Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Dalam blog ini, kita akan bercakap tentang menyediakan persekitaran dengan memasang SQL Server (Developer Edition) dan SSMS (SQL Server Management Studio). Kami juga akan melakukan sedikit latihan dengan memuat turun dan memulihkan pangkalan data AdventureWorks (Pangkalan Data Amalan).
SQL Server ialah sistem daripada Microsoft untuk menguruskan pangkalan data. Ia adalah percuma sepenuhnya dan DBMS berciri penuh untuk pembangun.
Selepas memasang SQL Server , kami juga akan memasang SSMS (SQL Server Management Studio). SSMS digunakan untuk menyambungkan pelayan SQL. Ia pada asasnya persekitaran ID.
Pangkalan data AdventureWorks ialah pangkalan data amalan yang telah diberikan oleh Microsoft kepada kami yang boleh kami pasang. Kita boleh menggunakan pangkalan data amalan ini untuk mempraktikkan apa sahaja yang telah kita pelajari.
Isi kandungan
Memuat turun Pelayan SQL (Edisi Pembangun)
Mula-mula, mari muat turun Pelayan SQL dengan pergi ke Google dan mencari " Pasang pelayan SQL ".
Cari Muat Turun Pelayan SQL | Microsoft dan klik padanya.
Tatal ke bawah ke halaman ini dan cari bahagian muat turun. Kita perlu memuat turun edisi pembangun jadi mari kita klik butang Muat turun sekarang di bawah Pembangun . Sehingga berita ini ditulis, ia akan memuat turun SQL Server 2019 .
Setelah dimuat turun, klik pada fail SQL2019.exe .
Memasang Pelayan SQL (Edisi Pembangun)
Untuk jenis pemasangan, mari pilih Asas .
Klik butang Terima untuk Perjanjian Syarat Lesen.
Ia akan memaparkan lokasi pemasangan, keperluan ruang kosong minimum dan saiz muat turun. Kemudian, pilih lokasi pemasangan pada PC anda, dan klik butang Pasang .
Ia kemudiannya akan mula memuat turun dan memasang sistem dan pakejnya.
Selepas pemasangan, tetingkap akan muncul. Ini mengandungi beberapa maklumat tentang pelayan kami. Perkara yang paling penting untuk diingat ialah NAMA INSTANCE dan nama Pelayan .
Untuk contoh ini, NAMA INSTANCE kami ialah MSSQLSERVER dan nama Pelayan ialah localhost . Kami perlu mengingati nama pelayan untuk menyambungkan pelayan kami nanti.
Memuat turun dan Memasang SMSS (SQL Server Management Studio)
Selepas memasang Pelayan SQL , ia juga memerlukan kami memasang SSMS . Jadi, mari klik butang Pasang SSMS .
Ia kemudiannya akan mengubah hala kami ke halaman daripada Microsoft di mana kami boleh memuat turun SSMS. Sekali lagi, SSMS ialah persekitaran ID kami yang akan digunakan untuk menyambungkan SQL Server.
Selepas itu, cuma klik pada pautan Muat Turun Percuma untuk memuat turun SSMS .
Anda kemudian boleh memasangnya pada komputer anda setelah dimuat turun. Selepas memasang, cari SSMS pada komputer anda. Cari aplikasi Microsoft SQL Server Management Studio dan klik padanya untuk membukanya.
Ia kemudiannya akan membuka SQL Server Management Studio yang akan kami gunakan untuk menyambungkan SQL Server .
Kotak dialog akan muncul meminta jenis Pelayan , nama dan pengesahan .
Kami mempunyai pilihan yang berbeza untuk jenis Pelayan . Untuk contoh ini, kami hanya mula belajar SQL jadi kami akan menggunakan Enjin Data .
Untuk nama Pelayan , kami akan menggunakan localhost kerana di sinilah kami memasang pelayan kami lebih awal. Jika anda bekerja di mana-mana organisasi, anda akan diberi nama pelayan. Anda juga boleh mempunyai berbilang pelayan seperti pelayan pembangun, pelayan pengeluaran dan banyak lagi.
Kemudian, mari tinggalkan Pengesahan kepada Pengesahan Windows .
Akhir sekali, klik butang Sambung .
Setelah disambungkan, kita akan melihat tetingkap ini.
Kita boleh melihat Pangkalan Data di sini. Pada masa ini, ia hanya mengandungi folder Pangkalan Data Sistem dan Gambar Pangkalan Data kerana kami belum mempunyai sebarang pangkalan data lagi.
Memuat turun Contoh Pangkalan Data Untuk Pelayan SQL
Untuk tujuan latihan, kami boleh memuat turun pangkalan data AdventureWorks yang disediakan oleh Microsoft. Hanya pergi ke Google dan cari " muat turun adventureworks ".
Cari pangkalan data sampel AdventureWorks - SQL Server dan klik padanya.
Kami boleh memuat turun pangkalan data sampel di bawah Muat turun fail sandaran . Satu-satunya perbezaan antara fail ini ialah tarikhnya. Untuk tutorial ini, kami akan menggunakan versi 2012 tetapi anda pasti boleh menggunakan mana-mana versi yang anda mahukan.
Terdapat 3 jenis pangkalan data di sini: AdventureWorks2012 (OLTP) , AdventureWorksDW2012 (Data Warehouse) dan AdventureWorksLT2012 (Lightweight) . Pangkalan data OLTP mengandungi beban kerja transaksi dalam talian biasa. DW bermaksud gudang data yang mengandungi beban kerja penyimpanan data. LT bermaksud ringan yang merupakan versi lebih kecil daripada pangkalan data OLTP . Kita boleh muat turun seberapa banyak yang kita mahu di sini.
Untuk tutorial ini, kami akan memuat turun AdventureWorks2012 dan AdventureWorksDW2012 . Sekali lagi, ini adalah pangkalan data sandaran daripada Microsoft yang boleh kami pulihkan kemudian untuk tujuan amalan.
Memulihkan Pangkalan Data Pada Studio Pengurusan SQL Server
Untuk memulihkan pangkalan data yang telah kami muat turun, kembali ke aplikasi SMSS dan klik kanan pada Pangkalan Data . Kemudian klik Pulihkan Pangkalan Data .
Kami mahu memulihkan pangkalan data daripada peranti kami. Jadi, mari pilih Peranti sebagai sumber.
Klik pada elips untuk mencari fail.
Kami mendapat jenis media sandaran dalam fail kerana kami telah memuat turun 2 fail. Kemudian, klik butang Tambah .
Ia kemudiannya akan menunjukkan kepada kami Lokasi Fail Sandaran . Kami sudah mempunyai fail sampel di sini dengan versi 2019. Walau bagaimanapun, fail (versi 2012) yang kami muat turun sebelum ini belum lagi berada di lokasi ini.
Untuk menambah pangkalan data kami yang dimuat turun di sini, hanya salin laluan Lokasi Fail Sandaran yang disediakan .
Kemudian, tampalkannya ke dalam File Explorer kami .
Ia kemudiannya akan membawa kami ke folder Sandaran Pelayan SQL . Hanya tampalkan dua fail yang telah kami muat turun.
Pada aplikasi SSMS kami, klik butang muat semula.
Dan kami akan melihat dua pangkalan data yang kami muat turun sebelum ini.
Kami kini boleh memilih fail yang ingin kami pulihkan dan klik butang OK .
Klik butang OK di sini.
Dan klik butang OK di sini juga.
Ia kemudian akan memulihkan pangkalan data sandaran kami seperti yang ditunjukkan di bahagian atas imej.
Kotak pop timbul akan muncul yang menyatakan pangkalan data kami berjaya dipulihkan. Hanya klik butang OK juga.
Pada SSMS kami, kami kini boleh melihat pangkalan data baharu ditambah di bawah folder Pangkalan Data .
Menggunakan langkah yang sama, mari kita memulihkan pangkalan data AdventureWorksDW2012 .
Memahami Struktur Pangkalan Data
Klik ikon tambah untuk mengembangkan pangkalan data.
Kita boleh melihat folder yang berbeza di sini. Mula-mula, mari buka Jadual dengan mengklik ikon tambah. Perhatikan struktur penamaan jadual. Nama sebenar jadual diletakkan selepas titik (.).
Nama sebelum titik (.) dipanggil Skema . Jadi, kami mempunyai dbo , Sumber Manusia , Orang , Pengeluaran , Jualan dan sebagainya.
Kami menggunakan Skema untuk tujuan pengurusan. Ia serupa dengan menamakan folder pada komputer kita. Kami menggunakan Skema untuk mengekalkan rekod berbeza pada Skema berbeza.
Satu lagi tujuan Skema adalah untuk menjamin jadual tertentu dan untuk menguruskan akses pengguna kepada jadual kami. Sebagai contoh, untuk jadual pengeluaran, kita boleh menetapkan kebenaran di mana hanya orang produksi boleh mengaksesnya. Untuk jadual jualan, hanya jurujual yang boleh mengaksesnya.
Jika kami mencipta jadual dan kami tidak menggunakan Skema, dbo akan digunakan secara lalai. Untuk contoh ini, jadual yang tidak mempunyai sebarang Skema khusus seperti AWBuildVersion , CustomerOrders , DatabaseLog , ErrorLog dan Orders telah ditetapkan kepada dbo .
Menjalankan Perintah Pertanyaan SQL Asas
Sebelum kita mula, pautan sumber disediakan di blog ini yang mengandungi semua kod yang akan kami gunakan untuk contoh ini. Anda boleh memuat turunnya untuk melihat cara kami telah Melaksanakan kod pada blog ini.
Untuk menjalankan perintah pertanyaan, mari kita buat pertanyaan baharu dahulu dengan mengklik Pertanyaan Baharu .
Tetingkap baharu akan dibuka di mana kita boleh mula menjalankan arahan.
Mari gunakan arahan " Pilih * DARI ". Perintah ini adalah untuk memilih dan memaparkan semua data jadual tertentu. Untuk contoh ini, mari kita paparkan data daripada jadual Person.Address . Kami hanya boleh menaip " Pilih * DARI Orang.Alamat " atau " Pilih * DARI " dan kemudian seret jadual Orang.Alamat pada arahan pertanyaan kami.
Klik butang Laksana untuk menjalankan arahan ini.
Ia kemudian akan memaparkan data pada jadual Person.Address di bahagian bawah tetingkap kami. Kita juga boleh melihat jumlah bilangan baris jadual ini di penjuru kanan sebelah bawah.
Jika kita mempunyai berbilang arahan, kita perlu menyerlahkan arahan khusus yang ingin kita laksanakan sebelum mengklik butang Laksanakan . Jika kami tidak melakukan ini, semua arahan yang kami tambahkan di sini akan dilaksanakan.
Satu lagi cara untuk menjalankan arahan adalah dengan hanya mengklik kanan pada jadual tertentu. Kemudian, klik arahan tertentu seperti " Pilih 1000 Baris Teratas ".
Ia kemudiannya akan membuka tetingkap baharu yang menjalankan arahan itu.
Secara lalai, kami mengakses AdventureWorks2012 . Jadi, apabila kita menjalankan arahan, ia akan mencari jadual di bawah pangkalan data ini.
Sekiranya kami mengakses jadual yang tidak berada di bawah pangkalan data yang dipilih pada masa ini, kami akan melihat garis bawah merah seperti yang ditunjukkan daripada imej.
Untuk contoh ini, kami mengakses jadual di bawah AdventureWorksDW2012 tetapi pangkalan data yang dipilih pada masa ini ialah AdventureWorks2012 .
Jika kami melaksanakan arahan ini, ia akan menunjukkan ralat dan bukannya data.
Untuk membetulkannya, cuma tukar pangkalan data yang dipilih pada masa ini kepada pangkalan data yang anda sedang mengakses data tersebut.
Selepas memilih pangkalan data yang betul dan melaksanakan perintah itu semula, ia kini akan memaparkan data jadual itu.
Menyimpan Pertanyaan SQL
Menyimpan Pertanyaan boleh berguna terutamanya jika anda biasanya menggunakannya untuk memaparkan data tertentu. Untuk contoh ini, kami telah mencipta pertanyaan untuk memaparkan Jualan setiap Wilayah.
Untuk menyimpan pertanyaan ini, cuma klik Fail > Simpan “Nama Fail” Sebagai… .
Namakan fail pertanyaan anda kemudian klik butang Simpan .
Untuk membuka fail pertanyaan itu, cuma klik Fail > Buka > Fail… .
Cari fail pertanyaan yang anda ingin buka dan klik dua kali padanya atau klik butang Buka .
Kami kemudiannya boleh melaksanakan perintah pertanyaan ini sekali lagi untuk memaparkan datanya.
SQL Untuk Pengguna LuckyTemplates –
Prestasi Pertanyaan Kursus LuckyTemplates Baharu Dan Persediaan Studio DAX
Kesimpulan
Dalam tutorial ini, kami dapat mempelajari cara memuat turun, memasang dan menyambungkan SQL Server dan SQL Server Management Studio. Perlu diingat bahawa SQL Server ialah sistem daripada Microsoft untuk mengurus pangkalan data. Sebaliknya, SSMS digunakan untuk menyambungkan pelayan SQL. Ia pada asasnya persekitaran ID.
Kami juga telah membincangkan cara memulihkan atau mengimport pangkalan data pada SMSS , dan struktur penamaan jadual asas. Dengan mengikuti arahan mudah tersebut, anda kini boleh menjalankan perintah pertanyaan asas serta menyimpan dan membuka fail pertanyaan.
Semua yang terbaik,
Hafiz
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu