Penceritaan Data: Proses Perancangan & Penciptaan yang Bertimbangrasa

Penceritaan data adalah bahagian penting dalam proses pembangunan laporan. Ia mengubah cara khalayak melihat laporan dan membolehkan mereka melihat data yang dipersembahkan dengan lebih jelas.

Untuk benar-benar memahami kepentingan penceritaan data, kita perlu memikirkan matlamat utama mencipta visualisasi dan laporan data .

Isi kandungan

• Mentakrifkan Penceritaan Data
• Memahami Perusahaan
• Memahami Data Yang Akan Digunakan
• Memahami Keperluan Perniagaan
• Kesimpulan

Mentakrifkan Penceritaan Data

Apabila kami membuat laporan, matlamat utama kami adalah untuk menyampaikan maklumat dengan jelas dan berkesan.

Bercerita adalah mengenai penghantaran maklumat. Otak kita berwayar untuk menyimpan maklumat apabila mendengar cerita yang menarik. Cerita sentiasa menjadi cara paling berkesan untuk berkongsi maklumat dengan orang lain.

Cerita yang menggabungkan data memberikan impak yang lebih tinggi dan lebih meyakinkan daripada laporan tanpa cerita.

Ia mengehadkan beban kognitif, mencetuskan rasa ingin tahu khalayak, dan menyampaikan mesej yang jelas yang menjadikan khalayak fokus pada perkara yang penting.

Penceritaan data yang berkesan terdiri daripada bercerita dengan data. Ia adalah satu cara untuk berkomunikasi dengan khalayak melalui data bukan sahaja dengan menunjukkan graf, tetapi juga dengan berfikir dengan teliti tentang cara anda boleh mengambil graf ini dan mengubah maklumat menjadi cerita yang menarik.

Melalui penggunaan penceritaan, kami menyasarkan tiga matlamat utama. Dapatkan perhatian penonton , bina kredibiliti dan gerakkan penonton ke arah tindakan .

Masalah bercerita ialah ia memerlukan masa untuk diproses kerana ia memerlukan pemikiran kreatif. Kebanyakan penganalisis menghabiskan sebahagian besar masa mereka untuk mengeksport dan melakukan tugasan berulang dan kurang masa menganalisis untuk memenuhi tarikh akhir.

Penganalisis yang baik juga tidak semestinya pencerita atau pereka yang baik. Tetapi kemahiran yang diperlukan untuk menceritakan kisah yang baik boleh dipelajari dan diperbaiki melalui latihan. Kita semua mesti berfikir dari perspektif penonton. Siapa yang mahu mendengar pembentangan yang membosankan tanpa fokus tertentu, tiada panggilan untuk bertindak atau kesimpulan? Tiada sesiapa.

Inilah sebabnya apabila kami membuat laporan kami, kami perlu bertanya soalan yang betul yang membolehkan kami menceritakan kisah yang menarik.

Memahami Perusahaan

Langkah penting pertama dalam menceritakan kisah data yang baik ialah membiasakan diri dengan persekitaran teknikal. Kita perlu menyemak sempadan perkara yang boleh atau tidak boleh kita lakukan. Dalam melakukan ini, kita perlu melihat tiga bidang kritikal – perusahaan , data yang terlibat dan perniagaan .

Mari kita mulakan dengan perusahaan. Salah satu soalan pertama yang perlu kita tanya ialah, apakah platform khusus yang digunakan? Adakah ia LuckyTemplates Pro? Adakah pengguna mempunyai kapasiti premium? Kita perlu memikirkan bagaimana laporan itu akan digunakan oleh pengguna akhir.

Jika anda menggunakan LuckyTemplates Premium, sebagai contoh, anda hanya boleh berkongsi laporan anda kepada 100 pengguna tanpa sebarang masalah. Tetapi jika anda menggunakan LuckyTemplates Pro, 100 pengguna tersebut harus menggunakan lesen pro juga sebelum mereka boleh melihat dan berinteraksi dengan laporan anda.

Orang yang anda buat laporan mungkin juga mempunyai keperluan yang berbeza. Jika mereka memerlukan data untuk dimuat semula beberapa kali setiap hari, maka menggunakan LuckyTemplates Pro mungkin mempunyai beberapa pengehadan kerana ia hanya membenarkan sehingga 8 muat semula sehari. Jika anda menggunakan LuckyTemplates Premium, anda diberikan sehingga 48 muat semula setiap hari.

Fikirkan tentang alat luaran juga. DAX Studio akan membolehkan anda membuat pertanyaan dengan mudah. Anda boleh memantau prestasi setiap pertanyaan dan melaraskan formula anda mengikut keperluan. Jika anda menggunakan Editor Tabular , anda boleh membina kumpulan pengiraan dan mencipta pengalaman analitikal yang anda tidak boleh buat jika anda bergantung sepenuhnya pada keupayaan Desktop LuckyTemplates.

Penggunaan visual tersuai adalah pertimbangan lain. Menu visualisasi dalam Desktop LuckyTemplates akan menunjukkan kepada anda kemampuan anda apabila anda pergi ke perpustakaan visual.

Pustaka visual tersuai ini mengandungi banyak jenis visual yang bukan asli dan boleh berguna dalam membuat laporan yang lebih berkesan. Di sinilah anda boleh mencari Kuasa Automate sekiranya anda perlu membuat aliran kerja dan mengendalikan jenis kes penggunaan yang lain.

Anda juga boleh mengakses Charticulator sekiranya anda ingin mencipta visual tersuai anda sendiri.

Pastikan anda juga menyemak mana-mana piawaian grafik yang perlu dipatuhi. Adakah terdapat tema warna tertentu untuk digunakan? Ikon dan fon yang manakah diperlukan? Ini akan memberi kesan kepada penjenamaan dan rupa keseluruhan laporan anda.

Memahami Data Yang Akan Digunakan

Untuk mencipta cerita yang lancar, anda perlu memahami dahulu dari mana data anda datang. Berapa banyak sumber data yang anda ada? Adakah anda menggunakan Excel, SQL atau sumber data lain? Mengetahui dari mana data anda datang memberi anda kawalan yang lebih baik tentang cara data itu harus digunakan.

Kualiti data adalah satu lagi perkara yang perlu dipertimbangkan. Adakah terdapat keperluan untuk anda menggunakan DirectQuery? Adakah anda sepatutnya menggunakan mod import?

Mengetahui selok-belok data anda membolehkan anda menyediakan semua yang anda perlukan sebelum melompat ke LuckyTemplates. Beberapa aspek set data, contohnya, mungkin perlu diubah suai sebelum diimport ke dalam LuckyTemplates. Mengimport jenis data yang salah ke dalam Kuasa B I bukan sahaja memberi kesan kepada prestasi keseluruhan; ia boleh mengakibatkan analisis dan keputusan yang salah juga.

Menyemak volumetry juga memberi anda idea yang lebih baik tentang cara menangani data yang diberikan. Jika anda bekerja dalam Pertanyaan Langsung, sebagai contoh, ini bermakna anda sedang berurusan dengan sejumlah besar data. Ketahui dengan segera jika anda akan menggunakan 100 juta baris data, kerana anda perlu membuat banyak pelarasan pada pendekatan anda.

Memahami Keperluan Perniagaan

Set pertimbangan terakhir adalah mengenai keperluan perniagaan. Ini penting kerana ini menentukan jenis maklumat yang perlu dilihat oleh pengguna akhir dan cara mereka mahu melihatnya.

Adakah anda mengusahakan data pemasaran? Data kewangan? Data sumber manusia?

Semak sejauh mana sensitif data itu juga. Adakah terdapat keperluan untuk tidak dikenali?

Di sinilah juga jenis kerjasama yang diperlukan harus dipertimbangkan. Adakah anda bekerja dengan jurutera data yang memerlukan beberapa penyepaduan SQL? Adakah anda bekerja dengan pasukan sains data? Memahami jenis orang yang anda bekerjasama membolehkan anda menetapkan sempadan dan memahami skop anda sepatutnya.

Adalah berguna untuk memahami sama ada laporan yang dijangkakan harus disiarkan secara langsung, di mana data dimuat semula setiap beberapa saat atau jika tidak mengapa untuk mengekalkan data bertakung.

Pelaporan Perniagaan Menggunakan Teknik Pembangunan Laporan Berasaskan Web LuckyTemplates Dalam LuckyTemplates
Amalan Terbaik Untuk Visualisasi Data Dalam LuckyTemplates

Kesimpulan

Penceritaan data benar-benar memberi kesan terutamanya jika anda ingin melibatkan khalayak anda dengan berkesan. Walaupun profesional dan peminat data seperti kami mungkin menggunakan data dengan cara tertentu, ingat bahawa khalayak mungkin tidak berfikir dengan cara yang sama. Itulah sebabnya penting untuk menyampaikan data dengan cara yang akan menarik minat mereka.

Ambil perhatian bahawa penceritaan data bukan sahaja mengenai estetika, sama ada. Ia mencari keseimbangan antara analisis dan persembahan kreatif. Matlamatnya adalah untuk menyampaikan jenis data yang betul kepada jenis orang yang betul dengan cara yang betul.

Semua yang terbaik,