Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
LuckyTemplates telah berkembang menjadi alat yang berharga untuk perniagaan yang bekerja dengan data, dan penyegaran tambahan ialah ciri utama dalam LuckyTemplates yang boleh memudahkan kerja anda dengan mengemas kini data anda secara dinamik.
Muat semula incremental LuckyTemplates ialah proses yang membolehkan pengguna memuat semula data secara progresif dan bukannya melakukan muat semula data yang lengkap setiap kali. Ia boleh mempercepatkan penyegaran data dengan ketara dan mengurangkan jumlah data yang perlu dipindahkan antara LuckyTemplates dan sumber data.
Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada anda cara menyediakan penyegaran tambahan dalam LuckyTemplates seperti profesional, menjadikan aliran kerja analisis data anda lebih tangkas dan membolehkan anda membuat keputusan termaklum dalam masa nyata dengan data terkini di hujung jari anda .
Mari pergi!
Isi kandungan
Asas Penyegaran Tambahan LuckyTemplates
Muat semula incremental LuckyTemplates ialah alat yang sangat berguna dan memahami asasnya adalah penting jika anda ingin memanfaatkannya untuk proses muat semula data yang cekap untuk laporan dan papan pemuka anda.
Asas-asas ini termasuk:
1. Power Query dan LuckyTemplates
Muat semula inkremental ialah ciri dalam LuckyTemplates yang membenarkan anda memuatkan hanya model data baharu atau dikemas kini, meningkatkan kecekapan proses muat semula data anda.
Dengan menggunakan parameter tarikh/masa Power Query dengan nama terpelihara, sensitif huruf besar-kecil RangeStart dan RangeEnd, anda boleh menapis data jadual dan membahagikannya secara dinamik berdasarkan julat tambahan untuk memisahkan data yang kerap dimuat semula daripada data yang kurang kerap dimuat semula.
2. Dasar Segar Semula
Jika anda berminat untuk melaksanakan proses penyegaran tambahan, ikut langkah berikut:
Dalam desktop LuckyTemplates, pilih jadual dengan penapis tersuai digunakan.
Klik kanan dan pilih pilihan Refresh Incremental dari menu konteks.
Dalam tetingkap Incremental Refresh yang terbuka, anda boleh menetapkan pelbagai pilihan dan menentukan dasar.
Dasar yang anda tentukan dalam Desktop LuckyTemplates akan digunakan pada Perkhidmatan LuckyTemplates.
3. Logik Penapis
Logik penapis yang digunakan dalam penyegaran tambahan adalah berdasarkan julat tarikh. Anda harus mempertimbangkan faktor berikut semasa menentukan logik penapis anda:
Berhati-hati dengan dasar pengekalan data sejarah sumber data anda.
Pastikan sumber data menyokong lipatan pertanyaan dan penyegaran tambahan.
Tentukan julat optimum untuk jadual data anda untuk meminimumkan masa muat.
4. Aliran data
Menggunakan penyegaran tambahan dengan aliran data memerlukan beberapa pertimbangan tambahan:
Pertama, aliran data anda mesti berada di ruang kerja dengan kapasiti Premium.
Kedua, pelan Power Apps per apl atau setiap pengguna diperlukan untuk penyegaran tambahan dalam Power Apps.
Akhir sekali, aliran data mesti menggunakan Storan Tasik Data Azure sebagai destinasi.
Penyegaran tambahan dalam LuckyTemplates boleh menjimatkan masa anda dan meningkatkan kecekapan kemas kini data anda.
Memandangkan kita telah membincangkan asas-asas penyegaran tambahan LuckyTemplates, mari kita lihat penjelasan terperinci tentang cara menyediakan penyegaran tambahan dalam LuckyTemplates dalam bahagian seterusnya.
Cara Menyediakan Muat Semula Bertambah dalam LuckyTemplates
Menyediakan penyegaran tambahan dalam LuckyTemplates ialah proses yang mudah. Anda bermula dengan mendayakan ciri dalam Editor Power Query, kemudian menentukan jadual yang diingini untuk muat semula, dan akhirnya menentukan dasar storan dan muat semula anda.
