Mengoptimumkan Pertanyaan Untuk Prestasi DAX yang Lebih Pantas

Tutorial ini akan membincangkan tentang mengoptimumkan pertanyaan anda dalam DAX Studio. Anda juga akan belajar cara mengurangkan kehadiran CallBackDataID jika ia muncul dalam pengiraan anda. Ini akan membantu meningkatkan prestasi DAX dalam menjana data yang tepat.

Jika anda ingat dari catatan blog sebelumnya, CallBackDataID muncul apabila enjin storan meminta bantuan daripada enjin formula untuk menyelesaikan pertanyaan yang rumit. Proses ini mengambil masa dan menjadikan DAX lebih perlahan kerana kehadiran enjin formula.

CallBackDataID ialah tempat yang baik untuk memulakan pengoptimuman anda . Tetapi bergantung pada hasil yang ingin anda peroleh, pengoptimuman tidak selalu diperlukan.

Ini adalah punca biasa untuk mempunyai CallBackDataID dan pengurangannya.

Isi kandungan

• Mengurangkan CallBackDataID Dan Mengoptimumkan Pertanyaan DAX
• Kesimpulan

Mengurangkan CallBackDataID Dan Mengoptimumkan Pertanyaan DAX

Pertama ialah penggunaan Pengendalian Ralat seperti . CallBackDataID mungkin berlaku jika anda membahagikan sesuatu dan nilai diberikan bergantung pada jawapannya. Untuk mengurangkan ini, "tangkap" kemungkinan ralat sebelum pengiraan bermula.

Seterusnya ialah penggunaan dan dalam iterator anda. Daripada modul sebelumnya, sampel pertanyaan dengan IF dan FILTER telah ditunjukkan. Pertanyaan itu menghasilkan CallBackDataID dalam tab Pemasa Pelayan. Penyelesaiannya adalah untuk mengalihkan penapis ke penyata .

Penggunaan fungsi tarikh seperti juga boleh menjana CallBackDataID . Ini kerana enjin DAX berkembang dan memahami tarikh. Anda boleh menyelesaikannya dengan mudah dengan menggunakan atau kerana ia memberikan anda paling banyak hasil yang sama.

Punca terakhir ialah penggunaan fungsi matematik seperti atau . Ini adalah ungkapan kompleks yang tidak dapat dikendalikan oleh enjin storan. Anda perlu menjaganya dalam proses ETL dalam Power Query.

Jika anda melihat tab Pemasa Penyajian dan Pelan Pertanyaan dan lihat CallBackDataID , lihat jumlah masa pelaksanaan. Jika ia mengambil banyak masa, anda perlu mengoptimumkannya. Jika tidak, anda boleh meninggalkannya dan fokus pada mencari isu prestasi lain.

Mengurangkan CallBackDataID adalah masalah percubaan dan kesilapan. Jika anda menulis semula pertanyaan anda untuk menghapuskan CallBackDataID , anda mungkin mempunyai prestasi DAX yang lebih perlahan kerana pertanyaan anda mungkin meningkatkan jumlah cache data atau baris yang terwujud. Jadi semuanya terpulang kepada anda dan cara anda memformatkan pertanyaan anda untuk mendapatkan prestasi yang terbaik.

Enjin Penyimpanan Dalam LuckyTemplates – Pengendali & Pertanyaan VertiPaq
Mengukur Dalam LuckyTemplates: Petua Dan Teknik Pengoptimuman
Penganalisis VertiPaq Dalam DAX Studio | Tutorial LuckyTemplates

Kesimpulan

Setiap masalah ada penyelesaiannya sendiri. Dalam kes CallBackDataID, ia mempunyai pendekatan dan pengurangan yang berbeza untuk meningkatkan kecekapan DAX dalam memberikan hasil. Penyelesaian ini boleh digunakan jika pertanyaan anda cenderung mengambil masa dalam mengeluarkan data.

Ketahui dan fahami lebih lanjut tentang teknik pengoptimuman ini dengan mempraktikkannya dalam laporan anda. Anda juga boleh membaca tutorial pengoptimuman lain dalam modul lain untuk meluaskan pengetahuan anda dan meningkatkan prestasi DAX.