Pertanyaan DAX Menggunakan Pembolehubah Dan Fungsi Penting

Tutorial ini akan membincangkan tentang pembolehubah, termasuk fungsi dan CALCULATE . Anda akan memahami cara ini membantu meningkatkan prestasi pertanyaan DAX anda dan memberikan hasil yang tepat.

Pembolehubah harus digunakan sebanyak mungkin kerana ia boleh mencari kod untuk pengoptimuman dengan mudah. Mereka menghalang anda daripada mendapat output yang salah dan menjimatkan masa anda mencari ralat. Walau bagaimanapun, pembolehubah kadangkala menghalang nilai daripada dikira semula. Jadi sebaik sahaja ia ditakrifkan dengan nilai, nilai itu tidak boleh diubah, walaupun dengan CALCULATE .

Adalah penting untuk mengetahui di mana anda harus menentukan dan menggunakan pembolehubah kerana menggunakannya di dalam dan di luar lelaran akan menjana hasil yang berbeza. Mereka harus ditakrifkan berhampiran dengan tempat ia akan digunakan. Ini juga membantu memecahkan kod yang panjang, menjadikannya lebih mudah difahami dan nyahpepijat.

Isi kandungan

• Buat Pertanyaan DAX Dengan KIRA dan PENAPIS
• Jalankan Dan Semak Setiap Langkah
• Kesimpulan

Buat Pertanyaan DAX Dengan KIRA dan PENAPIS

Terdapat kaedah yang berbeza dalam mendapatkan hasil dan jawapan dalam DAX. Anda perlu membangunkan gaya dan aliran anda sendiri dalam membuat laporan anda supaya anda boleh selesa dengan perkara yang anda sedang usahakan. Walaupun anda mempunyai gaya anda sendiri, anda masih perlu mengikut garis panduan khusus, termasuk menggunakan CALCULATE melalui kaedah yang berbeza seperti FILTER .

FILTER mungkin menghantar banyak data tidak dimampatkan ke enjin formula dan berpotensi mencetuskan CallBackDataID. Langkah akan digunakan di sini untuk menunjukkan hasil KIRA dan PENAPIS . Ini juga mempunyai ukuran yang ditentukan yang setempat kepada pertanyaan. Langkah yang ditakrifkan tidak boleh ditemui dalam model data tetapi ia boleh membangunkan dan menyelesaikan masalah kod anda dengan lebih cepat.

Dalam baris pertama, anda boleh melihat ukuran yang mentakrifkan pembolehubah untuk tarikh. Ini bermakna ia menapis jadual Fakta untuk tarikh yang berlaku pada atau selepas 31 Mac 2016. Anda juga boleh melihat ukuran mudah Jumlah Jualan yang mengulangi jadual Jualan Fakta dan mendarabkan Kuantiti dan Harga Semasa.

Langkah seterusnya ialah menggunakan di dalam . Jika anda mengingat semula daripada modul CallBackDataID , menggunakan IF dalam fungsi SUMX akan mencipta CallBackDataID .

Langkah ini menapis keseluruhan jadual Jualan Fakta. Ia mengalih keluar penapis yang datang daripada jadual Tarikh.

Anda perlu berhati-hati apabila menapis keseluruhan jadual kerana ia juga akan menapis semua lajur yang berada di sebelah satu perhubungan satu dengan banyak.

Ukuran ini adalah sama dengan ukuran sebelumnya; satu-satunya perbezaan ialah ia tidak menapis keseluruhan jadual. Ia menggunakan SUMX untuk hanya mengulang jadual yang ditapis.

Ini adalah satu lagi ukuran yang menapis jadual Jualan Fakta tetapi kali ini ia hanya pada lajur tempat ia berada.

Ukuran terakhir ialah menggunakan CALCULATE dan model data untuk menapis dan mendapatkan data.

Jalankan Dan Semak Setiap Langkah

Mula-mula, jalankan ukuran IF . Pastikan untuk mengosongkan cache sebelum anda menjalankan pertanyaan dan hidupkan Pemasa Pelayan dan Rancangan Pertanyaan.

Walaupun ia menyediakan data yang betul, prestasinya perlahan kerana CallBackDataID dan 3 Tempoh.

Jika anda menjalankan ukuran yang menapis keseluruhan jadual Jualan Fakta, anda masih boleh melihat CallBackDataID . Ia juga akan menjana 15,003 baris dan memberikan hasil yang salah.

Apabila anda menjalankan ukuran yang tidak menapis semua jadual Jualan Fakta, anda akan mendapat hasil yang betul. Walau bagaimanapun, anda masih akan melihat CallBackDataID dan 15,003 baris terwujud, tetapi hanya mempunyai 7 baris output.

Jalankan ukuran seterusnya yang menapis pada lajur. Anda akan mendapat hasil yang betul dan menghapuskan CallBackDataID . Tetapi anda masih dapat melihat bahawa ia mewujudkan banyak baris.

Jalankan ukuran CALCULATE . Anda dapat melihat bahawa ia hanya mewujudkan 10 baris dan menjana data yang betul dalam 5 milisaat.

Ia adalah yang terpantas antara semua langkah di atas kerana ia tidak mempunyai CallBackDataID dan menarik hanya 10 baris. Ini menunjukkan betapa mengagumkannya MENGIRA dalam mendapatkan keputusan yang cepat dan tepat.

Jika anda menjalankan semua pertanyaan atau langkah DAX, anda boleh melihat yang mana satu paling perlahan dan paling pantas berdasarkan tempohnya. Anda juga boleh melihat keputusan setiap ukuran.

Kesimpulan

Dengan mengalihkan penapis ke MENGIRA, anda akan menjimatkan masa dan pewujudan kerana CallBackDataID akan dihapuskan. Anda tidak perlu mengulang data dua kali. Ini juga akan memaksimumkan prestasi DAX anda dan membantu anda meningkatkan kemahiran pembangunan anda.