Di bawah ialah panduan terperinci tentang cara menyediakan penyegaran tambahan LuckyTemplates:
1. Urus Parameter
Untuk menyediakan Muat Semula Bertambah dalam LuckyTemplates, anda mesti membuat parameter tarikh/masa menggunakan Power Query terlebih dahulu. Parameter ini akan membantu anda menentukan julat data untuk dimuat semula secara berperingkat.
Buka Power Query Editor dalam LuckyTemplates Desktop dengan mengklik pada Transform data.
Navigasi ke Urus Parameter dan klik pada Parameter Baharu.
2. Parameter RangeStart dan RangeEnd
Untuk penyegaran tambahan yang berjaya dalam julat tambahan yang anda inginkan, dua parameter tarikh/masa Power Query berikut mesti dibuat dengan nama terpelihara, sensitif huruf besar-besaran mereka:
RangeStart : Parameter ini mewakili tarikh mula julat data yang anda ingin sertakan dalam penyegaran tambahan.
RangeEnd : Parameter ini menandakan tarikh tamat julat data untuk penyegaran tambahan.
Dengan parameter ini dibuat, anda kini boleh menggunakan penapis julat tarikh pada set data anda.
3. Mengkonfigurasi Dasar Penyegaran Bertambah dalam LuckyTemplates
Setelah anda menyediakan kedua-dua parameter RangeStart dan RangeEnd, anda boleh mengkonfigurasi dasar Refresh Incremental:
Dalam Desktop LuckyTemplates, klik kanan pada jadual yang diingini dan pilih Refresh Incremental.
Dalam tetingkap tetapan Segar Semula Bertambah, hidupkan gelangsar Segar semula jadual ini secara Bertambah.
Sediakan dasar storan dengan menentukan:
Bilangan hari/tahun untuk menyimpan data dalam perkhidmatan LuckyTemplates.
Dasar muat semula untuk menentukan kekerapan penambahan semula.
Selepas mengkonfigurasi dasar, klik Guna Semua untuk menyimpan tetapan anda.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, anda boleh menyediakan penyegaran tambahan dalam LuckyTemplates dan mengoptimumkan proses muat semula untuk set data yang besar. Semudah itu!
Memandangkan kita telah mengetahuinya, kami melihat cara anda boleh bekerja dengan data dan penapis semasa menggunakan penyegaran tambahan LuckyTemplates di bahagian seterusnya.
Cara Bekerja dengan Data dan Penapis Semasa Menggunakan LuckyTemplates Incremental Refresh
Mengetahui cara bekerja dengan data dan penapis dalam LuckyTemplates berguna jika anda mempunyai set data yang besar yang tidak terlalu kerap berubah tetapi anda masih mahu melihat data terkini dengan kerap.
Berikut ialah cara anda boleh melakukannya:
1. Tarikh/Masa dan Jenis Data Integer
Apabila menggunakan penyegaran tambahan LuckyTemplates, adalah penting untuk memahami penapis berbeza yang berfungsi pada tarikh/masa dan jenis data integer.
Menggunakan parameter tarikh/masa dengan nama terpelihara, sensitif huruf besar kecil RangeStart dan RangeEnd, anda boleh menapis data jadual dengan berkesan berdasarkan tarikh.
Contohnya, dalam jadual fakta yang mengandungi data sejak tahun 2005, anda boleh menyediakan Muat Semula Bertambah untuk menyimpan hanya sepuluh tahun yang lalu , menapis data sebelum 2010.
Dalam kes jenis data integer, anda boleh menyediakan penapis tersuai untuk mengurus penyegaran tambahan. Ini membantu membahagikan dan memisahkan data yang memerlukan penyegaran yang kerap daripada data yang tidak memerlukan banyak pengemaskinian.
2. Kunci Pengganti
Kunci pengganti memainkan peranan penting apabila bekerja dengan penyegaran tambahan dalam LuckyTemplates. Kekunci unik ini membantu dalam mengurus dan mengawal data jadual anda.
Apabila anda menggunakan kunci pengganti semasa proses konfigurasi, anda boleh menjejaki dengan mudah sebarang perubahan atau kemas kini dalam data anda sambil memastikan bahawa kunci utama tidak diubah.
Ini membolehkan penyegaran tambahan yang cekap dan berkesan sambil mengekalkan integriti data anda.
3. Penapis Tersuai
Selain tarikh/masa dan jenis data integer, anda juga boleh membuat dan menggunakan penapis tersuai dalam penyegaran tambahan. Penapis tersuai membantu anda mengurus dan membahagikan data dengan lebih baik berdasarkan keperluan atau kriteria tertentu.
Berikut ialah panduan langkah demi langkah untuk membuat penapis tersuai:
Klik kanan pada jadual fakta dan isikan medan yang diperlukan untuk konfigurasi Refresh Incremental.
Buat dua parameter jenis data Tarikh/Masa, dengan nama RangeStart dan RangeEnd. Tetapkan nilai lalai untuk setiap parameter.
Laksanakan fungsi penapis tersuai dalam pertanyaan anda atau langkah pemprosesan data untuk menapis data berdasarkan keperluan khusus anda.
Menggunakan penapis tersuai, anda boleh menyusun dan mengurus data dengan cekap dalam penyelesaian LuckyTemplates anda, memastikan prestasi dan kebolehgunaan optimum.
Berhati-hati dengan tetapan penyegaran tambahan untuk mengelak daripada terjebak atau menghadapi masalah yang mungkin menghalang pengalaman keseluruhan anda.
Selepas memahami cara bekerja dengan data dan penapis dalam LuckyTemplates, mari kita mendalami cara anda boleh meningkatkan prestasi dan kecekapan laporan dan papan pemuka anda dengan memanfaatkan penyegaran tambahan di bahagian seterusnya.
Cara Meningkatkan Prestasi dan Kecekapan Semasa Menggunakan Penyegaran Bertambah dalam LuckyTemplates
Terdapat pelbagai cara untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan semasa menggunakan penyegaran tambahan dalam LuckyTemplates. Kami akan melihat beberapa daripada mereka di bawah.
1. Pembahagian dan Lipatan Pertanyaan
Apabila anda mengkonfigurasi muat semula tambahan dalam LuckyTemplates, jadual anda dipisahkan secara automatik. Satu partition mengandungi data yang perlu dimuat semula dengan kerap, manakala partition yang lain memegang baris yang tidak berubah.
Ini meningkatkan prestasi dan kecekapan proses penyegaran. Lipatan pertanyaan juga memainkan peranan dalam proses ini; ia menggabungkan beberapa langkah pertanyaan ke dalam satu pertanyaan pangkalan data, mengurangkan jumlah pemprosesan dan masa yang diperlukan untuk kemas kini laporan.
2. Format Storan Set Data Besar
LuckyTemplates Premium membolehkan anda bekerja dengan set data yang besar dengan lebih cekap menggunakan format storan seperti Columnstore dan Aggregations.
Apabila memproses sejumlah besar data, format storan ini mempercepatkan prestasi muat semula dan membolehkan anda berinteraksi dengan laporan anda dengan lebih pantas.
Columnstore : Format ini meningkatkan prestasi pertanyaan intensif baca kerana storan kolumnar dan keupayaan mampatannya.
Agregasi : Ciri ini memastikan bahawa banyak pertanyaan boleh dijawab oleh jadual agregat, mengurangkan keperluan untuk mengakses jadual fakta yang besar dan dengan itu meningkatkan prestasi.
Menggunakan format storan ini semasa bekerja dengan LuckyTemplates Premium akan menjadikan pengurusan set data LuckyTemplates yang besar lebih cekap.
3. Mengoptimumkan Penggunaan Sumber
Memantau dan mengoptimumkan penggunaan sumber adalah penting untuk mengekalkan prestasi sistem LuckyTemplates anda. Beberapa cara yang boleh anda lakukan ialah:
Jejaki Penggunaan Memori : Analisis metrik PeakMemory semasa operasi muat semula set data untuk memahami memori maksimum yang digunakan. Memantau nilai ini membantu anda mengenal pasti sebarang kesesakan dan mengoptimumkan penggunaan memori.
