Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Jika anda mempunyai set data yang besar dan sejumlah besar pertanyaan, adalah satu kemestian untuk melakukan pembersihan data. Sesetengah pengguna tidak menyedari betapa pentingnya pembersihan data di dalam Editor Pertanyaan.
Anda boleh menggunakan pilihan daripada reben Transform dengan mudah atau hanya klik kanan pada lajur. Sama sekali tidak perlu menggunakan fungsi lanjutan untuk membersihkan data anda.
Dengan cara ini, anda boleh dengan mudah memahami dan merujuk lajur anda dalam model anda. Selain itu, membersihkan data anda boleh membantu anda memudahkan visualisasi dan laporan anda kemudian.
Isi kandungan
Mengenalpasti Pertanyaan Untuk Model Anda
Dalam contoh ini, anda boleh melihat semua pertanyaan di sebelah kiri.
Untuk memulakan pembersihan, anda perlu mengenal pasti yang mana antaranya akan disertakan dalam model. Itu perkara pertama yang saya pertimbangkan sebelum perkara lain.
Terdapat banyak pertanyaan dalam persediaan anda, tetapi tidak semuanya perlu disertakan dalam model anda.
Untuk memilih berbilang data yang ingin anda sertakan, tahan kekunci Shift dan klik jadual yang berkenaan. Anda juga boleh menekan Ctrl semasa memilih jadual yang sesuai.
Selepas itu, klik kanan dan klik Move To Group , kemudian New Group .
Dalam tetingkap timbul Kumpulan Baharu , masukkan nama untuk kumpulan pertanyaan ini. Perkara yang saya cadangkan di sini ialah menggunakan Model Data sebagai nama standard untuk pertanyaan ini.
Mencipta Folder Untuk Pertanyaan Lain
Selepas mengenal pasti jadual paling penting yang perlu dimasukkan ke dalam model anda, anda juga boleh mengumpulkan pertanyaan lain.
Anda boleh membuat folder tambahan untuk pertanyaan lain yang perlu anda gunakan untuk langkah-langkah. Anda boleh menamakannya sebagai folder Measure Groups . Anda juga boleh mencipta folder lain untuk Fungsi Pertanyaan .
Terdapat satu lagi teknik yang dipanggil Pementasan Pertanyaan , yang semuanya mengenai organisasi. Ia semudah mengklik kanan pada pertanyaan kemudian mengalihkan kumpulan atau membuat kumpulan baharu.
Kesimpulan
Memastikan pertanyaan anda disusun dengan baik boleh membantu anda menjalankan model LuckyTemplates anda dengan lancar.
Memastikan data anda kemas dan teratur akan membawa kepada kerjasama yang hebat dalam pasukan anda. Pengguna lain boleh memahami model data dan laporan anda dengan mudah.
Saya harap anda terus mengamalkan teknik ini apabila menggunakan LuckyTemplates.
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu