Plot Ggplot2 Dalam Excel Untuk Visualisasi Data Lanjutan

Dalam tutorial ini, saya akan menunjukkan cara menulis plot ggplot2 dalam Excel untuk mencipta visualisasi data tersuai yang boleh dihasilkan semula dan lebih maju dengan kualiti dan estetika yang lebih baik. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

plot ggplot2 ialah pakej R yang terkenal untuk visualisasi data. Kami akan melanjutkannya ke Excel melalui pakej XLSX terbuka. Ini digunakan untuk membaca, menulis atau mengedit fail XLSX, jadi ia mestilah sambungan fail Excel moden.

Anda boleh menggunakan ini untuk benar-benar mengautomasikan sepenuhnya pengeluaran buku kerja Excel daripada R. Ia mempunyai beberapa persamaan dengan VBA dari segi cara ia berfungsi. Perkara yang menarik tentang menggunakan pakej ini ialah anda dapat memperluaskan keupayaan pelaporan Excel anda dengan keupayaan R.

ggplot2 ialah pakej visualisasi yang sangat dihormati. Kebanyakan wartawan dan penerbitan data teratas menggunakan pakej ini, dan kami mengupasnya dalam kursus R untuk Pengguna LuckyTemplates di LuckyTemplates. Anda boleh melihatnya juga.

Isi kandungan

• Cara Menulis Petak ggplot2 Dalam Excel
• Kesimpulan

Cara Menulis Petak ggplot2 Dalam Excel

Untuk demo kami hari ini, kami akan menumpukan pada pakej XLSX terbuka dan menulis hasil tersebut, terutamanya ggplot2 dalam Excel. Kita perlu mencipta objek dalam R. Kita akan dapat memanipulasi objek tersebut, memasukkan segala-galanya ke dalam Excel, dan kemudian menutup buku kerja.

Saya di sini di studio R. Kami akan membaca dalam set data MPG di sini dari web. Saya juga mempunyai beberapa pakej yang kami gunakan.

Sekarang, mari kita teruskan dan mulakan dengan fungsi kepala. Kami akan mencipta buku kerja di sini, dan kemudian saya akan memanggilnya analysis_sheet . Anda boleh memanggilnya apa sahaja yang anda mahu. Ia akan menjadi addWorksheet pada buku kerja ini. Mari kita panggil nama helaian, Analisis.

Saya akan membuat regresi linear yang benar-benar asas. Kami akan memvisualisasikan hasil tersebut, dan kemudian kami akan membuangnya ke dalam Excel. Saya akan memanggil mpg_lm ini untuk model linear. R benar-benar dibina untuk analisis statistik, jadi ia mempunyai fungsi untuk melakukan regresi linear. Kami akan memodelkan mpg pada berat. Ini adalah regresi linear.

Sekarang, saya akan mengemas hasilnya. Pakej fungsi kemas bertujuan untuk mengambil beberapa hasil R dan meletakkannya ke dalam mesin yang lebih konsisten dan format mesra pengguna di sini. Kami mempunyai segala-galanya disusun dalam bentuk jadual yang konsisten, jadi itu akan memudahkan untuk dimasukkan ke dalam Excel. Excel suka mempunyai sesuatu dalam jadual.

Mari tulis ini kepada Excel sekarang. Saya akan menggunakan writeDataTable . Helaian itu akan menjadi analisis _ helaian , dan kita akan katakan, X adalah sama dengan mpg_lm_tidy . Ini akan ditulis sebagai jadual dalam Excel, dan kami tidak akan memasukkan nama baris.

Dan kemudian, apa yang kita akan lakukan ialah memvisualisasikan ini. Kami akan menyemaknya terlebih dahulu dalam R, dan kemudian kami akan menghantar hasil tersebut ke Excel . Pada asasnya, apa yang kita lakukan di sini ialah mencipta plot pengimbas. Saya akan menambah geom_point , dan kemudian menambah geom_smooth . Kaedah di sini akan menjadi lm untuk model linear. Apabila saya menjalankan ini, kita melihat plot regresi kita.

Kami mempunyai berat pada paksi X. Kami mempunyai mgp pada Y, dan kemudian kami melihat hubungan condong ke bawah di sini ialah garisan regresi kami. Jadi, kita mempunyai pekali di sini, nilai kesesuaian, dsb.

Dan kemudian, kami akan menambah plot supaya kami boleh menambah ini pada buku kerja juga. Itu akan menjadi insertPlot , katakan buku kerja ( wb ), helaian itu akan menjadi analysis_sheet sekali lagi, dan kemudian kita boleh menentukan baris permulaan dan dimensi.

Perkara terakhir yang akan kami lakukan di sini ialah untuk menentukan ke mana laporan ini pergi. Saya akan memanggil laporan mpg ini, dan kemudian saya akan menyimpan buku kerja saya. Saya akan menjalankan ini, dan kemudian kita boleh pergi mengambil fail ini dan melihat.

Saya sudah tamat dalam Excel sekarang. Tempat di mana fail ini berakhir mempunyai kaitan dengan direktori kerja anda dalam R, jadi anda boleh mengikutinya.

LuckyTemplates Dengan R Dan RStudio: Cara Bermula
Tiga Cara Menggunakan Skrip R Dalam
Bingkai Data LuckyTemplates Dalam R: Mempelajari Asas

Kesimpulan

Dalam tutorial ini, saya telah menunjukkan kepada anda cara menulis plot ggplot2 dalam Excel. Mengapa anda melakukan ini berbanding dalam Excel apabila ia datang untuk merancang? Nah, satu perkara ialah kebolehulangan ggplot. Semuanya dipacu kod. Tiada penunjuk dan klik, dan itu menjadikan perkara lebih disesuaikan.

Kelemahan, sebaliknya, adalah ia tidak interaktif. Imej itu hanya statik. Kami tidak boleh klik padanya. Kami tidak mempunyai petua alat atau sebagainya. plot ggplot mungkin tidak biasa kepada pengguna anda, jadi ia boleh menjadi satu lagi kelemahan.

Kami telah menumpukan pada membina plot ggplot2 dan menghantarnya kepada Excel. Anda benar-benar boleh membina keseluruhan laporan dalam R untuk Excel. Apa-apa sahaja yang anda perlu lakukan dalam Excel, anda boleh menghubungi dari jauh dari R. Satu kes penggunaan khusus untuk ini ialah plot Excel yang sukar dilakukan yang Excel benar-benar bergelut. Excel memang mempunyai beberapa keupayaan statistik, jadi R akan menjadi lebih mudah untuk dilaksanakan.

Semua yang terbaik!