Pantau Penggunaan CPU : Perhatikan MashupCPUTime, yang menunjukkan jumlah masa CPU yang digunakan oleh Power Query Engine untuk semua pertanyaan. Cerapan ini membolehkan anda mengoptimumkan pertanyaan anda dan meminimumkan penggunaan.
Anda boleh meningkatkan prestasi dan kecekapan keseluruhan sistem LuckyTemplates anda dengan melaksanakan perkara yang dibincangkan di atas dan memanfaatkan ciri LuckyTemplates seperti pembahagian, lipatan pertanyaan dan format storan set data yang besar.
Seterusnya, kami akan mengkaji cara mengkonfigurasi penyegaran tambahan menggunakan sumber yang berbeza.
Menggunakan Muat Semula Bertambah dengan Sumber Data Berbeza
Anda boleh menggunakan LuckyTemplates Incremental Refresh dengan sumber data yang berbeza, termasuk Pangkalan Data SQL , DirectQuery dan Mod Data Import dan Gudang Data.
Berikut ialah beberapa perkara yang perlu dipertimbangkan apabila memilih sumber data untuk diimport ke dalam LuckyTemplates:
1. Pangkalan Data SQL
Apabila bekerja dengan pangkalan data SQL sebagai sumber data anda, ingat untuk:
Buat parameter tarikh/masa Power Query dengan nama sensitif huruf besar terpelihara: RangeStart dan RangeEnd.
Gunakan penapis pada data menggunakan parameter ini untuk memisahkan data yang kerap dan kurang kerap dimuat semula.
Tentukan dasar penyegaran tambahan dalam Desktop LuckyTemplates sebelum menerbitkan ke perkhidmatan LuckyTemplates.
Perlu diingat bahawa penyegaran tambahan hanya disokong pada LuckyTemplates Pro, set data Terbenam LuckyTemplates dan persekitaran pelan setiap pengguna Premium.
2. Mod Data DirectQuery dan Import
LuckyTemplates menawarkan dua mod akses data: DirectQuery dan Import Data .
Menggunakan Muat Semula Bertambah dengan mod ini melibatkan perkara berikut:
DirectQuery : Dalam mod Direct Query, anda menanya data daripada sumber data dalam masa nyata, yang bermaksud tiada data diimport ke dalam set data LuckyTemplates anda. Anda hanya boleh menggunakan Muat Semula Bertambah dengan Pertanyaan Langsung jika anda mempunyai LuckyTemplates Premium, set data Terbenam LuckyTemplates atau Premium bagi setiap pelan pengguna.
Import Data : Dalam mod ini, anda mengimport data ke dalam set data LuckyTemplates anda dan kemudian anda boleh menggunakan data yang diimport. Untuk menggunakan Muat Semula Bertambah dengan mod Data Import, konfigurasikan parameter RangeStart dan RangeEnd, gunakan penapis dan tentukan dasar muat semula tambahan.
3. Gudang Data
Menggunakan Incremental Refresh dengan gudang data adalah serupa dengan menggunakan pangkalan data SQL. Ikuti langkah yang sama untuk membuat parameter RangeStart dan RangeEnd, gunakan penapis untuk memisahkan data berdasarkan kekerapan muat semula dan tentukan dasar penyegaran tambahan sebelum menerbitkan set data anda ke perkhidmatan LuckyTemplates.
Pastikan anda memahami mod capaian data persekitaran LuckyTemplates anda dan had untuk menggunakan penyegaran tambahan dengan betul dengan sumber data yang berbeza.
Penyegaran tambahan yang dikonfigurasikan dengan betul boleh meningkatkan kecekapan penyimpanan data dan memastikan maklumat terkini tersedia untuk laporan LuckyTemplates anda.
Memandangkan kami telah membincangkan cara menggunakan muat semula berperingkat dengan sumber data yang berbeza, kami akan melihat petua dan kiat lanjutan apabila menggunakan muat semula berperingkat LuckyTemplates dalam bahagian seterusnya.
