik, bukan sahaja dengan model data, tetapi lebih khusus dengan formula DAX.

Isi kandungan

• Menggali Aliran Pelanggan
• Mencipta Langkah-langkah
• Kesimpulan

Menggali Aliran Pelanggan

Dalam demonstrasi ini, kami sedang menganalisis arah aliran dengan menggunakan jumlah bergolek, jadi kami akan membincangkan cara mengira jualan bergolek selama 90 hari .

Apa yang menarik tentang ini ialah kita boleh melihat pada bila-bila masa, kembali mengikut sejarah, dan melihat arah aliran dalam jualan kami dan membuat beberapa analisis.

Di sini kami membandingkan peningkatan jualan tahun ini berbanding tahun lepas. Ini ialah cara yang bagus untuk membandingkan arah aliran dalam tempoh masa yang berbeza , jadi kami menggunakan beberapa fungsi risikan masa.

Di bawah jadual di bawah ini, kita melihat perbezaan, yang mempamerkan perbezaan dan arah aliran.

Satu lagi perkara yang menarik tentang ini ialah kami sebenarnya boleh menelusuri setiap pelanggan.

Dua carta lain di sebelah kanan melihat keseluruhan portfolio pelanggan kami, sementara di sini kami dapat melihat pelanggan kami, dan benar-benar meneliti dan melihat apa yang mereka beli atau apa yang mereka tidak beli, dan seterusnya. Ini akan memberi kita beberapa cerapan sama ada mereka jauh di belakang arah aliran atau jauh melebihi arah aliran.

Jika kita menelusuri beberapa pelanggan yang sangat khusus di sini, kita dapat melihat di mana perubahan arah aliran itu, dan kita benar-benar boleh mendapatkan beberapa cerapan hebat daripada ini.

Inilah yang menakjubkan tentang jadual baharu dalam LuckyTemplates. Anda boleh berbilang pilih pelanggan, dan kemudian menggunakan kuasa formula DAX dan mendapatkan cerapan yang ketara.

Mencipta Langkah-langkah

Sekarang saya akan menunjukkan kepada anda bagaimana untuk melakukan ini bermula dari awal.

Jadi, mula-mula kita buat jadual ukuran baharu. Kami pergi ke Masukkan Data, dan namakannya Sales Insights .

Kemudian, kita boleh mencipta Rolling Total kita. Saya telah mempamerkan Rolling Total dalam tutorial lain, tetapi di sini saya ingin menunjukkan kepada anda cara mencipta ini dengan DATESBETWEEN, yang merupakan fungsi risikan masa yang sangat hebat.

Kami akan memanggil ukuran ini, Rolling Sales 90D . Kemudian, kami akan menggunakan CALCULATE Jumlah Jualan , dan DATESBETWEEN pada baris seterusnya.

Apa yang dilakukan oleh DATESBETWEEN ialah ia membolehkan kami meletakkan tarikh mula dan tarikh tamat, dan kemudian mengira antara tarikh tersebut.

Seterusnya, kami meletakkan Tarikh kami dan mencipta 90 hari yang dinamik. Kami pergi MAX Date di sini, yang akan mengembalikan hari semasa dalam konteks. Kami meletakkan – 90 , dan kemudian pergi MAX Dates sekali lagi pada baris seterusnya.

Kami menolak masuk, dan kemudian meletakkannya di dalam meja kami. Kami akan menggerudi ke 2017, jadi kami membuat penapis untuk itu.

Memandangkan kami ingin melihat trend, kami melihat 90 hari bergulir, tetapi tidak pada tahun ini. Kita tengok tahun lepas. Di sinilah kita boleh menceburkan diri kepada kecerdasan masa yang lebih lanjut.

Jadi kami mencipta ukuran baharu, dan memanggilnya Rolling Sales 90D LY (untuk tahun lepas). Kami menggunakan fungsi CALCULATE , kemudian Rolling Sales 90D kami , dan SAMEPERIODLASTYEAR dengan lajur Dates kami .

Kami melakukan pengiraan yang betul-betul sama, tetapi kami melakukannya satu tahun dengan fungsi SAMEPERIODLASTYEAR, yang membolehkan kami melompat kembali ke masa.

 Semasa kami meletakkan ini dalam visualisasi kami, kami dapat melihat jualan bergulir tahun ini berbanding tahun lepas dalam 90 hari.

Selain itu, kami boleh bercabang lebih jauh untuk melihat Perbezaan dalam Jualan Bergulir . Untuk mencipta ukuran, kami hanya menolak jualan bergulir tahun lepas dari tahun ini.

Kami memasukkannya ke dalam visualisasi kami, kemudian tambahkan pemotong Kurma kami supaya kami boleh melihat pada bila-bila masa. Kemudian, kami menggunakan model data kami dan mencipta jadual lain untuk Pelanggan kami. Kami menambah Perbezaan kami dalam Rolling Sales juga.

Tambahan pula, kami menggunakan Bar Data ini untuk menjadikan jadual ini benar-benar muncul. Untuk melakukan ini, kami hanya pergi Pemformatan Bersyarat. Kami hanya menukar beberapa warna, menyusunnya dan menukar format kepada dolar.

Dan kini kami mempunyai papan pemuka yang menakjubkan dengan banyak cerapan hebat untuk diekstrak.

Menjalankan Jumlah dalam LuckyTemplates: Cara Mengira Menggunakan Formula DAX
Kira Jumlah Bergolek Menggunakan DATESBETWEEN Dalam LuckyTemplates
Cara Mengesan Trend Jualan Melalui Masa Dalam LuckyTemplates Menggunakan DAX

Kesimpulan

Dengan menggabungkan teknik, anda seharusnya dapat mengetahui pelanggan mana yang membeli di belakang arah aliran – dalam masa nyata atau untuk sebarang rangka masa yang anda tentukan.

Fikirkan tentang tindakan susulan yang boleh berlaku daripada menyelami cerapan ini. Kita boleh memaklumkan wakil jualan atau pengurus wilayah bahawa kita harus keluar dan bertemu pelanggan ini, kita harus berkomunikasi dengan mereka, dan kita harus menawarkan promosi kepada mereka.

Dengan berbuat demikian, kami akan menguruskan keberkesanan kitaran jualan kami dan strategi jualan kami di pasaran.

LuckyTemplates ialah alat analisis yang luar biasa yang membolehkan anda menyusun beberapa analisis hebat seperti ini bersama-sama dengan cara yang agak cekap.

Selami dan lihat cara anda boleh melakukan ini, kemudian cuba dan bayangkan cara anda sebenarnya boleh melaksanakan ini dengan data anda sendiri, dalam model anda sendiri. Ini akan menambah banyak nilai kepada organisasi anda.

Semua yang terbaik!