Pengenalan Analisis Bakul – Petua Amalan Terbaik Untuk LuckyTemplates

Hari ini, saya akan memperkenalkan perkara menakjubkan yang boleh anda lakukan dengan teknik analisis bakul . Dengan Analisis Bakul di dalam LuckyTemplates, anda boleh cuba menganalisis jualan pelanggan bagi satu kumpulan produk berbanding kumpulan produk yang lain . Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini

Terdapat banyak aplikasi untuk ini di seluruh LuckyTemplates. Tetapi untuk tutorial ini, saya ingin berkongsi dengan anda amalan terbaik dalam menggunakan teknik jenis ini.

Dengan menjalankan analisis jenis ini, kami boleh mengetahui arah aliran jualan atau gelagat pembelian pelanggan yang membeli daripada kami atau di kedai kami.

Dengan mengetahui dan memahami corak ini, kami boleh menguruskan banyak aspek proses jualan dengan lebih baik. Contohnya, pengurusan saham yang lebih baik, peluang jualan tinggi, pemasaran yang lebih disasarkan dan banyak lagi.

Dalam analisis bakul ini, saya pada asasnya cuba menunjukkan kepada pelanggan yang membeli kumpulan produk tertentu. Kemudian, saya akan cuba melihat sama ada mereka juga telah membeli kumpulan produk lain.

Hasilnya akan sangat membantu apabila anda ingin menjalankan analisis ciri di sekitar pelanggan yang membeli satu kumpulan produk dan bukan yang lain. Kemudian, anda boleh mengikuti mereka dengan beberapa pemasaran dan pengiklanan yang berkesan.

Isi kandungan

• Model LuckyTemplates Untuk Analisis Bakul
• Mempamerkan Pelanggan Bakul
• Mengenalpasti Jumlah Jumlah Pelanggan Bakul
• Petua dan Teknik Tambahan untuk Analisis Bakul dalam LuckyTemplates
• Kesimpulan

Model LuckyTemplates Untuk Analisis Bakul

Pertama sekali, saya akan beralih ke model saya kerana di sinilah kita boleh mencari cara yang paling penting untuk mendapatkan analisis bakul dengan betul. Petua besar apabila anda menjalankan analisis jenis ini ialah menyepadukan pilihan seperti bakul ini ke dalam model teras anda ialah cara yang rumit untuk melakukannya. 

Lihatlah model teras saya yang sangat mudah. 

Berbalik kepada data saya, saya mereplikasi jadual Produk yang sangat mudah. Saya baru sahaja mencipta dua jadual yang betul-betul sama, tetapi dengan tajuk yang berbeza. Satu dipanggil Bakul Permulaan .

Yang kedua dipanggil Bakul Pemilihan .

Bakul ini adalah apa yang saya panggil meja sokongan. Jika anda melihat model saya, jadual ini tidak mempunyai hubungan dengan mana-mana jadual lain.

Saya hanya akan menyepadukan pengiraan daripada jadual ini ke dalam model teras. Tetapi ia perlu dilakukan melalui formula, bukan melalui perhubungan. Secara peribadi, saya fikir melakukan ini menjadikan segala-galanya lebih mudah dan lebih bersih daripada terlalu merumitkan hubungan.

Itulah salah satu petua amalan terbaik saya untuk analisis bakul. Cipta bakul ini secara berasingan dan gunakannya sebagai jadual sokongan di sisi model teras. Sekarang mari kita lihat formula atau pengiraan yang saya buat dan sepadukan ke dalam jadual.

Mempamerkan Pelanggan Bakul

Seperti yang anda lihat, saya telah menamakan bakul secara berbeza dalam jadual. Ia kini Produk Bakul Permulaan dan Produk Pilihan , kemudian saya boleh memilih berbilang produk di sini sambil saya memasukkannya ke dalam penghiris.

Selepas itu, saya telah menjalankan beberapa pengiraan untuk Pelanggan Unik menggunakan formula di bawah.

Pada asasnya, saya hanya menjalankan fungsi bagi Jualan mengikut nama setiap Pelanggan.

Lajur Pelanggan Bakul ialah tempat ia mula menjadi sedikit rumit. Ini mengira bilangan pelanggan yang membeli kumpulan produk tertentu yang telah saya pilih di bawah penghiris Bakul Permulaan .

Memandangkan jadual itu tidak mempunyai sebarang hubungan dengan jadual jualan di mana semua urus niaga ditemui, saya perlu menggunakan formula di bawah.

Semasa saya mengira pelanggan unik, saya juga menggunakan perhubungan atau konteks yang berbeza di dalam menggunakan fungsi . Ia membolehkan saya mencipta hubungan maya antara bakul awal dan Indeks Bakul Permulaan serta Indeks Penerangan Produk dalam jualan yang sepadan.

Selain itu, untuk lajur Pelanggan Pilihan , saya hanya perlu melakukan perkara yang sama dan menggunakan corak yang sama. Tetapi kali ini, ia menilai subset produk yang berbeza berdasarkan pilihan saya.  

Mengenalpasti Jumlah Jumlah Pelanggan Bakul

Sekarang, saya memasuki analisis bakul yang paling penting dan di sinilah logik yang lebih maju diperlukan untuk benar-benar membandingkan kedua-dua bakul. 

Saya ingin membandingkan semua pelanggan yang membeli dalam set pertama bakul dengan semua pelanggan yang membeli dalam set kedua bakul. Itulah sebab mengapa saya telah menambahkan lajur untuk Jumlah Pelanggan Bakul .

Inilah cara saya boleh melakukannya di sini menggunakan formula yang sangat maju ini di bawah.

Perkara yang paling penting untuk dipertimbangkan di sini ialah fungsi TREATAS adalah sama seperti pengiraan sebelumnya. Tetapi bukannya mencipta nilai skalar, ia akan mencipta jadual maya menggunakan fungsi .

Jadi formula itu akan memaparkan jadual untuk pelanggan berdasarkan pilihan produk yang saya buat daripada Produk Bakul Permulaan dan Produk Pilihan .

Kemudian, saya telah menggunakan fungsi untuk menilai pelanggan mana yang merupakan sebahagian daripada bakul awal dan juga termasuk dalam bakul yang dipilih. 

Akhirnya, fungsi menyelesaikan tugas dengan mengembalikan jumlah kiraan pelanggan yang hadir dalam kedua-dua bakul.

Petua dan Teknik Tambahan untuk Analisis Bakul dalam LuckyTemplates

Perkara yang menarik tentang teknik analisis bakul ini ialah anda sebenarnya boleh menggunakan semula formula apabila anda ingin membawa konteks yang berbeza.

Sebagai contoh, saya ingin memasukkan konteks untuk Negara di sini; Saya hanya perlu membawa ini ke meja untuk visualisasi yang berbeza dan menambah formula Jumlah Pelanggan Bakul di dalam visualisasi baharu.

Jadi sekarang, saya dapat menunjukkan jumlah bilangan pelanggan bakul untuk semua negara yang berbeza ini. Ini sangat terpakai di kedai runcit dan ia boleh dikecilkan kepada kawasan yang lebih khusus atau set pelanggan .

Seperti yang anda lihat, terdapat banyak cara untuk meningkatkan analisis bakul anda. Tutorial ini hanyalah pengenalan kepada kuasa hebat analisis bakul.

Contoh Analisis Bakul – Analitis Lanjutan LuckyTemplates
Menganalisis Aliran Pelanggan Menggunakan DAX Dalam LuckyTemplates
Menggunakan Purata Pergerakan Untuk Menunjukkan Aliran dalam LuckyTemplates

Kesimpulan

Perkara ini pasti bernilai menyelami dengan terperinci jika analisis khusus ini adalah yang anda cari atau perlukan dalam model anda sendiri.

Ini membolehkan banyak cerapan peringkat tinggi di mana anda boleh mengagihkan semula sumber anda atau pembiayaan anda ke kawasan yang paling sesuai untuk perniagaan anda.

Berhati-hati untuk sesi yang lebih mendalam tentang analisis bakul dalam video LuckyTemplates yang akan datang. Jika anda ingin melihat contoh analisis yang lebih maju, anda pasti boleh menyemak modul ini di LuckyTemplates Online – .

Semoga berjaya dengan yang ini!

***** Kuasa Belajar BI? *****