Petua dan kiat ini akan membantu anda memanfaatkan sepenuhnya data anda dan memastikan anda menggunakan penyegaran tambahan dengan betul.
3 Teknik dan Petua Lanjutan untuk Menggunakan Penyegaran Bertambah
Terdapat petua dan teknik lanjutan yang disenaraikan di bawah yang boleh anda gunakan dengan jayanya dan mengoptimumkan penyegaran tambahan LuckyTemplates dalam model data anda:
1. Data Masa Nyata dan Muat Semula
Apabila bekerja dengan LuckyTemplates, adalah penting untuk mengkonfigurasi penyegaran tambahan dan data masa nyata dengan cekap untuk prestasi optimum.
Penyegaran tambahan membolehkan anda memuat semula data baharu atau diubah suai secara khusus dan bukannya keseluruhan set data. Apabila dipasangkan dengan data masa nyata, anda boleh mengemas kini laporan anda dengan cekap dengan maklumat terkini.
Untuk memanfaatkan keupayaan sedemikian, konfigurasikan sama ada melalui LuckyTemplates Desktop atau alatan seperti Tabular Model Scripting Language (TMSL) atau Tabular Object Model (TOM) melalui titik akhir XMLA.
2. Tukar Tarikh/Masa kepada Integer untuk DataView
Menukar nilai Tarikh/Masa kepada integer menjadikannya lebih mudah untuk bekerja dengan data dan mengoptimumkan kecekapan muat semula. Berikut ialah langkah-langkah untuk menukar Tarikh/Masa kepada Integer dalam Power Query:
Buka Editor Pertanyaan Kuasa dalam LuckyTemplates.
Pilih lajur yang mengandungi nilai Tarikh/Masa.
Pergi ke tab Transform dan klik pada Jenis Data.
Pilih Nombor Penuh sebagai jenis data baharu.
Penukaran ini menggalakkan prestasi yang lebih baik dengan mengurangkan tekanan pada pemprosesan data semasa penyegaran tambahan.
3. Hanya Segarkan Hari Lengkap
Adalah penting hanya untuk memuat semula hari yang lengkap apabila mengkonfigurasi dasar penyegaran tambahan, kerana ia menghalang pemprosesan data yang tidak perlu dan mengurangkan masa pemuatan untuk laporan.
Untuk mencapai ini, ikuti langkah berikut:
Dalam Desktop LuckyTemplates, klik kanan pada jadual dan pilih Muat Semula Bertambah.
Dalam tetingkap Incremental Refresh, tentukan penapis, seperti Date_IS_AFTER = Date.IsAfterOrEqual([Date], DateTimeZone.SwitchZone(DateTime.LocalNow(), -TimeZoneOffset))
Konfigurasikan parameter ' rangeStart ' dan ' rangeEnd ' untuk menggunakan hari yang lengkap sahaja. Sebagai contoh, tetapkan ' rangeEnd ' kepada tarikh hari sebelumnya.
Dengan menggunakan teknik dan petua lanjutan ini, anda boleh memastikan pengurusan set data yang cekap, penjanaan laporan dan prestasi yang lebih baik dalam aliran kerja LuckyTemplates anda.
Fikiran Akhir
Dan di sana kita ada! Kami telah membongkar misteri Muat Semula Bertambah LuckyTemplates. Ia bukan hanya beberapa jargon teknologi tetapi pengubah permainan yang boleh menjadikan pengendalian set data besar-besaran menjadi mudah sambil menjimatkan masa dan sumber yang serius.
Sebagai pengguna LuckyTemplates, anda boleh mendapat manfaat yang ketara daripada ciri Muat Semula Bertambah. Keupayaan lanjutan dalam alat risikan perniagaan popular Microsoft ini menjimatkan sumber dan masa dengan hanya menyegarkan semula data baharu atau data yang diubah dalam set data anda.
Oleh itu, teruskan, cuba dan alami cara ia membawa kecekapan kepada kemas kini data anda. Ingat, dalam dunia data, sentiasa dikemas kini adalah kekal di hadapan!
Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang LuckyTemplates, anda boleh menonton video di bawah:
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu