Peruntukan Pelanggan: Semasa Vs Berdasarkan Pemilihan

Dalam blog ini, saya akan membandingkan peruntukan pelanggan sedia ada di depoh atau hab dengan peruntukan yang baru dikira berdasarkan jarak yang dipilih . Analisis jenis ini membolehkan perniagaan memahami dengan mendalam keuntungan pelanggan.

Terdapat dua set data yang serupa di sini iaitu pemilihan data Pelanggan dan semasa data Pelanggan . Saya menggunakan set data ini untuk memaparkan kedua-dua peruntukan pelanggan semasa dan peruntukan yang baru dikira digabungkan dalam satu laporan.

Selain itu, terdapat jadual Lokasi Saham Hadapan yang boleh menjadi depoh atau kilang. Jadual ini telah dilampirkan pada kedua-dua jadual pelanggan ( bahagian data pelanggan dan data pelanggan semasa ) untuk membolehkan paparan data serentak.

Isi kandungan

• Persediaan Laporan Senario Dan Perbandingan
• Langkah DAX Untuk Perbandingan Peruntukan Pelanggan
• Kesimpulan

Persediaan Laporan Senario Dan Perbandingan

Bayangkan anda mempunyai infrastruktur penghantaran daripada memajukan lokasi stok, loker bungkusan atau hab kepada pelanggan.

Dari segi sejarah, peruntukan telah dibangunkan merentas lokasi stok hadapan sedia ada. Perniagaan baharu telah diperoleh dan sudah tiba masanya untuk mempertimbangkan sama ada persediaan semasa masih wajar.

Mari kita lihat panduan laporan yang telah saya hasilkan untuk senario ini .

Pertama, peta ini menunjukkan peruntukan pelanggan semasa dengan depoh.

Kemudian, jadual ini menunjukkan jarak, hasil dan permintaan.

Kad ini mewakili jumlah dan pengagihan peratusan untuk lokasi stok hadapan yang dipilih.

Di penjuru kanan sebelah atas terdapat kad berbilang peranan yang tidak ditapis. Oleh itu, ia menunjukkan hasil keseluruhan dan permintaan dalam set data untuk rujukan.

Terdapat juga alat penghiris untuk memilih lokasi stok hadapan. Sudah tentu, ini boleh menjadi depoh, kilang, atau apa sahaja yang anda ingin analisa. 

Akibatnya, penghiris FSL mengawal kedua-dua peta di sini.

Peta bawah memaparkan hasil yang dicetuskan oleh pengiris Jarak Pilih .

Kad tengah ini memaparkan hasil dan permintaan berdasarkan jarak yang dipilih. Ini berguna dalam menganalisis perbezaan antara peruntukan pelanggan semasa dan peruntukan yang baru dikira berdasarkan pemilihan. 

Langkah DAX Untuk Perbandingan Peruntukan Pelanggan

Ini adalah pengiraan jarak yang saya gunakan untuk senario ini. Ambil perhatian bahawa pembolehubah dalam formula bergantung pada cara data anda telah disediakan. Anda perlu mengubah suai ini selaras dengan data anda sendiri untuk mendapatkan hasil yang betul.

Ukuran untuk saiz dan warna untuk memaparkan warna yang berbeza-beza adalah berbeza untuk kedua-dua peruntukan semasa dan peruntukan berasaskan pemilihan.

Ini ialah Ukuran Semasa Warna Titik Peta untuk peruntukan pelanggan semasa.

Sebaliknya, ini ialah Warna Titik Peta dalam ukuran pemilihan untuk peruntukan pelanggan berasaskan pemilihan.

Seperti yang anda lihat, ukuran saya adalah dalam tiga jadual berasingan. Saya biasanya menyembunyikannya dalam folder sebaik sahaja saya menyelesaikan model saya. Tetapi apabila membina, adalah lebih praktikal untuk menyimpannya di tangan.

Kesimpulan

Sesungguhnya, laporan sampel ini menyediakan analisis yang hebat kerana anda boleh membuat pilihan untuk mengagihkan semula semua pelanggan di seluruh lokasi sedia ada. Dengan mempelajari pengiraan Pusat Graviti dan analisis Graviti Huff , anda boleh mengendalikan pelbagai projek risikan lokasi dengan mudah.

Saya berharap blog ini menyumbang kepada keluk pembelajaran anda dan meningkatkan kesedaran tentang betapa pentingnya menggunakan komponen geografi dalam data anda.

Ingat bahawa ini bukan tentang membina laporan yang terbaik tetapi lebih kepada contoh. Sebagai contoh, menambah naratif atau carta pintar boleh meningkatkan model untuk pembentangan peringkat tinggi. Namun, ini hanyalah peringkat analisis. 

Semak pautan di bawah untuk lebih banyak contoh dan kandungan yang berkaitan.

Terima kasih.

Paul

Segmentasi Pelanggan LuckyTemplates: Mempamerkan Pergerakan Kumpulan Melalui Teknik Segmentasi Pelanggan Masa
Menggunakan Model Data –
Analisis Pelanggan Baharu LuckyTemplates & DAX Menggunakan DAX Lanjutan