Pembelian Pertama Pelanggan Insight Menggunakan DAX

Saya mempunyai satu lagi cerapan yang sangat unik untuk ditunjukkan kepada anda dalam LuckyTemplates. Selepas sesi ini, anda akan dapat mengenal pasti pembelian pertama pelanggan dan menggunakan data ini untuk meningkatkan jualan masa hadapan anda. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Dengan menganalisis arah aliran dari segi produk pertama yang pelanggan beli, anda boleh: (1) mengubah usaha pemasaran kami; (2) memperuntukkan sumber yang sesuai untuk pengiklanan kami; dan (3) menggunakan pengetahuan ini untuk mendapatkan lebih ramai pelanggan.

Anda boleh melakukan ini kerana fungsi ini membolehkan anda menentukan produk mana yang lebih popular dalam pembelian awal daripada yang lain. Selepas ini, anda boleh mengetahui pembelian kedua dan ketiga paling popular. Akhirnya, anda akan melihat penyebut biasa dalam hasil tertentu itu juga.

Isi kandungan

• Contoh Wawasan Menunjukkan Sejarah Pembelian Pertama
• Mengetahui Pembelian Pertama Pelanggan
• Menyemak Keputusan
• Kesimpulan

Contoh Wawasan Menunjukkan Sejarah Pembelian Pertama

Menggunakan data yang dijana daripada jualan lepas anda, anda boleh menjejak pembelian pertama pelanggan dengan mudah. Sejarah pesanan seperti ini boleh membantu anda membuat keputusan perniagaan tentang cara anda meningkatkan jualan. Anda juga boleh menggunakan analisis ini untuk menyasarkan pemasaran dan pengiklanan anda untuk produk tertentu.

Di bawah adalah beberapa contoh data yang telah saya sediakan untuk tutorial ini. Ia menunjukkan nama pelanggan tertentu serta produk sepadan yang pertama kali mereka beli.

Saya telah menetapkan data sampel ini dengan banyak pelanggan yang berbeza. Untuk nama produk, saya hanya mempunyai nama generik untuk pengenalan mudah. Kemudian, saya telah mengumpulkan nama pelanggan yang jelas telah membeli sesuatu.

Saya juga telah menambah pemilih tarikh supaya saya boleh mengawal julat tarikh pembelian dengan mudah dari sebarang tempoh.

Perkara yang saya ada seterusnya ialah bahagian penting dalam jadual LuckyTemplates . Saya juga telah mencipta jadual untuk menyemak sama ada saya mendapat data dengan betul. Memandangkan saya mungkin perlu mengaudit nombor satu cara atau yang lain, ini adalah ukuran yang baik.

Mengetahui Pembelian Pertama Pelanggan

Formula yang saya gunakan adalah gabungan beberapa fungsi yang berbeza.

Pertama, anda perlu melihat formula TOPN termasuk fungsi RINGKASAN dan KIRA .

Jika anda cuba mencari yang pertama atau yang terakhir, TOPN ialah penyelesaian yang sempurna. Fungsi ini tidak mengembalikan nilai, tetapi ia mengembalikan jadual. Itulah perbezaan utama dengan fungsi RANKX , kerana yang terakhir hanya mengembalikan nilai kedudukan.

Apa yang saya tambahkan dalam TOPN ialah nombor yang mencadangkan jadual yang ingin saya simpan pada akhir penilaian.

Seterusnya, saya telah menambah fungsi SUMMARIZE untuk mengembalikan jadual maya dengan tarikh dan setiap produk. 

Inilah helah yang sangat penting – anda perlu menilai tarikh minimum atau tarikh pertama.

Oleh itu, anda perlu pergi dan mencari tarikh pertama, tetapi anda perlu memasukkannya ke dalam penyata CALCULATE . Jika anda tidak melakukannya, anda sebenarnya akan mendapat hasil yang salah. 

Kini, fungsi CALCULATE membolehkan kami menggunakan konteks penapis pada hasil tertentu MIN (Dates[Date]) .  

Jadi, konteks pengiraan ini bermula dengan pelanggan kemudian pada setiap produk yang dibeli oleh pelanggan, dan terakhir menilai tarikh minimum atau tarikh pertama pelanggan membeli produk.

Selain itu, mengembalikan nilai produk sebenar yang akan menjadi nama sebenar produk tertentu.  

Apabila semua formula ini digabungkan, ia menghasilkan wawasan yang sangat kuat.

Menyemak Keputusan

Selepas ini, anda perlu menyemaknya semula. Adalah penting untuk menyemak sama ada jadual dan formula benar-benar menghasilkan keputusan yang betul.

Jadi mari kita pilih pelanggan tertentu. Anda akan melihat di sini bahawa saya mempunyai jadual ini yang mempunyai setiap tarikh, setiap produk dan setiap jualan untuk pelanggan tertentu itu.

Sehubungan itu, produk pertama yang dibeli adalah pada 20/8/2015 . Anda juga boleh melihat jumlah jualan untuk Produk 94 . Selepas itu, anda boleh mencuba beberapa lagi sampel untuk mengesahkan keputusan dalam jadual.

Selain itu, anda boleh menukar rangka masa data anda dan itu akan mengubah keputusan secara dinamik juga.  

Tarikh Pembelian Terakhir dalam LuckyTemplates
Meramalkan Bila Pelanggan Anda Akan Membeli Seterusnya dengan Power BI
Menemui Pembelian Berbilang Produk Menggunakan DAX dalam LuckyTemplates

Kesimpulan

Dalam tutorial ini, saya telah menunjukkan cara anda boleh menyelesaikan data pembelian pertama ini dan sebenarnya memasukkannya ke dalam jadual dalam LuckyTemplates . Melakukan ini boleh membuatkan anda melihat produk dan trend pelanggan dari mana-mana tempoh secara dinamik. 

Mudah-mudahan, anda dapat melihat bahawa ini adalah bahan yang sangat berkuasa dan anda boleh melakukannya dengan cara yang agak cekap menggunakan LuckyTemplates. Inilah yang menjadikan LuckyTemplates begitu hebat!

Semoga berjaya melaksanakan yang ini dalam model anda.

***** Kuasa Belajar BI? *****