Pekerjaan Penganalisis Data Untuk Pelajar Baru: Perkara yang Anda Perlu Tahu

Anda baru keluar dari kolej, dan anda ingin memulakan kerjaya dalam analisis data. Di mana anda bermula?

Untuk memulakan kerjaya sebagai penganalisis data sebagai graduan baru, adalah penting untuk terlebih dahulu memperoleh kemahiran teknikal dan insaniah yang relevan serta pengalaman praktikal yang boleh anda gunakan untuk membina portfolio yang kukuh dan menyambung semula mempamerkan keupayaan anda.

Sebaik sahaja anda telah membangunkan pengetahuan asas anda, dapatkan latihan magang, projek bebas atau peluang sukarelawan dan rangkaian dengan profesional dalam bidang untuk mengenal pasti peluang dalam industri.

Panduan ini merangkumi semua yang anda perlu tahu untuk bermula sebagai seorang yang lebih segar, termasuk kemahiran dan kelayakan pendidikan yang diperlukan, cara untuk mendapatkan pengalaman praktikal dan strategi pencarian pekerjaan yang boleh membantu anda mendapatkan pekerjaan sepenuh masa pertama anda.

Mari kita mulakan, atau kita katakan, "selam ke dalam data"!

Isi kandungan

• Kemahiran Diperlukan untuk Pekerjaan Penganalisis Data
  • Kemahiran Teknikal Penting untuk Menjadi Penganalisis Data
  • Kemahiran Insaniah Penting untuk Menjadi Penganalisis Data
• Kelayakan Pendidikan Penting untuk Penganalisis Data
• Mendapat Pengalaman Praktikal
  • Internship
  • Projek Bebas
  • Kursus dan Pensijilan Dalam Talian
• Strategi Carian Kerja Teratas untuk Penganalisis Data Pemula
  • Papan Kerja Dalam Talian
  • Rangkaian
  • Media Sosial
• Menyediakan Resume Berkesan
  • Menyerlahkan Kemahiran Berkaitan
  • Mempamerkan Projek Akademik
• Memaku Temuduga
  • Soalan Temuduga Kerja Penganalisis Data Biasa
  • Amalan Terbaik untuk Temuduga
• Fikiran Akhir

Kemahiran Diperlukan untuk Pekerjaan Penganalisis Data

Penganalisis data menggunakan alat seperti LuckyTemplates dan Tableau untuk menggambarkan data dan mendapatkan cerapan

Analisis data melibatkan penggunaan alat dan teknik analisis untuk mengekstrak cerapan daripada set data yang kompleks.

Untuk berjaya sebagai penganalisis data, anda memerlukan gabungan kemahiran teknikal dan insaniah yang membolehkan anda mengumpul, memproses, menganalisis dan menyampaikan cerapan dengan berkesan.

Dalam bahagian ini, kami membincangkan beberapa kemahiran teknikal dan insaniah penting yang diperlukan untuk pekerjaan penganalisis data.

Kemahiran Teknikal Penting untuk Menjadi Penganalisis Data

Visualisasi statistik metrik utama untuk syarikat pengurusan yang dibuat menggunakan LuckyTemplates.

Kemahiran teknikal merujuk kepada set kebolehan dan pengetahuan khusus yang berkaitan dengan industri yang diperlukan untuk melaksanakan tugas teknikal. Kemahiran ini boleh diukur dan boleh dipelajari dengan latihan.

Kemahiran teknikal penting untuk pekerjaan penganalisis data termasuk:

• Microsoft Excel: Excel ialah salah satu program yang paling banyak digunakan dan serba boleh untuk analisis data. Ia ialah alat yang berkuasa untuk mengendalikan model data yang menyediakan pelbagai fungsi untuk pemprosesan, analisis dan visualisasi data. Pakar atau sekurang-kurangnya kemahiran pertengahan adalah penting dalam sains data.
• Pengaturcaraan : Kemahiran dalam sekurang-kurangnya satu bahasa pengaturcaraan, seperti Python, R atau SQL, adalah keperluan kritikal untuk kebanyakan peranan penganalisis data. Malah penganalisis dalam peranan peringkat permulaan dijangka menulis kod yang cekap yang boleh memanipulasi dan menganalisis data.
• Pengurusan pangkalan data: Jika matlamat anda adalah untuk bekerja dalam industri yang mengendalikan sejumlah besar data (penjagaan kesihatan, kewangan, runcit, dll.), maka anda mesti selesa menggunakan sistem pengurusan pangkalan data untuk pengumpulan data, pengurusan data dan pemprosesan. Beberapa sistem popular termasuk MySQL, PostgreSQL, Pangkalan Data Oracle, MongoDB dan Microsoft SQL Server.
• Visualisasi statistik : Selain mengendalikan data, penganalisis dijangka membuat carta dan graf yang boleh digunakan untuk mendapatkan cerapan daripada data. Kebiasaan dengan alatan seperti Tableau atau Microsoft LuckyTemplates akan membolehkan anda membuat representasi penemuan data yang menarik secara visual dan mudah difahami.
• Pembelajaran mesin : Pengetahuan tentang algoritma dan teknik pembelajaran mesin serta cara menggunakan alatan pembelajaran mesin membantu penganalisis menemui corak tersembunyi dan membuat ramalan berdasarkan data. Beberapa alatan pembelajaran mesin yang popular termasuk IBM Watson Studio, Apache Spark dan Pembelajaran Mesin Microsoft Azure.

Senarai di atas sepatutnya memberi anda gambaran tentang kemahiran teknikal yang perlu dimiliki oleh penganalisis data. Ia mungkin kelihatan seperti banyak, tetapi jangan biarkan ia mengatasi anda!

Tiada siapa yang akan mengharapkan anda membiasakan diri dengan setiap teknologi yang disenaraikan, terutamanya untuk kedudukan peringkat permulaan; walau bagaimanapun, anda harus berusaha untuk sekurang-kurangnya membiasakan diri dengan asas kemahiran ini.

Sekarang mari kita lihat kemahiran insaniah yang sering diabaikan.

Kemahiran Insaniah Penting untuk Menjadi Penganalisis Data

Kemahiran insaniah merujuk kepada kebolehan interpersonal yang dianggap perlu untuk berjaya di tempat kerja kerana ia membolehkan anda bekerja dengan baik dengan orang lain, bertindak balas dengan sewajarnya kepada cabaran dan mengurus konflik.

Tidak seperti kemahiran teknikal, kemahiran insaniah lebih sukar untuk diajar dan diukur, tetapi ia penting untuk memupuk persekitaran kerja yang positif.

Penganalisis data kemahiran insaniah teras harus mempunyai:

• Komunikasi: Anda tidak perlu menjadi pemidato yang mahir, tetapi anda seharusnya boleh menyampaikan cerapan data yang kompleks dengan selesa kepada pihak berkepentingan teknikal dan bukan teknikal serta membuat pengesyoran berdasarkan cerapan.
• Penyelesaian masalah: Masalah yang melibatkan data mesti didekati secara sistematik. Anda sepatutnya boleh memecahkannya kepada bahagian yang lebih kecil dan menggunakan kemahiran teknikal dan analitikal anda untuk mencari penyelesaian yang baik.
• Pemikiran kritis: Sebahagian besar analisis data sedang melalui sejumlah besar data untuk mengenal pasti arah aliran dan corak, dan sebagai penganalisis, anda mesti mempunyai kemahiran pemikiran kritis yang kuat untuk membangunkan dan menguji hipotesis, mempertimbangkan pelbagai perspektif dan membuat berasaskan data. cadangan.
• Perhatian kepada perincian: Terdapat banyak butiran dalam data mentah dan penganalisis data perlu mempunyai perhatian yang kuat terhadap perincian untuk memastikan data itu tepat dan bebas ralat. Walaupun ralat atau ketidaktepatan kecil boleh memberi kesan besar pada kualiti data.
• Pengurusan masa: Walaupun sebagai penganalisis data junior, anda mungkin sering mendapati diri anda bekerja pada berbilang projek secara serentak. Keupayaan untuk mengutamakan tugas dan mengurus masa dengan berkesan adalah penting untuk memenuhi tarikh akhir projek dan memastikan kerja dihantar tepat pada masanya.

Walaupun kemahiran teknikal adalah penting untuk penganalisis data, membangunkan kemahiran insaniah yang kuat adalah sama penting untuk kejayaan dalam bidang ini. Fokus pada membangunkan kedua-dua kemahiran teknikal dan insaniah bersama-sama akan memberi anda kelebihan sebagai persediaan yang lebih segar untuk pekerjaan pertama anda!

Kami tidak dapat menyatakan ini dengan cukup, kemahiran insaniah adalah penting di tempat kerja hari ini, tidak relevan jika anda seorang penganalisis data, penganalisis perniagaan, atau malah seorang posmen!

Mempraktikkan kemahiran insaniah anda di samping kemahiran data anda akan memberi anda kelebihan!

Kelayakan Pendidikan Penting untuk Penganalisis Data

Kursus yang direka untuk penganalisis data pemula yang ditawarkan oleh .

Anda seorang graduan baru, jadi anda akhirnya mempunyai ijazah. Tetapi adakah ia sesuai untuk kerjaya dalam analisis data?

Terdapat kelayakan pendidikan tertentu yang boleh memudahkan untuk mendapatkan kedudukan peringkat kemasukan.

Beberapa kelayakan penting yang perlu dipertimbangkan ialah:

1. Ijazah sarjana muda atau ijazah sarjana dalam bidang yang berkaitan seperti matematik, statistik, ekonomi atau sains komputer. Ijazah lanjutan mungkin diperlukan jika anda berhasrat untuk mengambil peranan sebagai penganalisis data kanan, saintis data atau jurutera data setelah anda mempunyai beberapa tahun pengalaman.
2. Pengetahuan bahasa pengaturcaraan seperti R atau Python untuk analisis statistik dan manipulasi data.
3. Memahami pelbagai alatan dan perisian analisis data, seperti SQL, Tableau atau Excel, untuk menganalisis, menggambarkan dan mempersembahkan data perniagaan.
4. Kemahiran menggunakan kaedah penyelidikan kuantitatif dan kualitatif untuk mendapatkan pandangan daripada data mentah.

Jika anda mempunyai ijazah dalam bidang yang tidak berkaitan tetapi masih ingin meneruskan kerja penganalisis data, jangan panik! Anda masih boleh bekerja dalam industri dengan ijazah dalam bidang yang tidak berkaitan atau pun tiada ijazah langsung.

Walaupun mempunyai asas yang kukuh dalam bidang yang berkaitan atau berkaitan memberikan kelebihan daya saing, terdapat banyak cara lain untuk mendapatkan kemahiran yang diperlukan.

Contohnya, anda boleh mendaftar dalam kursus dalam talian, memperoleh sijil profesional atau menghadiri kem boot khusus yang boleh membantu anda memperoleh pengetahuan teknikal yang diperlukan untuk bekerja dalam analisis data.

Selain itu, walaupun dengan ijazah yang berkaitan, anda masih perlu terus mengembangkan kepakaran domain anda untuk mengikuti aliran baharu dan memperoleh cerapan yang lebih baik daripada data.

Akhirnya, kelayakan pendidikan anda, digabungkan dengan kemahiran dan pengetahuan domain anda, akan memainkan peranan penting dalam kejayaan anda sebagai penganalisis data.

Dalam bahagian seterusnya, kami melihat beberapa strategi yang boleh anda gunakan untuk mencari kerja dalam medan data dan cara anda boleh meningkatkan peluang anda untuk mendapatkan pekerjaan.

Mendapat Pengalaman Praktikal

Contoh pengurusan data mudah menggunakan LuckyTemplates.

Sebagai seorang yang lebih segar ingin mendapatkan pengalaman praktikal dalam analisis data, anda mempunyai banyak jalan untuk mendapatkan kemahiran dan menunjukkan kebolehan anda kepada bakal majikan.

Mari kita lihat beberapa pilihan ini:

Internship

Latihan magang ialah cara terbaik untuk mendapatkan pengalaman dunia sebenar di bawah bimbingan profesional industri. Banyak organisasi menawarkan latihan yang direka khusus untuk graduan baru atau mereka yang ingin beralih ke bidang analisis data.

Memohon untuk latihan magang yang selaras dengan minat dan set kemahiran anda boleh memberi anda peluang untuk bekerja pada projek analisis data sebenar.

Bagaimana pula dengan pekerjaan bebas?

Projek Bebas

Contoh papan pemuka LuckyTemplates yang dibuat oleh penganalisis data

Satu lagi cara untuk mendapatkan pengalaman praktikal ialah dengan mengambil projek bebas dalam analisis data. Gunakan platform seperti Upwork untuk berhubung dengan pelanggan yang memerlukan perkhidmatan analisis data.

Jangan menggigit lebih daripada yang anda boleh kunyah; cuba tugas mudah seperti kemasukan data untuk analisis perniagaan sebelum memohon pekerjaan yang lebih kompleks.

Dengan bekerja sebagai pekerja bebas, anda boleh menggunakan kemahiran anda pada pelbagai projek dan memperoleh pengalaman bekerja sambilan dalam pelbagai industri.

Melengkapkan projek bebas juga boleh membawa kepada ulasan dan pengesyoran positif, yang boleh membantu anda menonjol kepada bakal majikan.

Bagaimana dengan pembelajaran dalam talian?

Kursus dan Pensijilan Dalam Talian

Kursus transformasi dan pemodelan data yang ditawarkan oleh .

Terdapat pelbagai yang menawarkan pendidikan mendalam tentang konsep dan alatan analisis data. Kursus ini selalunya termasuk latihan praktikal, projek dan penilaian untuk membantu anda mengembangkan kemahiran praktikal.

Mendapatkan pensijilan daripada institusi yang diiktiraf juga menunjukkan komitmen anda terhadap pembelajaran dan memberikan pengesahan kebolehan analisis data anda.

Luangkan masa untuk menyelesaikan beberapa kursus dalam talian dan dapatkan pensijilan yang akan menjadikan resume anda lebih menarik kepada bakal majikan.

Strategi Carian Kerja Teratas untuk Penganalisis Data Pemula

Proses pencarian kerja adalah mencabar dalam setiap industri, terutamanya bagi graduan baru yang mempunyai pengalaman kerja sifar.

Ia juga tidak membantu bahawa analisis data adalah medan yang kompetitif, itulah sebabnya penting untuk mempunyai strategi jika anda ingin mendapatkan pekerjaan impian anda!

Strategi yang betul boleh membantu anda mengemudi pasaran pekerjaan dengan berkesan, mengenal pasti peluang pekerjaan yang berpotensi dan menonjol kepada majikan.

Dalam bahagian ini, kami meneroka beberapa strategi carian kerja yang berkesan untuk penganalisis data, termasuk petua untuk rangkaian dan membina kehadiran dalam talian yang kukuh.

Papan Kerja Dalam Talian

DataJobs ialah papan kerja dalam talian yang khusus memenuhi keperluan penganalisis data.

Salah satu cara paling berkesan untuk mencari pekerjaan penganalisis data untuk pelajar baharu ialah melalui papan kerja dalam talian. Platform ini boleh memberikan makluman kerja untuk jawatan peringkat kemasukan dengan penapis yang membolehkan anda menyesuaikan carian anda berdasarkan lokasi, jenis pekerjaan dan tahap pengalaman.

Papan kerja utama seperti Indeed ialah tempat yang bagus untuk mula mencari peluang peringkat kemasukan dalam analisis data. Anda juga harus menyemak papan kerja khusus industri seperti DataJobs untuk pengalaman carian kerja yang lebih disesuaikan apabila mencari peranan penganalisis data.

Rangkaian

Rangkaian ialah strategi yang baik untuk menceroboh industri analisis data. Hadiri acara industri, dalam talian dan luar talian, serta menghadiri persidangan, pertemuan dan bengkel untuk bertemu profesional dan mengembangkan rangkaian anda.

Berusaha membina hubungan dengan profesional dalam bidang tersebut, yang boleh membawa kepada rujukan berharga dan akses kepada inisiatif yang menarik. Cuba bersikap tulen dalam interaksi anda dan tunjukkan semangat untuk analisis data.

Anda juga harus mempertimbangkan untuk menyertai forum dalam talian, komuniti analitik data dan kumpulan LinkedIn untuk berhubung dengan orang yang berfikiran sama dan kekal dimaklumkan tentang arah aliran industri.

Melibatkan diri dalam perbincangan dan berkongsi kandungan yang relevan pada platform ini juga boleh menunjukkan kepakaran dan semangat anda untuk bidang tersebut.

Dan, jika anda mempamerkan kerja anda, anda akan berpeluang untuk mendapat perhatian daripada bakal majikan, LinkedIn mempunyai komuniti data yang besar.

Media Sosial

Jangan memandang rendah kuasa media sosial dalam proses pencarian kerja anda! Platform seperti LinkedIn dan Twitter boleh menjadi alat yang berkesan untuk mencari peluang pekerjaan penganalisis data dan berhubung dengan pengaruh dalam industri.

Optimumkan akaun media sosial anda dengan mempamerkan kemahiran, pengalaman dan projek anda yang berkaitan dengan analisis data. Ikuti syarikat dan profesional dalam bidang tersebut untuk terus mengetahui aktiviti dan peluang mereka untuk bekerjasama. Sertai hashteg yang berkaitan atau utas perbincangan untuk mendapatkan keterlihatan.

Melibatkan diri secara profesional pada platform media sosial boleh meningkatkan kehadiran dalam talian anda dengan ketara, dan itu boleh membawa kepada peluang pekerjaan sepenuh masa dalam domain analitik data.

Sekali lagi, kembali ke LinkedIn, ini pasti tempat melepak pilihan kami untuk jenis data media sosial.

Walau bagaimanapun, sebelum anda boleh mula memohon pekerjaan, anda perlu menyempurnakan resume anda, dan itulah yang akan kita bincangkan dalam bahagian seterusnya.

Menyediakan Resume Berkesan

Resume yang mengagumkan dan tersusun dengan baik memainkan peranan penting dalam membantu mereka yang baru mendapatkan pekerjaan. Dalam bahagian ini, kita akan membincangkan cara untuk menyerlahkan kemahiran yang berkaitan dan mempamerkan projek akademik untuk mencipta resume yang menarik.

Menyerlahkan Kemahiran Berkaitan

Contoh cara menyerlahkan kemahiran yang relevan dalam resume

Sebagai seorang yang lebih segar, anda perlu menekankan kemahiran yang menunjukkan potensi anda sebagai penganalisis data. Kemahiran ini mungkin telah diperoleh melalui kerja kursus, latihan amali, dan aktiviti kokurikulum.

Berikut ialah beberapa petua untuk menyerlahkan kemahiran anda yang berkaitan dengan berkesan dalam resume anda:

1. Kenal pasti kemahiran yang berkaitan : Pertama, semak huraian kerja dan kenal pasti kemahiran utama yang dicari oleh majikan. Ini mungkin termasuk kemahiran teknikal seperti analisis data, pengurusan pangkalan data dan bahasa pengaturcaraan, serta kemahiran insaniah seperti komunikasi, kerja berpasukan dan penyelesaian masalah.
2. Sesuaikan resume anda : Sesuaikan resume anda untuk menyerlahkan kemahiran yang paling relevan dengan pekerjaan yang anda mohon. Gunakan kata kunci dan frasa daripada huraian kerja untuk membantu resume anda melepasi proses penyaringan awal.
3. Gunakan data boleh kuantitatif: Jika boleh, gunakan data boleh kuantitatif untuk menyerlahkan kesan kemahiran anda. Jika anda melakukan sesuatu yang menjimatkan wang atau masa projek atau syarikat, maka masukkan metrik tersebut dengan nombor konkrit.

Menyerlahkan kemahiran berkaitan anda secara berkesan boleh meningkatkan peluang anda untuk menarik perhatian bakal majikan dan mendapatkan pekerjaan.

Mempamerkan Projek Akademik

Contoh projek akademik dalam resume

Sebagai graduan baru, projek akademik menawarkan bukti kukuh pengalaman anda dalam mengendalikan cabaran data dunia sebenar. Berikut ialah beberapa strategi utama yang boleh membantu anda menonjol:

1. Pilih projek yang berkaitan: Pilih projek akademik yang paling berkaitan dengan pekerjaan yang anda mohon. Ini boleh membantu menunjukkan kemahiran dan pengalaman anda dalam bidang analisis data tertentu.
2. Serlahkan peranan anda: Gariskan dengan jelas peranan anda dan sumbangan khusus yang anda buat. Ini membantu untuk menunjukkan kemahiran teknikal anda, kebolehan menyelesaikan masalah dan kemahiran kerja berpasukan.
3. Sertakan metrik : Apabila boleh, sertakan metrik atau hasil yang menunjukkan kesan projek. Contohnya, jika anda mengusahakan projek yang membantu meningkatkan proses perniagaan, maka sertakan butiran khusus tentang peningkatan tersebut.
4. Format dengan berkesan : Apabila menyenaraikan projek akademik, gunakan format yang konsisten yang mudah dibaca dan menarik secara visual. Termasuk tajuk projek, tempoh masa dan huraian kerja ringkas. Anda juga boleh menyertakan pautan ke projek di GitHub atau mana-mana repositori lain di mana bakal majikan boleh mengakses kerja anda.

Termasuk portfolio projek akademik boleh mengukuhkan lagi resume anda dan mempamerkan pengalaman praktikal anda dalam analisis data.

Semak video kami di bawah untuk mendapatkan contoh visualisasi data anda sebelum temu duga.

Resume yang hebat akan membawa anda melalui pintu, tetapi itu hanya langkah pertama. Yang seterusnya ialah persediaan untuk temu duga kerja yang tidak dapat dielakkan.

Sekarang, mari kita lihat beberapa strategi untuk mencapai temu duga kerja dalam bahagian seterusnya.

Memaku Temuduga

Temuduga kerja adalah peringkat kritikal dalam proses pengambilan pekerja. Di sinilah anda boleh mempamerkan kemahiran, pengalaman dan personaliti anda serta menunjukkan kesesuaian anda untuk peranan tersebut.

Memaku temu duga memerlukan persediaan yang teliti, daripada menyelidik syarikat dan peranan kepada mempraktikkan soalan temu duga biasa dan berpakaian dengan sewajarnya.

Dalam bahagian ini, kami akan meneroka beberapa strategi berkesan untuk memaku temu duga sebagai penganalisis data, termasuk petua untuk menjawab soalan temu duga biasa dan persediaan untuk temu duga.

Soalan Temuduga Kerja Penganalisis Data Biasa

Sebagai seorang yang baru memohon jawatan penganalisis data, adalah penting untuk menyediakan untuk soalan temuduga biasa. Berikut adalah beberapa contoh:

• Bolehkah anda jelaskan perbezaan antara pembelajaran diselia dan tidak diselia?
• Bagaimanakah anda menangani data yang hilang atau tidak konsisten dalam set data?
• Apakah pengalaman anda dengan SQL dan pengurusan pangkalan data?
• Bagaimanakah anda memastikan ketepatan analisis anda?
• Bolehkah anda menerangkan situasi di mana anda menghadapi cabaran dalam menganalisis data dan bagaimana anda mengatasinya?

Pastikan anda menyemak soalan temuduga penganalisis data lain yang mungkin dan amalkan jawapan anda.

Terdapat banyak soalan wawancara penting di luar sana, dan tiada siapa yang mempamerkannya dengan lebih baik daripada buku ini.

Bersedia untuk temuduga? Mari kita bincangkan beberapa amalan terbaik untuk memakunya!

Amalan Terbaik untuk Temuduga

Untuk meningkatkan peluang anda untuk berjaya sebagai penganalisis data dengan lebih segar, pertimbangkan amalan terbaik berikut untuk temu duga:

1. Menyelidik syarikat : Fahami industri, produk dan cabaran berkaitan data syarikat sebelum temu duga.
2. Fokus pada kekuatan anda : Serlahkan kemahiran anda dalam analisis data, bahasa pengaturcaraan (cth, Python atau R), pengurusan pangkalan data dan alatan visualisasi data.
3. Pamerkan projek anda : Bentangkan projek daripada pengalaman akademik atau peribadi anda untuk menunjukkan kebolehan anda. Tunjukkan papan pemuka yang telah anda buat, paparkan laporan yang telah anda buat dan tonjolkan diri daripada orang ramai.
4. Terangkan proses pemikiran anda : Apabila menjawab soalan teknikal, terangkan dengan jelas penaakulan dan proses pemikiran anda untuk mempamerkan kemahiran analisis anda.
5. Bersedia untuk soalan tingkah laku : Jangkakan soalan tentang kerja berpasukan, komunikasi dan kemahiran menyelesaikan masalah anda. Bersedia dengan contoh konkrit.
6. Tanya soalan yang bernas : Sediakan soalan yang relevan dan bernas tentang strategi risikan perniagaan syarikat dan tanggungjawab khusus jawatan tersebut.

Dengan menyediakan sepenuhnya untuk temu duga dan mengikuti amalan terbaik ini, anda boleh meningkatkan peluang anda untuk berjaya.

Fikiran Akhir

Analisis data ialah bidang yang berkembang pesat dengan potensi besar untuk pertumbuhan kerjaya dan peluang pekerjaan. Tetapi menceburi bidang ini sebagai graduan yang lebih segar atau baru boleh menjadi mencabar tanpa rancangan yang jelas dan strategi pencarian kerja yang berkesan.

Dengan membangunkan kemahiran teknikal dan insaniah yang betul, menggunakan papan kerja khusus industri dan peluang rangkaian, dan membina resume yang kukuh, graduan baharu boleh meningkatkan peluang mereka untuk mendapatkan pekerjaan sebagai penganalisis data.

Tambahan pula, persediaan untuk temu duga kerja dan mempamerkan kemahiran dan projek akademik anda secara berkesan pada resume anda boleh membantu membezakan anda daripada pemohon lain.

Dengan mengikuti strategi yang telah kami lalui dan kekal komited kepada matlamat kerjaya kami, anda dijamin berjaya memulakan kerjaya anda dalam analisis data!

Jika anda ingin mengetahui tentang teknik visualisasi data yang digunakan oleh penganalisis data, lihat