Menggunakan Python Dalam LuckyTemplates | Set Data Dan Fungsi Rentetan

Dalam tutorial ini, kami akan membincangkan cara anda boleh mencipta dan menyediakan Set Data dan Fungsi Rentetan menggunakan Python dalam LuckyTemplates . Contoh yang saya akan gunakan untuk melaksanakan proses tersedia di GitHub.

LuckyTemplates telah mendayakan fungsi Python, menjadikannya lebih mudah bagi pengguna untuk menjalankan skrip Python secara langsung dalam LuckyTemplates.

Isi kandungan

• Menyambung Ke Sumber Data Menggunakan Python
• Pembersihan Data Atau Perbalahan Data Menggunakan LuckyTemplates
• Pembersihan Data atau Perbalahan Data Menggunakan Python dalam LuckyTemplates
• Meneroka Set Data Dalam LuckyTemplates Menggunakan Python
• Dua Cara Membersihkan Data Menggunakan Python
• Kesimpulan

Menyambung Ke Sumber Data Menggunakan Python

Sebelum kita mula, pastikan anda telah membuka buku nota LuckyTemplates anda. Pertama, kita perlu menyambung ke sumber data. Ini akan memberi kami akses kepada fail CSV yang boleh kami import ke buku nota LuckyTemplates kami. Contoh set data yang akan saya usahakan ialah Set Data Analisis Klinik. 

Anda boleh pergi ke GitHub untuk menavigasi ke folder anda dan klik pada fail CSV anda. Jika anda tidak mempunyai satu, terdapat banyak repositori awam dengan fail CSV yang dimuat naik yang boleh anda akses. Sebaik sahaja anda mempunyai set data anda, klik pada folder utama dan anda akan melihat dua fail. Klik pada fail CSV.

Kemudian klik Lihat Mentah. 

Selepas itu, navigasi ke bar alamat dan salin alamat CSV. Kemudian kembali ke buku nota LuckyTemplates anda. 

Di bawah tab Laman Utama , klik pada Dapatkan Data kemudian Lagi untuk melihat pilihan Web dan klik padanya.

 Seterusnya, tampal alamat CSV pada medan URL dan klik OK.

Kemudian, klik butang Transform Data .

Kami telah berjaya menyambungkan sumber data kami dalam LuckyTemplates kami.

Pembersihan Data Atau Perbalahan Data Menggunakan LuckyTemplates

Kini, kita boleh menavigasi dengan bebas pada set data. Ini membolehkan kami melakukan prosedur pembersihan yang diperlukan untuk mendapatkan data kami dalam format yang betul untuk analisis yang lebih baik.

Di bawah lajur Lab Cost , kita akan melihat bahawa terdapat pelbagai simbol dolar dengan subjek tanda sempang untuk penukaran.

 Kami tidak boleh menukar simbol ini secara langsung.

Ini kerana ia akan menyebabkan ralat, yang kami cuba elakkan. 

Untuk menggantikannya, klik pada Gantikan Nilai , kemudian masukkan simbol dolar pada medan Nilai Untuk Cari . Letakkan 0 atau nilai yang anda inginkan pada medan Ganti Dengan . 

Sekarang kita boleh menukar simbol ini kepada nilai yang kita inginkan. Perlu diingat bahawa kita boleh melihat aktiviti kita didokumenkan dalam bahagian Langkah Gunaan .

Pembersihan Data atau Perbalahan Data Menggunakan Python dalam LuckyTemplates

Untuk menjadikan proses pembersihan atau tugas perbalahan data ini terpakai pada semua lajur, kami akan menggunakan fungsi Python dengan menggunakan Jupyter Notebook.

Mula-mula, buka Buku Nota Jupyter anda dan muatkan halaman utama anda. 

Di bawah tab Fail , navigasi ke penjuru kanan dan klik pada ' Baharu ' untuk melihat pilihan 'Python 3' . Kemudian klik padanya untuk mencipta Buku Nota Python baharu.

Perkara pertama yang perlu kita lakukan ialah menyediakan nama fail. Anda boleh menamakannya apa sahaja yang anda suka. Dalam kes ini, saya akan menetapkan tajuk fail kepada ' Analisis Klinik .'

Memandangkan buku nota Python kami dibuka, kami dapat melihat sel yang membolehkan kami menyediakan atau melaksanakan kod tersebut. Kami perlu memasukkan sumber web yang kami lakukan dalam LuckyTemplates.

Kita boleh melakukan ini dengan mengimport salah satu perpustakaan penting, iaitu Pandas , dalam persekitaran kita dan menjalankannya.

Selepas menyambung ke sumber web kami dan mencipta fungsi asli kepada pustaka Panda, kami ingin mencipta sesuatu yang boleh menunjukkan perkara yang akan kami lakukan.

Kami akan meneroka data kami dan membuat tajuk sebagai penunjuk untuk aktiviti ini. Untuk melakukan itu, kita perlu menukar ini daripada kod kepada penurunan harga. 

Dengan tanda paun, kita boleh mengawal saiz fon kita. Kalau nak fon kita dalam saiz yang kecil, kita perlu taip pelbagai tanda pon.

Sebaliknya, jika kita mahu saiz fon yang lebih besar, kita perlu menggunakan lebih sedikit tanda paun.

Selain itu, kami mungkin ingin menyertakan penjelasan ringkas tentang aktiviti kami di bawah pengepala kami. Katakan kita akan meneroka fungsi asli dan set data. 

Jika kami akan menjalankannya, ia akan muncul secara automatik di bawah pengepala kami.

Meneroka Set Data Dalam LuckyTemplates Menggunakan Python

Pada sel baharu, kita boleh meneroka set data. Katakan kita mahu meneroka lima baris pertama data yang sebenarnya merupakan hujah lalai, dan kita perlu membuat data pembolehubah baharu.

Ini akan memberi anda akses kepada lima baris pertama. Tetapi ingat, anda boleh meletakkan sebarang hujah di dalam kurungan yang menunjukkan bilangan baris data yang anda ingin akses. Dalam contoh ini, saya ingin mengakses sepuluh baris.

Walau bagaimanapun, kami kini menghadapi isu yang sama dalam buku nota LuckyTemplates kami berkenaan simbol dolar dengan tanda sempang.

Untuk membetulkannya, kami perlu membina fungsi yang ditentukan pengguna kami sendiri yang boleh kami gunakan untuk membersihkan format data kami. 

Kami boleh memulakan proses pembersihan dengan mendapatkan maklumat lanjut mengenai data kami. Ini akan memudahkan kami mengenal pasti isu dalam set data kami. 

Selepas menjalankan fungsi, kami kini dapat melihat maklumat mendalam tentang set data—bilangan entri, lajur dan jenis data. Kami juga dapat melihat bahawa kami mempunyai rentetan yang mewakili teks dalam persekitaran Python kami. 

Jika kita melihat dengan teliti pada lajur, terdapat beberapa lekukan yang perlu kita betulkan. Saya akan menunjukkan kepada anda dua cara untuk membersihkan ini. 

Dua Cara Membersihkan Data Menggunakan Python

Yang pertama ialah dengan membetulkan isu itu secara manual. Pertama, kumpulkan maklumat mengenai lajur data anda. Untuk berbuat demikian, taipkan data.columns dalam sel kod baharu.

Dalam sel baharu, anda ingin mendokumenkan aktiviti membersihkan ruang dalam tajuk lajur. Jadi, salin dan tampal maklumat dalam sel dan padamkan terus ruang putih. Cara lain ialah dengan menggunakan fungsi rentetan yang menghilangkan ruang putih.

Selepas menjalankannya, ia akan segera menghapuskan ruang putih yang tidak perlu dalam rentetan kami. Melakukan kaedah ini memberikan kemudahan kepada pengguna, terutamanya apabila kami mempunyai terlalu banyak data atau rentetan untuk diperbaiki atau dibersihkan. 

Seterusnya, kita perlu menyimpan dan memasukkan kod sebelumnya dalam sel ini sebelum kita menjalankannya.

Akibatnya, kami telah membetulkan isu tersebut dan lajur pada set data kami berada dalam format yang betul. Semuanya kini diselaraskan dengan betul berbanding dengan ruang putih dari sebelumnya. 

Cara Menggunakan Skrip Python Dalam LuckyTemplates
Python II Untuk Pelayan LuckyTemplates – Kursus Baharu Dalam Platform Atas Permintaan
LuckyTemplates Dengan Skrip Python Untuk Mencipta Jadual Tarikh

Kesimpulan

Ringkasnya, menggunakan set data dan fungsi rentetan boleh meningkatkan cara LuckyTemplates berfungsi dan memanjangkan keupayaan biasa alat tersebut.

Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang popular dan ia mempunyai banyak potensi besar apabila ia datang untuk mendapatkan data menggunakan hanya beberapa baris kod. Mudah-mudahan, tutorial ini telah memberi anda pemahaman tentang Python dalam LuckyTemplates.

Semua yang terbaik,

Gaellim