Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Saya akan membincangkan beberapa fungsi hebat di sini dalam LuckyTemplates yang sangat berguna dalam pelbagai senario analitik. Beberapa fungsi ini boleh membantu kami menyelesaikan tiga jualan pelanggan terakhir. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.
Apa yang saya ingin tunjukkan kepada anda ialah cara menyelesaikan jualan daripada pelanggan tertentu, tetapi dengan hanya melihat tiga jualan terakhir berbanding semua jualan mereka.
Untuk melakukan ini dengan cara yang dinamik di dalam formula, saya perlu menstrukturkannya supaya penapisan berlaku secara semula jadi untuk setiap konteks tunggal yang formula digunakan.
Di sinilah ia boleh menjadi lebih maju sedikit dalam LuckyTemplates. Saya terpaksa mula menggunakan fungsi yang mencipta jadual maya yang ditapis untuk menjana hasil yang saya perlukan. Oleh itu, saya perlu mencari cara untuk membuat jadual ditapis hanya bilangan jualan terakhir, yang dalam kes ini ialah tiga.
Isi kandungan
Contoh Laporan Menunjukkan Tiga Jualan Pelanggan Terakhir
Dalam laporan sampel ini, anda akan menemui cerapan menarik tentang cara menstruktur jadual atau fungsi jadual dalam LuckyTemplates. Saya akan menunjukkan tiga jualan terakhir pelanggan dan menunjukkannya mengikut produk menggunakan carta.
Mula-mula, anda boleh melaraskan rangka masa di sini dalam pemilih tarikh. Kedua, saya telah menambah pemilih pelanggan di sini di mana anda boleh memilih mana-mana pelanggan atau kumpulan pelanggan.
Selepas itu, saya ingin menilai tiga pembelian produk terakhir mereka dan mengetahui jumlah jualan produk tersebut.
Matlamat untuk tutorial ini adalah untuk menyelesaikan tiga produk terakhir yang dibeli oleh pelanggan terpilih secara dinamik. Entah bagaimana, saya perlu menentukan kedudukan jualan mengikut tarikh pembelian dan memikirkan tiga produk terakhir. Tambahan pula, saya juga ingin mengira jumlah jualan untuk ketiga-tiga pembelian terakhir ini.
Mengira Tiga Jualan Pelanggan Terakhir
Mari kita lihat formula untuk mengira tiga jualan terakhir pelanggan.
Saya perlu mengetahui apakah tiga pembelian terakhir pelanggan dengan menggunakan fungsi . Ia berada di dalam fungsi lelaran supaya ia akan melalui baris dan jadual. Tetapi bukannya pergi ke jadual sebenar, ia akan berulang melalui jadual maya yang ditentukan oleh beberapa kedudukan .
Pada asasnya, itulah yang dilakukan TOPN untuk mencari tiga jualan terakhir berdasarkan tarikh pembelian. Selain itu, fungsi DESC menyusun keputusan dalam tertib menurun.
Dalam mana-mana konteks tertentu, saya telah mencipta jadual semua pembelian yang dibuat menggunakan fungsi .
Kesimpulannya, apabila saya memilih pelanggan, formula itu berulang melalui setiap pembelian yang telah dibuat oleh pelanggan. Seterusnya, ia akan menilai tarikh pembelian, dan kemudian menyusun tarikh pembelian mengikut tertib menurun. Akhir sekali, fungsi TOPN mengembalikan jadual maya bagi tiga pembelian terakhir sahaja.
Selepas memikirkan tiga pembelian terakhir, saya akan mengira tiga baris dan mengira jumlah jualan.
Sekarang, pengiraan yang saya buat agak rumit. Saya akan menunjukkan kepada anda bagaimana ini boleh menjadi salah terutamanya jika anda mengeluarkan fungsi .
Apabila saya menyeret formula Salah Jualan Terakhir ke dalam jadual, anda akan melihat bahawa saya mendapat hasil untuk setiap baris untuk jadual tertentu ini.
Tetapi anda boleh lihat di bahagian bawah, jumlah untuk ruangan 3 Jualan Terakhir adalah betul. Tetapi jumlah di bawah lajur 3 Jualan Terakhir Salah adalah tidak betul.
Di sinilah anda boleh menguji pemahaman mendalam anda tentang konteks. Pada pendapat anda, bagaimanakah keputusan di bawah 3 Jualan Terakhir Salah muncul?
Penjelasan asas ialah setiap produk sedang menapis hasil tertentu. Jika produk dipilih, formula akan mencari tiga pembelian terakhir produk tersebut. Tetapi semua produk dinilai di meja dan ia akan menambahnya.
Contohnya, jika saya memilih Produk 5 . Anda akan melihat bahawa ia sentiasa akan berada di kedudukan nombor satu kerana ia adalah satu-satunya dalam konteks. Ia akan dinilai dalam jadual dan ia akan dikira untuk jumlah jualan.
Jadi dalam formula, saya perlu membungkus fungsi supaya ia akan mengalih keluar konteks produk dalam hasil tertentu. Hasilnya, ia akan menilai melalui setiap produk untuk tempoh yang dipilih. Kemudian, ia akan diberi kedudukan berdasarkan semua jualan tersebut menggunakan . Jika ia tidak hadir, ia akan mendapat kedudukan dalam tiga teratas kerana tidak terdapat jualan yang mencukupi untuk set data tertentu.
Lebih-lebih lagi, saya telah meletakkan jadual ini di sebelah kanan atas sebab tertentu.
Saya perlu menilai keseluruhan jadual berbanding jadual yang ditapis. Jadual di atas menilai keseluruhan jadual kepada hasil yang betul. Seperti yang anda lihat, ia berakhir dengan tiga jualan terakhir dari 22 Jun, 7 Mac dan 27 Ogos pada 2017. Kemudian, ia mengira jualan tertentu di bawah lajur Jumlah Jualan .
Dalam jadual 3 Jualan Terakhir Mengikut Nama Produk , anda boleh melihat visualisasi untuk tiga produk teratas dan jualan yang sepadan dengannya.
Anda juga boleh memilih mana-mana pelanggan atau kumpulan pelanggan lain dan hasilnya akan berubah secara dinamik.
Ini sememangnya tutorial lanjutan. Tetapi mudah-mudahan anda memahami betapa hebatnya wawasan itu apabila anda menggabungkan banyak formula DAX ini. Anda boleh melihat tiga jualan pelanggan terakhir mengikut produk dengan cepat dan meletakkannya dalam visualisasi .
Bilakah Pelanggan Anda Membuat Pembelian Terakhir?
Tunjukkan Keputusan Sehingga Tarikh Semasa Atau Tarikh Tertentu Dalam LuckyTemplates
Mengira Pelanggan Sepanjang Masa Menggunakan DISTINCTCOUNT
Kesimpulan
Seperti yang anda lihat dalam formula, terdapat banyak fungsi dalam fungsi . Ini adalah fungsi seperti , , dan .
Apa yang saya lakukan ialah saya telah menggabungkan semua fungsi ini ke dalam satu formula. Saya telah menggabungkan kesemuanya untuk membolehkan kami mengeluarkan cerapan hebat ini.
Inilah sebabnya mengapa formula DAX sangat berkuasa. Jika anda memahami fungsi ini, anda boleh meletakkan semua ini bersama-sama dan mendapatkan hasil yang menakjubkan. Dari segi sejarah, ia tidak boleh dilakukan dengan menggunakan alat seperti Excel. Tetapi kerana dapat menggabungkan semua ini bersama-sama menggunakan LuckyTemplates dan mencipta visualisasi yang luar biasa, anda boleh mencapai hasil yang diinginkan.
Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang perkara yang boleh dicapai dengan teknik lain seperti ini, lihat modul Siri Analitis Perniagaan di LuckyTemplates Atas Permintaan .
Saya harap anda seronok melalui proses ini.
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu